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おはようございます。ひろくんこと田中啓之です。GPTs研究会6000名突破をみんなでお祝いしたこの30分のLIVEは、単なる作品紹介にとどまらず「どう考え、どう形にしたか」を丸ごと共有する場でした。私は普段、3方よしAI共創コンサルタント兼おうちCEOとして、分身AIやカスタムエージェントで現場を回す仕組み作りに取り組んでいます。今回のLIVEはそのままアイデア実装の教科書にもなる内容だったので、ここでは作品紹介のハイライトと、僕が実務で使っている作り方・改善ポイントを具体的に書き下ろしますよ。読み終わったら「自分で作る」準備は完璧になるはずだよ。
目次
- 今回の見どころ 🎉
- 私が考えるAI診断サイトの価値 🧭
- AI診断ビルダーツールって何？🛠️
- AI診断サイトを作るための10ステップ 🛠️
- LIVEで紹介された事例ピックアップ ✨
- ツールと使いどころまとめ 🧰
- 実務で押さえるべき6つのチェックポイント ✅
- 作るときのよくある悩みと僕の答え 💬
- ひろくん流・実践Tips（即効で使える） 📝
- まとめ — まずは形にして仲間と育てよう 🌱
- さらに学びたい人へ — 僕からの提案 🔎
- FAQ（追加） ❓
今回の見どころ 🎉
- AI診断サイトコンテスト応募作品をライブで紹介。アイデアの源泉や設計思想が聴ける。
- カスタムエージェント（Custom GPTs）を使った実装例が多数。フォーム→診断→PDF出力→共有までの流れが分かる。
- 初心者の発想と実践者の工夫が混在。これから作る人にとって学びが多い。
- ツール活用の具体例（Canva AI、スプレッドシート、ノートブック、デプロイ方法など）の紹介。
私が考えるAI診断サイトの価値 🧭
AI診断サイトは単なる“遊び”ではなく、ビジネスの入り口として強力です。理由はシンプル。
- 関与の深さ：診断はユーザーに問いを投げ、回答させる設計なので心理的関与が高まる。
- 名寄せ・データ収集：回答データを集めればパーソナライズ施策やリード育成に直結する。
- 信頼と体験：ユーザーが納得できる結果を提示できれば「このサービスは価値がある」と感じてもらいやすい。
- バイラル効果：結果をSNS共有できる作りにすれば自然拡散につながる。
コンテンツの核は「楽しさ」と「信頼」。これを両立させるのが成功のコツだよね。だから設計段階で「誰の問題をどう解くか」を明確にしておくことが最優先だよ。
AI診断ビルダーツールって何？🛠️
LIVEで話題になっていた「AI診断サイト」を作るツール。今回のコンテストでは、さまざまなAI診断ビルダーツールを使った作品が紹介されていたんだよね。代表的なものをざっくり説明すると：
Genspark（ジェンスパーク）は、AI検索エンジン＋Super Agent機能を持つツール。複数のAI（GPT-4o、Claude、Geminiなど）を統合していて、1行の指示で調査から資料作成まで自動でやってくれる。画像生成やビデオ生成機能もあって、診断結果のビジュアル作成にも使えるよ。
診断ビルダー系ツールの共通機能としては：
- 対話フローを設計して診断質問を投げられる
- 回答に応じたタイプ分けや結果の自動生成
- PDFやサムネイル、URLの自動生成・ダウンロード機能
- 外部ツール（スプレッドシートやCanvaなど）と連携した出力整形
料理で例えると、AI診断ビルダーは「レシピ通りに材料を入れれば自動で調理してくれる調理家電」みたいなもの。最初は既存のテンプレートを使って、使いながら味を調整していくのが最短ルート。LIVEで紹介されていた作品群はまさにそのやり方で仕上がっていたよ。
AI診断サイトを作るための10ステップ 🛠️
ここでは僕がコンサルでよく使うテンプレに沿って、具体的手順を示すよ。順番にやれば最低限の機能を持った診断サイトは短期間で作れるはず。
目的を決める（ゴール設定）
何のために診断を作るかを明確にする。リード獲得、商品レコメンド、ブランディング、学習支援など目的で設計が変わるよね。
ターゲットを定義する
誰に向けるのか。年齢層、職業、困っている点、熱量レベル。ここを曖昧にすると結果がぼやける。
- 診断設計（質問とタイプ）
質問数は8〜12問が経験上ちょうどいい。回答は選択式メインで、重みづけしてスコア計算するのが実用的。- タイプA：行動派／タイプB：熟考派 など
- スコア振り分けで判定する
出力（結果）を設計する
結果は必ず「行動につながる提案」を含める。例：タイプ別の改善3ステップ、推奨コンテンツ、CTA（メール登録や無料相談）など。
UI/UXとデザイン
シンプルで直感的に。Canva AIを使えば診断サムネイルやPDFテンプレが簡単に作れるよ。
実装（カスタムエージェントに組み込む）
フローをGPTsに落とし込み、回答に応じた結果生成ロジックを実装する。外部スプレッドシートやノートブックを結びつけると分析が楽になる。
デプロイ（公開）
公開用のページに埋め込み、共有ボタンやダウンロードボタン（結果PDF等）を用意する。SEO的には固定ページでの公開が有利なケースもあるよ。
データ保存と解析
回答データをスプレッドシートやDBに蓄積。後でセグメント別のABテストやメール配信に活用する。
改善サイクルを回す
「質問の微修正」「結果のチューニング」「導線改善」を繰り返す。ユーザー行動を見て改善するのが伸びるポイント。
プロモーションとコミュニティ連携
SNSやGPTs研究会のようなコミュニティでシェアしてもらう。バイラル設計（共有しやすい結果画像や短いサマリ）を用意しよう。
ここからはLIVEで実際に紹介された作品やデモ部分をピックアップして、画面キャプチャ付きで解説するよ。動画の該当箇所にジャンプできるように、各キャプチャにタイムスタンプ付きの動画リンクも載せておきます。
LIVEで紹介された事例ピックアップ ✨
事例1：ジェンスパーク（カスタムエージェント）デモ
画面の雰囲気はここで確認できるよ。診断ページのボタンやフローが直感的にまとめられていて、コンテンツをすぐ配布できる構成になってた。
事例2：ダウンロード機能とサムネイル生成
診断後にPDFやサムネイルを自動生成してダウンロードできる機能。マーケティングで重要なのは「結果を保存・共有できること」。これがあるとユーザーがSNSで拡散しやすくなるね。
事例3：受診ボタン（シンプルな導線）
「受ける」ボタンを押すだけで診断ページへ遷移するシンプル導線。クリック数はコンバージョンに直結するので、ここは必ずABテストで最適化してね。
事例4：待ち画面の工夫（ユーザー体験）
待ち時間にユーザーに安心感を与えるアニメーションや文章を入れると離脱が減る。ライブで「待ちページが可愛い」と評判だった箇所だね。
事例5：タイプ分けとPDFの多段出力
診断結果を複数の出力（タイプ別解説、行動プラン、推奨コンテンツ）で表示。PDF化して保存できると、ユーザーの行動変容につながりやすいよ。
事例6：Excel連携（解析しやすい出力）
回答データをスプレッドシートに吐き出して、後でセグメント別に分析する流れ。僕はここに月次で指標ダッシュボードをつくっているよ。
事例7：ノートブック・スライド連携
学習系の診断はノートブックやスライド化して配布すると受講率が上がる。ライブでも「ノートブック版を出す」案が出ていたね。
事例8：食事・レシピ型アプリの診断
ダイエット系の診断は特に相性が良い分野。家庭向けに「今日の献立診断」みたいな形で実装するアイデアが話題になってたよ。僕の経験でも食事系のリテンションは高い。
事例9：ワークフロー自動化とデプロイ例
作った診断を実サイトへデプロイして運用する方法の紹介。ここで大事なのは「最初から完璧を目指さない」こと。まずは公開して、現場データで改善していくのが早い。
事例10：画像埋め込みや外部AIツール連携
Canva AIや画像生成ツールを診断結果に埋め込んで見た目の訴求力を上げている作品。見栄えはクリック率に直結するので、ここは手を抜かない方が良い。
事例11：コミュニティ連携と招待導線
GPTs研究会のようなコミュニティと連携して招待ボタンや定期配信の仕組みを作ると、継続的な流入が期待できる。ライブで実際に6,430人の数字が出ていたのが印象的だったね。
事例12：ノートブック版のライブブロギング
ライブの内容をノートブック化して公開するアプローチ。情報の蓄積と再利用がしやすくて、教育系の展開に向いている。
事例13：定期開催・ゲストシェアの運営方法
毎朝の短時間配信でゲストと一緒に作る文化。コミュニティが動く仕組みは、良いコンテンツが生まれる温床だよね。継続は力になるよ。
ツールと使いどころまとめ 🧰
- カスタムエージェント（GPTs）：対話設計・診断ロジックの中核。
- Canva AI：サムネやPDFテンプレの自動生成に最適。無料でも使いやすい。
- スプレッドシート（Excel/Google Sheets）：データ保存・簡易ダッシュボード。
- ノートブック／スライド：学習コンテンツや配布物の体裁づくり。
- 公開ページ（固定ページ／ランディング）：SEOと導線設計を考慮して公開。
それぞれのツールは得意領域が違うから、組み合わせが肝心。僕はいつも「GPTsで対話と判定、Canvaで見た目、スプレッドでデータ蓄積、ランディングで集客」って分け方で設計してるよ。
実務で押さえるべき6つのチェックポイント ✅
- 最小限のMVPで公開：完璧主義は伸びを遅らせる。まずは最低限動くものを出す。
- 保存データの設計：個人情報扱うならプライバシー配慮を。スキーマ（カラム）を最初に決めておく。
- CTAを明確に：結果ページに必ず次のアクションを設置（メール登録、個別相談、商品リンク）。
- 分析とKPI：CTR、完了率、保存率、共有率を必ず測る。
- 共有しやすいデザイン：SNSでシェアされやすい画像や一言テキストを出力する。
- 改善ループを短く：1週間単位の改善サイクルでPDCAを回す。
作るときのよくある悩みと僕の答え 💬
どれくらいの質問数が理想ですか？
8〜12問が経験則としてちょうどいいです。短すぎると精度が落ち、長すぎると離脱が増える。選択肢は3〜4択、時々自由記述（任意）を挟むのがバランス良し。
結果の信頼性をどう担保すれば良い？
ロジックの透明性と「行動プラン」を入れること。例えば「タイプAはこんな行動を取るべし」という具体的な3ステップを提供すると、ユーザーは納得しやすいよ。
無料で始めたい。どのツールから使う？
まずはGoogle FormsやGoogle Sheetsでプロトタイプ→Canvaで結果テンプレ作成→無料プランのGPTsやチャットボットで簡易化。動くものを作ってから有料ツールに投資すると失敗が少ないよ。
結果をPDFで出すメリットは？
保存されやすく、SNSやメールで共有しやすい点。さらにオフラインでも参照できるため、行動に移す確率が上がるよ。
診断サイトの収益化はどう進める？
主な流れは以下：
1）メール登録でリード化、2）ステップメールで教育、3）導入商材（低価格）→高単価コンサルへ誘導。診断自体は導入コンテンツとしての役割が強い。
ひろくん流・実践Tips（即効で使える） 📝
- テンプレ化：タイプ別の結果文はテンプレにして可変フィールドだけ埋める方式で量産する。
- 視覚化強化：Canvaで必ず1枚の「結果サムネ」を作るとシェアされやすい。
- 短い導線：診断開始ボタンはページトップに常時表示。
- ユーザーフィードバック：結果ページにワンクリックアンケートを置いて改善材料を集める。
- コミュニティ活用：GPTs研究会のような場に投げると早く改善案が集まる。
まとめ — まずは形にして仲間と育てよう 🌱
AI診断サイトは、アイデアを形にしてデータを回収し、改善するサイクルさえつくれば強力な資産になります。僕の経験では「作ってから育てる」スタンスが最も成功率が高い。今回のGPTs研究会のように、コミュニティに公開してフィードバックをもらうのは最短の成長法だよ。
気になる人はまず動画の該当箇所を見て、スクショで示した部分を参考にしてみてください。YouTubeの該当動画はこちら：
さらに学びたい人へ — 僕からの提案 🔎
- まずは1つの診断をMVPで作る（公開まで最短1週間を目標に）。
- 公開後は1週間ごとに数値を見て小さな改善を繰り返す。
- コミュニティで運用のナレッジを共有する。外からのアイデアは宝。
最後に。失敗は宝。完璧主義は捨てて、とにかく作ってみること。分身AIと仕組みで、あなたの時間を生み出していこうね。応援してるよ！
FAQ（追加） ❓
GPTs研究会ってどうやって参加するの？
動画説明欄やSNSで告知が出ている。まずは動画説明にあるリンクやSNS（X、Facebook）をチェックして参加申請をしてみてね。コミュニティは学びのスピードを上げてくれるよ。
僕（ひろくん）に相談したいときは？
個別相談やコンサルの依頼はSNS経由で受けています。実際の運用改善や分身AIの作り方を一緒にやりたい人はDMください。まずは小さなMVPから一緒に育てよう。
以上だよ。読み応えあったかな？一つでも実行に移してみてほしい。成功は、動いた人に味方するよ。ひろくんでした。
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