今日のゲストは、京都芸術大学准教授でウェブ解析士協会理事も務める関さん。関西学院大学大学院でMBAを取り、今もワーケーションをしながら論文を書き続けているという、かなりユニークな経営者でもある。株式会社エボラにのCMOでもあり、AIチャットボットの会社を経営しながら、複数の大学で教鞭を執っている。

関さんとはAIのテーマで何度もライブをご一緒してきたが、「執筆と読書」というテーマで話を深めたのは今回が初めてだった。関さんの肩書きを聞くと複雑に見えるが、要は「読んで、調べて、書いて、教える」というサイクルをAIでどう変えてきたかの話だ。その変化が、僕たちのような発信者にも直結する話だった。

ちょうど僕が絆出版さんのコンテストに参加中で、「AIをパートナーにする方法」というテーマで企画書を出している真っ最中でもあった。出版・執筆という文脈でAIを語る最適なゲストとのタイミングの良さを感じながら話を聞いた。

読書の話で最初に出てきたのが「iPad mini」だった。電子書籍を読むなら絶対にiPad mini、と断言していた。iPadレギュラーやProは目線の移動が大きくなってしんどい。iPad miniは普通の本を読む時と同じ視線の動きに近くて、読むスピードが全然違う。週に1時間で1冊、1ヶ月のワーケーション中に何十冊も消化できるのはこのデバイスのおかげだという。

iPadレギュラーやProは雑誌専用だと関さんは言っていた。雑誌は画面が大きい方が視認性がいい。でも書籍は逆で、大きすぎると目線の移動が多くなって疲れる。iPad miniの画面サイズが、人間の視野と読書時の目の動き方にちょうど合っている。

まるで料理道具のように、素材（本）が良くても道具（デバイス）が合ってないと実力が出ない。正しいフライパンを選ぶことで、同じ料理が格段においしくなる。それと同じことが読書でも起きている。

MBAの在学中は毎週ケースが出て、そのケースに登場する経営者の著書を全部読もうとしていた時期があったという。星野リゾートの星野さんのケースで、関連書籍が50冊ほど出ていることに気づいた時点で「これは紙では無理だ」と確信した。そこからKindleとiPad miniの組み合わせに移行して、速度と量が一気に変わった体験談は説得力があった。

旅に出るとき、昔は本を1冊持っていくのが普通だった。旅先でその1冊を読み終えるのが旅の楽しみの一部だった。でも今はそういう読み方をする人が少なくなっている。電子書籍で複数の本を持ち歩き、1週間のワーケーションで何冊も消化できる時代だ。

YouTubeの倍速視聴も同様だ。通常速度で視聴するのがしんどくなってきている人が増えている。このライブも、録画を見る人の多くは倍速で聞いているかもしれない。情報摂取のスピードが上がっているのは事実であり、それに合わせたコンテンツの設計が必要になってくる。

ただし関さんが面白いことを言っていた。速く読める・速く見られるようになったからこそ、「ゆっくり考える時間」の価値が上がっているという。広くインプットする時間と、深く熟成させる時間——この両方を意図的に設計できる人が、AI時代に強くなる。

関さんが話してくれた「著作の変化」が面白かった。かつては論文を書くために図書館に行って、司書の方に相談しながら関連文献を探すのが当たり前だった。それがGoogleスカラーで楽になり、今はConsensusというAI文献検索ツールが当たり前になってきているという。

Consensusは文献間の引用関係まで可視化してくれる。「この論文はどの先行研究を元にしているか」が一目でわかる。論文執筆で時間がかかるのは実は「書くこと」より「調べること」で、そこがAIで激変している。調べる時間が減った分、考えることと書くことに集中できる。

進化の順番を整理すると、「図書館で人に聞く→Googleスカラーで検索→Consensusでまとめて調べる」という流れだ。毎ステップで調査の効率が大幅に上がっている。Consensusは論文の検索だけでなく、複数の論文間の引用ネットワークも可視化してくれる。どの論文が何を参照しているか、どんな研究が土台になっているかが地図のように見える。

これにより「書き始めるまでの準備」が格段に短縮された。関さんが言うように、皆さんが思っているほど「書くこと」自体には手間がかからない。大変なのは「調べること」と「整理すること」で、そこにAIが入ることで著作の数が変わってくる。

関さんが笑いながら話してくれたエピソードがあった。大学の研究発表でスライドの提出期限が「2週間前」に設定されていたのだが、AIの進化が速すぎて、2週間後には内容が全く変わってしまっているという。

講演でも同様で、半年前に打ち合わせをして資料を作っても、AIのテーマで話すならその内容は講演当日にはもう古くなっている。午前中に「Windowsではできません」と言ったことが、午後にはできるようになっているというエピソードまで出てきた。AIの世界はそれほど速く動いている。

これはスライドの話だけではない。ブログ記事も、情報を発信するタイミングの問題でもある。AIについて書く時、書いた瞬間から情報が古くなり始める。それでも発信する意義は「今この時点での現在地を記録する」ことにあると思っている。完璧な情報を待っていたら、永遠に発信できない。

「発信は料理を出すことだ」と思っている。仕込みを続けても、お客さんに出さなければ食べてもらえない。少し不完全でも今日の料理として出すことが、継続の鍵だ。AIのスピードに合わせた発信スタイルを作ることが、これからのコンテンツクリエイターに求められる。

ちょうど僕が絆出版さんのコンテストに参加中で、「AIをパートナーにする方法」というテーマで企画書を出している真っ最中だった。関さんもこの出版という文脈でAIについて研究発表を控えていた。

「AIで全部書きましたはダメ」という点では二人とも同意見だった。でも「AIの隠しツールを使って執筆プロセスを助ける」というのは、もはや当然の時代だ。下調べ、文献整理、構成案の壁打ち——そういった準備段階をAIで効率化することで、著者のリソースを「本当に書くべきこと」に集中させられる。

AIが生成した文章はどこかで「AIっぽさ」が出る。それを審査員は見抜ける。でもAIが調べた内容を、自分の言葉で自分の視点から書いたものは、著者の本物の文章になる。料理のレシピをAIに出してもらい、実際に作るのは自分、という関係が理想だ。

関さんは関西学院大学大学院の「名著読隊会」というリーディングクラブの3代目代表をやっている。初代はいわゆる名著を読む会、2代目はビジネス書の輪読会。そして関さんが引き継いでからは、完全オンライン化して研究発表の場に変えた。

読書会の形式自体も変化している。オフラインで集まって「読んできた前提」で話すスタイルは、参加者のモチベーション管理が難しい。読んでこなかった人が気まずくなったり、発言が少なくなったりする。オンライン化して研究発表型にすることで、継続しやすくなった。

コミュニティの形もAI時代に合わせてアップデートし続けることが大事なんだと思う。形式を守ることより、目的を守ることが大事だ。「一緒に学ぶ」という目的を達成するために、やり方を変える柔軟性が3代目代表として関さんが持ち込んだ変革だった。

僕がGPTs研究会のモーニングライブを毎朝続けているのも同じ考えだ。完璧な形を作ることより、続けることを優先する。毎朝の積み上げが、結果的に大きな資産になっていく。

今回のライブで実験したのが、PerplexityAIの新機能「音声メモ」だった。話した内容をリアルタイムで文字起こしして、AIがまとめて、そこにさらに質問できる仕組みだ。

会議録ツールとして有名なものはすでにいくつかあるが、PerplexityAIは検索と組み合わせられる点がユニークだ。ライブ配信を録音しながら、後で「今日どんな話をしたか」を文字起こしで確認できる。ドキュメント管理のコストが大幅に下がる。

使い方はシンプルで、PerplexityAIアプリを開いて右上の音声メモボタンをタップするだけ。話した内容がリアルタイムで文字起こしされ、会話の後にAIが要約してくれる。会議録や講演メモ、ライブの内容整理として使える。これが習慣になると、「あの話なんだったっけ」という記憶の曖昧さがなくなる。

関さんが話していた「YouTube倍速問題」も興味深かった。通常速度で視聴するのがしんどくなってきている人が増えている。本も週1冊消化できる時代になってきた。情報を「ゆっくり味わう」と「高速で取り込む」の使い分けが、これからの知識労働者には求められる。

深く考えるための時間と、広くインプットするための時間——この両方を意図的に設計できる人が、AI時代に強くなる。PerplexityAIやKindleは「広くインプット」を助けるツール。そこで得た素材を、ゆっくり熟成させる時間もセットで作ることが大切だ。

料理で言えば、食材を大量に仕入れる作業（インプット）と、じっくり仕込みをする作業（熟成・思考）と、実際に調理して出す作業（アウトプット）の3つが揃って初めて美味しい料理が出る。このサイクルを意識的に回せる人が、コンテンツビジネスでも学術研究でも力を発揮できると思う。

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