AI導入の失敗を三森一輝さんが解説。まず業務の困りごとをAIに相談する

動画: 三森一輝 / AI自動化組織構築中 【悲報】AI導入、多くの会社が失敗…使うことが目的になっていた

あなたの職場で「AIを使おう」という声が上がった時、何のために使うのかまで話に出ているでしょうか。三森一輝さんは約12分、屋外を歩きながら一人で語り、画面左上に出る14の区間のラベルに沿って話を進めます。

冒頭で三森さんが先に置くのは3つの話です。AIは手段であること。テンプレ的なAI教育は意味がないこと。AIを使える会社では人がいらなくなっている、という話を聞いていること。今日のテーマは「AIは手段」と話します。

三森一輝さん（0:05）

あくまで手段なのでAI導入したらいやなんとなくうまくいきませんねって。それ当たり前やろ

かなり率直な入り方です。手段を入れただけで、なんとなくうまくいくはずがない。ここから話は、最近の相談の様子へ移ります。三森さんのもとには教育などの相談が最近とても増えていて、AIを使いたい企業も個人も増えたと言います。ただ、増えたのはそれだけではありません。

三森一輝さん（1:08）

使うことが目的になってる人っていうのがめちゃくちゃ増えてるなっていう風に思っていて

「AIは手段」に、私は全面賛成です。そのうえで、1つだけ足します。何のための手段か、という問いです。

私の答えは、AIに委ねて余白をつくり、その余白でワクワク夢中に遊び、探求すること。業務効率化は入口であって、ゴールではありません。売上や効率のために探求の自由を失うなら、目的と手段が逆さまになってしまいます。

職場の会議で考えると分かりやすいです。導入した事実だけを報告する会議より、減った作業時間を報告する会議のほうが、たしかに一歩進んでいます。それでも、空いた時間で何をするかが議題にないなら、道具の手入れだけが上手くなっていく。どちらが正しいかを決めたいわけではなく、三森さんと私では立つ場所が少し違うということです。

だから私は、「使うことが目的」も「効率化だけが目的」も、同じ逆さまの形と読む。

「AIを使いたい」「AI教育をしたい」。三森さんは、会社でよく聞くこの「あるある」の奥に、同じつまずきがあると言います。

三森一輝さん（1:56）

AIで何したいのかっていうところがめちゃくちゃ不明確な人多いんですよ。

経営層から「なんとなく使え」と言われ、何に、どう使えばいいのか分からない。そんな相談が増えていると三森さんは話します。AIは業務効率化の手段なので、業務を理解しないと使い道が決まりません。現場から見れば、道具箱だけ渡されて仕事の段取りがない状態です。

三森一輝さん（3:00）

AIを使うことを目的にするんじゃなくてAIを使って何か何かしたいからAIを使うんだ。

同じ順番の話を、私もAIに言ったことがあります。9月の終わり、分身AIの仕組みづくりをAIに任せていた時のこと。AIが試しの作業を先に走らせたので、私はこう返しました。「マーケティング決まってないのが問題」「決まったら自走してほしい」「決まる前に枝葉も自走もしない」。これが、私がAIに返した言葉です。

何をしたいのかが決まらないまま手段が走ると、枝葉ばかり増えるんですよ。作業は進んでいるように見えるのに、決めるべきことは決まらないまま残っている。三森さんが話す不明確な状態は、私がAIに返した「決まる前に枝葉も自走もしない」と同じ順番の話だと考えます。会社と個人で規模は違っても、順番を取り違えた時に起きることは変わらないと思います。

あなたがAIに最初に渡す言葉は、「使って」で止まっていませんか。

目的とゴールを伝えただけでも、まだ足りません。背景の文脈と意図まで渡して初めて、自分から生えたAIになる。だから私は、決まるまでは枝葉を動かさない。そしてAIへ渡す言葉を、「使って」ではなく、目的・ゴールと背景と意図にする。

三森さんは、ソフトウェア上のことは大体AIでできると話します。システム開発も、画像生成も、分析もその例です。何ができるかで考えると、答えは「何でもできる」になります。三森さんが挙げる観点は、業務の何に困り、どこに工数がかかるのかを起点に、AIを使いたい理由を決めることです。話はそこから基礎研修へ進みます。

三森一輝さん（4:08）

AIの使い方、AIの本質、AIの基礎とかっていう風に教えるんですけど、多分あんまり意味がないんじゃないかなという風には正直思っていて

自分の業務ならこれができる、という研修でないと意味が薄い。これが三森さんの見立てです。三森さんの会社も研修をしていて、そのうえでの言葉でした。汎用の説明を聞いて席に戻っても、明日の仕事のどこに当てるかは自分で考えることになります。そこで三森さんは、個人的な見解として次のように続けます。

三森一輝さん（4:45）

であればなんか自分でAI使ってみてあなた何ができますかとかって聞いた方がそもそもいい回答が来るんじゃないかな

動画を真似て作った記事の仕上がりを確かめていた時、私は「どんどん真似て自分で実践してみるのが大事」「実践することによって、自分の血肉になり、腑に落とす」と書きました。三森さんの話と、私が前に書いた言葉は、言い方は違いますが行き先は同じだと考えます。

基礎を聞いて分かった気になるより、自分の手で使って腑に落とすほうが、新しいアイデアや組み合わせを思いつきやすいと考えます。説明を聞いた直後は、分かったつもりになれるかもしれません。でも、自分の仕事に当ててみると、どこで手が止まるのかが見えてくるはずです。その止まった所が、次にAIへ聞く材料になると思います。

学びの目的は、問題集を終えることではありません。チャレンジする選択肢を増やし、表現し、返されて気づくこと。基礎の項目を順に埋めていくだけでは、この「返されて気づく」が起きないままです。

だからといって、研修を全否定はしません。教わる場でも、自分の仕事を持ち込んで手を動かすなら、意味が変わると思う。私が最初に持ち込むのも、基礎の一覧ではなく、今の自分の仕事です。

AIを入れたと発表したのに、職場が静まり返る。そんな場面を見たことはありませんか？三森さんは、導入を宣言した後の空気をこう話します。

三森一輝さん（5:14）

AI導入しました。はい。AI使いました。みんなAI使いましょう。シーンみたいな。

どう使うか分からないまま、何となくうまくいかない。三森さんは、それは当たり前だと言います。

では何から始めるのか。答えは、道具の説明会ではありませんでした。

三森一輝さん（5:56）

自分の業務だったり困ってることをそこもね、AIにね、相談することが1番早いなっていう風に思っていて

業務の中身、困っていること、かかっている工数をAIに入れて相談する。出てきた案からシステムやツールを作り、Macの自動化へ進む。三森さんの順番はこれです。

私は、同じ向きの一文を書評に書いていました。

『AI×アーキテクト』を読んで書いた書評（読み終えて、私が受け止めたこと）

やはり、まずは現場で人とAIで仕組みを作り込んでから自動化する。この手順が最適だということも、確認できました。

元木大介さんの本を読み終えて受け止めた言葉で、私の会社で試した結果の話ではありません。それでも、三森さんの順番と重なります。現場の困りごとが先で、自動化は後。

私ならこうします。相談で終わらせず、なぜその仕事をするのかという目的と背景まで、AIに渡す。返ってきた案に違和感があれば、どこが違うのかを伝えて、やり直してもらう。

会議で言えば、議題の紙だけを配って結論を待つのではなく、その議題が出てきた事情まで話してから始める段取りです。そのやり取りを重ねるうちに、人とAIが一緒に観と感性を磨いていく循環が回り始めます。

導入の日はゴールにしません。現場で回り始めた日を、始まりにする。

三森さんは、使うことを目的にしない方が成功率は高いと話します。AIは、自動化や効率化を考えるための一個の道具。AIに詳しくない会社の多くがこの状態でうまくいっていない、というのが三森さんの見立てです。

そこで一番重要だと挙げるのが、AIとの壁打ちです。自社でも教育をしているので言いにくいと断ったうえで、テンプレ的なAI教育よりAIに聞く方がいい、リテラシーの高い人がAIを引っぱると続けます。

三森一輝さん（8:47）

AI導入しますっていうところじゃなくて、どういうことを効率化したいからAI導入しようっていうのを考えるべき。

話の締めでも、三森さんは同じことを念押しします。

三森一輝さん（9:02）

AIを導入することゴールにしないということは、あの、本当にちょっとお伝えさせていただきたいなという風に思いました。

全社に告知を出す前に、何を効率化したいのかを一文で言えるかどうか。議題のない会議に全員を集めないのと同じ話です。

リテラシーの高い人がAIを引っぱるという所は、能力の差というより、誰がAIのどこを引き受けるかという配置の話として読みました。

『AI×アーキテクト』を読んで書いた書評（人とAIの配置に触れた箇所）

人とAIを最適に配置することが、大きなパフォーマンスの違いを生み出す。これは私自身にも実感があります。

この本を読んで、私はそう書きました。

私は、壁打ちの前に目的と判断軸を自分で掘るほうがいいと考えます。魂は渡すものではなく、込めるもの。掘った型が手元にあれば、AIが並べた答えの中から選べるはずです。

掘らないまま壁打ちを始めると、道具箱の中身を全部作業台に広げて、どれを使うか決まらないまま一日が終わる。だから順番は、掘ってから聞く、にする。

AIに聞く前に、あなたは自分の判断軸を一行で言えますか？

毎日触っている人は、何でもできると分かっている。だからこそ教えにくい、と三森さんは言います。今後、使わない選択肢はなくなるとも話します。やりたいことを考えて一つずつ作っていくと、業務が徐々に楽になり、できることの幅が広がるという見通しです。

そのうえで、強い言葉が出てきます。

三森一輝さん（10:25）

AIめちゃくちゃ使える会社はどうなってるのかって言うと、人マジでいらなくなってます。

資格関連の会社と取引が少しある三森さんは、20〜30人でやっていた業務が4〜5人でよいという話になってきていると聞いている、と続けます。これは三森さんが聞いた話です。だから使える側に回ってほしい、という呼びかけ。

徐々に楽になる、という話で私が置きたいのは、10月30日の夜の振り返りです。その日に感情が動いたことを聞かれて、私はこう答えました。「スマホからAGICockpitができる。おかげで作業はノンストップで出て楽しい！」

業務が楽になる話の隣に、作業が止まらず楽しいという私の言葉を置いて読みたいと思います。

人がいらなくなるという話も、私は同じ本の書評に書いた言葉で受け止めます。

『AI×アーキテクト』を読んで書いた書評（AIに委ねて手放す話の箇所）

逆に、AIがやることを人が無理に頑張るのではなく、どんどんAIに委ねて手放していく。そして、人間にしかできない判断や感性を磨いていくことが大事です。

使える側か、使えない側か。私はその二択には乗らない。

私が選ぶのはこの形です。AIに委ねて、人は積み減らして生き直す。下書きや段取りはAIの作業台に渡し、誰に何を届けるのかの判断と、受け取る人を見る感性は自分の手に残して磨く。

人数の話で焦って手を動かす前に、空いた手で何をしたいのかを先に決める。そこから一つずつ作ります。

三森さんの話の芯は、AI導入をゴールにしないことです。何をしたいのかを先に決め、業務の困りごとをAIに相談し、壁打ちしながら一つずつ作る。この順番に、私は全面賛成です。

動画のゴールは、業務効率化と使える側に回ることに置かれています。私は効率化を入口にします。

最後に私の答えを書きます。効率化の先に余白を置き、その余白でワクワク夢中に遊ぶことを目的にする。AIに委ねるのは、そのためです。

私の本も置いておきます

『Claudeプロジェクト実践入門　コンテンツマーケティング編』（Kindle）

Claudeのプロジェクトを、コンテンツマーケティングの実務で使うための入門書です。

ClaudeのプロジェクトでAIと一緒に仕事を進めたい時に、手に取ってみてください。

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