AI疲れの正体とは、入口は簡単でも出口の仕上げが大変になることです

出典: 【AI疲れの正体】浮いた時間は、また仕事で埋まる。抜け出し方まで本人が語る／好奇心旺盛な人ほどなりやすい理由／入口は簡単、出口が大変／業務効率化の前に仕事を整理する／AIとのほどよい距離感とは

AIを進める役目の人が、AIに疲れる。どういうことでしょうか？

荒木さんは、株式会社ログラスの社長室でAIOpsを担当していて、自分がAI疲れになった経験から話します。藤井さんに実感を聞かれて出てくるのが、この言葉。

動画では（1:36〜）

だんだんとこう作業がしんどくなっていく

作業がしんどくなり、メンタルや体調まで不調になった、と荒木さんは話します。

ただ、始まりは楽しいんです。

スライドが一発でできた。文章がきれいに整った。そんな驚きから、ゲーム感覚で使っていたそうです。

話が変わるのは、その先。出てきた物をどう仕上げるか、です。

動画では（2:06〜）

アウトプットをこう見ていくとか仕上げていくとか、それをあの報告に使うとかになってくると結構負担がかかるんですよね。

荒木さんの話では、入口は簡単で、出口の仕上げが大変です。時間差でレビューや負担が増え、波のように仕事が増えて、体力が失われていくと言います。

画面にも、要点として「始めやすいものの仕上げや確認に労力を費やすという面での疲労」と出ます。

藤井さんが意思決定疲労のようなものかと聞くと、荒木さんは疲れを2つに分けました。

1つ目は、情報やアップデートに追いつく疲れです。2つ目は、業務で使う時の、入口は入りやすいが出口が大変な疲れです。

この2つ目の出口の話は、私の運用でも件数で出るんですよ。

2026年10月6日の分身AI日記という記事（DAY184）では、AIによる点検（検収）を3回かけました。1回目の指摘は12件。直して2回目は5件。直して3回目は1件！

「1分32秒」と書いた所は、秒を切り捨てた時刻同士の差で、実際は91.4秒だったので「91秒」に直しました。

確かめる手間は、1回で終わらなかったんですよね。しかも、最後の直しの再検収はしていないまま。

荒木さんのしんどさは荒木さんの体験です。私が重ねられるのは、確かめる手間が1回で終わらなかった件数のほうです。

私なら、出口の確かめは、書いた側とは別の目に回します。指摘の件数が残るので、どこまで直したかを自分の言葉で言えるからです。

AI自体は楽しい、と荒木さんは言います。OpenAIやAnthropicなどの新しい発表を追えば、業務の効率化もできる。でも、やるほど増えて、歯止めが利かなくなるそうです。

効率化しているのに、なぜ仕事が増えるのか？荒木さんの答えはこうです。

動画では（6:02〜）

基本的には好奇心とやりたいっていうのであの増えていってるところがあって

増える理由は、好奇心とやりたい気持ち。これが荒木さんの見立てです。

なりやすいのは、好奇心旺盛な人や、AI好き、もの好きな人だそうです。

画像がジブリ風になった時のように、新しいものが出ると、何かに使えるかもと試し続ける。

そこへ情報を追いかける負荷が乗ってくる、という流れなんです。

動画では（6:20〜）

効率化ができたとしてはまたこう積んじゃう

荒木さんの例えは、10の仕事が5になった場面です。

空いた5に、キャッチアップや新しい仕事を入れる。すると、またパンパン。

時間は確かに浮いています。ただ、その行き先が次の仕事になります。

動画の題にある、また仕事で埋まるという話は、ここを指しています。

浮いた時間を次の仕事で埋める前に、その時間を何に使うかを先に決める話は、浮いた時間の使い道の記事が詳しいです。

実は、私は、全部捨てたくない人です。食べ物もアイデアも、体でも頭でも、絞れません。手放したいのに、手放せない。

荒木さんの、空いた所にまた積むという話は、好奇心で広がって絞れないという私の自己理解と同じ向きです。

で、私の軸はここにあります。委ねる目的は効率化だけではありません。手放し委ねることで余白をつくり、その余白でワクワク夢中に遊び探求して、自分を満たす。

つまり、浮いた時間の行き先は遊び探求。ただ、減らしたはずの指示書は、その後また増えています。

でも、遊び探求だって好奇心ですよね？同じ好奇心なのに、片方は埋まり、片方は満たされる。

推測: 境目は好奇心の有無でなく、結果を自分で握り込むかどうか。詳しくはコラムで。

立て直しの手は2つある、と荒木さんは話します。1つ目は、仕事の量を減らすこと。タスクを細かく言語化し、今やるものと後ろに倒すものを分けました。

自分に向けた問いは、こうでした。

動画では（7:15〜）

今期やるべきなんだっけ?ま、来月でもいいんじゃない?みたいな風に整理して後ろに倒す

今期やるべきか、来月でもいいか。その線で分けて、自分のやることをはっきりさせた、という話です。

画面にも「今やるべきことと後ろ倒しにすることの棚卸しと明確化」と出ます。

2つ目は、悩みをAIに相談して整理すること。会社の情報は入れず、個人用で、ほぼ毎日使うそうです。

どんな相手として使うのか？荒木さんの言い方だと、こうなります。

動画では（8:37〜）

壁打ち相手としてあのコンサルティングではないんですけどこうまメンターみたいな形でアドバイスをくれる

壁打ち相手にAIを使うのは私も同じで、ChatGPT・Claude・Gemini が日々の相手です。

荒木さんの話では、好き嫌いや過去の経験をChatGPTに渡すと、アドバイスの質が変わります。

自分の思考パターンの癖をAIに分析させて、客観的な意見をもらう、とも荒木さんは話します。

そこで出てくるのが「自分コンテキスト」の作り方。AI以前から、好き嫌いやはまったことをGoogleドキュメントなどに溜めておき、AIに渡します。

ゼロから作らなくてもいいのが、この話の具体的な所です！AIと10回ほどやり取りした後に、自分の特性をまとめてもらい、取っておく。

自分の中で言語化しておくと判断軸になり、自分がどう変わっていくかも分かる、とも荒木さんは話します。

自分のことをAIに渡す文脈の置き場の話は、自分コンテキストの置き場の記事が詳しいです。

減らす話で、私の手元にある数字はこれです。2026年9月、AIが毎回の作業の始めに読み込む指示書を、約20KBから約5KBへ。

決めたのは、AIに足す自動ルール（hook）を増やす前に「指示1行で足りるか」を問うこと。

ところが、2026年11月6日の指示書は約11KB。減らした時より増えているんですよね。推測: 新しい決まりを足していったから。

減らしても、また積み直されます。第2章の話と同じ向きです。

結果の持ち方は、コラムで書きます。

今期か来月かで仕事の量を減らすことと、AIを壁打ち相手にすること。あなたなら、この2つのどちらから始めますか？

AI疲れは、個人の中だけで起きる話でしょうか？荒木さんは、ここから組織の視点へ話を動かします。AIで浮いたリソースを、推進する側はどこに使ってほしいのか。その行き先が現場とずれると言います。

動画では（12:45〜）

浮いたリソースでしてほしいと思ってたのがこう周りの細かい作業あこれもこれもっていう風にあのそっち側に行っちゃう

荒木さんが話しているのは、推進する側と現場の行き違いです。推進する側は、経営にインパクトのある仕事を望む。ところが現場の時間は、周りの細かい作業へ流れていくんですよ。

現場も新しいことを始めるので、経営への影響は大きくないのに、仕事量だけが増えて疲れてしまう。役職ごとにやりたいことが想像以上に違う、と荒木さんは続けます。

だからAI時代は、会社が目指す先を今まで以上に整備する必要があるという話です。画面には「AIで作業効率が上がる一方で方向性を間違えた時の修正も困難」と出ます。方向を間違えたまま進めば、「爆速で間違う」。

AIに振り回されないようになると業務が適切になり、AI疲れが軽減する。荒木さんの話は、そう続きます。

では、どれくらいの量をAIに任せればいいのか。会社がAIを配るのには意図があり、適切な量は分からない。その前提で、荒木さんはこう話します。

動画では（15:19〜）

あのほどほどほどというか適切な量でやるってことが大事だと思ってます。

そのために荒木さんが挙げるのが、ゴールとプロセスと承認を最初に決めることです。画面には「業務自体のゴールやプロセスの決めごとを最初に設定する」と出ます。

荒木さんの話では、AIや業務の理解度によって効果はバラバラ。途中にはゲートを置いて、定点観測をする。ゲートが4回なら、25%ずつ見ていく形です。

遅れが出たら、それは想定より現場に負担をかけている合図だ、と荒木さん。

AIの使い方の感覚を養って、仕事量の配分を調整することが重要。荒木さんはそう話します。

ゴールとプロセスと承認を先に決めるのは、任せる前に止まる所を先に決めておくことだ、と私は考えます。荒木さんのいう遅れの合図も、止まる所を置くから見えてくるんですよね。

AIで役割が広がると、仕事の期待値がずれる。荒木さんはそう話します。プロダクトマネージャーがデザインもやる。エンジニアのフロントをやってみる、バグを直す、プロトタイプを作ってみる。職種の境目を越えて動く人が増えた、という話です。

動画では（19:16〜）

期待値が基本的にはあのずれるというか今までよりはずれやすくなってるって構造に

画面には「仕事への期待値と実作業の間でズレが生じやすくなっている」「AIの登場によって職種を超えた複雑な業務分担が起きている」と出ます。求められている仕事と、実際にやっている作業の間の開き。そこで荒木さんが出すのがGRPIモデルです。

スライドには、目標（Goal）、役割（Role）、手順（Process）、関係性（Interpersonal relationships）の4要素に分解し、組織の健全性や課題を整理するとあります。これを毎週、毎月、チームで擦り合わせるんです。画面には「チーム内で一定期間の中で定義の擦り合わせをする」と出ます。

これで、仕事のぶつかり合いや抜け漏れがかなり防げたと荒木さんは話します。ふわっとした合意のまま進めて、重複と抜け漏れが出たという、荒木さん自身の失敗談も語られます。

ただ、チームの擦り合わせだけで終わる話ではありません。荒木さんは、2つを分けて考えます。

動画では（22:37〜）

個人のキャッチアップとかをこう調整しようねって話と組織全体として仕事を調整しようねって話は全く別で、これどっちもやらなきゃいけないと思ってますね。

画面にも「個人と組織全体とで調整する内容にも差がある」と出ます。設計、役割の付与、評価まで考えることが、マネジメント層の新しい仕事になるという話です。

4要素を順に言い直すと、何を目指すのか。誰がやるのか。どう進めるのか。誰とどう関わるのか。言葉にしていない所が、仕事のぶつかり合いや抜け漏れの出どころだと考えると見えやすいです。

役割が広がる時ほど、結果のボールを誰が持つかを先に言葉にしたい、と私は考えます。荒木さんがマネジメント層の新しい仕事に挙げる役割の付与も、そこから始まるのだと思います。

効率化する前に、その仕事は本当に要るのでしょうか？AIdiver編集部の藤井さんは、Claudeでスキルを作ってみた自分の体験を話します。作っても使うものは決まっていて、たどり着いたのはこの結論でした。

動画では（23:36〜）

業務効率化する前にこの仕事自体がいらなかったじゃないかっていう結論にちょっとたどり着いちゃった

これは藤井さんの体験です。受けた荒木さんは、スキルを作れるようになると楽しくて、効率化できると作りたくなると話します。作る楽しさが先に立つと、要らない仕事まで磨いてしまう。だから荒木さんは、関係のない仕事を整理する所へ戻ります。画面には「仕事の役割や定義の言語化が大事」と出ます。

動画では（25:41〜）

自分って今仕事において何が必要なのだっけ、知らなきゃいけないんだっけ?っていうところを、あの、本当に立ち戻って言語化をして

荒木さんが勧める時間は、1時間ではなく5分、10分。帰り際に調べてみる程度でよいという話です。スマホと同じように、神格化せず、距離を取りすぎない。そして距離感は、自分で見つけるものだと荒木さんは結びます。

この結びに、私は自分の答えを重ねます。2026年9月30日の魂磨きで、本質が見えてくると感じたとき自分の中に何が残ったかを聞かれて、こう答えました。

AIが足したものを「自分の熱から生えた」と感じる瞬間を聞かれたときの答えは、これです。

この答えは、距離感について話したものではありません。ただ、AIの外に夢中があるかを見る所は、距離を考える時にも手がかりになると考えています。

距離感は自分で見つけるもの、と荒木さんは結びました。その見つけ方を、今の私はこう考えます。

距離を決める前に、AIの外に夢中があるかを見ておく。

1. 第1章: AI疲れの正体は、入口の簡単さの先にある出口の仕上げの負担。
2. 第2章: 浮いた時間は、好奇心でまた次の仕事に埋まる。
3. 第3章: 立て直しの手は、仕事の量を減らすことと、AIを壁打ち相手にすること。
4. 第4章: 組織のズレは、ゴールとプロセスと承認を先に決めて防ぐ。
5. 第5章: GRPIモデルの4要素をチームで擦り合わせ、期待値のズレを先に潰す。
6. 第6章: 効率化の前にその仕事が要るかを整理し、距離感は自分で見つける。

AI疲れの話で私が置く軸は2つです。「誰が持つか」はコラムに、「AIの外の夢中」は第6章に書きました。

あなたなら、AIで浮いた時間をどこに回しますか？

本編の動画も観てみてください

この記事は、要点と私の考えをまとめたものです。荒木さんが自分の体験として話す声や間、要点のテロップやGRPIのスライドは、動画で観たほうが伝わります。約27分で、章ごとに見られます。

AIdiver【AI専門メディア】『【AI疲れの正体】浮いた時間は、また仕事で埋まる。抜け出し方まで本人が語る』を観る

私の本も置いておきます

『Claudeプロジェクト実践入門　コンテンツマーケティング編』（Kindle）

この記事は、AI疲れを、出口の確かめと仕事の持ち方の話として整理したものです。

ClaudeのプロジェクトでAIと一緒に仕事を進めたい時に、手に取ってみてください。

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