家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

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「プログラミング経験ゼロ。GitHubもターミナルも2ヶ月前まで触ったことがない」——まさにコードゼロの状態です。

こんな税理士が、Claude Codeを使ってスタッフ0人で60社の顧問先を回しているという話が、X（旧Twitter）を中心に話題になっています。

通常、税理士事務所で60社を担当するには5〜6人のスタッフが必要です。年間の人件費にすると約3,000万円。それが今、1人で回せている。

仕訳処理は5時間かかっていたものが50分に。毎晩21時に自動で走るシステムが、freeeから60社分の未処理取引を取得して、勘定科目を振り分け、仕訳を完了させる。

惣菜屋で言えば、これは「6人の調理スタッフが毎日5時間かけて仕込んでいた煮物を、レシピを書いたら自動調理器が50分で仕上げてくれる」ようなものです。

ただし、ここで大事なのは「自動調理器がすごい」という話ではありません。「レシピ（業務の型）を正確に書ける人がすごい」という話です。

税理士は業務の型を知っている。コードはClaude Codeが書く。自分が書いたコードはほぼゼロ。
——cenleaf.com「スタッフ0人で顧問先60社。税理士がClaude Codeで」より

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この税理士が実際にやったことは、驚くほどシンプルです。

ステップ1: 業務の型を言語化する

まず、自分の頭の中にある「判断基準」を文字にしました。

• この取引は「消耗品費」か「通信費」か、何で判断しているのか
• 税区分はどう決めているのか
• 例外パターンはどんなものがあるか

長年の実務で培った判断基準を、CLAUDE.md（クロード・エムディー）というファイルに書き出した。たった3行から始めて、少しずつ育てていったそうです。

ステップ2: AIに「移植」する

書き出した判断基準をもとに、100以上のキーワード辞書を作成。Claude APIの2段階判定システムで、取引を自動的に分類できるようにしました。

ここでもコードは書いていません。「この取引にこのキーワードが含まれていたら、この勘定科目にして」というルールを日本語で定義しただけです。

ステップ3: 自動で走らせる

MCP（Model Context Protocol——AIが外部ツールと連携するための仕組み）で、freee・Gmail・Notion・Slackと接続。毎晩21時に自動実行される仕組みを構築しました。

惣菜屋の例えに戻すと——

• ステップ1 = 「煮物は醤油3:みりん2:砂糖1で、鶏肉は一口大、大根は面取り」とレシピを書く
• ステップ2 = レシピを自動調理器に読み込ませる
• ステップ3 = 毎朝5時に自動で仕込みが始まるようにタイマーをセットする

料理がうまい人は、レシピを書ける人。AIを使いこなす人は、業務の型を言語化できる人。 本質は同じです。

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「コードを書かずに自動化」と聞くと、怪しく感じるかもしれません。でも、これにはちゃんとした理由があります。

Claude Codeには CLAUDE.md という仕組みがあります。これは「AIへの指示書」のようなもので、自然な日本語で「こういう時はこうしてほしい」と書くだけで、AIがその通りに動いてくれます。

従来のプログラミングは「機械が理解できる言葉」で書く必要がありました。でもCLAUDE.mdは「人間の言葉」で書ける。だから、プログラミング経験がなくても、業務の専門知識さえあれば動かせるのです。

つまり——

従来のやり方	CLAUDE.mdのやり方
プログラマーを雇って要件を伝える	自分で直接CLAUDE.mdに書く
「翻訳」が必要（業務→コード）	翻訳不要（業務知識がそのまま指示になる）
修正のたびにプログラマーに依頼	自分で3行直すだけ

「自分の仕事を一番わかっているのは自分」。この当たり前のことが、ようやくAI活用でも通用する時代になりました。

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この事例で私が一番感心したのは、「何でもAIに任せている」のではなく、明確な境界線を引いているところです。

• 信頼度が低い判定には「人間確認フラグ」が自動で立つ
• 高リスクな取引（7種類）は自動処理から完全に除外
• 最終的な確認は必ず人間（税理士本人）が行う

これ、私がAI秘書チームで使っている仕組みと構造が同じなんですよね。

私の場合は「AI憲法」という7つの条文で、AIがやっていいこと・ダメなことの境界線を定義しています。外部に公開するもの・お金が動くもの・取り消しできない操作は、必ず私の確認を通すルールです。

税理士の安全装置	私の仕組み
信頼度低→人間確認	不確実→質問して止まる
高リスク7種は除外	外部公開・課金・不可逆操作は承認必須
最終確認は税理士	最終確認は私

AIに「委ねる」と「丸投げする」は、まったく別のもの。 委ねるとは、信頼できる仕組みの中で任せること。丸投げは、ただの無責任です。

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実は私も、まったく同じ構造でAIを活用しています。

私の場合は税務の自動化ではなく、コンテンツ制作とビジネス運営の自動化です。

• ブランドガイド（CLAUDE.md） → 自分の価値観・発信トーン・判断基準を全部書き込んでいます
• AI憲法（7条） → AIがやっていいこと・ダメなことの境界線を定義
• AI秘書チーム → 複数のAIが役割分担して、記事執筆・画像生成・SNS投稿・動画制作まで自動で回る

結果として、日々の業務の約95%がAIとの協働で回っています。

税理士の方が「業務の型を言語化してCLAUDE.mdに書いた」のと同じように、私は「自分の魂と価値観を言語化してAIに渡した」。手段は同じで、言語化した中身が違うだけ。

人間は縦に掘る。AIは横に広げる。 税理士は税務の深い知識を「縦」に持っていて、AIがそれを「横」に展開して60社に適用している。私はコンテンツの信念を「縦」に持っていて、AIがそれを「横」に展開して複数のメディアに発信している。

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「税理士だからできたんでしょ？」と思うかもしれません。でも、この構造はどんな業種でも応用できます。

1. 「判断の棚卸し」をする（15分）

今日の仕事の中で、「考えずにやっている判断」を3つ書き出してみてください。

• メールの返信で、どんな基準で優先度を決めているか
• 見積もりを出す時、何を見て金額を決めているか
• クレーム対応で、最初に何を確認しているか

これがあなたの「CLAUDE.md」の種になります。

2. 「3行だけ」書いてみる（5分）

最初から完璧なマニュアルを作ろうとしないでください。この税理士も「3行から始めた」と言っています。

たとえばこんな感じです:

• メールは24時間以内に返信する
• 見積もりは前回の実績を参考に±10%の範囲で出す
• 急ぎの案件は朝一で処理する

これだけでいい。ここから少しずつ育てていけばいいんです。

3. 「1つだけ」自動化してみる

全部を一気に自動化しようとすると挫折します。まずは「一番面倒だけど、判断基準が明確な作業」を1つだけ選んで、Claude Codeに任せてみてください。

惣菜屋で新しい調理器具を導入する時も、いきなり全メニューを切り替えたりしません。まず煮物だけ試してみて、うまくいったら焼き物も、というように1品ずつ。

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この税理士の事例が教えてくれるのは、AIを使いこなす鍵は「プログラミング力」ではなく「言語化力」だということです。

自分の仕事の「型」を言葉にできる人は、AIに委ねることができる。委ねることで、本当に人間にしかできない仕事——お客さんの顔を見て、信頼関係を築いて、専門家として判断する——に集中できる。

惣菜屋の店主として一番大事なのは、仕込みのスピードじゃない。「この味で本当にお客さんが喜ぶか」を判断する舌です。その舌さえ持っていれば、仕込みはAIに任せていい。

コードゼロでも、あなたの業種にも、必ず「言語化できる型」があるはずです。今日、まずは3行だけ書いてみませんか？

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