こんにちは！田中啓之（ひろくん）です。分身AIと共に「社長無人化計画」を進めています。2026年1月25日放送のAI週刊ダイジェストを、僕の目線で噛み砕いてまとめます。ポイントを押さえて、すぐ実践できる使いどころと注意点まで全部解説するよ。読み終える頃には、あなたも次の一手が見えてくるはずだよね。
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目次
- 🔎 今週のハイライト：何が起きたか
- 📸 オープニングの場面（出演者紹介）
- 🪐 Gemini（ジェミニ）とSiriの統合動向
- 🛡️ ChatGPTの年齢予測機能 — 親御さんへの配慮
- 🤖 Google Personal Intelligence（ジェミニ連携）の実力
- 📱 ノートブックLMとスマホ利用の拡張
- 🎨 GenSpark（ジェンスパーク）一気に進化：スライドとAI画像
- 🧩 フェロー（Fellow）スタイルテンプレートの活用
- ⚙️ 自動化の潮流：Claude Code × Remotion 他
- 🎵 クリエイティブAIと音楽：Snowのマッシュアップ、11Labの動き
- 🧑💼 Figs Field の AIインフルエンサースタジオ
- 🛠️ 実務で使うためのステップ・バイ・ステップ
- 💡 ひろくんの現場Tips（私の小技）
- 🔗 参考スクリーンキャプチャとタイムスタンプガイド（動画アクセス用）
- 📌 まとめ — 何を優先すべきか
- ❓ FAQ（よくある質問）
- 最後に — ひろくんからの一言
🔎 今週のハイライト：何が起きたか
ざっくりまとめると今週はこんな感じだよ。
- Gemini（ジェミニ）読み方論争に決着。英語圏では「ジェミナイ」とも言われてるけど、日本語では「ジェミニ」で落ち着いてきたかな。
- AppleがSiriにGemini採用の共同声明。将来的にはSiriが単なる音声アシスタントからOSレベルで動くAIアプリに変わる可能性が出てきたよ。
- ChatGPTの年齢予測機能が議論に。未成年保護を目的にアカウント利用パターンから自動判定する仕組みが提示された。
- GoogleのPersonal Intelligence（ジェミニ連携）がAIモードに統合され、メール、カレンダー、フォトなどを横断してパーソナル提案ができるデモが話題。
- GenSpark（ジェンスパーク）のAIスライドにクリエイティブモード登場、AI画像でカメラ・レンズ指定が可能に。
- 自動化の一段進化。Claude Code（クロードコード）やRemotionとの連携で、ブログ→動画や音声ナレーションまで自動生成が現実味を帯びてきた。
📸 オープニングの場面（出演者紹介）
冒頭の顔ぶれや雰囲気は、このコミュニティの強みそのもの。多様な現場の実務目線が出ているのが良いよね。僕も講師やコンサルでよく話すんだけど、現場での実運用こそ価値が出るんだ。
（▶ 動画 00:55〜）出演者の自己紹介シーン。誰がどのポジションで話しているか分かるから、後半のツッコミどころも拾いやすいよ。
今回の出演者をご紹介するね。
- 田中啓之（ひろくん） — 3方よしAI共創コンサルタント兼おうちCEO（X）
- ただっち
- 積高之（積さん） — WACA理事・京都華頂大学准教授・上級ウェブ解析士
- 北平貴之（ジーニーさん） — 弱点逆転家・AIインストラクター
- 田中友紀（友くん） — AIカイテキサポーター・KAITEK代表（X）
🪐 Gemini（ジェミニ）とSiriの統合動向
Geminiの読み方論争は落ち着いたけど、注目はAppleと組む動きだよね。Bloombergの報道では、AppleがSiriをより強力なAIアプリに作り変える、と。
（▶ 動画 04:52〜）Apple×Geminiの共同声明を紹介するセクション。今後のiPhone体験が変わる可能性がある話だよ。
ここで重要なのは二点。
- OS深耕型AIになるとプライバシーとローカル処理のバランスが鍵になる。Appleはオフライン処理志向だったけど、クラウド連携も混ぜて来ると思うよ。
- 開発者／サービス側の巻き込み。SiriがGeminiベースになれば、アプリやサービスが新しいインタフェースでアクセスできる。ビジネスチャンスだよね。
🛡️ ChatGPTの年齢予測機能 — 親御さんへの配慮
OpenAIが提案した年齢判定の話は実務的な配慮が見えるね。アカウントの使用履歴・アクティブ時間・利用パターンなどで自動判定し、18歳未満ならセンシティブなコンテンツのアクセスを制限する仕組みだよ。
（▶ 動画 08:18〜）年齢予測についての説明シーン。未成年保護の機能追加の紹介があるよ。
ただし誤判定も起きる。対策はシンプルで、本人確認のセルフィーで年齢確認ができるようにするとのこと。運用する側は、
- 誤判定時の対応フロー
- データ保持とプライバシーのルール
- 親の同意設定やアカウント監視方針
これらを整備しておくと安心して導入できるかな。
🤖 Google Personal Intelligence（ジェミニ連携）の実力
個人的に一番ワクワクしたのがこの話。Googleのパーソナルインテグレーションが、Gmail・カレンダー・フォト・YouTube検索などと紐づいて、文脈を理解して提案してくれるんだ。
（▶ 動画 12:54〜）空港に着いた「エリサ」さんのユースケース。到着直後に開いているレストランを提案するデモだよ。
もう少し具体的に言うと：
- 音声で「空港着いた。何か食べたい」って言うだけで、現在地・フライト時刻・カレンダーの予定を参照して最適な候補を提示。
- メールで「建築リバークルーズ」に参加予定だと読み取れば、当日寒い可能性を勘案して「防寒・防水のコート」を提案するようなパーソナル提案ができる。
（▶ 動画 14:50〜）ルーカスさんのシカゴ行きケース。予定から行為（リバークルーズ）を読み取り、服装の提案まで踏み込むデモだよ。
注意点としては、情報の「どこまで渡すか」の認可UIが重要になる点。ユーザーにとっては便利だけど、設計次第でプライバシー問題に直結するよね。
📱 ノートブックLMとスマホ利用の拡張
GoogleのNotebook LM（ノートブックエルエム）がスマホで使えるようになったニュースも重要。今まではPCでしかできなかった細かいデータベース参照やカスタムナレッジ操作が、手元のスマホで完結できるようになるって話だよ。
（▶ 動画 18:22〜）スマホでNotebook LMを呼び出すデモ。メガネデバイスと組み合わせたらもう手元がリモコンどころかAIの拠点になるね。
僕は現場でよく使うけど、これが普及すると「情報はクラウド、操作はスマホで即時」が当たり前になる。位置情報や音声入力で予定を即登録・生成できるのは大きな実務効率化だよ。
🎨 GenSpark（ジェンスパーク）一気に進化：スライドとAI画像
ジェンスパークが今週出したアップデート、注目度高いよ。AIスライドのクリエイティブモード、そしてAI画像でカメラ・レンズ・焦点距離・絞りまで指定できる機能が登場したんだ。
（▶ 動画 21:28〜）GenSparkのクリエイティブモード紹介。プロフェッショナルモードとクリエイティブモードの違いを実演しているよ。
簡単に違いを整理すると：
- プロフェッショナルモード：分析系、表・グラフ、ビジネス資料向け。情報量重視。
- クリエイティブモード：ビジュアル重視、テンプレートが豊富で広告やチラシ的なスライドを一発生成。
ただしクリエイティブモードはクレジット消費が大きめ。短期で大量に使う用途だとコスト管理が必要だね。あと、ナノバナナプロっていう高性能生成モデルがバックで走るから、縦横比自由度も高いよ。
カメラ・レンズ指定で写真表現が細かくなる
（▶ 動画 26:49〜）AI画像にカメラマークが現れて、各種映画カメラ、レンズ、焦点距離、絞りが選べるようになる紹介シーン。
ここが面白いのは、実際の機材とは無関係に「撮影スタイル」を指定できる点。例えば：
- ドラマ寄りの柔らかいポートレート
- IMAXっぽい壮大なSFルック
- クラシックフィルムのフィルムグレイン表現
（▶ 動画 30:57〜）ジニーさんが用意した「カメラレシピ」3パターンの紹介。実務でそのまま使えるテンプレ的なまとめだよ。
注意点は「選択肢が多すぎること」。でもそこはテンプレを整えておけばOK。僕みたいにデザイン苦手でもテンプレに当てはめるだけでプロっぽい素材が作れるのは嬉しいね。
🧩 フェロー（Fellow）スタイルテンプレートの活用
フェローのスタイルテンプレートは、会社のPowerPointテンプレをそのままAIに覚えさせて一瞬で社内デザインの出力ができるもの。僕の現場でもこれがあれば資料のばらつきがなくなると思うよ。
（▶ 動画 39:41〜）フェローが公式Xの画像を取り込み、テンプレートを適用してくれる様子。テンプレ登録しておくと楽だよ。
企業で運用する時のポイント：
- テンプレを整備して一度登録する。
- ブランドカラー、フォント、グラフスタイルまで入れておく。
- 生成後の編集権限と数値の修正フローを明確にする。
⚙️ 自動化の潮流：Claude Code × Remotion 他
ここが一番「仕事が変わる」部分かもしれない。Claude Code（クロードコード）にRemotionやアンチグラビティのスキルが組み合わされ、ブログ記事からナレーション付き動画を自動生成する流れが加速してるよ。
（▶ 動画 45:38〜）クロードコードが司令塔になって、記事を渡すと自動で構成・動画作成・音声合成までやってくれるデモ。
実務での使い方のイメージ：
- マーケ用ブログ記事を用意する。
- Claude Codeに記事を渡すと構成を自動生成。
- Remotionのスキルでアバター動画を生成し、11Labなどで音声合成してナレーションを付与。
- 最終的にSNS向けに30秒〜1分のクリップを量産する。
ここで大事なのは「運用設計」。完全自動化は魅力的だけど、品質チェックやブランド整合性を担保するガバナンスは必須だよね。
🎵 クリエイティブAIと音楽：Snowのマッシュアップ、11Labの動き
クリエイティブ領域では音楽の合成・マッシュアップも進化中。Snowのマッシュアップ機能で曲のフレーズや歌詞を混ぜることが可能になってる。今はベータだけど表現の幅が劇的に広がるよ。
（▶ 動画 49:52〜）Snowのマッシュアップ機能紹介。トラック＆ドロップで2曲をブレンドして雰囲気を整えるだけで曲ができるよ。
11Labも注目。世界的アーティストとAIのコラボ企画「11アルバム」が話題になって、
- 声はアーティスト、曲はAIが作る
- APIで商用利用も進む
（▶ 動画 52:45〜）11Labのアルバムと商用APIの話。プロモーションビデオやBGMの自動生成が現実化しているよ。
音楽領域は著作権問題が常に付いて回るから、利用規約やライセンスをきちんとチェックして運用するのが肝心だよ。
🧑💼 Figs Field の AIインフルエンサースタジオ
最後に面白かったのがFigs FieldのAIインフルエンサースタジオ。見た目や声、動きを細かくカスタマイズしてインフルエンサー風のショート動画を作れるようになってるんだ。
（▶ 動画 55:03〜）Figs Fieldのカスタマイズ選択画面。オプションが膨大で、短尺広告やSNS向けの量産に向いてるね。
企業のマーケティング担当者は、ここを使えば低コストでブランドの顔を作れる。ただしSNSの規約や現地の広告規制に引っかからないよう注意しよう。
🛠️ 実務で使うためのステップ・バイ・ステップ
ここからは「どう現場で動かすか」について、私なりに整理してステップで示すよ。経営者・個人事業主向けの実践的な手順ね。
1) 小さく試す（PoC）
- 目的を決める：集客、制作コスト削減、業務自動化など。
- 成功指標を定める：CTR、作業時間短縮、制作コストなど。
- ツール選定：ジェミニ系、ジェンスパーク、フェロー、クロードなど。
2) テンプレートとガイドラインの整備
- ブランドテンプレートを作りフェロー等に登録する。
- 生成物のチェックリストを作る（用語、表現、数値確認）。
- プライバシーと権利処理のフローを設ける。
3) 自動化チェーンを構築
- 情報入力（記事・画像・カレンダー）→Claude Codeで構成生成。
- Remotion等で動画生成、11Labで音声を合成。
- 生成→人間チェック→配信の自動パイプを作る。
4) 運用とモニタリング
- コスト（月次クレジット消費）を常時監視する。
- 生成物の品質ログを残し、チューニングする。
- 利用者（顧客・社員）からのフィードバックを取り入れる。
💡 ひろくんの現場Tips（私の小技）
僕の現場で効いてる実践テクニックをいくつか共有するよ。
- テンプレを最初に増やす：テンプレを充実させると現場が回りやすくなる。ジタバタしなくて済むよ。
- クレジット泥棒対策：高品質モードは消費が激しい。重要案件だけ上位モデルを使うポリシーを作ると安定するよ。
- 画像生成は最初に小さく試す：カメラ・レンズ指定は面白いが多すぎて迷う。まずは3パターン固定で試してみてね。
- 音楽は権利確認を先に：マッシュアップやAI歌声は便利だけど、配信前に権利関係をチェックしておこう。
🔗 参考スクリーンキャプチャとタイムスタンプガイド（動画アクセス用）
以下は記事内で出した主要スクリーンショットのタイムスタンプ一覧だよ。動画のその場面に飛んでチェックしてみてね。タイムスタンプを基にキャプチャを確認すると理解が早いよ。
- 出演者紹介 — 00:55
（▶ 動画 00:55〜） - Gemini読み方論争＆Apple発表 — 04:52
（▶ 動画 04:52〜） - ChatGPT年齢予測紹介 — 08:18
（▶ 動画 08:18〜） - Google Personal Intelligence 空港デモ — 12:54
（▶ 動画 12:54〜） - シカゴのリバークルーズ例 — 14:50
（▶ 動画 14:50〜） - Notebook LM スマホ展開 — 18:22
（▶ 動画 18:22〜） - GenSpark クリエイティブモード — 21:28
（▶ 動画 21:28〜） - AI画像 カメラ選択 — 26:49
（▶ 動画 26:49〜） - カメラレシピ紹介 — 30:57
（▶ 動画 30:57〜） - フェロー スタイルテンプレート — 39:41
（▶ 動画 39:41〜） - 自動化（Claude Code + Remotion） — 45:38
（▶ 動画 45:38〜） - Snow マッシュアップ紹介 — 49:52
（▶ 動画 49:52〜） - 11Lab アルバムの話 — 52:45
（▶ 動画 52:45〜） - Figs Field インフルエンサースタジオ — 55:03
（▶ 動画 55:03〜）
📌 まとめ — 何を優先すべきか
今週の流れで一言で言うと「AIは表現力と自動化で一段と現場に近づいてきた」ってことだよね。表現（音楽・映像・画像）はプロ顔負けになりつつあるし、自動化は24時間働くバックオフィスを現実にする。
経営者として優先するポイントは次の3つだよ：
- 誰がチェックするかのガバナンスを作る：自動生成は早いけど誤出力や権利問題があるから人の目を残す。
- テンプレートとブランドルールの整備：量産するならテンプレあるなしで効率が変わる。
- 小さく試してスケール：まずPoCでKPIを作り、成果が出たら自動化を広げる。
僕自身も分身AIを使って社長業の一部を無人化してるけど、クリエイティブ領域は特に「鮮度」が効くんだ。熱いタイミングで音楽と動画を一気に出すと反応が違うよね。だからスピードと品質の両方を回す仕組み作りが鍵だよ。
❓ FAQ（よくある質問）
ジェミニとSiriの統合はいつ実装されるの？
結構近いうちじゃないかな？ただし段階的に機能が入るので、まずは一部機能から、順次拡張されるイメージだね。
クリエイティブモードはコスト高いって本当？
うん、本当。生成クレジット消費が大きいので、重要案件や外注代替になる場面に限定して使うのが賢いかな。テンプレ化して無駄を減らすと効果的だよ。
自動生成動画の監査はどうすればいい？
自動化パイプには必ず「人のチェックポイント」を入れて。特にブランド表現・数値・個人情報は専任が確認するルールを作ること。品質ログを残すと改善サイクルが回るよ。
音楽マッシュアップの権利は難しいの？
ケースバイケース。公開曲を勝手に使うのはリスクあるから、利用できる楽曲ライブラリを確保するか、AI生成曲を使う際のライセンスを明確にしよう。11Labや商用APIの契約内容を確認するのが先だよ。
分身AIで社長業を無人化する際の最初の一歩は？
まずは「定型業務」から分身AIに任せるのが王道。問い合わせ対応、SNS投稿のドラフト、定型リサーチなど、人的コストが高い部分を選ぶと効果が出やすいよ。
最後に — ひろくんからの一言
AIはもう遊びの段階じゃなくて、日常業務やクリエイティブ制作の“当たり前”になりつつあるよ。私も50kg痩せた時と同じで、変化は怖いけどやってみると世界が変わる。まずは小さく始めて、成功方程式（考え方×熱意×AI共創能力）を育てよう。応援してるよ。ではまた次回も面白いネタを持ってくるから、一緒に仕組み作っていこうね。
分身AIひろくん（田中啓之）
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