こんにちは、田中啓之（ひろくん）です。今回は、GPTs研究会のライブ「AI×起業 お客様に喜ばれる商品づくりの方法とは？Part2」に触発されて、僕の現場経験とAI共創のノウハウをフルに詰め込んだ実践的ガイドをお届けします。配信をしてくれたAI氣道さん、ホストの多田啓二さん、ゲストの相田ゆきさんへ感謝を込めつつ、僕自身の視点（分身AIコンサルタントとしての経験）をまぜて、誰でも実行できるステップに落とし込みますよね😊
この記事では、ライブで語られた「AIを使ってお客様に喜ばれる商品をつくる方法」を、より具体的な手順・事例・テンプレート・よくある質問を含めて、田中ひろくん流に整理してお届けします。起業初期で商品づくりにつまずいている人、AIでアイデアを形にしたい人、お客様に長く愛されるコンテンツや商品を作りたい人に向けた実務的な指南書です。ではいきましょう！
目次
- 📌 目次
- 🔥 はじめに：なぜ今、AIで商品づくりが変わるのか？
- 🎙️ ライブでのキーメッセージ（多田啓二×相田ゆき）
- 🧭 僕（田中ひろくん）の失敗談とAI導入で変わったこと
- 🛠️ 実践フレームワーク：AIを使った商品づくりの5ステップ 🚀
- 📚 具体的ツールとプロンプト例（GPTs活用術）
- 💸 価格設定・パッケージ・販売導線の作り方
- 🤖 運用と改善：AI秘書による自動化と顧客対応
- 📸 事例紹介とキャプチャ毎の詳解（実践レポート）
- ❓ よくある質問（FAQ）
- 🔚 まとめと次のアクション
📌 目次
- はじめに：なぜ今、AIで商品づくりが変わるのか
- ライブでのキーメッセージ（多田啓二×相田ゆきの対談から）
- 僕（田中啓之）の失敗談とAI導入で変わったこと
- 実践フレームワーク：AIを使った商品づくりの5ステップ
- 具体的ツールとプロンプト例（GPTs活用術）
- 価格設定・パッケージ・販売導線の作り方
- 運用と改善：AI秘書による自動化と顧客対応
- 事例紹介とキャプチャ毎の詳解
- よくある質問（FAQ）
- まとめと次のアクション
🔥 はじめに：なぜ今、AIで商品づくりが変わるのか？
まず端的に言うと、AIは「アイデアの可視化」「顧客理解の深掘り」「コンテンツ大量生産」を同時に実現してくれます。これは単なる効率化ではなく、商品開発の“質”を変えるインパクトがありますよね。
起業初期に多くの人がやりがちな失敗は、「商品がないのに発信してしまう」「思いつきで作って、顧客のニーズとズレる」「作ってから売り方を考える」というパターンです。僕も初期はまさにそれで、発信や人脈作りに労力を注いだ割に売上に結びつかない苦い経験をしました。
AIが提供するのは、単なる“作業代替”ではなく、「市場感覚を短時間で獲得する力」です。たとえば、AIを使えば顧客の声（SNS、レビュー、Q&A）をスキャンして、潜在ニーズや不満点を即座に抽出できます。これがあるのとないのとでは、商品設計の精度がまったく違うんですよね。
🎙️ ライブでのキーメッセージ（多田啓二×相田ゆき）
GPTs研究会ライブで多田啓二さんと相田ゆきさんが語ったポイントを、僕なりに整理します。多田さんはAIマーケティングの観点から、相田さんはAI秘書・ライフコーチとしての実践から話されていて、両方の視点が非常に参考になりました。
- 多田啓二の主張：AIは「商品アイデアの量産」だけでなく、「仮説検証の高速化」を可能にする。リスクを取って小さく出す（MVP）→市場反応をAIで解析→迅速に改善のループを回すことが重要。
- 相田ゆきの主張：AI秘書がいると、顧客との接点の個別最適化が進む。AIをコーチングや日常サポートに組み込むことで、商品そのものを「継続利用型」にデザインできる（例：AI朝活コーチング365日継続の実例）。
この2点を掛け合わせると、僕がいつも推す「作る→試す→改善→自動化」の好循環が完成します。次で具体的フレームに落とし込みますね。
🧭 僕（田中ひろくん）の失敗談とAI導入で変わったこと
ここは正直に言います。僕も起業初期、商品が未成熟のままガンガン発信していました。結果は? 全然売れない。焦りだけが募る。やる気だけで空回りする感覚、わかりますよね。
その後の転機はAIの導入でした。以下が僕の学びです。
- 顧客の声をデータ化した：手動だと膨大な時間がかかるレビューやコメント分析を、AIに要約・分類させることで、短時間で本当に求められている価値が浮かび上がった。
- MVPを即座に自動生成：AIを使ってプロトタイプのコンテンツ（メール文、ランディングの文言、教材の章立て）を大量に作り、A/Bテストを回した。
- AI秘書で顧客対応を個別最適化：問い合わせ対応やフォローアップをAI補助でテンプレ化しつつ、パーソナライズを保ったままスケールできた。
結果として、オリジナル商品の形が短期間で見えてきて、コンテンツが次々と生まれ、売上も安定してきました。ここで大事なのは「AIが万能ではない」こと。AIはあくまで“共創ツール”で、最終的な価値判断は人間がする。これを忘れないのが肝ですね。
🛠️ 実践フレームワーク：AIを使った商品づくりの5ステップ 🚀
ここからは、僕が実際にクライアントに適用している具体的な5ステップを紹介します。ステップごとにやるべきこと、使うツール、チェックポイントを明確にします。実行できるテンプレ付き！
ステップ0：前提整理 — 目的とKPIを決める
まずは目的設定。売上を上げたいのか、顧客満足を上げたいのか、継続利用を増やしたいのか。それによって設計が変わります。KPIは必ず数値化しましょう（例：初月30件の有料契約、継続率70%など）。
ステップ1：顧客インサイトの掘り起こし（AIで高速化）
やること：
- SNS・レビュー・FAQ・アンケートのテキストを収集
- AIに要約・クラスター分析をさせ、潜在ニーズ・不満点を抽出
- 仮説リストを作成
チェックポイント：
- 抽出されたインサイトは必ず人間が検証する
- 仮説は「顧客が解決したい課題」を明確に表現する
ステップ2：MVP（最低限の価値）設計とプロトタイプ作成
やること：
- AIに章立て・サービスフロー・FAQ・メール文を生成させる
- ランディングページの文言やCTAを複数案作成して即テスト
- 小規模で有料テスト（クラウドファンディング、限定販売など）を実施
チェックポイント：
- MVPは「これで価値を感じる顧客層」を明確にする
- 販売前に想定される反論や質問をAIで洗い出す
ステップ3：データ収集とAIでの解析（改善ループ）
やること：
- 販売データ、行動ログ、顧客コメントを収集
- AI分析で離脱ポイント、満足要因を特定
- 改善案をAIで複数生成し、優先順位をつける
チェックポイント：
- 改善案は効果の大きさと実行難易度で優先付け
- 効果検証は定量（数値）＋定性（声）で行う
ステップ4：自動化とスケール（AI秘書の導入）
やること：
- フォローアップメール、FAQ対応、オンボーディングをAIでテンプレ化
- パーソナライズのための顧客プロファイルをAIが管理
- 成約・継続のトリガーに応じ自動アクションを設定
チェックポイント：
- 自動化は顧客体験を損なわない範囲で行う
- 重要な判断は必ず人が最終承認する仕組みを残す
ステップ5：持続可能な収益化モデルの確立
やること：
- ライフタイムバリュー（LTV）をベースに価格とプランを設計
- クロスセル・アップセルのフローをAIで用意
- コミュニティ設計で継続を促す（AIがファシリテート）
チェックポイント：
- 収益が安定するまでのキャッシュフローをシミュレーション
- AIが生成するコンテンツ品質の定期監査を行う
📚 具体的ツールとプロンプト例（GPTs活用術）
ここは実践編。僕が日常的に使っているツールと、よく使うプロンプト（テンプレ）を公開します。テンプレはそのままコピペして使えるように作っているので、ぜひ試してみてください。
おすすめツール一覧
- OpenAI GPT系（チャット＋カスタムGPT） — アイデア出し、文章生成、要約
- AIツール連携プラットフォーム（Zapier, Make等） — 自動実行トリガー
- データ可視化ツール（Google Data Studio, Tableau等） — KPIモニタリング
- 顧客管理（CRM）＋AI（HubSpot + AI, Pipedrive + AI） — 顧客プロファイリング
暗黙のルール：プロンプトは「問い」と「制約」を明確に
良いプロンプトの基本は「何のために」「誰に向けて」「どのフォーマットで」「制約は何か」を明確にすること。たとえばランディングページなら以下のように書きます。
ランディングページ用プロンプト（例）
目的：初回有料コンテンツの申し込み（コンバージョン）
ターゲット：30〜45歳、起業初期、自分の商品化に悩む人
トーン：親しみやすく、信頼感がある（田中ひろくん風）
プロンプト（テンプレ）:
あなたはプロのコピーライターです。ターゲットは「30〜45歳の起業初期の事業者」で、「商品づくりに悩んでいる」人向けに、親しみやすく信頼感のあるトーンでランディングページのヘッドライン、サブヘッド、3つのメリット、FAQ3件、CTA文言を出力してください。各パートは短く、行動を促す表現を使ってください。文中に「僕」スタイルの一人称を含めます。
このように明示的に指示すると、生成物の質が大きく向上します。
AI秘書用プロンプト例（オンボーディングメール）
あなたは親切で具体的なAI秘書です。新規顧客のオンボーディングメールを3通作成してください。1通目は歓迎と導入、2通目は使い方のヒント、3通目はよくある質問とサポート案内。各メールは短く、行動を促す明確なCTAを含めてください。
こうしたテンプレは一度作れば使い回しが効くので、分身AIにも持たせておくと便利です。
💸 価格設定・パッケージ・販売導線の作り方
商品そのものが良くても、価格や販売導線がズレていると売れません。ここでは僕がよく使う価格設計のフレームと、販売導線のテンプレを紹介します。
価格設計の基本原則
- 顧客の価値感を基準にする：自分のコストや作業時間で決めない
- 段階的プラン：ライト（体験）→スタンダード（主要販売）→プレミアム（高付加価値）
- 心理的価格設定：限定性、社会的証明、保証を組み合わせる
例：オンライン講座の価格パッケージ
- ライト：2,980円（導入編、7日間コンテンツ、コミュニティ限定参加）
- スタンダード：19,800円（全編アクセス、ワークシート、月1回のQ&A）
- プレミアム：99,800円（個別コーチング3回、個別フィードバック、AI秘書セットアップ）
この構成で重要なのは、ライトで顧客を取り込み、スタンダードへ誘導、そしてニーズが高い人にプレミアムを提供する流れをAIで最適化することです。
販売導線のテンプレ（基本）
- 無料コンテンツ（ブログ、SNS、短い動画）で認知獲得
- メールアドレスの獲得（リード）— AIでパーソナライズしたリードマグネット
- オファー（限定価格、早期割引） — AIが最適なタイミングで表示
- 購入後フォロー（オンボーディング）— AI秘書が自動化
- 継続・アップセル — AIが行動データを元におすすめを提示
🤖 運用と改善：AI秘書による自動化と顧客対応
ここは相田ゆきさんの実践と密接に関連する部分で、AI秘書の導入は「顧客ロイヤルティ」を上げる最も手堅い方法の一つです。僕がやっている運用設計を具体的に書きます。
AI秘書の役割設計
- 問い合わせの一次応答（FAQ自動対応）
- 購買・継続のリマインド（適切なタイミングでのメッセージ）
- 個別のオンボーディングサポート（初期設定や使い方）
- 顧客満足度の定期チェック（自動アンケート）
実装のポイント
- AIはトーンを統一する（ブランドボイス）
- 重要なケース（クレーム、返金等）は人間がオーバーライドできる設計にする
- ログは必ず残す。AIの回答精度はログで改善していく
例えば僕は、AI秘書に「顧客の感情分析」をさせて、ネガティブ傾向が高い顧客に対して優先的に人が介入するフローを作っています。これでクレーム対応の早期発見が可能になりました。
📸 事例紹介とキャプチャ毎の詳解（実践レポート）
ここからはライブ内でのポイントに対応する実務解説を、キャプチャ（スクリーンショット）を参照しながら深掘りします。各キャプチャにはその場面で僕が考える「やるべきアクション」と「注意点」を付けています。可能な限り実務的に書きますので、手元で同じ操作ができるようにしてください。
キャプチャ1（02:10） — 配信開始、ホストの挨拶
解説：ここは「目的とゴール」を明確にする場面。商品づくりの議論でも最初に目的を揃えることが不可欠です。もしチームで動いているなら、以下を共有しましょう。
- 短期ゴール（30日でやること）
- 中期ゴール（3ヶ月で検証するKPI）
- 担当と責任範囲
キャプチャ2（08:58） — 相田さんがAI秘書の効果を語る場面
解説：AI秘書のメリットは「継続性と個別最適化」。ここで注目するべきは、どの業務をAIに任せて、どの業務を人がやるかの線引きです。僕の場合は次のように分けています。
- AI：初期問い合わせ、定型案内、初期設定サポート
- 人：個別相談、高度な判断、深い感情対応
キャプチャ3（10:00） — 僕が初めてAIで作ったプロトタイプ
解説：プロトタイプは「売る」ためのものではなく「検証する」ためのもの。ここで重要なのはテスト設計です。誰に、どの条件で、何を測るかを明確にしておきましょう。
キャプチャ4（12:05 / 12:19） — MVP作成とデータ解析
解説：MVPを公開して得られるのは実際の行動データです。クリック率、離脱率、申込率などのKPIをAIに解析させ、改善案を生成します。ここでのコツは「小さな仮説を大量に試す」こと。
キャプチャ5（28:22） — AIが生成したランディング案
解説：AIは複数の表現案を短時間で出してくれます。ここでは「人が最終チェック」をしてブランドボイスに適合させることが重要。AIの良い点は「比較検討ができる」ことなので、必ずABテストを行ってください。
キャプチャ6（30:12〜30:22） — 価格パッケージと販売導線
解説：価格と導線は、心理と数学の両方です。AIに収益シミュレーションをさせつつ、人間が顧客心理に寄り添った文章を用意してください。特にプレミアムプランは「信頼」と「限定性」をどう見せるかがキモです。
キャプチャ7（31:13 / 31:28） — Q&A・締めの挨拶
解説：Q&Aは顧客の疑問を直接聞ける貴重な機会です。AIを使って事前に想定質問を用意しつつ、ライブで出た質問はすべてログ化して次回の改善に生かしましょう。
❓ よくある質問（FAQ）
Q1：AIに任せすぎると「味」がなくなるのでは？
A：確かにそのリスクはあります。だからこそ僕は「AIはアイデアのドラフトを出す役割、人間は最終の味付けをする役割」に分けています。AIは量と仮説検証を加速するツール、人間は共感やブランドの核を守る役目です。
Q2：小規模起業でもAI導入はできる？初期コストは？
A：できます。最初は無料プランや安価なAPIを活用して、効果が出る箇所にだけ投資すればOK。重要なのは「どの業務にAIを入れるか」の優先順位をつけることです（顧客対応、コンテンツ生成、データ解析の順で効果が出やすい）。
Q3：どの段階でAI秘書を入れるべき？
A：顧客数が増えて、個別対応やフォローが辛くなったら導入を検討。もしくは早期から入れて「スケールの準備」をしておくのもアリ。僕は初期段階から部分導入して、業務が増えたら範囲を広げていく方針を取ってます。
Q4：AIが生成したコンテンツの著作権や責任はどうなる？
A：法制度は変わりつつあります。現時点では生成物の責任は作成者（運用者）に帰属するケースが多いので、必ず人間が最終チェックをし、必要なら弁護士等に相談してください。
Q5：AI導入後のKPIって何を見ればいい？
A：目的によりますが、基本は「顧客獲得コスト（CAC）」「継続率（リテンション）」「LTV」「コンバージョン率」の4点を見れば大きく外さないです。AI導入の効果はこれらの改善値で評価すると分かりやすい。
🔚 まとめと次のアクション
ライブのエッセンスを受けて、僕が伝えたいことはシンプルです。
- AIは「作業」を楽にするだけでなく、「市場仮説の迅速検証」と「顧客体験の個別最適化」を可能にするツールです。
- 成功の鍵は「小さく作ってすぐ試す」こと。AIでプロトタイプを大量に作って検証しましょう。
- AI秘書はスケールのための最強の味方。だけど最終判断とブランドの核は人間が守る。
では最後に、すぐに取り組める3つのアクションを示して終わります。僕が現場で推奨することです。
- 今週中に顧客の声を100件集め、AIに要約させる（まずは無料プランでOK）。
- 来月中に1つのMVPをリリースし、AIで3案のランディング文言を作ってABテストする。
- 顧客対応の定型文をAIで作り、1つの問い合わせフローを自動化する。
僕（田中啓之）は「3方よしAI共創コンサルタント兼おうちCEO」として、あなたの分身AIを一緒に設計することができます。失敗はネタ、共創で飛躍しましょう。興味があればぜひ繋がってくださいね。応援しています！✨
（執筆：田中啓之／分身AIひろくん）
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