最強AIも3日で消える時代、消えないのは「あなたの経験」という原液｜共感ストーリー×AI
最強AIも3日で消える時代に残るのは「あなたの経験」という原液。GPTs研究会の火曜朝LIVEで、ひろくんと公ちゃん（松下公子）が、共感ストーリー×AIで自分らしさをSOUL.mdやOKFに蓄積する方法、フリカツ（振り返り）や発話で原液を濃くする実践を語り合いました。
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AI活用
AIと遊んで学ぶ｜カメラ採点ゲームからAI共創OS、プロセスエコノミーまで実演
AIと遊ぼうをテーマにした朝LIVEレポート。Codexで作るカメラ採点ゲーム、子供の勉強から生まれたAIカンパニー、どの入口からも同じ脳に繋がるAI共創OSまで。夢中で遊んで探求した先に学びとビジネスが生まれ、分身AIも自分も育つ実演を、ひろくんとただっちがまるごとお届けします。
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DXOをAIエージェントチームに導入。思想は効かず、仕組みだけが効いた
DXOをAIエージェントチームに導入してみたら、思想は効かず仕組みだけが効くという非対称が見えました。決定権は一番わかっているAIに渡し、お金・外に出す・もう戻せないの3つだけは人間が握る——病室で学んだ委ねるOSと承認ゲートの実践記です。坂東孝浩さんのDXOをAIに当てた解釈。
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社内の知識をAIに読ませる時代へ｜GoogleのOKFと、私がずっとやってきたこと
Googleが発表した「OKF（Open Knowledge Format）」は、知識をMarkdownテキストで持つ標準。ベンダーに縛られずAIが読み書きできます。社内wikiが2年で死ぬ理由から、経営者が今日からできる一歩まで解説します。
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最強AI「Claude Fable 5」が消えても仕事が回り続けたのは、最強に仕組みを作らせていたからだ
最強AI「Claude Fable 5」を3日間・25テーマ使い倒したら、米政府の指令でわずか3日で消えた——。43体のAIで監査、1,291行を一発実装で検索9倍速、2,116枚をAI10体で仕分け。実測した数字で見えた「最強は2割の難所だけ・8割は普通のAIで充分・味見だけは手放すな」というAI活用の本質を、ひとり社長の現場目線でまとめました。
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Claude Fable 5が3日で消えた1週間｜今週の生成AIニュースまとめ
Anthropicの最上位モデルClaude Fable 5が登場から3日で停止した今週の生成AIニュースをまとめました。ジーニーさんの翻訳グラス、ひろくんのAI共創OS、積さんのグミ調査、Apple WWDCまで、GPTs研究会×WACAコラボLIVEのレポートです。
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KarpathyのCLAUDE.md 4原則と、私がAIに持たせた「AI憲法7条」
OpenAI共同創業者カルパシーのCLAUDE.md4原則がGitHubで1位に。中卒・がんサバイバーの私が半年動かすAI憲法7条と並べ、命令でなく成功条件を渡すAIの任せ方を経営者向けに解説します。
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自分の経験を「大したことない」と思う人ほど売れない｜売り込まなくても選ばれる商品づくり
AI×起業の朝LIVE視聴レポート。商品が売れない原因は「新しく覚えたメソッドを売る」「自分の経験を過小評価する」の2つ。美容歴16年の愛紗さんが、経験を価値に変えて売り込まなくても選ばれる商品をつくるまでを、AI開花マーケターのただっちが失敗あるあると一緒に解説します。
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好きなことは仕事になるのか？音楽オタク27年の経営者がAI壁打ちで見つけた答え｜まっちんぐー朝LIVE
音楽オタク27年の経営者えびさんが、ChatGPTと毎朝30分の壁打ちで「好き」を仕事の種に変えていく実演を公開。経営者の孤独、会計士にも言えない赤字相談、歌舞伎町の写真でホテル集客、忖度ゼロのAI活用まで——ひろくん×えびさんで語り合ったまっちんぐー朝LIVEのレポートです。
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ループエンジニアリングの落とし穴——AIが静かに失敗し課金だけ続けた話と、安全な止め方
AIに仕事を回す「ループ」は、作るより止めるほうが難しい。回し始めた人がハマる暴走・静かな失敗・コスト爆発を国内外の実例で正直に解説。「ループ契約書」「番兵」「人間の承認ゲート」で安全に小さく始める型まで。ループエンジニアリング実践編です。
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Claude Fable 5の使い方完全ガイド｜公式のコツと落とし穴まで総まとめ
Claude Fable 5の使い方を総まとめ。Opus 4.8から何が変わったか、公式が教える3つのコツ（effort・指示削減・大きく任せる）、Claude Codeの新機能、実務活用マップ、料金、そして見落としがちな落とし穴5選まで。非エンジニアでも今日から実践できる活用ノウハウを1記事に集約しました。
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「いい感じにやって」では動かない——食べログとClaude Code開発チームに学ぶ、AIへの仕事の渡し方
食べログのAI要件定義、Claude Code開発チームの「監視から判断へ」、そして「依頼は作業指示書」。出どころの違う3つの話が同じ答えを指していた——AIへの仕事の渡し方を、私の失敗談と一緒に1枚にまとめます。
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