OpenCode GoのLLMは魅力ある？OpenRouterで試して月額10ドルへ移す判断法

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタント兼おうちCEOの田中啓之、ひろくんです。

「OpenCode Goなら、月額でいろいろなLLMを使えるらしい。でも、その中にわざわざ試したくなるモデルはあるの？」

知りたいのは、そこなんだよね。

いやー、ここを見ないままモデル数と料金だけ比べても、判断を外す。

過去に何回使ったかだけで「要る・要らない」を決めても、これから使えるLLMの可能性は分からない。大事なのは、今あるCodex、GLM、Grokなどとは違う仕事を任せられるか。そして、自分の仕事で本当に使えるかを安く確かめる方法があるかだ。

調べた結論から言うと、OpenCode Goのモデルには魅力がある。

ただし、いきなり定額契約してモデルを眺めるのは順番が逆。まずOpenRouterで候補を少額テストする。品質が通り、繰り返し使う仕事が見つかったら、初月5ドルのOpenCode Goで実運用する。この二段階が、いちばんムダが少ない。

OpenCode Go公式によると、料金は初月5ドル、その後は月額10ドル。OpenCode本体とは別の任意サブスクリプションで、契約しなくてもOpenCodeは使える。

現在はGrok 4.5、GLM-5.2、GPT 5.6 Lunaに加え、Kimi K3、Kimi K2.7 Code、MiniMax M3、Qwen3.8 Max、DeepSeek V4 Pro／Flash、MiMo-V2.5、Hy3などが対象だ。5時間で12ドル相当、週30ドル相当、月60ドル相当という全体上限があり、一部の高価格モデルは月15ドル相当までに設定されている。

でね、面白いのは、単にモデル名を並べているわけではないこと。OpenCode側は、モデルと提供事業者の組み合わせをテストし、コーディング用途で勧められる構成を選んだとしている。

つまりGoの価値は、モデル数だけじゃない。

「OpenCodeで安定して使えるように選ばれたルート」と「使う量が増えたときの定額性」にある。

Go対象モデルを調べると、価値は大きく2つに分かれた。

ひとつは、今の主力とは違う能力を試すための「新しい主力候補」。もうひとつは、単価を抑えて大量の仕事を回す「実務ワーカー候補」だ。

ここで書いた能力は各社の公式説明や公式カタログに基づく。ベンチマークの数字は開発元の評価であり、私の実務で同じ結果が出る保証ではない。だからこそ、契約前の味見が必要になる。

まず気になったのがKimi K3だ。

Moonshot AIは、Kimi K3を100万トークンの文脈と画像理解を持つモデルとして公開している。巨大なリポジトリを移動しながらターミナルを使う長時間の開発、調査から可視化までの知識労働を想定している。

これは、単発のコード生成より「途中で人が細かく指示しなくても、長い仕事を最後まで進められるか」を試すモデルだと思う。母艦全体の設計確認、複数ファイルにまたがる改修、調査結果から動くダッシュボードまで作る仕事を渡してみたい。

次がQwen3.8 Max。Qwen公式は、コーディング、業務、調査、長期タスクを総合的に強化し、複雑な仕事を最後まで届けるモデルとしている。数日間の自律開発や、テストと修正を繰り返す仕事まで想定しているのが特徴だ。

使うなら、仕様書から実装・テスト・プレビューまで進めるタスクや、複数の資料とツールをまたぐ業務。回答の賢さより、制約を忘れずに成果物を完成させる力を見たい。

そしてMiniMax M3。100万トークン級の文脈、画像・動画理解、長時間のコーディングとエージェント実行を前面に出している。公式事例では、論文再現を約12時間、CUDA最適化を約24時間続けたとしている。

こういうモデルは、短い質問では違いが出にくい。長い資料、コード、実験ログを同時に渡し、数時間の検証ループを維持できるかを見ると魅力が分かる。

この3つは「今あるモデルより常に上」だから試すのではない。

今ある主力とは違う得意料理を持っているかもしれない。そこに試す価値がある。

新しい主力候補とは別に、品質が通れば日常の仕事量を引き受けるモデルもいる。

DeepSeek V4は、ProとFlashの両方でエージェント能力を強化し、OpenAIのResponses APIやCodex向け接続にも対応した。難しい修正や判断はPro、大量のコード修正や検査はFlash、と役割を分けやすい。

Hy3は256Kの文脈を持ち、開発元はコード、フロントエンド、データ、CI/CD、財務モデリングなどを得意分野に挙げている。コードだけでなく、表計算やレポートまで含む実務を任せる候補になる。

MiMo-V2.5やQwen Plus系は、OpenRouterの現行カタログでは100万トークン級の文脈と画像などの入力に対応しながら、かなり低い単価になっている。高価な主力モデルでなくても通る分類、整形、要約、下書き、品質チェックを振ると、全体コストを下げられる可能性がある。

あ、そうそう。同じモデル名でも接続先によって使える入力形式や速度、キャッシュ、ツール呼び出しの安定性は変わる。OpenRouterでモデルの素質を見たあと、Goの初月で提供ルートまで確認する。この順番が大事だ。

OpenRouterは従量課金で、公式料金ページではクレジット購入時のプラットフォーム手数料が5.5%と案内されている。モデル単価は公式Models APIから取得できる。

OpenCode公式が公開している「一般的なGoの1リクエスト」の入力・キャッシュ・出力トークン数へ、2026年8月13日時点のOpenRouter単価を当てると、味見の費用はこうなる。

ぶっちゃけ、モデル単価を眺めるだけでは分かりにくい。100回使った金額にすると、急に現実的になる。

分岐回数は、OpenRouterの推論費に5.5%を足して10ドルになる回数だ。実際はプロンプトの長さ、出力量、キャッシュ率、接続先、価格改定で大きく変わる。

DeepSeek V4 ProがFlashより安く見えるのは、この計算が大量のキャッシュ読み込みを含む典型パターンで、OpenRouter上のProのキャッシュ単価が特に低いからだ。キャッシュが効かない仕事では順番が変わり得る。

この表を見ると、Kimi K3やQwen3.8 Maxは数十〜100回の味見でも数ドル。試すハードルは低い。一方、MiMoやDeepSeekのような低単価モデルは、数百回使ってもOpenRouterのほうが安い。安い。でも——使い道が定まらないまま定額にする理由にはならない。

ただ、Goでは複数モデルを月額の枠内で使える。ひとつのモデルだけで分岐点を超えなくても、合格したモデルの合計が毎月10ドル前後になるなら定額化の意味が出る。

なお、Goの月間利用相当額はモデルによって違う。Kimi K3、Qwen3.8 Max、DeepSeek V4 Proなどは月15ドル相当なので、10ドルに対する価格差は大きくない。Kimi K2.7 Code、MiniMax M3、DeepSeek V4 Flash、MiMo、Hy3などは月60ドル相当まで使えるため、大量運用できるなら定額の魅力が強い。

いきなり定額契約するのではなく、3段階にする。

1. OpenRouterに3ドルの実験枠を置く

候補を増やしすぎず、まず役割ごとに1モデルずつ選ぶ。

• 長時間の主力候補：Kimi K3、Qwen3.8 Max、MiniMax M3
• コード実務ワーカー：Kimi K2.7 Code、DeepSeek V4 Flash
• 非コードを含む大量処理：Hy3、MiMo-V2.5、Qwen Plus系

同じ仕事を最低3回ずつ実行する。1回だけだと、たまたま成功したのか、安定してできるのか分からないからだ。

最初はそれでいい…。3ドルで「このモデルに続きを任せたい」と思えるかを見る。

2. 点数ではなく、手戻りまで測る

見る項目は5つでいい。

安いモデルが3回失敗して人が直すなら、成功1件あたりでは高くなる。逆に、少し高くても一発で終わるなら安い。

3. 合格モデルが出たら、Goの初月5ドルで実運用する

OpenRouterで良かったモデルを、そのまま大量投入する前にOpenCode Goへ移す。ここではモデル能力ではなく、Go経由の速度、ツール呼び出し、混雑時の安定性、上限の減り方を見る。

1か月後、次の3つがそろったら月額10ドルを継続する。

• 既存モデルとは違う、繰り返し任せたい役割がある
• 人の手戻りを含めても品質が合格している
• Go対象モデルのOpenRouter実費が合計10ドル前後を超える、または定額で使える安心がその差額に見合う

どれかが欠けるならOpenRouterへ戻せばいい。うーん…と迷う程度なら、まだ従量課金で十分だと思う。

だから——契約を先に決めなくていい。

これなら「契約したから使わなきゃ」ではなく、「使えると分かったから定額にする」になる。

Codex、GLM、Grokなどの主力がすでにあっても、追加モデルを試す意味はある。

新しいモデルは、既存モデルを全部置き換えるために入れるわけじゃない。

得意な仕事を一席だけ渡し、その仕事で勝てるかを見る。それでいいと思う。

ある。正直、試したい。

Kimi K3、Qwen3.8 Max、MiniMax M3には、長時間の開発や複雑な成果物づくりを任せてみたくなる魅力がある。DeepSeek V4 Flash、MiMo、Hy3、Qwen Plus系には、品質が通った仕事を大量に引き受ける実務ワーカーとしての魅力がある。

でも、モデル紹介を読んだだけで月額契約する必要はない。

OpenRouterは味見の場所。OpenCode Goは、合格したモデルを毎月使うための仕入れ契約。

まず3ドルのOpenRouterで試して月額10ドルへ移す。良ければ初月5ドルで現場に入れ、仕事が定着したら継続する。

この順番なら、新しいLLMの可能性を閉じずに、サブスクだけ増えるのも防げる。