日曜朝は60分SP【超最新AIエージェント「Genspark」特集!】

この記事のポイント

  • GensparkがAIエージェントとして電話・ウェブリサーチ・スライド作成・コード生成を一気通貫で実行できる「本物のエージェント」として台頭しています。
  • Gemini Diffusionという拡散モデルが登場し、テキスト生成の速度が従来比数倍になり、画像生成と同じ仕組みで文章を生成します。
  • AIが「社長・部長・社員」の組織構造で自律動作するマルチエージェントアーキテクチャが実用段階に入り、個人でも企業規模の仕事ができるようになっています。

「やばさがやばすぎて語彙力が足りない」週

「やばさがやばすぎて語彙力が足りない」週 - 動画キャプチャ

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「ちょっと始まる前も話が止まらないぐらいやばい」——そんな言葉でセッションが幕を開けたこの週、AI氣道の実践者たちは一週間の間に立て続けに起きた出来事を整理しきれない状況に置かれていました。Gensparkの大型アップデート、Gemini Diffusionの登場、Claude 4の発表、Veo 3の公開——これらが数日の間に連続して起きた2025年の一週間は、後から振り返った時に「あの週が転換点だった」と語られることになるかもしれません。今回のAI氣道モーニングライブ「超最新AIエージェント Genspark特集」では、京都学園大学準教授の関さんとウェブ解析士協会理事の北平さんをゲストに、Gensparkを中心とした最新エージェント事情を徹底解説しました。

Gensparkが「本物のエージェント」になった理由

Gensparkが「本物のエージェント」になった理由 - 動画キャプチャ

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これまでのAIツールは「デモでは便利そうだったけど、実際には使わない」という感想を持たれがちでした。しかしGensparkの最新版は違います。電話予約・ウェブリサーチ・スライド作成・コード生成・HTMLページ作成が一つの画面で連続して実行でき、「これ、マジでそのまま使いますやん、エージェントとして」という感覚が生まれています。画面キャプチャも取りながら、会社リストを作って各社のトップページ画像を貼り込んだリストを自動作成するなど、人間が手を動かす必要がほとんどない状態で業務が完結します。特に「ヒーリングスポットのリストを作って電話をかけて予約状況を調べてレポートにまとめる」という一連の作業が自動化できるようになったことは、従来の作業コストを根本的に変えるものです。

Gemini Diffusion——拡散モデルでテキストを生成する衝撃

Gemini Diffusion——拡散モデルでテキストを生成する衝撃 - 動画キャプチャ

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Google I/Oで発表されたGemini Diffusionは、テキストを「左から右に順番に生成する」従来の仕組みではなく、画像生成AIと同じ「拡散モデル」でテキストを生成します。ノイズから徐々に文章が形になっていく様子が視覚的に確認でき、参加者からは「画像生成の最初の頃みたいに、だんだん形になっていく」という表現で驚きが共有されました。最大の特徴は速度で、ブロックごとに並列処理することで従来モデルより5倍以上高速に出力できます。「3.97秒でこれが出てきた」という実演に会場は沸き、文章生成が「一瞬で終わる」時代の到来を実感させました。ただし現時点ではGenspark上でのみ動作しており、単独サービスとしての提供はまだです。

マルチエージェントで「社長・部長・社員」組織を作る

マルチエージェントで「社長・部長・社員」組織を作る - 動画キャプチャ

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Gensparkの上位機能として、マルチエージェント構成が実用的に使えるようになっています。具体的には、社長役AIが全体方針を決め、部長役AIが各社員AIに作業を割り振り、社員AIが個別タスクをこなして部長AIに報告し、部長AIが品質チェックして社長AIに提出する——というプロセスを完全自動化できます。「合格しなかったらまた戻してっていうのをやり続けて仕上げたものが社長に来る」という品質管理のループも自動化されており、単なる指示実行を超えた自律的な業務遂行が可能になっています。出版社のような組織をAIで再現し、企画立案から執筆・編集・出版まで一気通貫で行うという実験例も紹介されました。

GensparkのAIブラウザが「Chrome拡張なしで動く」

GensparkのAIブラウザが「Chrome拡張なしで動く」 - 動画キャプチャ

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Gensparkには独自のAIブラウザが搭載されており、Chrome拡張機能なしでウェブ操作・検索・ページ要約を実行できます。Chromeの拡張機能を個別にインストールする代わりに、Gensparkのブラウザを起動することで似た機能が一度に使えるようになります。セキュリティについては「Gensparkのセキュリティレベルは大丈夫」という評価が共有された一方で、個人情報や機密情報を入力することへの注意も促されました。また拡張機能が必要な場合はChromeウェブストアに接続して追加できる仕組みも整備されており、柔軟性も確保されています。「どっちも一緒やみたいな感じになってきた」という感想が示すように、ブラウザとAIの境界線が溶けてきています。

ウェブ解析データをGensparkで分析・可視化する実践例

ウェブ解析データをGensparkで分析・可視化する実践例 - 動画キャプチャ

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ウェブ解析士協会の実データを使った実践デモでは、Gensparkにアクセスデータを読み込ませてバブルチャートや比較グラフを生成する様子が公開されました。「数字でそのままグラントさんにプレゼンするのはアウト」という注意点も共有され、AIが生成した数値データは必ずファクトチェックが必要であることが強調されました。一方で、表形式での可視化精度は「全部完璧だった。ハルシネーションが起きていない」という評価も出ており、使い方次第では高い信頼性で活用できることも示されました。データ分析の民主化として、「これ、普通の人が会議前に10分でできちゃう」という感想が出ており、専門スキルがなくてもデータドリブンな意思決定ができる環境が整いつつあります。

「趣味で繋がるクラブ活動」という新しいコミュニティ設計

「趣味で繋がるクラブ活動」という新しいコミュニティ設計 - 動画キャプチャ

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技術の話だけでなく、AIで生まれた余白時間をどう使うかという話題も今回のライブで展開されました。「AIで時間が生まれたら、みんな趣味を持つようになる」という仮説のもと、GPTs研究会では「文化会・体育会」に分かれたクラブ活動の仕組みを作り始めています。ゲートボールクラブ・半流ポップダンス・KPOPダンスなど、仕事とは関係のない繋がりを作ることで、コミュニティの持続性と多様性が生まれます。「3人おったら成立するようなクラブ活動をしよう」というアイデアはインターナショナルスクールの体験から生まれたもので、人数が少なくても始められる柔軟さが特徴です。AIで仕事が効率化されるほど、人間らしい時間と繋がりの価値が上がっていくという逆説的な視点が印象的でした。

まとめ

Gensparkを中心としたAIエージェントの進化は、「いつか来る未来」ではなく「今週始まった現実」です。電話をかけてリストを作ってレポートにまとめる、組織として動くAIが品質管理しながら成果物を提出する——これらはSFではなく、今日から試せる機能です。AI氣道のモーニングライブでは毎週こうした実践事例が積み重なっています。乗り遅れないために、チャンネル登録とGPTs研究会への参加をお勧めします。

Q. GensparkとChatGPTの一番の違いは何ですか?
A. GensparkはAIエージェントとしてウェブリサーチ・電話・スライド作成・コード生成を連続実行できる点が大きな違いです。ChatGPTは会話と文章生成が中心ですが、GensparkはタスクをAIが自律的に完遂するまで実行し続けます。また独自のAIブラウザを内蔵しており、外部ツールなしで多くの作業が完結します。
Q. Gemini Diffusionはどこで使えますか?
A. 現時点ではGenspark上でのみGemini Diffusionが動作しています。通常のGeminiとは別のモデルで、テキスト生成が非常に高速です。今後、単独サービスや他プラットフォームへの展開が期待されています。
Q. マルチエージェントの「社長・部長・社員」構成はどうやって作りますか?
A. GensparkやClaudeのエージェント機能を使い、役割ごとにプロンプトを設定します。社長役には全体方針、部長役には品質管理と割り振り、社員役には具体的なタスク実行を指定します。MCP(Model Context Protocol)を活用することで外部ツールとの連携も可能になります。
Q. GensparkのAIブラウザは安全に使えますか?
A. Gensparkのセキュリティ基準は一般的なAIツールと同等レベルと評価されています。ただし個人情報・企業機密・ログイン情報などは入力しないことが推奨されます。ログイン操作が必要な場面では一時的に人間側に制御が戻る設計になっています。
Q. ウェブ解析データをAIで分析する際の注意点は何ですか?
A. AIが生成した数値データは必ずファクトチェックが必要です。特に数字を含むグラフやデータは、そのままプレゼンに使うと誤りが含まれる場合があります。テキストでのまとめや傾向分析は精度が高いため、定性分析から始めて徐々に定量分析に応用するアプローチが推奨されます。

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