COLUMN

AIが急にバカになった朝
「全部渡す」が裏目に出るcontext rotの正体

2026年4月19日 · ひろくん

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

「あのAI、急にバカになりました」——朝、モニタの前で固まった話

ある朝、動画生成のタスクをAI秘書に回してたんですよ。

3時間くらい、順調だった。スクリプトも書いてくれるし、素材も整理してくれる。「いやぁ、もう私いらないじゃん」って笑いながら、横で子どもと遊んでた。

で、戻ってきて続きを頼んだ瞬間——

「え、なんでそこ飛ばすの？」

前半でちゃんと決めたルール、無視してる。直前に「これはやらないで」って言った処理を、平気でやろうとしてる。……正直、一瞬イラッとしました。「え、さっきまでの3時間、何だったの？」って。

モニタの前で「いやいやいやいや」って独り言を連発して、椅子ごと少し後ろに引いた。コーヒー冷めてた。

でも、そこで——一瞬、止まった。

あのね、これ、誰かを叱る時と同じ感覚でした。「お前なんで言うこと聞かないんだ」って口から出そうになる、あの感じ。父を反面教師にしてる私が、一番出したくない声。

だから深呼吸して、考えた。

「待てよ。AIって、変わらないはずだよな」

モデルは同じ。起動したばかりの時はちゃんと動いてた。なら変わったのは——私が渡した情報の量のほうだ。

「AIの台所に食材を山盛りに積んだのは私だった」——context rotという罠

この数日後に、Anthropic社員のThariq氏（@trq212）の投稿が54万ビューの大バズを起こしてるのを見つけて、全部つながりました。

現象には、ちゃんと名前がついてたんです。

context rot（コンテキスト腐敗）
情報を渡しすぎると、AIの精度がむしろ落ちていく現象のこと。

……ね、刺さるでしょ。「腐敗」って単語が入ってる時点で、もうAIの話じゃない気がしてくる。

私が使ってるClaude Opus 4.7（2026年4月時点の最新モデル）は、100万トークン——日本語でざっくり70万字、新書10冊分くらいの情報を一度に読ませられるんですよ。

最初、これを「でかい冷蔵庫」だと思って、ワクワクしたの。「よっしゃ、全部ぶち込める！全部渡して、私はサボれる！」って。

で、やってみた結果が、さっきの「急にバカになった朝」。

Thariq氏によると——ここ大事なんだけど——30万〜40万トークンあたりから、腐敗が始まるそうです。100万あるからって100万入れたら、実は奥の7割が使えない状態になってる。冷蔵庫と一緒。買ってきた野菜を奥に押し込んだら、1週間後に「あ、ニンジンこんなとこにあった……」ってしなびたやつが出てくる。あれ。

あなた、覚えないですか？

ChatGPTでもClaudeでも、「長く話してると急に的外れな返答が増える」って感覚。あれ、気のせいじゃない。科学的に起きてるんです。私が雰囲気で「AIってそういうもんだよね」で済ませてたやつ、ちゃんと名前がついてた。

「情報が多い=賢い」は、完全に幻想だった

これ、私のビジネスのやり方もまったく同じだったんですよ。

過去の私、社員に仕事を頼む時にね——資料を10個送ってた時期があるんですよ。「全部送っとけば、何かの役に立つでしょ」って。

結果？社員、固まる。

「どれが今のタスクの資料ですか？」って聞いてくる。で、私はそれにイラッとして「全部見ろよ」って言いかけて——いや、全部見せてる私が悪いな、って気づいた夜があった。

AIも同じ。「量を渡す」は「質を伝える」の代わりにならない。むしろ、量で殴ると精度が落ちる。

料理のキッチンで考えてほしいんです。

10平米の小さな厨房なら、塩も砂糖も包丁も全部視界に入る。でも、1000平米のスタジアムみたいなキッチンに「はい、ここで料理してください」って放り込まれたら——どう？塩を取るだけで30歩歩く。途中で「あれ、さっき何作ろうとしてたっけ」ってなる。

広すぎる厨房は、料理人を動けなくする。

これが、100万トークン時代のAIに起きてることそのものです。

タスク終わるたびに「次どうする？」を選ぶのが、AI秘書使いこなす人の仕事

じゃあ、どうするか。

Thariq氏がね——Anthropicの中の人——5つの選択肢を整理してくれてるんですよ。

AIが何かひとつ仕事を終えた時、取れる手は5つ。

#	選択肢	どんな時？	料理で言うと
1	Continue（続行）	同じテーマの小さな追加作業	「もう1品、同じ流れで作る」
2	rewind（巻き戻し）	失敗した試行錯誤を丸ごと消したい	「この鍋、作り直す。油も捨てる」
3	/clear（新規）	別テーマに完全に移る	「和食終わり。これから洋食」
4	/compact（要約）	長い流れの要点だけ残して続ける	「仕込みのメモだけ残して、生ゴミは捨てる」
5	Subagents（丸投げ）	結論だけあれば十分な作業	「下ごしらえは別の人に頼んで、出来上がりだけ受け取る」

で、ここからが大事。

ほとんどの人——過去の私も含めて——AIとのやりとりって、1番の「Continue」しか選んでないんですよ。返答が来たら、そのまま次のメッセージを打つ。また返答が来る。また打つ。

これ、全部の食材を鍋に放り込み続けてる状態です。

で、ある瞬間——30万トークンあたり？——ごちゃ混ぜの闇鍋が完成する。そして「あのAI、急にバカになった」って言い出す。

いや、バカになったんじゃない。闇鍋を出したのは、私だ。

rewind（巻き戻し）——これ知らずにAI使うの、マジで損してる

5つの中で、私が一番衝撃を受けたのが2番の「rewind」。

Claude CodeでEscキーを2回ポンポンって叩くとね、過去のどこかのメッセージまで戻れるんです。で、戻った地点より後の会話は——コンテキストから完全に消える。

これ、何が嬉しいかって——具体例で話しますね。

私がAI秘書に「動画生成スクリプト書いて」って頼んだ。ファイルを5個読ませた。Aというやり方を試してもらった。失敗した。

普通、こう返しません？

❌ 「それじゃダメだった。代わりにBを試して」

私もずっとこれでした。でも、これが最悪の一手だったんです。

だって、失敗したアプローチAの全ログが——しかも長々と——コンテキストに残り続けるんですよ。冷蔵庫に腐った野菜を入れたまま、その隣で次の料理を作ってるようなもん。臭い、移る。

良いやり方は、こう。

✅ ファイル読み込み直後までrewindして、学んだことだけ添えて、再指示する

「アプローチAは使わないで。fooモジュールはそれを公開してないから。Bで直接行って」

こうすると、失敗した試行錯誤のトークンは全部消えて、「学び」だけがクリーンな状態で残る。奇跡みたいな挙動です。

これ、仕事の本質と一緒だと思いません？

失敗そのものは捨てる。でも、そこから学んだ1行だけは残す。泥臭い試行錯誤の100行は捨てていい。「ここ、こう間違えた。だから次はこう」だけ残せばいい。

……これ、私が5年かけて「プロセスエコノミー」で辿り着いた答えと、ほぼ同じなんですよ。失敗は財宝。でも、腐った状態のまま抱え込むな。一回整理して、財宝だけ残せ。

/compactが一番壊れるのは、一番使いたいタイミング

もうひとつ、罠があるんです。これハマった人、手を挙げて。

長時間セッション使ってると、自動で「要約」が発動することがあるんです。AI側が「あ、もうコンテキスト重いな」って判断して、勝手に圧縮してくれる。ありがたい機能、のはずなんだけど——

Thariq氏、こう書いてます。

モデルが作業の方向性を予測できない時、自動compactの質は極端に悪くなる。しかも皮肉なことに、コンテキスト腐敗のせいで、compact実行時のモデルが「最も知性が低い状態」にある。

……え、待って。

一番正確な要約が必要な瞬間に、一番頭が回ってない状態で要約される。これ、人間で言うなら——徹夜明けの自分に、3日分の議事録を要約させるようなもんです。絶対ミスる。

私、これで2回ハマりました。

一回目は、LPの修正作業を5時間くらい回してた時。「あ、じゃあbar.tsのあの警告も直しておいて」って追加で頼んだら——AI秘書、キョトンとしてるんですよ。で、「bar.tsの警告って何でしたっけ？」って聞いてくる。いや、さっきまで一緒に議論してたじゃん。

要約の途中で、その警告の情報がごっそり抜け落ちてた。

その時、ほんと、めっちゃガッカリしたんです。AIにじゃない。自分に。「また抱え込ませてた……」って。

で、対策はシンプルです。

余裕のあるうちに、自分から/compactを叩く。しかも「これから何やるか」を添えて。

例えばこんな感じ。

/compact 認証のリファクタリングに集中する。テストのデバッグは忘れていい

これ、何してるかわかります？「次に向かう方向」を指示してから要約させてるんです。

料理で言うとね——「はい、キッチン片付けて」じゃない。「次パスタ作るから、塩とオリーブオイルは出したまま、揚げ物の油だけ片付けて」って指示する。

次の料理を知ってる状態で片付けるから、必要なものが残る。指示がないから、AIは全部片付けてしまう、もしくは全部残してしまう。

これ、社員に仕事振る時と完全に同じなんですよ。「これやっといて」じゃなくて「次これやるから、これとこれは残して、これは捨てていい」って言える人だけが、チームをうまく動かせる。

「結論だけでいいか」を聞ける人は、AI秘書を本物の相棒にできる

最後に一番実務的な話をします。これ、正直、一番見落とされる。

Claude CodeにはSubagents（子エージェント）って機能があって——これ、別のAIを生成して、そっちに独立したクリーンな作業スペースで仕事してもらう仕組みです。で、結果だけ親セッションに返ってくる。

使うタイミングの判断基準、Thariq氏がめちゃくちゃシンプルに言ってくれてます。

👀 「このツール出力、後でまた必要か？それとも結論だけあればいいか？」
結論だけでいいなら、subagentに任せる。

……この問い、ズバッと刺さりません？

私、毎日この基準で使い分けてます。

作業	判断	なぜ？
大量のファイル検索	✅ subagent	全部の中身はいらない、該当ファイルのパスだけ欲しい
外部記事のリサーチ	✅ subagent	本文丸ごとは邪魔、3行要約で十分
設計判断・記事執筆のコア	❌ 親で実行	過程の思考そのものが大事、結論だけだと魂が抜ける

これね、AI秘書を育てる話じゃなくて、「経営者として何を残して何を手放すか」の話なんです。

過程が大事な仕事——自分の魂が乗る判断、お客さんに届ける言葉を選ぶ瞬間、家族との時間をどう設計するか——こういうのは、ぜったいに親の手元に残す。

でも、「結論だけあればいい」仕事は、子エージェントに任せる。検索、リサーチ、ファイル整理、スケジュール調整、議事録まとめ、データ集計。私が「楽しくない」「自分がやっても付加価値がない」って感じてる仕事、全部これです。

この問い、紙ノートに書き出してほしいんです。

「私が今日やった仕事のうち、過程が大事なのはどれ？結論だけあればいいのはどれ？」

分類できた瞬間、AI秘書が動き出します。ほんとに。

AIの抱え込みは、経営者の抱え込みOSの鏡だった

……ここまで書いて、気づいたことがあります。

context rotって、AIの話をしてるようで、全部、私の話なんですよ。

私ね、134kgから50kg痩せた時、借金4億から這い上がった時、大腸がんステージ3を乗り越えた時——毎回、同じパターンにハマってたんです。

「全部自分でやろうとする」。

これが私の持ってる古いOS——「抱え込みOS」です。タスクや仕事の抱え込みじゃない。感情の抱え込み。「怖い」「辛い」を笑いに変換して、ひとりで処理するOS。

で、2025年1月に手術台に乗った時、麻酔が落ちる直前に気づいたんです。

「積み減らして、委ねて、生き直す」

これがAIを始めた原点。で、今回のcontext rotの話を掘って掘って——わかったのは、AI秘書に対しても、私、同じことをやってたってこと。

「全部渡せば、AIがやってくれるでしょ」

違うの。全部渡すは、抱え込ませるの裏返しだった。自分が抱え込むのをやめて、AIに抱え込ませてただけ。これじゃ誰も楽にならない。AIも精度落ちるし、私も「AIがバカだ」ってイライラする。

本当の「委ねる」って、こうなんですよ。

自分の判断基準を言語化できた人だけが、「ここは任せる、ここは残す」を明示できる。明示できた瞬間、AI秘書が動き出す。

あのね、これ、社員育成と一緒なんです。

「丸投げ」じゃダメ。「全部やれ」でもダメ。「ここは任せる。この判断軸でやってほしい。この手触りが出てきたら私に戻して」——これが言える上司のところで、部下が育つ。

AI秘書も、まったく同じだった。

「凸凹のまま、夢中に生きる」って、私の北極星なんですけど——この凸凹にはね、「自分の凸を残して、凹は委ねる」って意味も含まれてるんです。今まで、これを人間の凸凹の話だと思ってた。

違った。AIとの付き合い方も、凸凹の話だった。

私の凸（こだわりたいところ・判断したいところ）を残して、凹（量でこなす作業・結論だけあればいい仕事）はAIに渡す。これ以外の渡し方は、全部「抱え込ませ」になる。

今日、ひとつだけ試してみませんか

長くなったので——最後に、今日から1つだけ試せること、置いておきます。

次にあなたがAI（Claudeでも、ChatGPTでも、Geminiでも）とのセッションが長くなってきて、「あれ、なんか返答が的外れになってきたな」って感じたら——

失敗したやりとりの直前までrewind（もしくは新しいチャットを開いて学びだけ持っていく）してみてください。

Claude CodeならEscキーを2回叩く。ChatGPTやGeminiならブランチ機能を使う、もしくは新規チャットに「前のチャットで学んだことは〇〇と〇〇。これを踏まえて次行く」って書き始める。

腐った野菜を捨てて、冷蔵庫を一回整理する。

AIの返答、変わります。驚くほど。

そして多分ね、その時、あなた自身の仕事の整理の仕方も、ちょっと変わります。「何を渡して、何を残すか」の目が、少しだけ鍛えられるから。

AI秘書は、あなたの冷蔵庫です。定期的に整理しないと、必ず腐る。

そして——その整理のやり方を知ってる人だけが、AI秘書を本物の相棒にできる。

私も、まだ道の途中にいます。偉そうに書いたけど、朝にイラッとしたの、たった数日前の話なので。一緒にやっていきましょう。

出典

• Thariq Shihipar (Anthropic) 「Using Claude Code: session management and 1M context」（2026年4月15日公開）: claude.com/blog/using-claude-code-session-management-and-1m-context
• Claude Code Studio 日本語解説記事（54万ビュー）: x.com/ClaudeCode_love/article/2044672857998016940