
EXPERIMENT/AI仕事術
Clef vs Jev 比較|同じ50件で互角、普段はClef-flash、難問はJev
2026年10月11日
家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん(@passion_tanaka)です。
10月の初め、Facebookにこう投稿しました。
jevキラーclef実際に試したらclefのフラッシュが鬼速いし安いしマルチモーダルだし完全主役交代なんだけどwJevは、9月にこのブログで続けて記事にしてきた判定AIです。そこへ10月1日、CloudflareがClefを出しました。
jevの方がいいところもあるので使い分けで。
なんてスピードで切り替わるんだ。。
まぁ俺は何も触ってないでAIたちが勝手にAIたちを引き連れてテスト検証した結果を眺めてるだけなんだけど。
同じ実物50件で、Clef-flash・Clef・Jevを並べた記録です。値段も比べました。手を動かしたのは全部AI秘書の凛ちゃんで、私は結果を眺めていただけ。投稿の最後の1行は、そのままの事実なんです。
3行でわかるポイント
- 同じ50件で、どれも互角flash・Clef・Jevの正解数の差は0〜4件でした。前に試したLayaとは、全項目で大差です。
- 「鬼速い」「安いし」には中身がある公式の速さはflashが38.8ms。でも私のMacから呼ぶと479msで、Jevの517msと大きくは違いません。単価はJevが一番安く、flashが安いと言えるのは、Cloudflareの1日の枠の中で回るからです。
- 普段はflash、難問はJev料理で言えば、毎日の下ごしらえはflashの包丁、硬い骨を断つ時だけJevの出刃。迷った6件だけClefで見直すと、3項目ともJev以上になりました。

10月1日に出たClefを、9月のJevと同じ50件で比べた

10月1日、CloudflareがClefという判定AIを公開しました。私はそれを伝えるXのポストを、10月4日にAI秘書の凛ちゃんへ送りました。
Clefを使いたい。Jevと比べたい。公式の最新情報を、3日以内のものに絞って調べてからまとめてほしい。頼んだのは、それだけです。
AI秘書の凛ちゃんは、Cloudflareのブログ、Hugging Faceのモデルカード、Cloudflareの開発者ドキュメント、TypeSafeの公式を読みました。そのうえで同じ日の12時53分〜54分に、9月にJevとLayaで測ったのと同じ実物50件を、Clef-flashとClefに流しています。MacからWorkers AIのAPIを直接呼ぶ形です。
結果は、別のAI(Codex)にも検収させています。私がしたのは、ポストを送ることと、「同じ50件で3つを実測で比べる」を選ぶことだけでした。
Jevの記事は9月20日から26日に続けて書きました。その5日後にClefが出て、10月4日には比べ終わっている。投稿の「なんてスピードで切り替わるんだ。。」は、この短さに向けた一言です。
🎯 今日やること:自分が毎日目で仕分けているもの(アンケート・問い合わせ・メールの返信)を1つ書き出す。
Clefとは。選ぶ・分ける・はい/いいえを、確率つきで返すCloudflareの判定AI

Clefは、文章を書くAIではありません。選ぶ。分ける。はい/いいえを決める。点数を付ける。その答えを、確率つきで返す「判定AI」です。
大きさは2つあります。小さい方がClef-flashで、いわゆる「9B」。元になったのはQwen3.5-9Bで、約94億パラメータです。大きい方のClefはQwen3.8-27Bを元にした約274億。どちらもApache-2.0で、重みが公開されています。
基本の違い(公式の情報)
| Clef-flash(9B) | Clef(27B) | Jev(今の公式は1.13) | |
|---|---|---|---|
| 作った所 | Cloudflare(10/1発表) | Cloudflare(10/1発表) | TypeSafe AI |
| 重み | Apache-2.0で公開 | Apache-2.0で公開 | 非公開 |
| 読める物 | 文字・JSON・画像・動画 | 文字・JSON・画像・動画 | 文字だけ |
| 入れられる量 | 65,536トークン | 65,536トークン | 全体64k |
| 手元で動かす | 可(約19GB・bf16換算) | 可(約55GB・bf16換算) | 不可 |
| API | Jevと同じ形 | Jevと同じ形 | この形の元 |
投稿の「マルチモーダルだし」は、ここの話です。Clefとflashは、文字・JSON・画像・動画を読めます。Jevは文字だけ。Jevは TypeSafe AI 製で重みは非公開なので、手元のMacで動かすこともできません。今の公式はJev 1.13です。
で、大事なのがAPIの形。ClefはJevと同じ形のAPIなんです。呼び先のモデル名を替えるだけで乗り換えられます。
🎯 今日やること:今使っているAIの「呼び先の名前」が、どの設定のどこに書いてあるか1か所確かめる。
同じ50件の結果。flash・Clef・Jevは互角で、差は0〜4件

50件の中身は、私が主催したセミナーのアンケートの自由記入や、メルマガへの返信です。実物ですが、本文と氏名は載せません。正解は、9月21日にAI秘書の凛ちゃんがJevを回す前に付けたものです。
同じ実物50件の正解数(同じ質問・同じ正解)
| 質問 | Clef-flash(10/4) | Clef(10/4) | Jev(9/21) | Laya(9/25) |
|---|---|---|---|---|
| 満足しているか(38件) | 36 | 38 | 38 | 28 |
| 悩みの型・6択(50件) | 43 | 43 | 44 | 28 |
| 次に何を見せるか・6択(37件) | 29 | 28 | 27 | 13 |
満足しているか(38件)は、flash 36・Clef 38・Jev 38。悩みの型(50件)は43・43・44。次に何を見せるか(37件)は29・28・27。差は0〜4件でした。
精度だけ見れば、主役交代とは言えません。互角です。
ちなみにLayaは28・28・13で、全項目で大差でした。細かい結果は前の記事(Jev vs Laya 比較)に書いています。
🎯 今日やること:AIを比べる前に、同じ質問・同じ正解を付けた手元の50件を先に用意する。
「鬼速い」の中身。公式は38.8ms、私のMacから呼ぶと479ms

公式の数字では、1回の判定の時間(中央値)はflashが38.8ms、Clefが209ms、Jevが524msです。公式の数字のままなら、flashはJevの十分の一以下です。
ただし、これはCloudflareが自社で回した数字で、第三者が測り直したものではありません。
1回の判定にかかる時間(中央値)
| Clef-flash | Clef | Jev | |
|---|---|---|---|
| 公式(Cloudflareのモデルカード) | 38.8ms | 209ms | 524ms |
| 私のMacから呼んだ実測 | 479ms | 636ms | 517ms |
私のMacから呼んだ実測(中央値)は、flash 479ms・Clef 636ms・Jev 517msでした。公式の38.8msは、Macからだと出ません。待ち時間の大半は、日本のMacとの往復だったんです。
推測: Cloudflare Workersの中から呼べば、公式の数字に近づくはずです。Macから使う限り、どれも速さは大きくは違わない。ここは正直に書いておきます。
🎯 今日やること:速さの数字を見たら、「どこから呼んだ時の数字か」を1行メモする。
値段の比べ。単価はJevが一番安い。それでもflashが「安いし」な理由

公式の単価(入力100万トークンあたり・出力は0扱い)は、Jev 0.042ドル、flash 0.09ドル、Clef 0.24ドル。1トークンあたりで一番安いのは、Jevです。
同じ50件でも、入る量は違いました。flashとClefは合計47,983トークン、Jevは63,154トークンです。公式の単価に実測のトークンを掛けると、50件でflashが約0.004ドル、Clefが約0.012ドル、Jevが約0.003ドル。
値段(公式単価・入力100万トークンあたり・出力は0扱い)
| Clef-flash | Clef | Jev | |
|---|---|---|---|
| 単価 | 0.09ドル | 0.24ドル | 0.042ドル(一番安い) |
| 50件で入ったトークン | 47,983 | 47,983 | 63,154 |
| 50件にかかった額 | 約0.004ドル | 約0.012ドル | 約0.003ドル |
| 呼ぶのに課金が要るか(10/4時点) | 要らない(Cloudflareの1日10,000 Neuronsまでの枠) | 要らない(同じ枠) | 要る(Vercelでクレジット購入) |
じゃあ、投稿の「安いし」は何だったのか。中身は2つです。
1つ目。10月4日の時点で、Vercel経由のJevは、課金していない利用者は呼べない状態(HTTP 403)でした。使うには、Vercelへのクレジット購入が要ります。2つ目。flashは、Cloudflareの1日10,000 Neuronsまでの枠の中で回りました。推測: 今回の50件で使ったのは約1,440 Neuronsです。
単価で選ぶならJev。10月4日に課金の手続きをせずに回せたのはflash。比べる軸が違うんです。
🎯 今日やること:使っているAIについて、「単価」と「呼ぶのに課金が要るか」を分けて書き出す。
Jevの方がいいところ。公式ベンチでは、専門家級の難問でJevが勝つ

公式のベンチマーク41本のうち、25本でflashがJev以上でした。AI秘書の凛ちゃんが、モデルカードの表から数えた数字です。逆に言えば、16本はJevが上。
公式ベンチの得意・不得意(英語・Cloudflareが自社で測定)
| 何を測るか | Clef-flash | Clef | Jev |
|---|---|---|---|
| 家電操作の指示を正しく出す | 97.7 | 83.0 | 52.3 |
| 銀行の問い合わせ77種に分ける | 90.9 | 94.2 | 79.7 |
| 「どれにも当てはまらない」も見抜く | 66.8 | 97.4 | 89.3 |
| AIの作り話を見つける | 35.6 | 79.4 | 76.5 |
| 専門家級の難問(GPQA Diamond) | 51.0 | 48.0 | 78.3 |
家電操作の指示を正しく出す試験は、flash 97.7に対してJev 52.3。振り分けの速さと正確さは、flashの得意分野です。
「どれにも当てはまらない」を見抜く試験はClefが97.4、AIの作り話を見つける試験もClefが79.4で一番でした。flashはそれぞれ66.8と35.6。ここは大きい方のClefの出番です。
そして専門家級の難問(GPQA Diamond)は、Jevが78.3でトップ。MMLU-Proは82.7対65.9、BBHは92.9対73.7で、どちらもJevがClefに勝っています。数字で見ると、Jevの方がいいところは、この難問の側にあります。
ただ、どれも英語のデータで、Cloudflareが自社で回した数字です。日本語で同じ差が出るかは、公式にも書かれていません。
🎯 今日やること:自分の判定を「振り分け」と「難しい推論」に分けて、1つずつ印を付ける。
外し方の癖は3つとも違う。迷った6件だけClefで見直すと、3項目ともJev以上

正解数は互角でも、外し方はバラバラでした。flashは外すと資料「Aiport」へ寄る(6件)。Clefは関連記事へ寄る(6件)。Jevは「何も出さない」が4件、メルマガが4件です。
flashにはもう1つ癖がありました。満足していない人を、満足と読みやすいんです。満足していない2件に、flashは0.71と0.67を付けました。ClefとJevは0.38以下です。
一方で、満足している26件には、flashはすべて0.87以上を付けていました。並び順は合っている。今回の50件では、迷いが出たのは0.5〜0.9のあたりでした。
そこで、flashで全部判定して、満足の確率が0.5〜0.9だった6件だけをClefで見直す組み合わせを計算しました。
組み合わせ(flashで全部判定し、迷った6件だけClefで見直す)とJev
| 質問 | flash+迷いだけClef | Jev(9/21) |
|---|---|---|
| 満足しているか(38件) | 38 | 38 |
| 悩みの型(50件) | 44 | 44 |
| 次に何を見せるか(37件) | 31 | 27 |
満足は38件すべて正解。悩みは50件中44、次の1つは37件中31でした。Jevの38・44・27と比べて、3項目ともJev以上です!同じ形のAPIなので、2つを呼び分けるのも呼び先の名前を替えるだけでした。
🎯 今日やること:AIの答えに確率が付くなら、0.5〜0.9の「迷い」だけを見直しに回す線を1本引く。
結論は使い分け。普段の判定はClef-flash、難問はJev

結論は、投稿のとおり使い分けです。
普段の判定(振り分け・分類・はい/いいえ)はClef-flash。「どれにも当てはまらない」と、AIの作り話を見つける判定はClef。専門家級の難しい推論はJev。画像を見て判定するなら、ClefかClef-flashです。Jevは文字しか読めません。
戻すのも簡単です。APIが同じ形なので、呼び先の名前を替えればJevに戻せます。
実際に入れたのは、アンケートをClefで読む手順(スキル survey-clef)です。10月6日に私が「スキルだけ作る(自動便には入れない)」を選びました。毎日の自動便には入れていません。この手順で、勉強会のアンケート1,292件をClefで読みました。
9月のJevとLayaの比較も、結論は使い分けでした。主役は1か月で替わる。でも、同じ50件で測ってから決めるという順番は変わりません。
一人で全部抱えている経営者ほど、アンケートやメールを夜に自分の目で仕分けているかもしれません。その仕分けを判定AIに自分の代わりに動かしてもらえば、荷物が1つ下ります。
🎯 今日やること:手で仕分けている作業を1つ選び、判定AIに同じ50件を解かせてみる。
よくある質問
Q. Clefとは何ですか?
A. Cloudflareが2026年10月1日に公開した判定AIです。選ぶ・分ける・はい/いいえ・点数を、確率つきで返します。小さいClef-flash(約94億パラメータ)と大きいClef(約274億)があり、どちらもApache-2.0で重みが公開されています。
Q. ClefとJev、精度はどちらが上ですか?
A. 同じ実物50件では互角でした。差は0〜4件です。公式ベンチ(英語)では、振り分けはflash、「どれにも当てはまらない」と作り話の見抜きはClef、専門家級の難問はJevが強い結果でした。日本語で同じ差が出るかは、公式にも記載がありません。
Q. JevからClefへの乗り換えは大変ですか?
A. ClefはJevと同じ形のAPIなので、呼び先のモデル名を替えるだけです。戻す時も名前を替えるだけで済みます。
Q. 一番安いのはどれですか?
A. 単価(入力100万トークンあたり)はJevが0.042ドルで一番安いです。ただ10月4日の時点で、Vercel経由のJevは課金しないと呼べませんでした。flashはCloudflareの1日10,000 Neuronsまでの枠の中で、今回の50件を回せました。
Q. 公式の38.8msは、手元でも出ますか?
A. 私のMacから呼んだ時は479msで、公式の数字は出ませんでした。待ち時間の大半は日本のMacとの往復です。推測: Cloudflare Workersの中から呼べば、公式の数字に近づくはずです。
まとめ。Clef vs Jev、同じ50件で互角。普段はClef-flash、難問はJevの使い分け
同じ実物50件で、Clef-flash・Clef・Jevは互角でした。主役が替わったのは精度ではなく、速さ(公式の数字)と、画像も読めることと、10月4日に課金せずに回せたことのほうです。
単価はJevが一番安い。Macから呼ぶと、速さも3つで大きくは違わない。数字を並べると、投稿の「鬼速いし安いし」には条件が付いていたことも見えてきます。
だから使い分けです。普段の判定はClef-flash、迷った所はClef、専門家級の難問はJev。flashで全部判定して、迷った6件だけClefで見直すと、3項目ともJev以上になりました。
手を動かしたのは全部AI秘書の凛ちゃんで、私は眺めていただけです。あなたが毎日自分で仕分けているものを1つ、同じやり方で判定AIに渡してみてください。
COLUMN
毎日の包丁と、骨を断つ出刃

台所で例えると、判定AIは包丁です。
毎日の下ごしらえに使うのは、軽くて手に馴染む1本。玉ねぎも人参も、だいたいこれで足ります。今回のClef-flashは、この役でした。振り分けや、はい/いいえの判定を、毎日まとめて切っていく包丁です。
でも、硬い骨を断つ時は出刃を出します。専門家級の難問はJev。いつも使う包丁で無理に骨を叩くと、刃が欠けるか、切り口が汚くなる。だから出刃に持ち替えます。
切り口が怪しい所だけ、よく切れる包丁で整え直す。flashで全部切って、迷った6件だけClefで見直したのは、この仕上げです。
判定を誰に渡すかは、包丁選びより手前の話です。分身AI.comの日記にも、判断をAIに渡す話を書いています(Codexに5回却下されて気づいた、「賢いAI」より「委ねるAI」だった話)。
新しい包丁が出たら、いきなり全部を入れ替えない。まず同じ食材を、同じまな板で切り比べる。今回の50件は、そのまな板でした。
👉 判断を一つずつ手放していく「分身AI」の作り方は、分身AI.comもチェックしてね!
関連記事
同じ50件で、オープンのLayaとJevを比べた前回の実験記
Jevの仕組みと「判断だけ任せる」考え方の解説
Jevの使いどころとつまずきどころ
AIに任せた仕事を最後まで持つ窓口の作り方
参考リンク
Clefの発表。今回の一次情報
Clef(27B)の重みとモデルカード。ベンチの数字はここから
Clef-flash(9B)の重みとモデルカード
単価と1日の枠の一次情報
比べた相手 Jev の単価・入力の量(今の公式の版は1.13。9月21日の実測の版は未確認)
AI秘書に比べてもらうきっかけになったポスト
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