NotionのFDE担当、AIの乗り換えは文脈の置き場が整えば軽いと話す

出典: 【Notion社について】なぜFDEが必要なのか｜AIワークフローと組織変革を解説（ビジネスで使えるNotion by Kazuki）

AIが賢くなったら、人の仕事は減るのでしょうか？ 動画は、その逆の話から始まります。AIが賢くなるほど、お客さんの手元で実際に動くところまで作る人が足りなくなる。Kazuさんは、その筋を順に話していきます。

Kazuさんは、Salesforceが新聞の一面広告で「SaaSの死」を打ち出したと話します。人が画面を操作する形から、AIが操作する形へ変わる、という読みです。

Kazuさん（動画の中で・4:38〜）

お客さんの環境にその動く状態をちゃんとこう作ってあげること、ま、そこまで与えてあげることまでしないと、えっと、ま、価値っていうのが出てこなくなってきてると思います。

Kazuさんの言い方では、価値はできることを渡す所から、お客さんの環境で「動く状態」まで作る所へ移ります。AI導入の担い手が足りない、とも話します。

Kazuさん（動画の中で・10:22〜）

意外とね、AIで人の仕事が奪われるどころか、このAI導入のために今人が足りないっていうのが

Kazuさんの話では、AIで仕事が減るどころか、導入する人が足りません。思考のパートナーからシステムまでの4段階では、88%がアシスタントで止まる、と言います。

AIが賢くなるほど、人の出番はむしろ増える。逆向きに聞こえますが、筋は一本なんです！ できることを並べるだけでは、仕事は変わらない。手元で動くところまで一緒に作る人が要る。いま足りないのは、そこを担う人。

4段階の図を見たら、私なら先に、自分がいまどの段にいるかを確かめます。上の段へ急ぐより、今いる段で何をAIに渡せているかを見る。人の数字より、自分の足元。

Kazuさんの話では、4段階のうち88%がアシスタントの段で止まっていて、先へ進んでいるのは残りの12%。アシスタントとチームメイトの間には、非常に大きなギャップがあると言います。どうすればそこへ行けるのかが今の市場の課題だ、とも。

私はこのギャップを、道具の新しさや性能だけでは越えにくい場所だと読んでいます。自分の仕事のやり方を、人が縦に掘って言葉にし、AIに渡す。その手間が要る段差なんですよね。誰でも簡単に、今すぐ越えられるものじゃない。AIは魔法じゃない。

壁打ちの相手から、仕事を一緒に回すチームメイトへ。段を上がるほど、AIの外側で人が言葉にしておくことが増えていきます。いま使っているAIは、4段階のどこにありそうですか？

AIが増えるほど、どのAIが、どこまで自分のことを知っているのか、分からなくなりませんか？ Kazuさんは、ここをAI活用の壁の1つ目に挙げます。答えとして出てくるのが、Notionのエージェント・コラボレーション・コンテキスト・ガバナンスの4層。

Kazuさんは、ツールが増え、AIもツールごとにあるので、文脈をコピペで渡すことになる、と話します。どの仕事にどのAIを使うかも迷う、と続けます。

Kazuさん（動画の中で・16:23〜）

こっちのAIはここまでのコンテクストは知ってるが、こっちのAIは知らないとか

Kazuさんの例は、AIごとに知っている範囲が違う、という話です。コンテキスト層について、Kazuさんは、既存のツールを残したままNotion側に1枚の層を入れる発想だ、と話します。

Kazuさん（動画の中で・21:43〜）

いくらこうAIが頭良くてもGoogleの検索アルゴリズムが優れてたとしても正しい情報っていうのはなかなか取りづらいんですね。

Kazuさんの話では、AIが賢くても、確かな情報はなかなか取れません。MCPで都度取りに行くと、トークンを多く使い、時間もかかる、とも言います。

AIを増やすほど、文脈の置き場が要る。置き場がないまま増やせば、毎回コピペのやり直し。逆に言えば、置き場さえあれば、AIが増えても迷いにくくなるんです！

人間が魂を磨いて言語化し、AIの動きを見て気づき、返していく。AIも、人がまだ気づいていない違和感や可能性を返してくれる。その行ったり来たりで、分身AIに血が通う。私はそう考えています。

セカンドブレインの導入セミナーで、私は、人生の生い立ちや経験、なぜそう思ったかという感情まで、全てを「言語化して詰めていく」と話しました。

AIごとに説明し直す前に、先に自分の側を言葉にしておく。どのAIを使うかより、何を渡すか。私はそこから始めたいんです。

Kazuさんの「真ん中」は、組織の情報を置く場所。私が言う真ん中は、一人ひとりの経験や判断、価値観の言葉。置く物は違う。それでも、AIの外に文脈の置き場を持つ、という向きは重なって見えます。

AIに毎回、説明し直していること。仕事の進め方や言葉づかい、大事にしていること。同じ説明をくり返している所にこそ、真ん中に置く最初の1行の手がかりが隠れていると、私は思います。

AIを入れた会社は、組織の動かし方まで変えるのでしょうか？ 道具を足して終わるのか、人の役割まで変わるのか。Kazuさんは、Notion は組織そのものを変えた、と話します。

Notion の創業者らは自社を「ジャズモード」の組織と呼んでいる、とKazuさんは話します。決まった譜面を揃えて演奏する形ではなく、その場で次の展開を決めていく形です。

Kazuさん（動画の中で・26:18〜）

次にどんな展開にするのかっていうのをこうその場のリズムだったりとか、相手の反応、観客の反応を見ながらやるわけですよね。

その場のリズムや、相手と観客の反応を見て、次を決める。開発も橋を建てるより「酒造り」に近く、「ソフトウェアのファクトリー」で形にする、と話します。新機能はまず人間のPMが決める、と言います。

Kazuさん（動画の中で・36:45〜）

これはこんな感じで作ろうと人間のまず意思決定をする。

作り方は、まず人が決める。導入は、ディスカバリーとデリバリーの8の字のループを30日・60日・90日の周期で回す、と話します。世界で約20名を支える役は、現場の課題をプロダクトに戻す、と言います。

譜面どおりではなく、その場の反応で動く組織。それでも、新しく何を作るかは、人が先に決めている。自由に動くことと、決める所を手放さないこと。この2つが、同じ組織の中で並んでいるんですよね。

私は、全部を一人で抱え込む仕事の仕方から、AIに委ねる仕組みへ移ることを考えています。

その目で動画の流れを見直すと、分け方ははっきり。決める所は人。手を動かす所は、AIとエージェント。PMが方向を決めてから、コーディングのエージェントが動き、最後はエンジニアが中身を見て閉じる、という順番でした。8の字のループも、お客様とゴールを決める所に人がいます。

委ねるといっても、全部を渡すわけじゃない。どこを人が持ち、どこから先を任せるのか。その線を先に引いておくから、任された側も迷わずに動けるんだと思います。線が無いまま任せると、毎回、人が確かめに戻ることになる。

Kazuさんは、現場の課題がプロダクトに戻る流れも話しています。決めた後も、現場の声がそのまま次の決定へ帰ってくる。決める所と回す仕組みが、一本の輪でつながっているんですよね。私はそう読みました。

AIを乗り換えても、同じ仕事が同じように回るのでしょうか？ 新しいAIが出るたびに、自分の状況を最初から説明し直す。動画の最後で、Kazuさんは自分自身の使い方を話します。

Kazuさんは、自分の仕事の情報を Notion の真ん中に置いていると話します。短期記憶・長期記憶・個人的な哲学思想のデータベースです。

Kazuさん（動画の中で・47:54〜）

別にここさえ真ん中がすごくガチッとこう整っていればどんなエージェントが次新しく出ようが、ま、乗り換えんのも比較的簡単だと思います。

真ん中が整えば、新しいエージェントが出ても乗り換えは比較的軽い、と言います。Notion AI、Grok Bot、Meta の Muse、ChatGPT も使う、と続けます。

Kazuさん（動画の中で・48:05〜）

逆にこれがないと毎回毎回エージェントごとにセットアップしたりとかそれがこう忘れられてしまうとですね、自分の仕事のスタイル、自分、自分の仕事の価値観とか考え方、やり方そのものっていうのの再現性っていうのが作られなくなってくるので

逆に真ん中が無いと、エージェントごとに設定をやり直し、それも忘れられる。仕事のやり方の再現性が作られない、と話します。

再現性の中身は、道具ではなく、真ん中に置いた言葉。どのAIを使うかより先に、何を置くかで決まるんですよね。

私は、分身AIを、答えを支配する第二の頭ではなく、問いを返す鏡だと考えていて、成功の印は、腑に落ちてピンとくること。

実は、セカンドブレインの導入セミナーで、私はこんな話をしました。自分の言語化が済んで、第二の脳ができていれば、新しいAIツールと組み合わせた瞬間に、最新のAIが私の原液を活かせる。そうなれば「血肉が通ってる、この血が通ったコンテンツが作れるようになる」と話したんです。

逆に、それが無いと、AIごとに自分の状況を説明し直すことになる。たまたまうまくいく「ガチャ」です。私がセミナーで話したのは、ここまで。

10月30日に公開した書評「AI×アーキテクト」にも、私は「道具が入れ替わっても変わらない本質の型を体得して、仕組み化し、システム化する」と書きました。

Kazuさんは組織の側から、私は個人の側から。言っている場所は違っても、向いている方向は同じ！

新しいAIを試す前に、自分の経験・判断・価値観のうち、何を1つ言葉にして真ん中に置きますか？

動画は、AIが賢くなるほど、お客さんの環境で動く状態まで作る人が足りなくなる話から始まります。AIごとに文脈を渡し直す壁と真ん中のコンテキスト、ジャズモードと8の字のループへ進み、真ん中が整っていれば乗り換えは軽い、という話で終わります。

セカンドブレインの導入セミナーで、経験や感情まで言葉にして詰めれば、自分らしいコンテンツを再現性高く作れる、と話しました。書評「AI×アーキテクト」には、道具が入れ替わっても変わらない型を仕組み化する、と書きました。乗り換えで仕事が再現するか。決めるのは種類より言葉だと考えます。真ん中に置く経験・気持ち・考え方です。

第2章の最後で挙げた、AIに毎回説明し直していることを、今日1つだけメモに書き出しておくのがいいと思います。