ジェンスパークAIデザイナー徹底レビュー【生成AI最新情報スペシャル】 GPTs研究会LIVEレポート

こんにちは、田中啓之（ひろくん）です。今回の記事では、AI氣道チャンネルで配信された「GPTs研究会LIVE（8月24日）」の内容を私なりに整理・解説していきます。出演された積 高之さん、ジーニーさん、多田啓二さんが語った「ジェンスパーク（Jenspark）AIデザイナー」「AIデベロッパー」「AIスライド」など最新ツールの進化は、実務で即使えるレベルになってきました。私も現場で使う目線から、具体的なやり方や注意点、ビジネスへの落とし込みまで丁寧に書いていきますよ〜😊

目次

• 🔍 本記事の目次（ざっくり紹介）
• 🎯 要約（イントロダクション）
• 🧭 ジェンスパークAIデザイナーとは？（全体像）
• 💡 デザインとコーディングの境目が消える時代 😊
• 🏪 実演：札幌でネイルサロンを立ち上げる（実務ワークフロー） 🚀
• 🧩 ジェンスパークの“編集”が便利すぎるポイント
• 🧠 エージェントが動くワークフローの威力（スーパーエージェント）
• ⚠️ 注意点：クレジット消費とテンプレートの落とし穴
• 🛠 実務向けテクニック：私が推奨する15のTips
• 🧩 実例キャプチャと深掘りセクション（最大限キャプチャ）
• 📈 AIツール間の連携と未来（Midjourney、レオナルド等の統合）
• 🤝 人が絶対に担うべき“唯一の要素” — 技術や体験の本質
• ❓ FAQ（よくある質問）
• 📚 まとめ — 私（ひろくん）の所感と提案
• 📣 最後に（告知＆参加方法）
• 💬 追伸（ひろくんの一言）

🔍 本記事の目次（ざっくり紹介）

• ジェンスパークAIデザイナーの全体像とキー機能
• デザインワークフローがどう変わるか（デザイナー vs コーダーの関係）
• 実演：札幌でネイルサロンを立ち上げる（15分〜1時間で何ができるか）
• AIデベロッパーで予約アプリや診断アプリを作る方法
• 注意点：クレジット消費、テンプレートの罠、データ管理など
• よくある質問（FAQ）と私からのアドバイス
• まとめ＆次のアクション

🎯 要約（イントロダクション）

今回のライブは「生成AIの最新情報スペシャル」。テーマはズバリ、ジェンスパークの新機能群（AIデザイナー、AIデベロッパー、AIスライド 等）です。実演を見て感じたことは、もはや「AIが部分的に助ける」フェーズを抜けて、「AIがワークフローをまとめて回す」フェーズに移行しているという点。単純な画像生成だけでなく、テキスト編集、要素のインペイント/アウトペイント、複数エージェントによる並列処理、コード自動生成によるアプリ構築まで含めた“全方位”的な進化です。

🧭 ジェンスパークAIデザイナーとは？（全体像）

結論から言うと、ジェンスパークAIデザイナーは「デザイン制作＋実装（Web/App/資料）＋ビジネス設計」を一気に進められるプラットフォームです。以下のポイントが肝です。

• 画像生成だけじゃない：画像内のテキスト認識・編集、要素の追加/削除、アウトペイント（画像の外側を拡張）やインペイント（部分修正）対応。
• エージェント駆動のワークフロー：ロゴ作成→店舗イメージ→チラシ→ウェブ→アプリという流れを、担当エージェントが並列かつ段取りよく実行。
• AIデベロッパー連携：デザイン素材をそのままコーディングして、動くランディングページや予約アプリを生成可能。
• AIスライド：スライドを作って、そのままURLで共有できる。ダウンロード不要でプレゼン共有が完結。

（タイムスタンプ 04:50）ここで「AIデザイナーがリリースされた」発表がありました。リリース直後から参加者は触りまくってたみたいですね。私もその気持ち、よくわかるよ…！w

💡 デザインとコーディングの境目が消える時代 😊

ここ数年で、デザインとコーディングの境界は明らかに曖昧になっています。ライブで語られていたように、昔は「デザイナーが見た目を作り、コーダーが実装する」分業が当たり前でした。でも今は、AIがデザインのコンセプトからコード化までサポートしてくれます。

• 「デザイナーが感覚で作る」→ AIがコードに落とし込む
• 「コーダーが細部を詰める」→ 変更のあった箇所だけ差分修正（サブコーディング）

この結果、「早く、安く」プロトタイプを回せるようになり、ビジネスのスピード感が一気に上がるんですよね。私が言いたいのはこれ：AIを使う側のスキルセットが重要になった、ということ。AIにどう指示するかを磨くことが、今後の競争力になります。

（タイムスタンプ 09:39）AI生成スライドの美しさ。これをそのまま見せられる時代に来ています。

🏪 実演：札幌でネイルサロンを立ち上げる（実務ワークフロー） 🚀

ここからはライブでのデモをベースに、「ネイルサロン開業シミュレーション」を私流に咀嚼して解説します。ポイントは“短時間でブランドからアプリまで作る”こと。以下は実際の流れです。

1. 事業アイデア、コンセプト固め（ChatGPTでネーミング）
2. ロゴ・店舗イメージ生成（ジェンスパークAIデザイナー）
3. ポスター・チラシ・SNS投稿テンプレート生成
4. ウェブサイトデザイン→コード出力（AIデベロッパー）
5. 予約アプリ作成（AIデベロッパー：予約・管理・決済等）
6. 補助金・助成金の候補と申請書のドラフト作成（ChatGPT）
7. 市場調査・近隣競合リスト作成（自動リサーチ）
8. クラウドファンディングページ作成案（支援獲得向けデザイン）
9. 最終レビューと運用設計（採用する人材やネイル技術の確保）

（タイムスタンプ 12:21）タスク設定で「札幌でネイルサロン開業」を入れるだけで、必要な素材がずらりと出てくる。これがすごい。

ステップ別の実務解説（私のおすすめテンプレ）

1) ネーミングとコンセプト（所要：数分）

まずはChatGPT（またはジェンスパークのチャット）でターゲット、価格帯、店舗の雰囲気（高級・カジュアル・若者向けなど）を入れてネーミングを生成。私の経験上、ネーミングは短時間で大量案を出して、候補を絞るのがベストです。

2) ロゴ・ブランド作成（所要：数分〜15分）

ロゴを生成するときは「雰囲気」「カラー」「使用用途（名刺/看板）」「ターゲット年齢」を明示するとクオリティが上がります。ジェンスパークはロゴ生成後に「ロゴ使用規定（ブランドガイド）」まで自動で用意してくれるのが神でしたね。昔はブランドブック作るだけで数十万〜数百万取ってたのに…時代だよね。

（タイムスタンプ 16:34）ロゴ→店舗デザイン→名刺→SNSテンプレまで一気に生成。編集も可能です。

3) 店舗イメージと販促物（所要：数分〜30分）

内装イメージは「実際の店舗写真」をアップロードして、それに合わせた内装提案を生成させると現実的なイメージが作れます。販促物（ポスター・チラシ）は画像内テキストの編集が便利。ジェンスパークはテキストを検出して、部分編集できるのが超便利でした。

（タイムスタンプ 26:18）テキスト検出→部分編集が可能。ネイルサロンのチラシにも応用できます。

4) ウェブサイトと予約アプリ（所要：30分〜1時間）

ここが最大の強み。AIデベロッパーは「プロンプト1本」でランディングページや予約アプリを生成します。決済リンクや管理画面、予約管理の要件を入れれば、基礎的な動く状態のウェブアプリが出来上がるのが衝撃でした。

（タイムスタンプ 21:55）高級サロン向けにプレミアム体験プランまで組まれていました。価格設定の提示まで自動で出るのは驚き。

5) 補助金申請書＆事業計画（所要：数分〜30分）

補助金や助成金候補をリストアップし、申請書のドラフトもAIで作成。もちろん最終的な審査を通すためには精査が必要ですが、一次ドラフトを素早く作れるのは資金調達の初動を速める上で超魅力的です。

（タイムスタンプ 20:36）助成金や補助金の候補一覧が自動サジェストされます。

🧩 ジェンスパークの“編集”が便利すぎるポイント

実演で特に目立った機能を整理します。これ、実務で使うなら絶対に知っておきたいです。

• 画像内文字検出と部分編集：既に生成された画像のテキストを認識して直接編集可能。差し替えもOK。
• インペイント / アウトペイント：画像の一部を消したり、外側を拡張したりできる。ラテアートやTシャツの色変更なども自然にできる。
• 画像の合成・追加：既存のイラスト・素材を貼り付けて合成。3枚までの参照画像を指定して、新しい画像を生成できる。
• 手書き入力の取り込み：手書きスケッチを検出して、それを元に精度の高いイラストに変換できる。

（タイムスタンプ 27:16）「消したい要素を選択して消す」操作がサクッとできる点は、Photoshopの代替感が出てきました。

🧠 エージェントが動くワークフローの威力（スーパーエージェント）

ここが今回の技術の肝。複数のエージェント（ロゴ担当、画像担当、テキスト担当、デベロッパー担当）が親方（スーパーエージェント）から指示を受け取り並列に動き、最終アウトプットを統合していく。これにより、プロジェクト全体をAIが「マネジメント」してくれるようなイメージです。

（タイムスタンプ 19:21）エージェント群が役割分担して最終成果物を作っていく様子が見えます。

現場での恩恵（3つ）

1. スピード：企画→実装までの時間が圧倒的に短縮される。
2. コスト最適化：小さなチームで高品質なアウトプットが得られる。
3. 試行回数の増加：A/Bテストや複数案の比較が手軽に行える。

⚠️ 注意点：クレジット消費とテンプレートの落とし穴

良い話ばかりではありません。実戦で使うなら以下の点は必ず押さえておきましょう。

• クレジット消費が激しい場合がある：特に高度な画像生成や大量の並列処理はクレジットを消耗します。使い方次第ではコストがかさむので、最初に「何をどれだけ生成するか」を設計しておく。
• テンプレートの罠：用意されたテンプレートをそのまま使うと「ありがちなデザイン」になりやすい。言葉で「スタイリッシュでプロフェッショナル」など具体的に指示することで差別化を図る。
• エージェントの管理：複数のエージェントを並列で動かすと、どのエージェントに何を頼んだか分からなくなる。ログ/メモを残す運用が必須。
• データの永続性と連携：チャットGPTなど外部ツールと連携させる場合、各ツール間での記憶（メモリ）が共有されないことがある。全体の「メモリ管理」は別途設計が必要。

（タイムスタンプ 25:03）「クレジットが溶ける」という実際の感想。使い方は計画的にね。

🛠 実務向けテクニック：私が推奨する15のTips

ここは私（ひろくん）からの“実践的Tips集”です。現場でこれをやれば失敗が減ります。

1. 長いプロンプトを書こう：詳細に書くことでリスクを下げられる。ジェンスパークは長いプロンプトでも対応性が高い。
2. テンプレは参考に留めて差別化ワードを必ず入れる（例：「和×高級感」「北欧×ミニマル」）
3. 生成物は必ず一度人の目でチェック。特に誤字・誤情報は要注意。
4. エージェントごとに「担当表」を作って管理（誰に何を頼んだかを明確化）
5. デザイン→コード変換後は「差分編集（サブコーディング）」を活用して、既存UIを壊さない運用にする
6. ChatGPTやジェンスパークのチャットメモを「ナレッジベース」として蓄積
7. クレジット消費の見積もりを事前に行い、不要な試行は避ける
8. 画像は複数の解像度で一括生成（名刺/サムネ/バナーなど用途別）
9. 生成した画像のメタデータを整理して使い回し効率化
10. 公的書類（助成金申請など）はAIの草案をベースに専門家に添削してもらう
11. チームメンバーにAI操作権限を渡す際は「操作手順書」を用意
12. 外部API（例：決済サービス）との連携要件は最初に整理
13. デザインガイドはAI生成のままではなく、人の視点で最終決定
14. テストユーザーを使った複数パターン検証を行う（診断アプリなどは効果測定が早い）
15. 最終的に「誰がやるか（ネイル技術など）」は必ず確保する。AIは代替できないスキルもあるよ。

🧩 実例キャプチャと深掘りセクション（最大限キャプチャ）

ここからは、ライブ内の重要シーンをキャプチャしつつ、各画面の解説を入れていきます。現場で使うときの具体的なヒントも添えています。

キャプチャ1：AIデザイナー発表（00:50頃）

（00:50）発表の導入。ここで「AIデザイナーがリリースされた」というアナウンスがありました。ワクワク感が伝わってきたシーンです。

キャプチャ2：AIデザイナータスク入力画面（12:21）

（12:21）「札幌でネイルサロン開業」とタスクを入力するだけで、必要なアウトプットが提示されるデモ。ここで時間短縮の本質が理解できます。

キャプチャ3：生成されたブランドとロゴ（16:34）

（16:34）ロゴだけでなく、ブランドブック（使用規定）まで生成されるのは本当に便利。デザイナーが昔作ってた「紙のブランドブック」がAIで一瞬で出来る感覚だよね。

キャプチャ4：エージェントの並列処理フロー（19:21）

（19:21）複数エージェントが役割を分担し、連携してアウトプットを作っていく様子。プロジェクト管理の自動化を強く感じました。

キャプチャ5：予約アプリの自動生成（21:55）

（21:55）予約/管理/決済まで含めたアプリの要件書・UIが自動で用意される。これをベースに最終調整すれば、ローンチが早いです。

キャプチャ6：画像内テキスト編集（26:18）

（26:18）画像内テキストの直接編集は、チラシ修正の手間を大幅に減らしてくれる。例えば店舗名の修正や価格表示の変更がサクッと。

キャプチャ7：インペイント/アウトペイント（27:16）

（27:16）既存の写真に合わせてデザインを変えたい時、欲しい機能がここにある。ラテアートの差替えやTシャツの色変更など、マーケティング素材作りで威力を発揮します。

キャプチャ8：3枚参照画像から生成（29:43）

（29:43）参考素材を複数入れてテイストを統一してもらうと、ブランドの一貫性を保ちながら大量素材が作れるのが実務で嬉しいポイント。

キャプチャ9：AIデベロッパーで診断アプリ作成（36:07）

（36:07）「診断アプリ」を丸ごと一つのプロンプトで作成するデモ。コードが生成され、それをそのまま動かせる点は、非エンジニアがプロダクトを作る上で革命的です。

キャプチャ10：検索での情報サマリ（43:52）

（43:52）「セミナーで話した情報をまとめて」と頼むと、過去情報をサマリしてくれる。コンテンツ発信者としてはありがたい機能ですね。

📈 AIツール間の連携と未来（Midjourney、レオナルド等の統合）

ライブ内で触れられていたもう一つのポイントは「各種画像生成モデル（Midjourney、レオナルド、Stable Diffusion系等）がジェンスパーク内で選択可能になった」点です。特にMidjourneyの特徴である縦横比の自由度（横長のバナーなど）を取り込めるのは大きい。

（48:12）ミッドジャーニーを使えば、名刺やバナーの特殊サイズ対応も容易になる。

🤝 人が絶対に担うべき“唯一の要素” — 技術や体験の本質

セミナー終盤の重要な一言がありました。「AIでほぼ全部できても、ネイルサロンで唯一絶対に必要なのはネイルの技術」これ、すごく真理だなと。どれだけAIでプランを固めても、実際に顧客と接する“職人技”や“体験”は人が担う部分です。

• AIはプランニング／オペレーション／デザインを自動化するが、顧客体験そのもの（サービスの“手”）は人が提供する
• だからこそ、経営者は「最高の体験を提供する人をどう集めるか」にフォーカスすべき

（53:03）「誰がやるんだ？」という問いは、AI時代にますます重要になる。

❓ FAQ（よくある質問）

Q1: ジェンスパークのクレジット消費ってどれくらい？

A1: 生成内容によってかなり変わります。高解像度の画像生成や大量の並列処理は消費が早いです。最初は検証用に少量クレジットで試して、最適なプロンプトとフローを固めてから本稼働することをおすすめします。

Q2: 生成された画像の著作権はどうなる？

A2: 各サービスの利用規約に依ります。商用利用や再配布のルールはサービスごとに異なるため、商用利用する前に必ず利用規約と権利関係を確認してください。必要ならオリジナル要素（自社ロゴや素材）を混ぜることで差別化するのが賢いです。

Q3: ChatGPTのような他ツールと連携できる？

A3: はい、連携可能です。ただし「記憶（メモリ）」の共有はツール間での標準機能が無い場合が多く、チャット履歴を明示的に渡す運用が必要になります。ChatGPTを「全体のメモリ管理役」にする運用はかなり有効です。

Q4: テンプレートを使っても良い？

A4: テンプレートは早さを生む反面、差別化しづらい。テンプレートを下敷きにして、追加の指示（例：「和モダン＋高級感、色はペールピンク×グレー」）を与えると良い結果が出ます。

Q5: AIで作った事業計画は銀行融資に通る？

A5: AIが作る事業計画は「ドラフト」として強力です。ただし、銀行審査用には精緻な数字モデルと裏付け資料（物件費、設備費、採用計画など）が必要です。AIが作ったモデルを専門家がチェックする運用がベスト。

📚 まとめ — 私（ひろくん）の所感と提案

ここまで読んでくれてありがとう。私の結論はシンプルです：

• ジェンスパーク（と同種の生成AI群）は「企画〜実装」を一気通貫で短縮してくれる道具だ
• だが、AIに任せきりにすると差別化できない。指示力とオペ管理が勝敗を分ける
• 人間が提供する「体験」と「専門技能」はAIでは代替し難い。そこを押さえること
• まずは触って、検証して、小さく回すこと。私の推奨は「一日1案件のプロトタイプ」試作だよ

次回のアクション案（私からの提案）：

1. まずはジェンスパークのトライアルで「名刺＋ランディングページ1枚」を作ってみる
2. 生成コスト（クレジット）の推移を一週間記録して、最適化プランを作る
3. AIが作った事業計画は専門家に見せてブラッシュアップする（助成金や融資前提）
4. チームで使う場合はマニュアル（操作手順・担当表）を作る

📣 最後に（告知＆参加方法）

GPTs研究会は次回からプラットフォームの移行や共同開催を予定しています。興味がある方はドアキーパーやZoomの案内に登録してみてください。オンラインでのハンズオン形式が増える予定なので、実際に手を動かして学ぶことが近道だよ。

今回のライブの内容は本当に濃かった。生成AIは「道具」ではなく「共創のパートナー」へと変わりつつあります。私も分身AIと一緒に「社長無人化計画」を進めながら、皆さんと一緒に具体的な成果を出していきたいと思うよ。気になることがあればコメント・質問してね〜！応援してるよ😊

💬 追伸（ひろくんの一言）

AIは道具。だけど、道具を“どう使うか”が最重要。失敗してもOK、失敗はネタ。私たちの価値は「挑戦して学ぶこと」にあるよ。さあ、まずは触ってみよう。あなたの次の一歩を、分身AIと一緒に作るお手伝いします！

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