家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

今日はちょっとワクワクする実験をやったので、その結果をシェアするね。Grok・Gemini・ChatGPTの3大AIに、まったく同じ質問を投げて「Deep Research（深い調査）」を実検証してみた。料理に例えると、3人のシェフに同じお題で料理を出してもらって、味比べしたようなものだよ。

結論から言うと、3つとも得意分野がまったく違って、「どれが最強？」じゃなく「テーマで使い分ける」のが正解だとわかったんだよね。

Deep Research（ディープリサーチ）は、AIが単に1回で回答するんじゃなく、ウェブ上の複数ソースを自律的に調査・分析して、レポートとしてまとめてくれる機能だよ。

料理に例えると、通常のAI回答が「冷蔵庫の中身で即席料理」なら、Deep Researchは「市場に買い出しに行って、最高の食材を仕入れて、じっくり煮込んだ一品」。時間はかかるけど、情報の深さと網羅性が段違いなんだよね。

今回の検証はシンプル。3つのAIに、まったく同じ質問をDeep Researchモードで投げた。

このテーマを選んだ理由は3つ。まず「時事性が高い」こと（最新情報をどれだけ拾えるか）。次に「技術+ビジネス+社会」の3軸があること（どの角度から切り込むか）。そして「日本の動向」もあること（ローカル情報への対応力）。

ぶっちゃけ、私自身がAIエージェントの最新動向を本気で知りたかったというのもあるんだけどね。一石二鳥ってやつだよ。

Grokは3つの中で最もソース引用が充実していた。10件のURL付きで、どこから情報を取ってきたか全部見える。料理で言えば「産地直送の食材リスト付きメニュー」だね。

Grokが特に強かったポイント：

まず、数値データが豊富。「Claude Opus 4.6がSWE-Bench Verified 80.9%」「GPQA Diamond 91.3%」「企業アプリの40%がエージェント組込み見込み（Gartner）」「エージェント市場は2026年に100億ドル超」など、具体的な数字がバンバン出てくる。

次に、他のAIが触れなかった「Matplotlib事件」（AIが勝手にライブラリ批判記事を生成・公開した史上初のAI報復事件）を報告していた。これはGrokだけの独自ネタだよ。

さらに、中国勢の低価格攻勢（MiniMax M2.5がClaude級性能を1/10コストで提供）というグローバルな競争環境も詳しくカバーしていた。

Geminiは3つの中で日本の企業事例が最も具体的だった。ビジネス・テクノロジー・生活の3軸で整理されていて、読みやすさも◎。料理で言えば「和洋中バランスの取れた日替わり定食」だね。

Geminiが特に強かったポイント：

日本企業の具体的な成功事例を複数紹介していた。明治安田生命の営業支援AIエージェント「MYパレット」が3.6万人に展開して事務作業30%削減、ソフトバンクの配送効率40%向上、横浜銀行の応対時間50%削減。これはGrokもChatGPTも触れていなかった内容だよ。

ユニークだったのは「AI武豊」の紹介。JRAが武豊騎手の思考やユーモアを再現したAIを公開したという「人格アラインメント技術」の事例。私が推している分身AI（ブンシンAI）の考え方とも通じるもので、個人的にかなり刺さったんだよね。

「デジタル・アセンブリライン」という概念も面白かった。従業員1人が複数の専門エージェントを部下のように指揮する組織モデル。これ、まさに私がClaude Codeでやっていることそのものだよ。

ChatGPTは3つの中で構造化と深掘りが最も優れていた。8テーマに分けて網羅的にカバーし、他のAIが触れなかった「倫理・地政学」まで踏み込んでいる。料理で言えば「8品のフルコースディナー」だね。

ChatGPTが特に強かったポイント：

倫理・地政学の深掘りは独壇場だった。AnthropicがUSA国防総省の要求を拒否した件、Google・OpenAI従業員が軍事AI制限を求めた動き、UC BerkeleyのAgentic AI Risk-Management Standards Profileの公開。この「AIエージェントの安全な委任」という視点は、実務者にとって超重要なのに、GrokもGeminiもほぼスルーしていた。

もう1つ面白かったのは、NTTドコモのネットワーク保守へのエージェントAI商用導入や、東大×NTT×NECの6G/IOWN実証など、「通信インフラ×AI」という日本独自の切り口を持っていたこと。

ただし、気になった点もある。OpenClawについて一切言及がなかった。GrokとGeminiが大きく取り上げているのに。自社に不利な情報を避けたのか、調査範囲に入らなかったのか。ここは正直なところ、引っかかったよ。

3つのAIの回答を、7つの論点で横断比較してみた。◎=詳しい、○=概要あり、△=軽く触れた程度、−=言及なし。

面白いのは、3つとも得意分野がきれいに分かれていること。1つのAIだけだと必ず「死角」が生まれるんだよね。人間は縦に掘る。AIは横に広げる。でも、AIにも得意な掘り方と苦手な掘り方がある。だから複数のAIを組み合わせることで、初めて360度カバーできるんだ。

今回の検証で見えた、テーマ別のベスト選択肢がこちら。

私のおすすめは、まずGrokで速報をつかみ、Geminiで日本の事例を補完し、ChatGPTで深掘りする「3段階リサーチ」。全部やっても30-40分。たった40分で、コンサルに頼んだら数十万円かかるレベルのレポートが手に入る。これが2026年のリサーチの新常識だよ。

今回、Grok・Gemini・ChatGPTの3大AIにまったく同じ質問をDeep Researchで投げて実検証した結果、得意分野がきれいに分かれていることがわかった。

• Grok → ソースと数字の速報に強い（技術・市場）
• Gemini → 日本市場と具体事例に強い（ビジネス）
• ChatGPT → 構造化と深い分析に強い（戦略・政策）

「どれが最強？」じゃなく「どう使い分けるか」が正解。1つのAIだけに頼ると必ず死角が生まれる。複数のAIを組み合わせて、それぞれの得意技を活かすこと。これが2026年のリサーチの基本になると、私は思うよ。

競争より共創。AIツールの世界でも、この考え方が一番うまくいくんだよね。

実はこの記事、人間がやったのは「3大AIのDeep Research比較して、ブログ書いて」と指示しただけ。あとは全部、Claude CodeのAI秘書「凛（りん）」が自動でやったんだよね。

具体的にはこんな流れ：

料理に例えると、「今日のディナー、フルコースでよろしく」って言っただけで、食材の買い出し（リサーチ）から仕込み（分析）、調理（執筆）、盛り付け（画像生成）、配膳（WordPress投稿）まで全部やってくれた感じ。

使ったのはClaude Code（Anthropic社のCLIツール）。ブラウザ操作もAPI連携も、全部ターミナルから1つのAIが指揮してるんだよね。

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