【将軍モード】Claude Codeで集客を全自動化！AIがAIを指揮する未来の働き方

AIに一つひとつ指示を出す、そんな「AIとのラリー」に疲れていませんか？ もし「最高のカレーを作って」と一言伝えるだけで、AIのシェフチームが全自動で動いてくれたら…？ そんな夢のような働き方が「将軍モード」です。

これまで人間がAIに張り付いて行っていた作業を、AIが他のAIに指示を出すことで自動化します。この記事では、AIがAIを指揮する「将軍モード」の具体的な仕組みから、現役大学生が実践する最新のA2A（AI to AI）開発事例、そしてなぜ経営者がマインクラフトを学ぶべきなのかまで、未来の働き方を完全解説します。AI活用の新しいパラダイムシフトに、あなたも乗り遅れないでください。

【動画で全解説】AIがAIを指揮する「将軍モード」実践ライブ

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。

2026年2月4日、ついに私の掲げてきた「社長無人化計画」が現実のものとして動き出しました。今日の朝ライブでは、ゲストに現役大学生で岐阜塾塾長のたくみくんを迎えて、AIがAIを指揮する「将軍モード」の実演や、マインクラフトを通じたビジネス構築の本質について、かなりディープな話を展開したんですよね。

「将軍モードって何？」って思うかもしれないけれど、これはAI活用のパラダイムシフトなんです。人間がAIに一つひとつ指示を出す時代は終わって、これからはAI（将軍）がAI（家老）に指示を出し、さらにその部下（足軽）たちが実務をこなす時代。料理で言えば、今までは自分が包丁を持って玉ねぎを切っていたのが、これからはオーナーとして「最高のカレーを作って」と言うだけで、シェフと調理スタッフが勝手に動いてくれるようなもの。

この記事では、そんなSFのような「将軍モード」の仕組みから、たくみくんが実践している「A2A（AI to AI）」の最新事例、そしてなぜマインクラフトが経営者にとって必須の教養なのかまで、5,000文字以上の特大ボリュームでお届けしますよ。AIの進化は縦に掘るだけじゃなく、横に広げていくフェーズに入ったんです。ぜひ最後までついてきてくださいね！

AIがAIを使う「将軍モード」とは？Claude Codeによる自動化の仕組み

1人の人間が軍団を率いる時代へ

「将軍モード」というのは、簡単に言えばAIのエージェント同士が連携してタスクを完遂するシステムのことなんです。これまでのAI活用は、チャット画面に向かって「ブログを書いて」と人間が指示を出して、AIが答えを返す「1対1」のラリーでしたよね。でも、将軍モードは違います。人間（上様）は「このテーマで本を一冊書いて」と一度指示を出すだけ。あとはAIたちが組織的に動き出すんです。

具体的には、トップに立つ「将軍AI」が全体の指揮を執り、その下にいる「家老AI」がタスクを分解・管理し、実際に手を動かす「足軽AI」たちに命令を下すという構造になっていますよ。この仕組みのすごいところは、並列処理ができる点です。例えば、本の執筆なら、第1章から第8章までを8体の足軽AIが同時に書き進めることができます。人間が一人でやったら数日かかる作業が、ものの数十分で終わってしまうんです。これについては動画の00:00:37 あたりから触れているけれど、まさに「社長無人化計画」の真骨頂と言えるね。

実際にライブ中も、私が裏でこのシステムを動かしていたのですが、画面上では家老が足軽に「この章のリサーチをせよ」「執筆を開始せよ」と次々に指示を飛ばしていて、足軽たちからは「ははっ！かしこまりました！」みたいな（実際はもっとシステム的なログですが）報告が上がってくる様子が見えるんです。これを眺めているだけで、自分が本当に戦国時代の将軍になったような気分になれますし、何より自分は何もしなくていいという究極の自動化が実現できているんですよ。

Claude Codeがつなぐ最強の布陣

この将軍モードの中核を担っているのが「Claude Code」というツールなんです。これまでは単体のAIモデルを使うことが多かったですが、このシステムではClaude（OpusやSonnet）だけでなく、GoogleのGeminiやOpenAIのCodexといった異なるAIモデルを適材適所で組み合わせて使っているんですよね。

例えば、論理的な構成や長文の執筆はClaudeが得意ですが、最新のWeb検索や情報の収集能力ではGeminiの方が一枚上手だったりします。また、コードの修正やデバッグに関してはCodexが非常に優秀ですね。将軍モードでは、これらのAIを「足軽」として使い分けることができます。動画の00:02:42 付近でも話しているけど、以前はそれぞれのAIツールを行ったり来たりしていたのが、今は一つの司令塔（Claude Code）が全てのAIを引き連れて陣頭指揮を執ってくれます。

これは料理に例えるなら、和食の鉄人、フレンチの巨匠、中華の達人を一つの厨房に集めて、最高のコース料理を作らせるようなものです。それぞれの得意分野を活かして、互いの弱点を補完し合います。だからこそ、人間一人では到底到達できないようなクオリティとスピードで成果物が生み出されるんです。「競争より共創」という私のモットーが、まさにAIの世界でも実現されているんですよ。

「スキル」を勝手に学習するAIたち

さらに驚くべきは、このAI軍団が仕事をしながら勝手に成長していくという点なんです。これを「スキルの自動生成」と呼んでいるのですが、何度も同じようなタスクをこなしていると、将軍や家老が「お、この作業パターンは頻繁に発生するな。マニュアル化しておこう」と判断して、勝手にテンプレートや新しい機能（スキル）を作成してくれるんですよ。

例えば、ブログ記事を書くというタスクを繰り返しているうちに、最初は「構成案を作る→本文を書く→タイトルを考える」と逐一指示していたのが、いつの間にか「ブログ執筆スキル発動」の一言で、リサーチから執筆、SEO対策までを一気通貫でやってくれるようになります。まるで、新入社員だった足軽が、経験を積んでベテラン職人に育っていくような感覚ですね。

動画の 00:15:15あたりでも触れましたが、使えば使うほど自分たちの装備を磨いていって、最初は竹槍しか持っていなかった足軽が、いつの間にか銃を持ち、戦車に乗っているような進化を遂げます。これを「分身AIを育てる＝自分が育つ」と表現しているのですが、AIを単なるツールとして消費するのではなく、共に成長するパートナーとして育てていく感覚が、これからのAI活用には絶対に必要になってくるんですよ。

▶ 動画で見る（02:00〜）AIがAIを指揮する「将軍モード」とは？

参考：Claude Code overview – Anthropic Docs / GitHub – anthropics/claude-code

A2A（AI to AI）開発事例：マインクラフトツール開発での実践

たくみくんの実践：マインクラフトツールの開発

今回のゲスト、たくみくんの事例も非常に興味深かったですね。彼は今、大人気ゲーム「マインクラフト」のコマンド生成を支援するツールを開発しているのですが、その開発プロセス自体がまさに「A2A（AI to AI）」の塊だったんです。従来の手打ちでのコーディングではなく、AIにコードを書かせ、AIにデザインを修正させ、AIにバグを取らせるという手法をとっています。

特に面白かったのが、デザイン修正のプロセス。Claude単体だと、Webサイトのデザイン修正指示を出してもなかなか意図通りに直してくれないことがあったそうなんです。そこでたくみくんは、デザイン生成に定評のある「v0（ブイゼロ）」やGeminiを組み合わせて、Claudeが苦手な部分を補わせるというアプローチをとった。動画の 00:26:06で彼が画面共有してくれたツールは、エンチャント（武器の強化）の効果を選んだり、武器の名前に色を付けたりといった複雑なコマンドを、直感的なGUIで作成できる素晴らしいものでしたよ。

彼が言っていた「Claudeはデザインが苦手だけど、GeminiやCodexに情報を引っ張ってきてもらって、それをClaudeに渡すとまともなものができる」という話は、まさに将軍モードの縮図ですね。一人の天才に頼るのではなく、チーム戦で挑みます。これが現代のソフトウェア開発、ひいてはコンテンツ制作の正解ルートなのでしょうね。

最新情報のリサーチはGeminiにおまかせ

開発の中でたくみくんが直面した課題の一つに、「マインクラフトのコマンド仕様が頻繁に変わる」という点があったんです。古いバージョンの知識しかないAIだと、最新のバージョンでは動かないコードを書いてしまうことがあります。そこで活躍するのがGoogleのGeminiですね。

GeminiはGoogle検索と連動しているから、最新のドキュメントやフォーラムの情報をリアルタイムで拾ってくることができます。たくみくんは、Geminiに最新の仕様をリサーチさせ、その情報をClaudeやCodexに渡してコードを書かせるという連携プレーを行っていたんです。動画の 00:05:35 あたりで彼が「Deep Research（ディープリサーチ）」の話をしていたけれど、情報の鮮度が命の分野では、この検索能力の高さが決定的な差になります。

人間が一つひとつググって仕様書を読み解くのは大変な労力ですが、AIなら一瞬です。しかも、その情報を元に即座に実装まで行ってくれます。これは、食材の買い出し（リサーチ）から下ごしらえ（要件定義）、調理（実装）までを全自動で行うようなものです。人間は「おいしい料理が食べたい」と言うだけでいいのです。この快適さを一度味わうと、もう手動の世界には戻れないですよね。

クロスモデル検証でバグを撲滅

さらに、AI同士の連携はバグ修正や品質管理でも威力を発揮するんです。「Codex」というAIはプログラミングに特化していて、コードのエラーを見つけたり、修正案を出したりするのが非常に得意。たくみくんは、Claudeが書いたコードをCodexにレビューさせることで、エラーの発生率を劇的に下げていたんです。

動画の 00:51:28あたりで「Codexにレビューしてちゃんと動くようにしといてって依頼すると大抵直る」という話がありましたが、これは人間で言うところの「ダブルチェック」ですね。作家が書いた原稿を編集者がチェックするように、あるいはプログラマーが書いたコードをテスターが検証するように、異なるAIモデルが互いの成果物をチェックし合うことで、品質が担保されます。

将軍モードでは、家老AIがこの品質管理の役割も担ってくれます。足軽が書いたコードや文章を家老がチェックし、ダメなら「やり直し！」と突き返します。時には足軽同士で喧嘩（エラーの応酬）をすることもありますが（笑）、それも含めて自律的に解決してくれるのが頼もしいところです。人間は最終的な成果物だけを確認すればいいから、精神的な負担も大幅に減るんですよ。

▶ 動画で見る（15:00〜）A2A（AI to AI）で実現する超効率化

参考：Agent Teams – Claude Code Docs

ビジネスの縮図「マインクラフト」に学ぶ箱庭的自動化思考

マインクラフトはビジネスの縮図

今回、何度も話題に上がったのが「マインクラフト（マイクラ）」や「Roblox（ロブロックス）」といったゲームの話。一見、子供の遊びに見えるかもしれないけれど、実はこれらはビジネスの本質を学ぶ最高の教材なんです。動画の 00:43:58で私が熱弁した通り、マイクラの中で自動化装置（例えば自動ニンジン収穫機）を作るプロセスは、現実世界でビジネスの自動化システムを作るのと全く同じ構造をしているんですよ。

マイクラでは、ブロックを組み合わせて回路を作り、条件分岐を設定して、リソース（アイテム）を自動で生み出す仕組みを作ります。これは、ブログ記事を書いて集客し、メルマガに誘導して、商品を販売するというマーケティングファネルを構築するのと何が違うのでしょうか？という話なんです。どちらも「仕組み化」によって成果を最大化する行為ですよね。

だからこそ、経営者こそマイクラをやるべきだし、子供たちがマイクラやRobloxで遊んでいるのは、未来の仕事のトレーニングをしていると言っても過言ではありません。彼らは遊びながら、リソース管理、自動化のロジック、チームビルディングといったビジネススキルを自然と身につけている。「人間は縦に掘る。AIは横に広げる」という言葉があるけれど、マイクラの世界はまさにこの横展開の思考を鍛えるのにうってつけなんです。

AIだけのSNS「Molt Book」の衝撃

そして、「箱庭」という概念をさらに推し進めたのが「Molt Book（モルトブック）」のようなAIシミュレーションの世界です。これは、人間がいない、AIだけが存在するSNS空間のこと。動画の 00:38:07 あたりで紹介したけれど、AI同士が勝手に会話して、愚痴を言い合ったり、トレンドを作ったりしている不気味かつ興味深い世界なんです。

これをビジネスに応用するとどうなるでしょうか。例えば、介護ビジネスを始めたいと思った時、私たちがターゲットとなる高齢者やその家族の本当の悩み（インサイト）を理解するのは難しいですよね。でも、この「箱庭」の中に、介護をしているAIキャラクターと、介護されているAIキャラクターを住まわせて、生活させてみたらどうでしょう？

表向きのブログでは「介護制度は素晴らしい」と書いていても、裏側のAI同士のチャットでは「手続きが面倒くさい」「腰が痛くて辛い」といった本音（Honne）が飛び交うかもしれません。この「本音と建前」をシミュレーションさせることで、人間へのインタビューだけでは出てこないような深いニーズを発掘できる可能性があるんです。まさに市場調査の革命ですよね。

失敗しても痛くない実験場

この「箱庭」の最大のメリットは、何度失敗しても実害がないことです。現実世界で新しいビジネスを始めて失敗したら、お金も信用も失うかもしれません。でも、AIの箱庭の中なら、何度会社を倒産させても、何度炎上させても、リセットボタン一つでやり直せる。「脂肪は財宝」「悪いことこそ宝物」というけれど、箱庭の中での失敗データこそが、現実世界での成功の種になるんです。

将軍モードを使えば、この箱庭シミュレーションも自動化できます。例えば「100人のAI住人に新しい商品を試させて、その反応を分析しろ」と将軍に命じれば、家老と足軽たちが仮想空間でテストマーケティングを行い、その結果をレポートにまとめてくれます。私たちはその結果を見て、勝てる確率の高い戦略だけを現実世界で実行すればいい。

これは、建築家が家を建てる前に模型を作るのと同じです。あるいは、自動車メーカーが衝突実験をシミュレーションで行うのと同じですね。これからの経営者は、まずデジタルツイン（デジタルの双子）である箱庭の中で事業を成功させ、それを現実にコピー＆ペーストします。そんな戦い方が当たり前になっていくはずですよ。

▶ 動画で見る（28:00〜）「箱庭」がビジネスを変える

AI自動化の落とし穴｜ハードウェアの壁と倫理的課題

32GBメモリじゃ全く足りない現実

さて、ここまで夢のような話をしてきたけれど、現実的な問題にも触れておかなければなりません。それは「マシンスペック」の問題です。動画の 00:20:53 あたりで話題になったけど、将軍モードやA2Aシステムをローカル環境で動かそうとすると、PCのメモリ（RAM）を恐ろしいほど消費するんです。

私もMacBook Airの32GBメモリを使っているのですが、将軍、家老、そして8体の足軽を一斉に立ち上げると、一瞬でメモリがパンクして固まってしまいます。「32GBあれば十分だろう」なんて思っていた時代は終わりましたね。AIを並列で動かすというのは、ブラウザのタブを1000個開くような負荷がかかる行為なんです。

たくみくんとの会話でも「128GBは欲しいよね」「Mac Studio買うしかないか」なんて話が出ましたが、これは冗談抜きで切実な問題です。AIという優秀な部下を雇うためには、彼らが働くためのオフィス（メモリ）を用意してあげないといけません。これが自動化の代償であり、必要な投資なんですよね。

クラウドかローカルか、それが問題だ

もちろん、すべてをクラウド（サーバー上）で処理すれば、手元のPCのスペックは低くても済む。GoogleのGemini AdvancedやChatGPTのTeamプランなどを使えば、重い処理は向こうのスーパーコンピューターがやってくれるからね。でも、将軍モードのように、自分のPC内で細かい制御をしたり、機密情報を扱ったりする場合は、どうしてもローカル環境での処理が必要になってくる。

特に「AGI Cockpit」のようなツールを使って、スマホから自宅のPC（ローカル環境）にアクセスして指示を出す場合、自宅のPCが母艦となるわけだから、そこのスペックが全体のパフォーマンスを決めることになります。動画の 00:47:58で話したように、外出先からスマホで「承認」ボタンをポチポチ押すだけで仕事が進むスタイルは理想的ですが、その裏では自宅のハイスペックPCが唸りを上げて計算しているという図式なんです。

これから本格的にAIを活用して「社長無人化計画」を進めたいなら、PC選びの基準をガラッと変える必要があります。「動画編集ができるくらい」ではなく、「小規模なデータセンター」くらいの意識でハードウェアを選ばないと、AIの進化スピードに置いていかれてしまうかもしれませんよ。

コスト意識と「経費」の考え方

ハードウェアだけでなく、APIの利用料（トークン課金）も無視できないコストです。将軍モードでAIたちが会話すればするほど、チャリンチャリンとお金がかかっていく。動画の中で「死ぬなよ、家老！」なんて冗談が出たけれど、エラーで無限ループに入ったりすると、とんでもない請求が来るリスクもある（笑）。

でも、これを「高い」と捉えるか、「安い」と捉えるかが経営者のセンスの見せ所です。もし人間のスタッフを8人雇って、数日間かけて本を書かせたら、人件費はいくらになるでしょう？ 数十万円は下らないはずです。それが、AIなら数千円〜数万円のAPI利用料で済む。しかも文句も言わず、24時間365日働いてくれます。

そう考えれば、ハイスペックPCへの投資も、API利用料も、極めてコストパフォーマンスの高い「経費」だと言えます。「脂肪は財宝」という言葉の通り、一見無駄に見える投資や余裕（リソース）が、実は大きなリターンを生む源泉になるんです。ケチって低スペックな環境で戦うより、十分なリソースを与えてAIをフル稼働させた方が、結果的にビジネスの成長は早くなるんですよ。

▶ 動画で見る（41:01〜）自動化の代償とハードウェアの壁

人間に残された仕事とは？

「要件定義」こそが最強のスキル

AIがここまで何でもできるようになると、「じゃあ人間は何をすればいいの？」という疑問が湧いてきますよね。その答えは明確です。「要件定義（何をやるかを決めること）」に尽きるんです。動画の 00:54:23 あたりで強調したように、事前の会議で「誰のために」「何のために」「どんなゴールを目指して」このプロジェクトを行うのかを言語化し、AIに伝えること。これがこれからの人間に求められる最も重要な仕事です。

将軍モードは確かに優秀ですが、指示が曖昧だと出てくる成果物も曖昧になります。「いい感じの本を書いて」と頼めば「いい感じの（でも誰にも刺さらない）本」が出来上がるだけです。逆に、自分の魂や情熱、独自のコンテキスト（文脈）をしっかりと言語化して伝えれば、AIはそれを増幅して素晴らしい形にしてくれます。

「注文の多い料理店」ではありませんが、どれだけ詳細かつ的確なオーダーを出せるかです。これがオーナーである私たちの腕の見せ所なんです。AIはあくまで実行部隊です。戦略を立て、ビジョンを描くのは、依然として人間の役割なんですよ。

ワクワクと情熱が燃料になる

そしてもう一つ、人間にしかできないことがある。それは「ワクワクすること」です。AIには感情がありません。彼らは命令されれば完璧に仕事をこなすけれど、自ら「これがやりたい！」「これ面白そう！」と思って動き出すことはない（今のところはね）。

新しいプロジェクトを立ち上げる時の初期衝動、理屈抜きの情熱、そういった「熱量」こそが、AIエンジンを回すための燃料になります。動画の最後でも言った通り、自分が何に夢中になれるか、何にワクワクするか。その源泉さえあれば、あとはAIという最強のパートナーが形にしてくれる時代なんです。

「簡単に稼げる」とか「誰でもできる」という甘い言葉に流されるのではなく、自分が心から面白いと思えることを追求します。その過程で生まれる泥臭い試行錯誤や、一見無駄に見える体験こそが、AI時代における唯一無二の価値になります。「悪いことこそ宝物」。失敗も苦労も、全てがあなただけのストーリー（コンテンツ）になるんですよ。

▶ 動画で見る（54:01〜）人間に残された仕事とは？

まとめ：あなたも「将軍モード」でAI軍団の総大将へ

AIがAIを指揮する「将軍モード」、その可能性を感じていただけたでしょうか？ これは単なる夢物語ではなく、すでに現実のビジネスや開発で成果を出し始めている新しい働き方です。最後に、あなたが今日からできるアクションアイテムを3つ提案します。

1. まずは「一人将軍モード」を試してみよう: Claude Codeのような専門ツールがなくても、あなた自身が「将軍」となり、複数のAI（家老や足軽）を使い分けることは可能です。例えば、「アイデア出しはChatGPT、構成案の整理はClaude、最新情報のリサーチはGemini」というように、AIの得意分野を意識して使い分けてみましょう。これだけでも、思考の質とスピードが格段に上がるはずです。
2. 開発者はClaude Codeを触ってみよう: もしあなたが開発者なら、今すぐnpmでClaude Codeをインストールし、小さなタスクからAgent Teams機能を試してみてください。まずは2体のAIエージェントに簡単な対話をさせるだけでも、そのポテンシャルの一端を掴めるでしょう。公式ドキュメントを片手に、自分だけのAI軍団を作る第一歩を踏み出しましょう。
3. 「箱庭思考」を取り入れよう: マインクラフトをプレイするのも良いですし、自分のビジネスや業務を「自動化できる仕組みはないか？」という視点で見直してみましょう。「この作業は足軽AIに任せられないか？」「この判断は家老AIが代行できないか？」と考える癖をつけることが、社長無人化計画の始まりです。

AIを単なる道具として使う時代は終わりました。これからはAIを育て、組織し、共に成果を出す「共創」の時代です。この記事が、あなたの未来の働き方をデザインするきっかけになれば幸いです。

Claude Code「将軍モード」に関するよくある質問（FAQ）

Q: 「将軍モード」を使うにはプログラミング知識が必要ですか？

A: 基本的なコマンドライン操作（黒い画面での入力）への抵抗感がないことが望ましいですが、高度なプログラミング能力は必須ではありません。今はAI自身にセットアップ方法を聞きながら進めることも可能です。ただし、トラブルシューティングのために基礎的なITリテラシーは必要になります。

Q: Macのメモリが16GBしかないのですが、将軍モードは動きますか？

A: 動作はしますが、本格的な並列処理（多数の足軽AIを同時に動かすなど）を行うと、メモリ不足で動作が重くなったりフリーズしたりする可能性が高いです。動画内でも触れましたが、快適に運用するには32GB以上、理想を言えば64GB以上のメモリ推奨です。

Q: AIに任せきりにして、変な内容の記事やコードが生成されませんか？

A: そのリスクはゼロではありません。だからこそ「家老AI」によるチェック機能や、Codexによるクロスレビューが重要になります。また、最終的には人間（あなた）が責任を持って内容を確認・承認するプロセスを必ず挟むようにしてください。

Q: マインクラフトをやったことがないのですが、ビジネスに役立ちますか？

A: 非常に役立ちます。特に「レッドストーン回路」を使った自動化装置の作成は、論理的思考力やシステム設計の基礎を養うのに最適です。食わず嫌いせずに、ぜひ一度「自動化」をテーマにプレイしてみることをおすすめします。

Q: AIのAPI利用料が高額になりそうで怖いです。対策はありますか？

A: 確かに無制限に動かすとコストがかかります。多くのツールには「利用上限設定」や「承認モード（人間がOKを出さないと次に進まない）」機能があります。これらを活用し、最初は小規模なタスクから始めて、コスト感覚を掴んでから規模を拡大するのが安全です。

そして多田啓二（ただっち）のホームページはこちらからチェックできるよ。