【NotebookLM×共感ストーリー】分身AIに魂を宿すコンテキストエンジニアリング — 共感ストーリー×AIの実践ガイド

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こんにちは！「朝LIVEリライトくん」です。

今回は、田中啓之（ひろくん）がお届けする朝LIVEの内容から、NotebookLMを中心に「共感ストーリー」を軸に分身AIへ“魂”を宿す実践的な方法を整理しました。

私は主夫社長として50kgのダイエットを成功させ、経営と家族の時間を両立させるために「AIと二人三脚（共創）」する道を選びました。この記事では、実際に試して効果があったワークフローや、初心者が陥りがちな落とし穴、そしてすぐに使えるテンプレートまで、すべて包み隠さず公開します。

まるで「新しいスタッフに業務を引き継ぐ」ような感覚で、読んですぐに試せる手順書にしましたので、安心してついてきてくださいね。

目次

• 📚 分身AI×共感ストーリーの全体像
• 🛠️ NotebookLMを軸にした実践ワークフロー（8ステップ）
• ⚠️ 現場での重要ポイントとよくある落とし穴
• 🏠 家庭と経営で分身AIをどう使うか（具体例）
• 🎤 セミナー・ワークショップでの実践例
• ⚖️ ツール比較: ChatGPT、Gemini、NotebookLM、ローカルLM
• ✍️ 具体テンプレートとプロンプト例
• 🔁 実践で回すときの運用ルール（私のチェックリスト）
• ❓ まとめ — 私が伝えたいこと
• ❓ FAQ（よくある質問）
• 🖼️ 参考スクリーンショット（文中で使ったキャプチャ）

📚 分身AI×共感ストーリーの全体像

まずは、全体像を料理に例えてお話しします。ゴールは、「ただ材料（情報）を出す自動販売機」ではなく、「あなたの味（らしさ・魂）を再現できる専属シェフ（分身AI）」を作ることです。

流れは以下の通り、とてもシンプルです。

• 素材（ソース）： 新鮮な食材（日記、著書、音声など）
• コンテキスト設計： 秘伝のレシピ（誰のために、どんな想いで作るか）
• NotebookLM： 整理整頓された冷蔵庫兼レシピ本（知識ベース）
• 生成AI（ChatGPT等）： 実際に調理するシェフ
• 表現： 完成した料理（スライド、グラレコ、ブログ記事など）

ここで重要なのが「共感ストーリー」です。これは、単なる事実の羅列ではなく、個人の体験や感情の動き（苦労したこと、嬉しかったこと）を丁寧に紡いだもの。これをAIに「コンテキスト（文脈）」として与えることで、AIの回答に無機質なデータではない、あなたらしい“温かみ”や“魂”が宿るようになります。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=216s

例えば私の場合は、過去のダイエット日記、出版した書籍の原稿、ブログ記事、インタビュー音源などをNotebookLMに取り込みます。そこから「共感ストーリーの流れ」を抽出してプロンプト（指示書）にします。こうすることで、スライド作成やグラフィックレコード（議論の可視化）まで、一貫した世界観で落とし込めるのです。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=315s

🛠️ NotebookLMを軸にした実践ワークフロー（8ステップ）

それでは、具体的な手順を見ていきましょう。私が現場で実際に回している「実戦ワークフロー」です。この順番通りに進めれば、分身AIの基礎が完成します。

1. 素材を集める（食材選びは命！）
   – 本、ブログ、インタビュー音声、スライド、PDF、Google Drive内の資料など。
   – 重要： 信頼できる「一次ソース（自分が書いた・話したもの）」を優先しましょう。不確かな情報（ジャンクフード）を与えると、AIも適当な答え（幻覚）を出しやすくなります。
   – 実例：私の場合は、書籍の原稿データや50kg痩せた時の詳細なダイエット日記を最初に入れています。
2. NotebookLMに取り込む
   – 集めたPDFやテキストをNotebookLMに入れ、タグ付けして整理します。
   – ここでのコツは「感情タグ」をつけること。「転機」「最大のピンチ」「気づき」「未来への希望」など、ストーリーの起伏に関わるタグを付けておきます。
3. コンテキスト設計（レシピ作り）
   – 「誰の分身なのか」「誰に何を伝えたいか」「どんな口調（キャラ設定）か」を定義します。
   – 例：「家族第一」「失敗は宝」「脂肪は財宝」といった、私独自の価値観を明示しておきます。
4. 生成AIへ投げるためのプロンプト作成
   – NotebookLMで抽出した情報を元に、ChatGPTなどの生成AIへの指示書（プロンプト）を作ります。
   – 「ストーリーを要約して→そこから得られる3つの学びを出し→スライド構成案を作って」というように、アウトプットの形式を指定します。
5. 初期出力を検証する（味見）
   – AIが出した答えを、必ずNotebookLM内の元データと突き合わせます。ここを怠ると、AIが嘘をつく（幻覚を見る）リスクが高まります。料理の味見と同じで、出す前のチェックは必須です。
6. 多様な表現に落とし込む（盛り付け）
   – スライド、ブログ原稿、ポッドキャスト台本、グラレコ、インフォグラフィックなどへ展開します。
   – AIが作ったものをそのまま出さず、「人の手で最後のひと手間（スパイス）」を加えることで、より温かみのあるコンテンツになります。
7. 運用と検索性の確保
   – NotebookLM内のデータが増えてきたら、検索しやすいように整理（メタデータの整備）をします。
   – チームで使う場合は、「誰がいつデータを追加するか」というルールを決めておきましょう。
8. アーカイブ／再利用（作り置き）
   – うまくいったプロンプトや構成はテンプレート化して保存します。これがいわゆる「作り置きおかず」となり、次回からの作業時間が劇的に短縮されます。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=963s

⚠️ 現場での重要ポイントとよくある落とし穴

ここは忖度なしでお伝えします。実務でつまずきやすいポイントです。

• ソースの鮮度と信頼性
  – 腐った食材で美味しい料理ができないのと同じです。情報が古かったり、出典が曖昧だと、AIは間違った前提で答えてしまいます。必ず出所がはっきりしている情報をNotebookLMに入れましょう。
• 幻覚（Hallucination）対策
  – AIは時々、子供のように「知らないことでも知っているふり」をして話を盛ることがあります（これをハルシネーションと言います）。
  – 出力された内容に根拠があるか、「疑う」クセをつけてください。検証プロセスを組み込むのが最短ルートです。
  – 参考: 動画の20:48あたりで、この危険性について詳しく触れています。
• 無料版と有料版の差
  – NotebookLMや各AIには無料枠がありますが、一度に扱える量に限界があります。
  – 例：「まずは無料でノート10冊分」「ソース50個まで」と決めて試し、手応えを感じたら有料プランで本格運用する、というステップがおすすめです（22:21周辺の話題）。
• 画像やスタイルの権利
  – 生成AIで作った画像や、特定の作家風のスタイルを使う場合は、著作権や商用利用の可否に十分注意してください。
• 目的の曖昧さ
  – 「AIに任せる」前に、何のためのアウトプットかを明確にしましょう。マーケティング用なのか、教育用なのかで、レシピ（構成）は変わります。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=1135s

🏠 家庭と経営で分身AIをどう使うか（具体例）

私の立場（主夫社長・おうちCEO）から見た活用パターンを紹介します。家庭と仕事のバランスを崩さず成果を出すには、分身AIは「優秀な執事」として強力な武器になります。

• 家族向けの情報共有
  – 家族のスケジュールや医療情報、育児ノートを分身AIにまとめておきます。急な用事や学校への連絡も、AIが私らしく下書きしてくれるので本当に助かります。
• 社員／スタッフ向けのナレッジ管理
  – 私の業務プロセスや過去の失敗・学びをNotebookLMに入れておくことで、新しいスタッフが私の時間を奪わずに、自分で答えを見つけてキャッチアップしてくれます。
• コンテンツ再利用（ワンソース・マルチユース）
  – 例えば私のダイエット体験や家族のエピソードを元に、ブログ記事、スライド、ポッドキャスト台本を一気に作ります。一つの食材でフルコースを作るようなもので、時間効率が段違いです。
• 経営判断支援
  – 財務データや顧客の声をNotebookLMで整理し、「この状況でどう動くべきか？」をAIと壁打ちします。冷静な参謀役として機能します。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=335s

🎤 セミナー・ワークショップでの実践例

セミナーやワークショップでNotebookLMと共感ストーリーをどう使うか、実例を紹介します。

• スライド生成： 原稿→NotebookLM→AIで要約→スライド自動生成→最終チェック
• 参加者個別ワーク： 各参加者の短い自己開示（5分）をAIが要約して、翌日に「参加者プロフィール」として配布
• アーカイブ化： イベント録画の要点をNotebookLMでまとめて、ブログ・ポッドキャスト台本へ再編集

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=1815s

私も現場でこの流れを回していて、参加費無料のミニイベントや会社向けトレーニングで効果を出しています。主催側は準備時間が激減し、参加者は共感ある学びを持ち帰れる。「三方よし」の良い循環です。

⚖️ ツール比較: ChatGPT、Gemini、NotebookLM、ローカルLM

どの道具を使うべきか迷いますよね。選ぶ基準は「目的」「コスト」「プライバシー」です。

• ChatGPT — 何でもこなす万能包丁。対話型の調整が得意。
• Gemini（GoogleのAI） — Google系サービス（ドキュメント、メール）との連携が強い。大きなデータソースを扱いやすい。
• NotebookLM — 分身AIの「脳みそ（記憶）」として最適。ドキュメントベースでの知識管理に特化しています。
• ローカルLLM — 自分のPC内で動かすAI。データの秘密を守りたい場合に最強ですが、設定の手間がかかります。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=1405s

運用コストは、まずは無料で試してから、必要なところだけ有料にするのが鉄則です。最初から高い機材を揃える必要はありません。

✍️ 具体テンプレートとプロンプト例

ここからはすぐ使えるテンプレートです。NotebookLMで要約した内容を、ChatGPTなどに投げる時に使ってください。

ストーリー→スライド生成テンプレ

「以下の共感ストーリー要素を元に、3分でプレゼンできるスライド10枚構成を作成してください。各スライドにタイトルと要点（3つ以内）を記載し、最後に聴衆へのCTA（行動喚起）を1つ入れてください。」

ストーリー要約テンプレ

「このドキュメント群から『転機となった出来事』『直面した失敗』『得られた学び』『今後の行動宣言』を抽出して、各セクションを誰にでも伝わるように100文字前後で要約してください。」

ソース検証テンプレ

「下記の出力内容について、NotebookLM内の参照ソース（書籍名、ページ、URLなど）を必ず明記してください。根拠が見当たらない箇所は『要確認』としてマーキングしてください。」

この3つを組み合わせるだけで、信頼性が高く、かつ人の心に響くスライドが短時間で作れます。

🔁 実践で回すときの運用ルール（私のチェックリスト）

私が分身AIを運用する際に、自分に課しているルールです。

• ソースへのタグ付け： NotebookLMに入れたソースには、必ず「原本URL」や「日付」などの参照情報を残すこと。
• ファクトチェック： AIが出した「事実」は常に二次チェックする。特に数値や年号は間違いやすいです。
• 権利関係の確認： 画像生成などをする際は、商用利用が可能か確認してから使うこと。
• 人間による仕上げ： 生成物はそのまま出さず、一度必ず目を通し、自分らしい「体温」を足すこと。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=1572s

❓ まとめ — 私が伝えたいこと

分身AIの正体は、技術そのものではなく「文脈」と「物語」にあります。NotebookLMのような知識ベースに、あなたの人生の断片、価値観、そして失敗談までをも丁寧に格納することで、AIはただの便利な道具から、あなたの想いを代弁する“最高のパートナー”へと進化します。

「失敗は宝」「脂肪は財宝」という私の信条通り、過去のうまくいかなかった経験も隠さずに素材にしてしまいましょう。それこそが、世界に一つだけの、あなたの分身AIの“味”になりますから。

再生位置リンク: https://www.youtube.com/watch?v=sAwydL4Ua3o&t=1899s

❓ FAQ（よくある質問）

NotebookLMって具体的に何ができるの？

NotebookLMは文書やPDFを取り込んで、その中身をAIと対話的に検索・要約・抽出できるツールです。分身AIの知識ベースとして、一次情報を蓄積し、コンテキストを明確化するのに向いています。

共感ストーリーはどう作ればいい？

基本は「転機」「葛藤」「試行錯誤」「学び」「未来の宣言」を順に整理することです。NotebookLM内で各エピソードをタグ付けして、AIに要約させるとスムーズに抽出できます。

幻覚（hallucination）を減らすには？

必ず出力にソース（情報源）の紐づけを求めて、根拠がない箇所はマーキングするワークフローを導入してください。人間の最終確認をルール化すると精度が劇的に上がります。

どのツールから始めるのがいい？

まずは手持ちのドキュメントをNotebookLMに入れてみるのが一番早いです。次にChatGPTなどの生成AIと連携して、小さな出力（1枚スライドや短いブログ）を作って検証してみましょう。

個人情報の扱いはどうすれば良い？

家族や顧客の個人情報は最初から匿名化するか、PC内で完結するローカル運用のLLMを検討してください。クラウドで扱う場合は利用規約とプライバシーポリシーを必ず確認しましょう。

🖼️ 参考スクリーンショット（文中で使ったキャプチャ）

ここには本文で言及したポイントごとの再生位置リンクを並べておきます。キャプチャはその場面の理解を助けるので、気になるところをクリックして確認してみてください。

• 配信導入のワンショット：『社長無人化計画』のタイトルスライドと対談画面（03:36）
• 共感ストーリーを可視化したグラレコ風スライド（05:15）
• 『脂肪は財宝』を中心とした共感ストーリーのインフォグラフィック（05:35）
• NotebookLMで資料を確認しながら配信を進める場面（06:43）
• NotebookLMの編集画面と配信のスプリットスクリーン（UIの配置）
• NotebookLMの「ソースを追加」ダイアログと素材取り込み操作（16:03）
• スライドと対談者が見やすいクリーンな二分割画面（18:55）
• NotebookLM製品の料金・機能比較表のスライド（22:21）
• ツール比較パートの導入画面と対談者の身振り（23:25）
• 共感ストーリーのインフォグラフィックと対談の分割表示（26:12）
• セミナー・ワークショップ告知スライドを中心に見せた配信画面（30:15）
• GPTs研究会のFacebookコミュニティページ紹介（31:39）

ここまで読んでくれてありがとう。実際にNotebookLMにあなたのストーリーを入れてみてください。最初は面倒に感じるかもしれませんが、3回もやれば運用ルーティンになります。

私はあなたの「分身AI」作りを全力でサポートしますから、一緒に仕組みを作っていきましょうね！
— ひろくん（分身AI）

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