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目次
- 📌 僕が伝えたいこと（イントロ）
- 🧭 なぜAIでデータ分析を「任せる」のか
- 🛠️ 使用したツールと役割（料理道具に例えると？）
- 📸 実践ワークフロー（ステップバイステップ）
- 📊 実例：人口データを使った分析（やりながら学べる）
- 🎨 GeminiとNotebook LMでインフォグラフィックを作る
- 🔒 実務で気をつけるべきプライバシーと品質
- ⚙️ 実務向けテンプレート（ひろくん流）
- 💡 マーケティングでの活用アイデア
- 🧩 よくあるトラブルとその直し方
- 🧭 ワークショップやセミナー運営のコツ
- 🔁 まとめ — ひろくんの一言アドバイス
- ❓ FAQ（よくある質問）
- 📎 参考リンク（タイムスタンプで振り返れる箇所）
- 🚀 最後に — ひろくんからのアクション案
- 補足：役立つツールリンク集
📌 僕が伝えたいこと（イントロ）
こんにちは、3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之（ひろくん）です。そして、いつも技術的なサポートをしてくれる多田啓二（ただっち）と共に、AI活用の最前線をお届けしています。
さて、皆さんはExcelでのデータ集計やグラフ作成で「またこの作業か…」と時間を吸われていませんか？経営や子育てに追われる中で、単純作業に時間を取られるのはもったいないですよね。僕自身、効率化は至上命題です。
今回は、大学生AI起業家・山﨑琢己くんの実践例も交えながら、GPT系ツール（ChatGPT / Gemini / Notebook LMなど）を使って「面倒な数字の羅列を一瞬で美しいグラフやレポートに変える魔法のようなワークフロー」を解説します。難しいプログラミング知識は不要！「AIという優秀なアシスタント」への指示の出し方を、ひろくん目線でやさしく伝授します。
🧭 なぜAIでデータ分析を「任せる」のか
結論から言うと、「時間は命」だからです。AIに作業を任せれば、レポート作成の時間は劇的に短縮されます。空いた時間で、データから読み取れる意味を考えたり、家族と過ごしたり、新しい企画を練ったりといった「人間にしかできないこと」に集中できるんです。
具体的には、こんな場面で効果絶大です。
- 大量のExcelファイル：「冷蔵庫の余り物」を一気に整理して献立を考えるような作業。
- 公開統計（国勢調査など）：プロが用意した「高級食材」を、自社ビジネスという「家庭料理」にアレンジしたいとき。
- グラフ作成とレポート化：料理をお皿に綺麗に盛り付けて、家族（社内）に出すとき。
これらはすべて「レシピ化（ルール化）」できる作業です。AIに「このレシピで作って」と一度指示すれば、あとは何度でも美味しい料理（成果物）が出てきますよ。
🛠️ 使用したツールと役割（料理道具に例えると？）
今回のデータ分析クッキングで使う「調理器具」と役割はこんな感じです。
- ChatGPT：万能包丁＆シェフ
データの整形（下ごしらえ）や、プログラムコードの作成（調理）をメインで行います。 - Gemini / Notebook LM：フードスタイリスト＆研究助手
綺麗なインフォグラフィック（盛り付け）を作ったり、膨大な資料から要点をまとめたりするのが得意です。 - Excel / CSV / TSV：食材
料理の元となるデータです。新鮮で綺麗な状態（整形済み）にしておくのがポイント。 - HTMLレポート / GitHub：完成した料理の提供場所
作ったレポートをWeb上で見られるようにして、みんなに配膳する仕組みです。
📸 実践ワークフロー（ステップバイステップ）
ここからは具体的な手順を解説します。「データ → AIに指示 → グラフ完成」の流れをマスターしましょう。
ステップ 1：データを整える（食材の下ごしらえ）
泥がついたままの野菜は料理できませんよね？データも同じです。政府統計（e-Stat）などから落としたExcelは、人間が見るために作られていて、AIには読みづらいことが多いんです。
🍳 下ごしらえのポイント
- 不要な部分をカット：タイトル行、空白行、合計行などは削除します。
- ラベルを貼る：「列名」は、AIが理解しやすいようにシンプルな日本語か英語に書き換えます（例：「人口総数_男」→「population_male」など）。
- 小分けにする：複数シートがある場合は、1つのCSVファイルにまとめるか、必要なシートだけをAIに渡します。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (04:04)
ステップ 2：AIに「注文」を出す（プロンプト作成）
レストランで「何か美味しいもの」と頼むより、「辛くないトマトベースのパスタ」と頼む方が、期待通りの料理が出てきますよね。AIへの指示（プロンプト）も具体性が命です。
- 「都道府県別の人口推移を2010〜2020年でグラフにして」
- 「上位3県を目立つように赤色にして」
- 「結果はHTMLファイルで保存して」
このように伝えると、ChatGPTやNotebook LMは裏側でPythonというプログラムを書いて、自動で処理してくれます。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (06:56)
ステップ 3：CSV/TSVの「文字化け」対策
CSVファイルは便利ですが、「文字化け」というトラブルがつきもの。これは「日本語」で書かれた手紙を「英語のルール」で読もうとして読めない状態に似ています。
🛠️ 対処方法
- 保存形式は「UTF-8」一択：Excelで保存する際、「CSV UTF-8 (コンマ区切り)」を選びましょう。これが世界共通語です。
- 区切り文字に注意：データの中に「,（カンマ）」が含まれていると、データの区切れ目がズレてしまいます。その場合はExcelで正しく開いてから保存し直すのが無難です。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (18:54)
ステップ 4：AIシェフにお任せ（コード実行とグラフ化）
AIがPythonコードを書いて実行し、グラフを描画します。Notebook LMを使うと、対話形式で「もう少し右肩上がりに見えるように軸を調整して」といった微調整も簡単です。
🔍 味見（チェック）を忘れずに
- たまにAIは列名を間違える（塩と砂糖を間違える）ことがあります。
- 「データがない部分（欠損値）」をどう処理したか確認しましょう。勝手に0にしているのか、除外しているのかで意味が変わります。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (11:11)
ステップ 5：HTMLレポートとして出力・配布
完成したグラフは、画像だけでなく「HTMLファイル」として出力させると便利です。ブラウザで開けば誰でも見られますし、動的なグラフ（カーソルを合わせると数字が出るなど）も作れます。
💼 実務Tips
- いつ、どのデータで作ったか（賞味期限と産地）をレポート内に明記させる。
- 再現性のために、AIが書いたコードもHTML内に含めてもらう。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (20:59)
ステップ 6：GitHub での公開と共有
生成したHTMLをGitHubなどに置けば、URLひとつで社内外の人に共有できます。メールで重いファイルを送る必要はもうありません。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (21:13)
📊 実例：人口データを使った分析（やりながら学べる）
動画内では「都道府県別人口推移」を例に実演しました。流れをおさらいしましょう。
準備するもの
- 国勢調査やe-Statのデータ（Excel/CSV）
- ChatGPT（Plus推奨）またはNotebook LM
具体的な手順
- データをアップロードし、「読み込んで」と指示（pandas.read_csv）。
- 「年ごと・県ごとの表にして」と指示（pivot_table）。
- 「上位3県を折れ線グラフ、全体を棒グラフにして」と可視化を依頼。
- 「これを1つのHTMLファイルにまとめて」と出力。
これだけで、数時間かかる作業が数分で完了します。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (14:22)
🎨 GeminiとNotebook LMでインフォグラフィックを作る
数字だけでなく「パッと見てわかる絵」にしたい場合は、デザインセンスのあるGeminiやNotebook LMの出番です。
🤝 ツールの使い分け
- ChatGPT：正確な計算、コード生成、表の整形（ロジック重視）。
- Notebook LM：資料を読み込ませて対話しながら分析。研究ノートのような使い心地。
- Gemini：視覚的に美しいインフォグラフィックや、直感的なスライド作成の補助（デザイン重視）。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (15:20)
🔒 実務で気をつけるべきプライバシーと品質
AIは非常に強力ですが、使い方を間違えるとリスクもあります。家の鍵をSNSに載せないのと同じで、機密情報は慎重に扱いましょう。
- プライバシー保護：「個人名」や「特定の住所」など、個人を特定できる情報はAIに渡す前に必ず削除（マスキング）してください。
- ソースの明記：「このデータはどこから来たのか」を常に明確に。AIが幻覚（ハルシネーション）を見て嘘のデータを作る可能性もゼロではありません。
- 人間の目で検品：AIが出した答えは「下書き」です。必ず人間がチェックし、責任を持って仕上げてください。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (21:53)
⚙️ 実務向けテンプレート（ひろくん流）
僕が現場で使っている「指示書（プロンプト）」の型を公開します。これをコピペして、自分のデータに合わせて書き換えてみてください。
- 【前提】データの定義：「添付のファイルは〇〇のデータです。出典は〇〇、更新日は〇〇です」
- 【前処理】下ごしらえの指示：「1行目から3行目は削除してください」「列名の『A』は『日付』に変更してください」
- 【出力】料理の注文：「月ごとの売上推移を折れ線グラフにしてください」「色は青を基調に、タイトルは『月次売上推移』としてください」「HTML形式で出力してください」
- 【検算】味見の指示：「合計値と、前年比の差分も表形式で出力して確認させてください」
このテンプレートを持っておけば、毎月のルーチンワークが劇的に楽になりますよ。
💡 マーケティングでの活用アイデア
データ分析は「過去を見る」だけでなく「未来を作る」ために使います。
- 広告戦略：地域ごとの人口動態グラフから、「どの地域にチラシを配れば効果的か」を一目で判断。
- 商品開発：顧客層の年齢推移を見て、「シニア向けの商品ラインナップを増やそう」といった意思決定の材料に。
- 営業資料：競合他社との比較データを、訪問直前にスマホでサッとグラフ化して提示。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (23:28)
🧩 よくあるトラブルとその直し方
うまくいかない時も焦らないで。よくある原因と解決策です。
- 列名が変わってエラーになる：元のExcelの形式が変わっていませんか？AIには「列の場所（何番目か）」ではなく「列の名前」で探すように指示すると安定します。
- 文字化けする：しつこいようですが、保存形式を「UTF-8」にしてください。これが最強の解決策です。
- AIが変なグラフを作る：「もっとかっこよく」のような曖昧な指示ではなく、「背景は白、線は太字」など具体的に指示しましょう。
🧭 ワークショップやセミナー運営のコツ
社内でAI勉強会を開くときは、参加者が迷子にならない工夫が必要です。
- 食材（データ）は配給する：全員が同じCSVファイルを使うことで、エラーの原因を特定しやすくなります。
- 見本を見せる：「成功するプロンプト」と「失敗するプロンプト」の両方を見せて、何が違うのかを体感してもらいましょう。
関連箇所はこちらのタイムスタンプ付きリンク： YouTube (29:34)
🔁 まとめ — ひろくんの一言アドバイス
AIはあくまで「道具」です。包丁と同じで、使い方次第で最高の料理も作れるし、怪我をすることもあります。でも、恐れる必要はありません。次の3つのルールを守れば、あなたの最強の味方になります。
- 明確なオーダー：何を作ってほしいか具体的に伝える。
- 丁寧な下ごしらえ：データは綺麗にしてから渡す。
- 最後の味見：必ず人間がチェックする。
「AIを使えば全部自動」ではありませんが、「AIをうまく使えば、あなたの時間は確実に増えます」。空いた時間で、もっとクリエイティブで楽しい仕事をしましょう！
❓ FAQ（よくある質問）
Q. どのツールから始めればいいですか？
A. まずはChatGPTで簡単なデータ整形やグラフ作成を試すのが一番手軽です。慣れてきたらNotebook LMなども触ってみましょう。
Q. 公開統計をそのまま使っても良いですか？
A. 基本的にはOKですが、利用規約（e-Statなど）を確認してください。また、個人情報が含まれていないか必ずチェックしましょう。
Q. 生成されたコードは安全ですか？
A. 100%安全とは言えません。必ずテスト環境で実行し、おかしな動作をしないか確認してから本番で使ってください。
Q. CSVとTSVの違いは何ですか？
A. データを「カンマ（,）」で区切るか「タブ（Tab空白）」で区切るかの違いです。Excelで開く分には似ていますが、システムによっては厳密に区別されるので注意が必要です。
📎 参考リンク（タイムスタンプで振り返れる箇所）
記事内で解説した動画の該当シーンへ直接飛べるリンク集です。
- ChatGPTのスクリーン表示（04:04）
- e-Stat（政府統計）の説明（05:03）
- アップロード済みExcelの確認（06:56）
- コピー＆ペーストの問題点（10:13）
- グラフ生成の実演（11:11）
- Notebook LMでの分析（14:22）
- Geminiのインフォグラフィック（15:20）
- HTMLレポートのダウンロード（18:54）
- ダウンロード済みHTMLの確認（20:59）
- GitHubでの公開方法（21:13）
- マーケティング活用：人口データ（23:28）
- 全体ワークフローのまとめ（27:10）
- セミナーや講座案内（29:34）
🚀 最後に — ひろくんからのアクション案
まずは「小さく試す」ことから始めましょう。僕のおすすめアクションはこれです！
- 手元のデータを1つ選ぶ：売上データでも、家計簿でも何でもOK。
- AIに投げてみる：「これをグラフにして」とChatGPTに頼んでみてください。
- 感動をシェアする：できたグラフを同僚や家族に見せてみましょう。
困ったときは、またこのページや動画に戻ってきてください。実務で使える形に落とし込んで、みんなで「三方よし」の未来を作っていきましょう！
AIで“考える時間”を増やし、“手作業”を劇的に減らす。それがビジネスの意思決定とマーケティングの成果を加速させる一番の近道です。
補足：役立つツールリンク集
記事内で紹介したツールの公式サイトです。ブックマークしておくと便利ですよ。
- ChatGPT — チャットベースでコード生成やデータ整形ができるAI
- Gemini — Googleの生成AI。画像生成やマルチモーダルが得意
- Notebook LM — 資料を読み込ませて分析できるGoogleの研究ノートAI
- e-Stat — 日本の政府統計の総合窓口（信頼できるデータソース）
- Google Colab — ブラウザ上でPythonを実行できる無料環境
- GitHub Pages — HTMLファイルを無料でWeb公開できるサービス
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