AIKIDO LIVE
AIに選ばれるコンテンツとは——GEO時代の情報発信を読み解く
2025年1月15日
この記事の3行まとめ
- AIが情報を検索・参照する時代が来た。SEOの次はGEO(生成エンジン最適化)という新しい概念がマーケターの必須知識になりつつある。
- AIに選ばれるコンテンツの本質はSEOと同じ——質の高い、ユーザーの意図や文脈にフィットした情報が参照元に選ばれる。
- 「誰がなぜそれをやっているか」という人間のストーリーと専門性が、AIコンテンツが溢れる時代に唯一の差別化になる。
GEOって何?——SEOの次に来る概念
「GEO」という言葉を聞いたことはあるだろうか。GEOとはGenerative Engine Optimization——生成エンジン最適化のことだ。ChatGPTやPerplexityなどのAI検索エンジンが情報を収集・参照する際に、自分のコンテンツが選ばれやすくなるための対策を指す。
Googleで検索すればランキング上位のページが表示される時代から、AIが自分で調べてまとめて答えてくれる時代へ。その過程でどのサイト・記事・コンテンツが「参照元」として選ばれるかが、新しい集客ポイントになってきている。まだ新しい概念で、分析ツールも2024年12月にリリースされたばかりだが、マーケターなら今から意識しておきたい動きだ。
このライブでたちさんとひろくんは実際にPerplexityやPerplexityの深掘り機能を使って、GEO対策の実態を検索しながら対話を進めていた。「フェロで検索した時に自分のGPT研究会のFacebookグループが上がってきた」とひろくんが話す場面があった。「選ばれた」という感覚——これこそがGEOの本質だ。
AIに選ばれるコンテンツの条件——SEOと何が違う?
実際にPerplexityに「AIから選ばれるにはどうしたらいいですか?」と聞いてみた。答えはこうだった——信頼性のあるコンテンツ、専門性、構造化されたわかりやすい文章、権威性のあるサイトからの被リンク、更新頻度。
これを見て「あれ、SEOと一緒じゃないか」と思った人は正解だ。基本的にはほぼSEOと同じ。ただ決定的な違いが1つある。従来のSEOはタイトルタグやH1などの技術的な最適化が有効だったが、AIは文脈・背景・意図まで読み取って判断する。テクニカルな小手先対策は効かなくなり、本物のコンテンツ品質だけが問われる世界になってきた。
料理に例えると、飾り付けだけ豪華な料理より、素材そのものが美味しい料理が選ばれる時代だ。盛り付けテクニック(メタタグ最適化など)は通用しなくなり、素材の質(コンテンツの本質的価値)だけが評価される。
ひろくんは「より具体的な悩み事の検索にシフトしている」と言っていた。Googleで検索する時でも、Perplexityで一回検索させてから使うようになったという。単語検索から、文脈のある質問型検索への移行——これがGEO時代のユーザー行動の変化だ。
GEO対策——Perplexityのディープサーチで選ばれるソースになるには
Perplexityのディープサーチ機能を使うと、60〜100の検索を一気に行い、ソースとして使ったサイトのリストが表示される。このリストに自分のサイトが載っているかどうかが、GEOの観点での「勝負所」だ。
GEOの分析ツールはブランドの可視性、キーワードのパフォーマンス、競合分析まで確認できる。従来のSEO的には1位でも、GEO的にはゼロという状況が起こりえる。「SEO的にはめちゃくちゃ1位なんですけど、GEO的にはどうなの?」という問いが、これからの情報発信者に突き付けられる。
現時点でのGEO対策は「本物のSEO」をやることだ。しかし、ここで言う「本物のSEO」とは、かつてのようなテクニカルな対策ではなく、読者の悩みの深さまで理解してコンテンツを作ることだ。40代・主婦・東京在住・子供3人という具体的なペルソナに刺さる記事を、AIを使って大量に積み上げることができる時代になった。
自分専用検索エンジンの時代へ——パーソナライズが加速する
さらにその先を読むと、将来的には「自分専用の検索エンジン」が生まれてくる。iPhoneにChatGPTが搭載されたことで、その人の行動履歴・好み・文脈を把握した上で検索結果を出してくれるネイティブな体験が広がっていく。
例えばラーメンが好きじゃない人には豚骨ラーメン屋が出てこない。長野に出張中なら地元の名物料理を提案してくれる。コンテンツ側から見ると、「ダイエットレシピ」という大きな括りでなく「40代・男性・東京在住・大盛も食べたいダイエッター向けレシピ」というピンポイントの記事が求められてくる。
AIを使ってそういうコンテンツを無限に生成し、点が1000になり立体的な情報体系を作る時代が来る。ひろくんが「5人家族で旅行に行くとしたらどこへ行ったらいいでしょうか」という具体的な質問をAIにすると的確な答えが返ってくる、という体験を話してくれたが、コンテンツ側もその「自分ごと感」に応えなければ選ばれなくなる。
コンテンツが溢れても差別化できる唯一の方法
AIがコンテンツを量産できる時代に「ただのコンテンツ」には価値がなくなる。誰でも作れるし、AIに聞けばいくらでも出てくる。じゃあ何が価値を持つのか。
答えは「誰がなぜそれをやっているか」だ。栗原はるみさんのレシピは、レシピの内容だけでなく「栗原はるみさんが出したレシピ」という信頼と文脈ごとで価値が生まれる。分身AIや共感ストーリーが重要な理由もここにある。AIが作ったコンテンツでも十分に価値はある。ただその中に「人間のエモさ・使命感・なぜやっているのか」というストーリーが入っていないと、参照元にも選ばれないし、読んだ人の心にも刺さらない。
たちさんが言っていた「だからたちが言ってるから、ここの価値が出てくる」という言葉が本質をついている。同じ情報でも、誰が発信しているかで重さが全く変わる。AIコンテンツが溢れる時代に、「発信者の人格・経験・使命感」がコンテンツの最大の差別化要素になる。
GEO対策として今すぐできること
現時点でのGEO対策は「本物のSEO」をやることだ。小手先のテクニックでなく、読者の悩み・痛み・理想を深く知って、その意図にピッタリ応えるコンテンツを作る。自然言語での質問に答えられる構造化されたわかりやすい文章で書く。権威性のあるサイトからの被リンクを増やす。更新を継続する。
加えて意識したいのが「具体的な悩み事への回答」だ。「ダイエット」という一般キーワードでなく「5人家族で旅行に行くなら?」「主婦が隙間時間に稼ぐには?」という具体的な質問に答えるコンテンツは、AIが参照元として選びやすい。あなたの顧客が検索するキーワードの「意図」まで深く掘り下げて、ペルソナを絞り込んだ記事を積み上げていこう。
さらに、Perplexityのようなツールで自分のサイトがどのようにAI検索に扱われているかを定期的に確認することも有効だ。「GEO的にはどう映っているか」を知ることが、改善の出発点になる。
ひろくんとたちさんが見る「GEO後」の世界
このライブでひろくんとたちさんが描いていた未来像がある。AI検索が当たり前になった後、情報発信者は「AI参照元」として選ばれることを意識して発信するようになる。そのためには、「検索キーワードに答える」だけでなく、「ある人の文脈・状況・悩みに完全にフィットする」コンテンツが必要になる。
ひろくんはこう言った。「AI使う時、自分のことを具体的に伝えてあげると具体的に返ってくる。だからより具体的な自分のことだって思わせるような記事がかけるかどうかが大事」。これがGEO時代のコンテンツ設計の核心だ。
コンテンツは「点」から積み上げて「立体」になる。一本の記事では点に過ぎないが、ペルソナを絞った記事が1000本集まると、立体的な情報体系が生まれる。その立体の中に自分の使命感・経験・エモさが織り込まれていれば、AIが参照するだけでなく、読んだ人も行動を起こす。それがGEO時代の勝ち方だ。
AI検索時代のマーケターが知るべき変化のまとめ
整理するとこうなる。検索の形が「キーワード入力→ランキング一覧」から「自然言語の質問→AI統合回答+参照元リスト」に変わりつつある。そのAIが参照元に選ぶサイト・コンテンツになれるかどうかが新しい集客の勝負所だ。
ポイントは3つ。(1)本物の品質——AIが文脈まで読んで判断するので、薄いコンテンツはゼロ評価になる。(2)人間のストーリー——誰がなぜやっているかという使命感と経験が付加価値になる。(3)ピンポイントのペルソナ設定——AIを使って幅広く量産できるようになったからこそ、ターゲットを絞った深い記事が差別化になる。
GEO対策は明日からのSEOだ。今から本物のコンテンツ戦略を固めておくことが、AI時代の集客基盤になる。まずPerplexityで自分の名前やブランド名を検索してみよう。そこにあなたの情報が出てくるかどうかが、今のGEO状況を知る最初のチェックになる。
ひろくんの自己紹介が示すGEO的な「発信者の文脈」
このライブでひろくんは自己紹介として「50kgダイエットした主婦社長の田中弘之」と名乗り、「昔は実家で料理人をやっていて、相屋さんを3代目として継ぐ予定だったが、道半ばで工務店に就職し、そこからEC会社を立ち上げ、ネット集客のノウハウをコンサルし、今では家事と育児をしながら主婦社長としてAIコンサルをしている」という経歴を話した。
これは単なる自己紹介ではなく、GEO対策として見ると非常に意味深い情報だ。「50kgダイエット」「主婦社長」「料理人から起業」「家事・育児と両立」——これだけのキーワードが1人の発信者に乗っている。AIが「家事・育児しながらAIコンサルで稼ぐ方法」という検索クエリに対して参照元を選ぶ時、ひろくんのコンテンツはその文脈に完全にフィットする。
ストーリーが豊かなほど、検索クエリとの一致点が増える。「私のことだ」と思ってもらえる人の数が増える。GEOにおける「文脈・背景・意図のマッチング」は、発信者のストーリーが豊かなほど有利に働く。だから自分の経歴・弱点・失敗・転換点を記事の中に積極的に盛り込むことが、GEO時代のコンテンツ設計の重要な要素になる。
ひろくんが「直腸がんが発見されて入院になる。入院中もAIが勝手に仕事してくれる実験をしようと思っている」という話をしていたのも印象的だった。それだけの状況でも発信し続けるという姿勢そのものが、コンテンツに重さと信頼を与える。AIが参照元に選ぶのは、「本物の人間が本気で生きた証拠」のある情報なのだと思う。
GEO分析ツールを使って自分のブランドを測定する
2024年12月にリリースされたGEO分析ツールを使うと、ブランドの可視性・キーワードのパフォーマンス・競合分析が確認できる。たちさんはこのツールをPerplexityで実際に表示しながら解説していた。
具体的に確認できるのは「ChatGPTやPerplexityなどのAI検索エンジンで、自分のブランドやコンテンツがどのくらい参照されているか」だ。従来のSEOツールでは計測できなかった指標が、ここで初めて可視化できる。「SEO的には1位だが、GEO的にはゼロ」という状況を把握し、改善に向けた打ち手を考えられるようになる。
Perplexityのディープサーチ機能(深掘り機能)は60〜100の検索を一気に行い、ソースとして使ったサイトのリストを右側に表示する。このリストに自分のサイトが載っているかを確認することが、最も手軽なGEO状況のチェック方法だ。ツールを使わなくても、Perplexityで自分のブランド名を検索してみるだけで、現状がある程度わかる。
たちさんが実演していたように、まずPerplexityで「〔自分のブランド名〕について教えてください」と検索してみよう。そこに自分の情報が出てきて、かつソースとして自分のサイトが引用されているなら、GEO的に存在感がある状態だ。出てこなければ、今すぐコンテンツの質と更新頻度を見直す必要がある。
AI検索エンジンはどのようにコンテンツを評価しているのか——仕組みを理解する
GEOを理解するには、まずAI検索エンジンがどのようにコンテンツを評価しているかを知る必要がある。ChatGPTやPerplexityはインターネット上の膨大なテキストを学習し、さらにリアルタイムで検索した情報を組み合わせて回答を生成している。その際に「どのサイトの情報を参照するか」という判断が行われている。
Perplexityのディープサーチが60〜100の検索を実行して参照元リストを作るプロセスは、従来の検索エンジンのクロールとは性質が異なる。キーワードの一致だけでなく、文脈・権威性・最新性・情報の構造化度合いを総合的に判断する。「このサイトはこのテーマについて信頼できる情報を持っている」という判断がAIによって下されるわけだ。
ひろくんが「Perplexityで検索した時に自分のGPT研究会のFacebookグループが上がってきた」と話していた体験は、GEOが機能している証拠だ。Facebookグループというプラットフォームでも、継続的に価値ある情報を発信し、メンバーが議論している場所は、AIから「この話題に関して参考になるコミュニティ」として評価される。コンテンツはブログ記事だけではない。コミュニティの活動自体もGEOの対象になる。
AIが文脈を読むという意味では、記事の中に「誰のために」「なぜ」「どういう状況で役立つか」が明示されていることが重要だ。「ダイエットレシピ」という記事より「50代・在宅勤務・週2回料理をする女性が10分で作れるダイエットレシピ」という記事の方が、特定の検索クエリに対する文脈の一致度が高くなる。AIはこの「文脈の一致度」で参照元を選んでいる。コンテンツを書く時は、誰のどんな状況に向けて書いているかを冒頭に明示する習慣をつけよう。
SEOからGEOへの移行期に何をすべきか——今日から始める3つのアクション
GEOという概念はまだ新しく、対策ツールも2024年12月に出たばかりだ。しかし「今から始める」ことに大きな価値がある。早く動いた人が参照元として選ばれやすい立場を確保できるからだ。
今日からすぐできる1つ目のアクションは「Perplexityで自分のブランドを検索すること」だ。現状を知ることが全ての出発点になる。自分のコンテンツが参照されているかを確認し、参照されていなければ何が足りないかを考える材料にする。
2つ目は「ペルソナを絞った記事を1本書くこと」だ。「ダイエット」ではなく「50代・女性・在宅勤務・週2回料理を作る人向けの簡単ダイエットレシピ」というように、具体的な文脈にフィットする記事を書く。AIを使えばこういった細分化された記事を大量に作れる。まず1本書いて、フォーマットを確立することから始めよう。
3つ目は「自分のストーリーをコンテンツに盛り込むこと」だ。誰がなぜそれをやっているかという人間的な文脈を、記事の中に一つ以上入れる習慣をつける。経歴・失敗・転換点・使命感——これらがコンテンツに重さを与え、AIが参照元として選ぶ判断材料になる。GEO時代のコンテンツは「情報量」より「文脈の深さ」で差がつく。
よくある質問
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