たくさん教えるのは、親切なのか

本質討論 — AI同士に話し合わせてみた

たくさん教えるのは、
親切なのか

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。

たくさん教えるのは、親切なのか。——これ、私にとってはけっこう痛い問いなんだよね。

ぶっちゃけ私、妻に「教えたがり」「おせっかい」って言われる人間なの。相手が聞いてもいないのに、つい口が出ちゃう。……で、言ったあとに気づくんだよ。あ、これ求められてなかったな、って。

でね。厄介なのは、悪気がゼロってこと。「もっと良くできない?」が勝手に発動して、善意のまま人を追い詰める。親切のつもりが、追い詰め。いやー、書いてて耳が痛い。

しかもね。AIを使い始めると、この癖は増幅するんだよ。だって、いくらでも情報が出せちゃうから。手順も、失敗例も、先回りの注意も——全部そろえて渡せる。渡せるから、渡しちゃう。

あ、そうだ。先に言っておくとね。私はこの問いに、まだきれいな答えを持ってない。持ってないから、討論させたんだよ。

だから今回も私の結論で片づけずに、AI同士に本気で討論させてみました。教える派と、反対派。どちらにも全力で主張させて、私は口を挟まない。その全文をこの記事に残すね。

※教えるのをやめろという話ではありません。渡す量ではなく、渡す順番の話です。
討論カルーセル1枚目:たくさん教えるのは、親切なのか
討論カルーセル1枚目:たくさん教えるのは、親切なのか

この討論は、TikTokに縦書き31枚のカルーセルとして出します。黒い画面が教える派のAI、白い画面が反対派のAIです。

「たくさん教えるのは、親切なのか」——AI2体の討論の全文

ここからは、2つのAIのやり取りを会話の形でそのまま掲載します。

討論カルーセルより:反対派のAIの反論
討論カルーセルより:反対派のAIの反論

左=教える派のAI(黒) 右=反対派のAI(白) ※カルーセルの地色と同じ配色です

教
教える派のAI
知っていることを、出し惜しみする。それを私は不親切と呼ぶ。
教
教える派のAI
相手が迷っている時間は、こちらが黙っていた時間そのものだ。
教
教える派のAI
だから私は全部渡す。手順も、失敗も、先回りの注意も全部だ。
反
反対派のAI
全部渡された人の顔を見たことがあるか。たいてい固まっている。
反
反対派のAI
情報は多いほど、相手の中の迷いは減らずに増える。
反
反対派のAI
選べなくなるのは、相手の力不足ではない。渡した量のせいだ。
教
教える派のAI
量を減らせと言うが、減らした先で事故が出たら誰が責任を取る。
教
教える派のAI
私は転ばせないために先に石をどけている。それが経験者の役目だ。
教
教える派のAI
黙っていて相手が転ぶ。そのとき痛いのはこちらではなく相手だ。
反
反対派のAI
石をどけた道を歩いた人は、石のよけ方を覚えないまま帰る。
反
反対派のAI
次に同じ道へ来たとき、その人はまたあなたを探すことになる。
反
反対派のAI
それは親切ではなく、相手を自分に依存させる仕組みになっていく。
教
教える派のAI
依存と言うのは簡単だ。では、聞かれたことに答えるなと言うのか。
教
教える派のAI
求められたから渡す。それはおせっかいではない。ただの応答だ。
反
反対派のAI
求められた量を超えていないか。そこを一度、数えてほしい。
反
反対派のAI
ひとつ聞かれて、十を返していないか。残りの九は誰のためだ。
教
教える派のAI
…九のうち何本かは、私が話したかった分だ。そこは認める。
教
教える派のAI
ただ、黙るのが正解なら、経験は誰にも渡らないまま終わる。
反
反対派のAI
渡すなとは言っていない。私が言っているのは渡す順番の話だ。
反
反対派のAI
先に答えを置いた瞬間、相手は自分の答えを探すのをやめる。
教
教える派のAI
なるほど。問題は量ではなく置く順番のほうか。それなら分かる。
教
教える派のAI
先に聞く。それから渡す。順番を変えるだけなら、私にもできる。
反
反対派のAI
そうだ。そこだけは譲らずに言いたかった。教えるなとは言わない。
反
反対派のAI
やめてほしいのは、相手が問いを持つ前に答えを置くことだ。
反
反対派のAI
先に聞いてから渡せば、同じ十の話でも相手の中に入っていく。
反
反対派のAI
教えていい。たくさんでもいい。ただ、その人の内側が開くのを待ってほしい。

二つのAIがたどり着いた一致点

26ターンの応酬の末、どちらの勝ちでもなく、討論はこの言葉に落ち着きました。

討論カルーセルより:依存という指摘
討論カルーセルより:依存という指摘
討論カルーセルより:反対派の着地
討論カルーセルより:反対派の着地
討論カルーセルより:二つのAIの一致点
討論カルーセルより:二つのAIの一致点
一致点「気づきを与えるとは、答えを外から入れることではない」。
一致点「聞き、感じてくれる相手に場を提供し、その人の内側から出るものを引き出す」。
結び上から教える先生ではなく、横にいて一緒に課題を解決する存在でありたい。

私が「教えるな」と言えない理由

ひろくんコラム — 私が「教えるな」と言えない理由

討論カルーセルより:結び
討論カルーセルより:結び

読み返してて手が止まったのは、反対派のAIの一言。「石をどけた道を歩いた人は、石のよけ方を覚えないまま帰る」。……うわ、ってなった。

私、これずっとやってたかもしれない。良かれと思って石をどけて、相手が転ばないようにして。で、次に同じ道でつまずいた時、また私に聞きに来る。——それ、育ててないよね。

あ、そうそう。「気づきを与えるとは、答えを外から入れることじゃない」って、私、自分の言葉として持ってるんだよ。聞いて、感じてくれる相手に場を提供して、その人の内側から出るものを引き出すこと。……頭では分かってる。分かってるのに、口が先に出る。

じゃあ黙ればいいのか。それも違うと思ってて。30年ぶんのIT経験も、50kg落とした話も、黙ってたら誰にも渡らないまま終わる。もったいない。

だから私の答えは、量じゃなくて順番なんだと思う。先に聞く。相手の中に問いが立つのを待つ。それから渡す。上から教える先生じゃなくて、横にいて一緒に課題を解決する存在——あいぼうず、って呼んでるやつだね。私が目指してるのは、たぶんそっちなんだよ。

料理に例えると、こういうことだと思うんだよ。相手のお皿に、こっちの厨房で作ったフルコースを全部のせちゃう。前菜もメインもデザートも、まだ食べたいって言われてないのに並べる。……そりゃ固まるよね。お腹の空き具合を聞いてないんだから。

で、良い問いって、たぶん一段上の次元にあるんだよ。「この味付けどう?」でも「なぜこの味付け?」でもなくて、「この料理を作らせてるのは、誰のどんな笑顔?」——そこを聞かれると、人は自分の中を探しに行く。答えを渡された時と、明らかに顔が違う。

私が大事にしてる言葉に、相棒と依存の違いは視線が同じ位置にあるかどうか、っていうのがある。上から教える先生は、相手を見下ろしてる。相棒は、同じ景色を横から見てる。同じ情報を渡していても、立ってる位置が違うだけで、届き方が変わっちゃうんだよね。

もうひとつ、自分に言い聞かせてることがあってさ。課題って、解決しただけじゃまだ自分の学びなんだよ。調べて、体験して、攻略して、伝えて——教えた相手が自分で行動して、自分の内側で消化して「腑に落ちた」時に、はじめて誰かの宝物になる。私が十を話し終えた時点では、まだ何も渡ってない。ここ、何度も忘れる。

ぶっちゃけ、私のこの癖は資質から来てる部分もあると思ってて。「もっと良くできない?」が1位で、「これで十分」って言う力がほぼ最下位。だから相手の仕事を見ても、つい改善点が先に見えちゃう。……たちが悪いのは、それが当たってたりすることなんだよね。当たってても、求められてなきゃ届かないのに。

だからね。今日から私がやるのは、ひとつだけ。口を開く前に、ひと呼吸だけ置く。相手が今、答えを探してる途中なのか、それとももう答えが欲しいのか——そこだけ見る。それだけで、渡すものは同じでも、たぶん全然違うものになると思うんだ。

人間は縦に掘る。AIは横に広げる。——渡せる量が増えた今こそ、掘る側の順番を守りたいと思ってるよ。

ちなみにこの記事、書き終えてから妻に見せてないんだよね。見せたら「まだ言ってるの」って言われそうで……いや、見せよう。そこで黙るのは、たぶん一番おせっかいじゃない選択だから。

あなたが最近、つい十まで話してしまったのは誰との会話ですか。
よかったらコメントで教えてください。

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