Hark・Grok Bot・Dots・Museのどれを選ぶ？4つの常時稼働AIエージェント比較と注意点
家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。
新しいAIエージェントが4つも並ぶと、機能の一覧で比べたくなりますよね。でも、私がこの記事でいちばん大事にしたい物差しは、カタログの項目ではありません。
10月5日と6日に、Dotsを私のMacにつないで、AGICockpitの仕事を動かす試運転をしました。頼んだのは3段です。今動いている仕事の一覧を読む。担当に1行の頼みごとを送る。担当の返事を読んで、3行にまとめて私に戻す。
一覧で返ってきた上から3件は、実物の一覧と照らして3件とも合っていました。担当の返事も、3行のまとめになってDotsの会話に戻ってきています。
ただ、これはDotsをMacにつなぎ、AGICockpitを起動していた私の環境での結果です。この記事で比べる4製品を、クラウド上で同じ課題を使って試したものではありません。
それでも、この往復と、その後にAIから受け取った報告で、私が見る所は2つになりました。頼んだ結果が、私の所へ戻ってくるか。そして、何を確かめて、何をまだ確かめていないかが分かるか。戻ってこなければ、結局私が見に行くことになるからです。
4つのうちどれが一番賢いかを決める必要はありません。あなたの仕事がふだんどこから始まるかで入口を選び、最初は、連絡も購入もしない「調べて出典付きのメモを作る仕事」を1つだけ任せてみてください。その時に見るのは、結果が頼んだ画面に戻ってくるかと、確かめられなかった所が書いてあるか、の2つです。
- 1本の会話から調べ物や手続きまでまとめて任せるならHark、担当ごとにBotを分けて並べて使うならGrok Botが入口になります。
- 今使っているChatGPTの記憶や接続アプリを仕事の続きに使いたいならDots、日本でGmailやInstagramと連携させて使いたいならMuseが近いです。
- 4つともクラウド上のPCで動くので、手元のPCを閉じても作業は続く設計です。ただ、料金・記憶・学習の扱いは製品ごとにかなり違います。
各社の公式サイト、ヘルプ、更新履歴、料金ページ、プライバシー文書と、AppleのApp Storeの登録情報を確認しました。
4製品を同じ課題で動かした実機の比較はしていません。成功率・速度・日本語の質・実際に減る利用量は測っていないので、順位も付けていません。
比較表と各節の本文のリンクは、その説明の根拠になった公式ページで、仕様は11月9日に確認した時点のものです。ただし、Grok Botの更新履歴だけは11月10日に確かめ直し、最新版の記載を直しました。ほかの3製品は、11月9日に確認した内容のままです。
各製品の節の最後にある「元の発表・実例を読む」には、11月10日に追加で調べた出典を置きました。
そこでは、公式の記事、公式SNSの投稿、企業の紹介動画、記者の名前が出ている媒体の記事を分けて書いています。会社の発表と、実際に使った人の報告も区別しています。
1. 4製品の比較表：仕事の入口で見比べる
2026年11月9日に確認できた範囲を10項目に並べました。表は横にスクロールできます。性能の上下ではなく、「どこから頼み、何を預けるか」の違いとして見てください。
| 項目 | Hark | Grok Bot | Dots（OpenAI） | Muse（Meta） |
|---|---|---|---|---|
| 選ぶ軸 | 1本の続く会話で、生活と仕事の用事をまとめて頼む | 担当ごとにBotを分け、個別の画面で並べる | 今のChatGPTの記憶・接続アプリ・Slack/Teamsの続き | 日本での提供と、Gmail・Instagramなど身近な連携 |
| 動く場所 | 利用者ごとの、Harkが操作するクラウドPC（Handoff） | 1人につき1台の永続クラウドPCを全Botで共有。手元PCでの実行は初期状態で都度確認 | 専用クラウドPC。手元PCとの接続は任意で初期はオフ | 利用者ごとに隔てられたMuse Secure VM。通信はSentinelが管理 |
| 確認した最新情報 | iOS版2.8.1（11月7日 1:58 日本時間） | 更新履歴の最新は0.79.3（11月6日。11月10日に追加確認） | 11月4日の公式更新（通知から返信・共有など） | 11月6日にspacesを提供地域全体へ |
| モデル（分かる範囲） | 公式資料に単一のモデル名なし。第三者AIが処理する場合あり | 自動で選ばれ、第三者モデルの場合あり。手動選択なし | GPT-6.1 Terraは「Dotsを支えるモデルの一つ」 | Wonderの知見を使った特化版をMuseへ順次提供 |
| 日本での入口 | 日本のApp Storeに掲載。日本語ほか28言語の表記 | X Subscriptionの対象契約で利用 | 対象契約・地域で段階提供。日本の全アカウントでの開通は未確認 | 10月23日に日本で提供開始 |
| 仕事の例 | 調べ物・予約・資料作り、Panelsの小さな道具、定期実行 | 並行リサーチ、商品カードと購入承認、配送追跡 | 接続アプリをまたぐ継続業務、通知からの返信 | メール・予定の整理、spacesで注文管理や顧客ごとの画面 |
| 料金の入口 | 利用量上限付きで全機能無料。Web：Pro²月20米ドル、Pro³月100米ドル | Premium月30・Super月100・Ultra月200米ドル。Plus月8米ドルは対象外 | Pro月100/200/500米ドルなど対象契約に含まれる | 基本無料と有料サブスク。日本の円価格は未確定 |
| 承認・安全 | 承認が要る操作は実行前に確認。ログインや決済は暗号化vault | 購入承認カード、Auto Review（万能ではないと公式が明記） | Custom Rulesで承認や禁止を指定。組み込みの制約は上書き不可 | 送信・購入などで確認。権限変更・接続解除・操作履歴 |
| 記憶と学習 | 入出力や記憶を学習に使わない。本人が送るFeedbackは例外 | Privacy Modeオン時に、モデル提供側でデータを保持しない | ChatGPTと記憶を共有し得る。個人は学習設定を確認、法人は既定で不学習 | 広告に共有しない。学習への利用は拒否設定（オプトアウト）が可能 |
| まだ分からない所 | Web版でのPro⁴の仕様、国内サイトでの操作の成否 | 日本のサイトでの購入テンプレートの使い勝手 | 日本の全アカウントへの展開時期 | 国内3社連携の一般公開時期、円価格、日本での音声機能 |
並べてみると、骨格はかなり似ているんですよね。どれもクラウドのPCで裏側の作業を続けます。違いが大きいのは、話しかける入口と、記憶やデータの扱いです。ここから1つずつ見ていきます。
2. Hark：1本の会話と、Harkが操作するクラウドPC
Harkは、話題ごとに新しいスレッドを立てずに、1本の続く会話で生活の用事から仕事の実務まで頼める設計です（Hark利用ガイド）。前に話した流れをそのまま次の仕事につなげられるので、窓口を一つにしたい人には分かりやすい入口になります。
Handoffは、Harkが操作するクラウドPC
Hark公式サイトの説明では、Handoffは利用者ごとに用意された、Harkが操作するクラウドPCとブラウザのことです。会話で頼んだ調べ物や予約、資料作りを、Harkがこのクラウド上の画面で進めます。手元のPCを開いておかなくても作業が続くのは、この仕組みがあるからです。購入や予約のように承認が要る操作は、実行の前に確認を求めると書かれています。
会話が1本だからといって、「一度に1つの仕事しかできない」とは言えません。公式資料には同時に処理できる数や速度の数字が出ていないので、この記事ではその比較をしていません。
Panels・Specialties・Scheduled Tasksで、会話を道具に育てる
会話だけで終わらせない仕組みが3つあります。
- Panels：会話の流れから、集計表や確認用の小さなソフトをアプリの中に作ります。
- Specialties：うまくいった手順を覚えさせ、次から同じやり方で呼び出せます。
- Scheduled Tasks：決まった日時や周期で、指定した作業を動かします。
ホーム画面のAction ButtonsやProjectsで仕事を整理でき、Google WorkspaceとMicrosoft 365にも直接つなげます。管理画面をあちこち行き来するのが苦手で、「とりあえずこの窓口に話しかければいい」という形を好む経営者には、迷いにくい入口だと私は受け止めました。
iOS版2.8.1と「日本語対応」の意味
Appleの公式データ（日本のApp Store）では、最新はiOS版2.8.1です。公開日時は2026-11-06T16:58:09Z、日本時間で11月7日の1時58分でした。1つ前の2.8.0では、送る前の下書きが残るようになり、Panelsの表示名も見やすくなっています。2.8.1はその調整版です。
言語の欄には、日本語ほか28言語が並んでいます。ただし、これはアプリの表示言語の一覧です。会話の質を測ったものでも、日本のすべてのサイトで操作が成功することを示すものでもありません。
料金はWebとApp Storeで入口が違います
Webの利用ガイドでは、すべての機能を利用量の上限付きで無料で試せます。有料は利用量2倍のPro²が月20米ドル、10倍のPro³が月100米ドルです。上限額を決められる自動チャージ（auto top-up）もあり、使うかどうかは任意です。
一方、日本のApp Storeのアプリ内購入にはPro² 3,000円、Pro³ 15,000円、Pro⁴ 30,000円が表示されています。これは購入する経路の違いです。期間と最終的な価格は購入画面で確かめてください。WebのガイドにPro⁴の説明はないので、Web版でのPro⁴の中身は分かっていません。
学習とデータの扱い
プライバシーポリシーでは、アカウント情報、入力と出力、記憶、接続アプリ、クラウド作業環境の中身を学習に使わないとしています。例外は、本人が送るFeedbackとそれに関わる入出力です。生成の処理には第三者のAI事業者を使う場合があり、契約で学習などへの転用を禁じていると書かれています。
セキュリティの説明では、データを売らず広告にも使わないこと、ログインや決済の情報を暗号化された保管庫（vault）で守ることが示されています。これはログインや決済の情報を守る仕組みの説明で、会話のすべてがエンドツーエンドで暗号化されるという保証とは別の話です。「外部に一切データを送らない」という意味でもないので、そこは分けて読んでおくと安心です。
Handoff is a computer use agent built for long-horizon, autonomous work on the internet. 日本語訳（筆者訳）：Handoffは、インターネット上の長い仕事を自律して進めるために作られた、コンピューターを操作するエージェントです。
出典：Hark公式のHandoff紹介記事（2026年8月5日）
動いている様子を見たい時は、Hark公式YouTubeの「Introducing Hark Pro」を2分15秒から開いてください。最初にHandoffを利用者ごとのクラウドPCとして紹介していて、そのあとデザイナーが、1本の会話で進める画面とPanelsの見せ方を説明しています。
ただ、これは会社自身の紹介動画です。ほかの製品より優れている証拠としては見ないでくださいね。
11月10日の1時4分（日本時間）には、創業者のBrett Adcock氏がXの投稿で、iMessageとRCSでも使えるようになったと発表しました。
日本の電話番号で使えるかはまだ確かめていません。登録する時に、自分の画面で条件を見てください。
3. Grok Bot：担当Botを分けても、PCは1台を共有
Grok Botは、Mac・Windows・Linux・iOS・Androidから使えます（Grok Bot FAQ）。Harkが1本の会話に集めるのに対し、こちらは複数のBotを作り、それぞれに個別の画面を持たせて仕事を分けられます。モデルは自動で選ばれ、第三者のモデルが使われることもあります。利用者が手動で選ぶ仕組みはありません。
画面は別でも、ファイルとログインは共通です
ここがいちばん大事な仕様です。同じ人が作ったBotは、裏側で1台の永続クラウドPCを共有します。ファイルもブラウザのログイン状態も全Botで共通です。
料理の現場でいうと、1つの厨房の中で「仕込み係」「仕入れ係」と持ち場を分けている感じに近いです。持ち場は別でも、冷蔵庫も包丁も同じなんですよね。
なので、「A社用のBot」と「B社用のBot」を分けても、機密を隔てる壁にはなりません。混ぜたくない情報は、そもそも同じ環境に入れない設計にしてください。手元のPCで何かを実行させる機能は、初期状態では毎回確認が入ります。
Botを増やす前に、結果の戻り先を1つ決める
担当ごとにBotを分ける形は、冒頭の試運転で私が試した「担当に頼む」形に近いです。その試運転のことを書いた記事に、私はこう残しています。
結果が返ってこなければ、私が見に行くしかない。見に行った瞬間、管理は私に戻ります。出典：dots・Grok Bot・Museの違いと、Addnessに書いたゴールを軸にAIへ任せる方法「04 全体図：ゴールを読み、仕事を進め、結果を同じ場所へ戻す」
Botが増えても、結果がそれぞれの画面に残るなら、私はBotの数だけ画面を見に行くことになります。担当を分けたのに、覚えておく係はまた私なんですよね。
なので、私がGrok Botで試すなら、2つ目のBotを作る前に、各Botの結果をどこへ返させるかを依頼文に書いておきます。一つの仕事に担当は1つ、返し先も1つです。全Botの結果を1か所にまとめる画面がGrok Botにあるかは、今回読んだ公式資料では確かめていません。試す時は、そこを自分の画面で見てください。
0.79.3の更新と、担当を育てる使い方の例
更新履歴を11月10日に確かめ直すと、最新の掲載は11月6日の0.79.3でした。共有ページ（Shared Pages）には、選んだテーマの切り替えを覚えておくボタンが付きました。ふだんのページ取得がうまくいかない時は、ブラウザで開く代わりに、Botがページを直接読むようになっています。
その前日、11月5日の0.79.2（0.79.0と0.79.1を含む）では、Webページの中に隠されたAIへの指示を見つけた時に、それに従わなかったことを利用者に知らせるようになりました。これは知らせてくれる仕組みで、隠れた指示をすべて防げるという意味ではありません。どちらの番号もアプリの更新番号で、AIモデルの番号ではありません。
11月2日には、開発元の社内で使われているDataBotの事例も公開されています。共有のチーム用Botに、指標の定義やデータベースの構造、SQL、分析のやり方をskillsとして教えていった話です。全員に標準のDataBotが配られる新機能ではありません。ただ、担当を決めて教え込むと仕事が回り出す、という使い方の参考にはなります。
契約まわりは、取り消せない操作に注意
今の料金体系「The X Subscription」では、月30米ドルのPremium、月100米ドルのSuper、月200米ドルのUltraにGrok Botが含まれ、月8米ドルのPlusは対象外です（料金ページ）。名前が似ていますが、以前からあるX Premiumとは別の体系です。新しい契約では、週ごとの利用量をGrokとCursorで分け合います（追加利用量の説明）。古い契約はそのまま続けられ、移行は任意です。
気をつけたいのはアカウントの統合です。統合は恒久的で、サポートに頼んでも戻せません。試しに使うだけなら、統合は急がなくて大丈夫です。
安全面では、セキュリティ文書にある通り、Privacy Modeをオンにした時に、モデル提供側でデータを保持しない扱いになります。危険な操作を調べるAuto Reviewもありますが、公式自身が万能ではないと書いています。
They finish jobs end to end, and only come back when something needs your approval. 日本語訳（筆者訳）：Botは仕事を最初から最後まで終わらせ、あなたの承認が要る時だけ戻ってきます。
出典：x.ai公式ニュースのGrok Bot発表（2026年8月11日）
本文で触れたDataBotの事例（11月2日）は、この発表にある「任せて、承認が要る時だけ戻る」を社内で形にした例として読むと分かりやすいです。自社の指標や分析ルールを教えて、チームの共有担当にする例なんですよね。
共有の記憶に足す内容は、管理者が承認するか却下するかを決めてから共有される、と書かれています。
ただ、どちらも開発元自身の発表と社員の話です。第三者が評価したものではない、という点は分けて読んでください。
4. Dots：今のChatGPTを、続く仕事につなげる
OpenAIのDotsは9月29日に発表されました（Dots発表）。ChatGPT、Slack、Teamsから使え、まず主担当のdotから始めます。専門ごとのdot（specialist dots）は組織向けのプレビューで、すべての人に開かれた機能ではありません。すでにChatGPTを仕事の中心にしている人にとっては、いちばん自然な延長線上にあります。
11月4日の更新とモデル
11月4日の公式更新では、iOSの通知から直接返信や共有ができるようになり、Windows版の安定性が上がりました。
デスクトップでの書き込み（注釈）機能は段階的に配られています。同じ更新には「GPT-6.1 TerraはDotsを支えるモデルの一つ」とあります。9月の発表時はGPT-6 Astraが紹介されていましたが、今は複数のモデルで動く前提です。すべての作業がTerraで動くという意味ではありません。
使える人と料金の条件
個人では、18歳以上のChatGPT Pro（月100/200/500米ドル、Proの説明）が対象です。欧州経済領域・英国・スイスは除かれます。Business Premiumは条件を満たすワークスペースへ段階的に提供されています（開始ガイド）。
Enterprise・Edu・Healthcareは、条件を満たすワークスペースで一般提供になりました。11月4日から18日までは管理者向けのプレビューで、管理者が有効にする必要があります。11月18日からは、拒否しない限り既定でオンになります。UAEのデータ保管・推論の地域指定を使う組織は対象外です。
Enterpriseの課金は11月18日に始まり、WorkやCodexへ仕事を任せた分は別に計算されます。法人のプレビュー期間の扱いと、個人のPro料金は別の話なので、混ぜないようにしてください。
日本のすべてのアカウントで使えるかは、この記事では確かめていません。スマホのブラウザからは使えず、手元のPCとの接続は任意で初期はオフです。
自分から調べる動きと、メッセージ機能
プライバシーと安全のFAQによると、dotが自分から始める調査は、許可されたアプリの読み取りと、自分用のメモ作りに限られます。そこから直接メールを送ったり、接続先を変えたり、ブラウザを操作したりはしません。とはいえ、あなたが許可して頼んだ通常の仕事まで読み取りだけになるわけではありません。Custom Rulesで承認や禁止を決められ、組み込みの安全上の制約は上書きできない仕組みです。
テキストのやり取り（texting）は、米国のPro向けのベータで、iMessageとRCSを使います。SMSには対応していません。BusinessとEnterpriseは対象外です。
記憶・一時停止・削除は、言葉どおりに受け取らない
同じFAQには、記憶の扱いがかなり具体的に書かれています。要点は次の通りです。
- ChatGPTとdotは、記憶や最近の文脈を継続して共有することがあります。ChatGPTの記憶をオフにすると共有は止まりますが、すでに取り込まれた情報が消えるわけではありません。
- dot独自の記憶は、1件ずつ見たり消したり直したりできません。消すにはDeleteで削除を始めます。
- アプリの接続を外すだけでは、すでに取り込まれた文脈は消えません。
- Deleteは取り消せません。主な会話はアーカイブされ、別に動いていたWorkやCodexの会話とファイルは残ります。
- Pauseにしても、別のWork・Codexの作業や独立した予定は続く場合があります。止めたい物は個別に確かめてください。
消える物と残る物が分かれているので、「一度の操作ですべてが消える」とは考えないでください。学習については、個人は自分の学習設定のオン・オフを確認し、Business・Enterpriseなどの法人は既定で学習に使われない、と分けて考えます。
ひとつ上のレイヤーで自律的に仕事の流れを見てくれる 出典：PC Watch 清水理史氏の記事（2026年11月6日）
清水氏は、つないだ自分のGmailの中で、発注書と請求書の支払日が食い違っていることに、メールごとに頼まなくてもdotが気づいた、と報告しています。
これは清水氏の環境での報告です。すべての利用者で同じ動きになる保証ではありません。
本文で触れた、Codexへ仕事を任せる流れは、ChatGPT公式のXの投稿（10月10日4時12分 日本時間）で案内されています。dotがCodexの作業を始めたり、すでにあるCodexのスレッドを引き継いだりできる、という内容です。
10月の更新なので、11月の新機能とは分けて読んでください。
5. Muse：日本で提供中、国内サービスの連携は順次
MetaのMuseは、10月23日に日本で提供が始まりました。
iOS・Android・Webで使え、Gmail、Googleカレンダー、Instagramなどとつながります（日本提供開始の発表）。作業は利用者ごとに隔てられたMuse Secure VMで動き、外との通信はSentinelが管理します。送信や購入などでは確認を求め、権限の変更、接続の解除、操作履歴の確認ができます。
メルカリ・マネーフォワード ME・ぴあは「連携を進める」段階
同じ発表で、メルカリ、マネーフォワード ME、チケットぴあとの連携を進めることが示されました。ただ、全員の画面で使える状態になったとは書かれていません。9月の小規模事業向けの発表にあるShopify・Stripe・Notion・Slack、Facebook・Instagramの事業アカウントとの連携も、地域やアカウントによって使えるかが変わるので、自分の画面で確かめてください。
11月6日のspacesで、小さな事業の画面が作れる
11月6日にはspacesが、Museの提供地域すべてに配られました。日本も提供地域です。ふつうの言葉で頼むと、アプリの中に自分専用の画面を作れます。サイドバーやメインのタブに置けて、決まった時間に表示させたり、接続したアプリの情報で裏側から更新させたりもできます。公式の例には、小規模事業の注文管理や、顧客ごとのまとめ画面が挙がっています。Instagramで集客してスマホで店を回している人には、具体的に想像しやすい機能だと思います。
モデルと音声機能の現在地
10月12日に発表されたMuse Wonder / Wonder Fullは、Meta Model APIやMuse Codeなどで提供され、一般のMuseへは購読者から順に、という説明でした。Active MemoryやActive Focusは、このWonderの説明に出てくる機能です。一般のMuse利用者全員に届いているかどうかは、この資料からは確かめられません。11月6日の発表では、Wonderの知見を使った特化版のモデルをMuseへ順に届けるとしています。全員がWonderで固定されている、という読み方はしないでください。
11月5日発表（11月6日更新）の音声と表情のあるアバターは、まず米国からの提供です。日本での音声機能・独自メールアドレス・Realtime Avatarは、10月23日の発表どおり別途案内という扱いのままです。
料金と学習
Museは基本無料で、有料のサブスクもあります。日本の発表に円の価格は出ていません。また、「会話や作業環境を広告に共有しない」ことと、「学習への利用は拒否設定ができる」ことは別の話です。仕事で使う前に、拒否設定を自分で確かめておきましょう。
our smallest and most efficient model 日本語訳（筆者訳）：私たちのモデルの中で、いちばん小さく、いちばん効率のよいモデル
出典：Meta AI ResearchのMuse Ember紹介記事（2026年11月9日 米国）
11月10日（日本時間）にAI at Meta公式のXでも発表されたEmberは、Meta Model APIやMuse Codeなど、開発者向けに出たモデルです。
一般向けのMuseアプリが全員Emberに切り替わった、という意味ではありません。モデルの効率も、この記事の4製品の比べ方とは別の話です。
音声機能については、ITmedia NEWSの記事（11月6日）が、Metaの11月5日の公式発表を受けて、米国が先と伝えています。
日本で提供が始まったことと、新しい機能が全部日本で使えることは別なので、2つを並べて読むと取り違えにくくなります。
6. 料金と契約：倍率と購入経路を取り違えない
4つの料金を横に並べると、つい「どれが安いか」で見たくなります。でも、ここで比べられるのは入口の条件までです。
- 倍率は利用量の枠：HarkのPro²やPro³の「2倍」「10倍」は使える量の目安で、仕事が速く終わる、成功する件数が増える、という約束ではありません。
- 購入経路で表示が変わる：HarkはWebの米ドル表示と、App Storeの円表示で、プランの並びも違います。
- 名前が似た契約に注意：Grok Botの対象はThe X SubscriptionのPremium以上で、以前のX Premiumとは別です。
- 法人と個人を分ける：Dotsは法人のプレビュー期間と個人のPro料金が別、Museは日本の円価格が未確定です。
なので、まずは新しい契約を増やさずに、手元で使える範囲から試すのがおすすめです。すでにChatGPT ProやX Subscriptionの対象契約があるなら、それを先に確かめてみてください。新しく試すなら、HarkやMuseの無料の範囲で、1回の調べ物でどれくらい枠が減るかを見るところから始められます。
7. 記憶・学習・共有範囲：製品ごとに確かめる所
「AIに覚えさせた物は、接続を外せば消える」と思いがちですが、そうとは限りません。今回はDotsの公式FAQで、記憶の共有と削除の手順を具体的に確かめました。ほかの3製品がDotsと同じ動きをするとは扱えないので、製品ごとにヘルプで確かめてください。
- Hark：学習には使わないが、送ったFeedbackは例外。vaultが守る範囲と会話全体を分けて読む。
- Grok Bot：Botを分けてもPC・ファイル・ログインは共通。データ保持の扱いはPrivacy Modeのオンが条件。
- Dots：ChatGPTとの記憶の共有、記憶オフと削除の違い、Deleteで残る物、Pauseで止まらない物を確認する。
- Muse：広告への非共有と、学習の拒否設定を別々に確認する。
この4行は、どれも公式の説明を読んだ結果です。私が自分の画面で中身を確かめた結果ではありません。ここで、別の記事に書いた自分の決まりを引いておきます。
私なら、緑の横に「何はまだ確かめていないか」を必ず書いてもらいます。緑とその1行を1組にして受け取ります。出典：認知の降伏は丸投げと鵜呑みの先にある、AIの結果は自分の目で確かめる「04 緑のチェックが示すのは1つだけ。Aボタン連打で承認しない」
あの記事の緑はテストの合格の印でしたが、比較表の「学習に使わない」「保持しない」も同じだと思っています。書いてあるのは、条件の付いた1つの性質です。Grok BotならPrivacy Modeがオンの時、Museなら拒否設定をした後、という条件が付いています。
だから表の1行は、「どの公式ページに書いてあったか」と「自分の画面でまだ確かめていないこと」を組にして読んでください。AIに調べ物を頼む時も、結果と一緒に「確かめられなかったこと」を1行返してもらう。私ならそうします。
顧客の情報や、まだ表に出していない取引条件は、こうした条件を読んでから預けるかどうかを決めても遅くありません。
8. 任せたい仕事で選ぶ：同じ依頼文を4製品に渡すなら
どれを選ぶにしても、最初の仕事は小さく切るのがコツです。いきなりメールの返信や購入まで任せると、確認ばかり増えて「自分でやった方が早い」と元に戻ってしまうんですよね。
Before来週の打ち合わせのために、取引先候補3社のサイトを自分で開き、事業内容や料金をメモに貼って、あとから出典のURLを探し直している。
AfterAIに「公開情報から3社を調べ、出典付きの比較メモを作る」仕事を渡し、自分は出典を開いて事実と判断だけを確かめる。
4製品どれにでも貼れる依頼文の例です。会社名だけ入れ替えて使えます。どの製品で実行しても同じ結果になる、という意味ではありません。
次の打ち合わせに備えて、公開されているWeb情報から「A社」「B社」「C社」を調べ、出典付きの比較メモを作ってください。
1. 調べる範囲：各社の公式サイトと公式発表にある「主な事業」「公開されている料金」「導入事例の有無」「問い合わせ方法」。
2. 終わりの形：3社を並べた比較表と、各社の特徴と注意点の箇条書き。
3. 出典：すべての項目に確認したページのURLを付け、確認できない所は推測で埋めず「未確認」と書く。
4. しないこと：問い合わせフォームへの入力、資料請求、メールの送信、会員登録、購入。閲覧とメモ作りだけで止める。
5. 返し方：終わったら、比較メモと一緒に「確かめられなかったこと」を1行書き、この依頼を受けた画面に返す。
渡し方は製品によって少し変わります。
- Hark：いつもの会話にそのまま貼ります。良いメモの形ができたらSpecialtiesに覚えさせると、次は会社名を渡すだけで同じ形を頼みやすくなります。
- Grok Bot：「取引先調査」のBotを1つ作って渡します。PCとログインは共通なので、調査に要らない社内の管理画面にはログインしない状態で使ってください。
- Dots：先にCustom Rulesで「送信・申し込み・購入は禁止」と決めてから、主担当のdotに頼みます。ChatGPTやSlack、Teamsの画面でメモを受け取れます。
- Muse：学習の拒否設定を確かめてから頼みます。操作履歴でどのページを見たかを後から確認でき、慣れてきたらspacesで取引先のまとめ画面にする使い方も考えられます。
1回試したら、私なら最初に2つを見ます。結果が頼んだ画面に戻ってきたか。「確かめられなかったこと」の1行が付いていたか。DotsとAGICockpitで試した時も、私は返ってきた一覧を実物と見比べてから受け取りました。
そのあとで、メモの中身と出典の正しさ、確認を求められた回数、減った利用量、来週もそのまま頼めそうかを見ます。カタログを読み比べるより、この1回の方が、あなたの仕事に合うかをはっきり教えてくれます。
9. ひろくんコラム：お守りしながら育てる時間
10月26日の魂磨きで、AIは、私がもうAIに委ねている前提で話を進めました。実際はお守りばかりだと返したうえで、私はこう答えています。
お守りしながら育てるのもワクワク。 出典：AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる。その時間は私の学びにもなりました「お守りしながら育てるのも、私にはワクワクです」
今回4つを読み比べても、どれか1つに乗り換えれば明日から全部手放せる、とは思えませんでした。どの製品にも、判断の基準や「これはしないで」をこちらの言葉で書いて教える場所があります。HarkならSpecialties、Grok Botならskills、DotsならCustom Rules。ただ、これは会話や接続から自動で取り込まれる記憶とは別の物です。書いて教えた所と、勝手に覚えている所を分けて見ておく必要があるんですよね。
では、私が書いて教えたいのは何か。同じ魂磨きで、自律AIを育てるために手をかけているやり取りを聞かれて、こう答えました。
分身 AI が判断したことに対する。フィードバックはもちろんのこと。AI がどう判断してどう認識しているか？などハーネスの部分出典：AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる。その時間は私の学びにもなりました「手をかけているのは、AIの判断を見るハーネスの部分」
出てきた結果が合っているかだけでは、次に同じ判断を任せられるかは分かりません。AIが何をどう読み、何を確かめずに進んだか。そこが見えて初めて、私は直し方を返せます。
だから私にとってのお守りは、面倒な見張りの時間ではなく、判断の見方を教えている時間です。製品の画面は4つとも違っても、教える中身は同じなんですよね。結果と一緒に、判断の理由と確かめていない所を返してもらう。私はそこから育て始めます。
下の依頼文を、ふだん使っているAIエージェント（Claude Code・Codex・ChatGPTなど）に貼ってください。枠の中にこの記事のURLが入っているので、AIが記事を読んだうえで、あなたが任せたい仕事に合わせて製品の選び方と、すぐ使える追加のプロンプトを作ってくれます。返ってきた結果は、最後に自分の目で読み直してくださいね。
AIがこの記事の要点をつかみます
任せたい仕事や使っている道具を1問ずつ
記事のURL入りで1〜3本
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【記事のURL】https://ai-kidou.jp/hark-agent-comparison/ 最初にこのURLの記事を読んでください。読めない時は「記事を読めなかった」と伝え、下の要点だけを材料に始めてください。 【記事の要点】 ・Hark：1本の続く会話から、Harkが操作するクラウドPCで調べ物や手続きを進める ・Grok Bot：担当ごとにBotを分けられる。ただし同じ人のBotは1台のクラウドPC・ファイル・ログインを共有する ・Dots：今のChatGPTの記憶や接続アプリを、続く仕事につなげる ・Muse：日本で提供中。Gmail・カレンダー・Instagramなどと連携。国内サービスとの連携は順次 ・利用条件・権限・学習の扱いは、各社の最新の公式ページで確かめる 【目的】 私が任せたい仕事に合う製品と、最初の1回の頼み方を決める。 【やってよいこと】 1. 記事を読んだあと、次の4つを1問ずつ短く聞く（まとめて聞かない） ①AIに任せたい仕事 ②その仕事で預ける物（ファイル・アカウント・情報） ③自分の目で確かめたい所 ④今使っているAIや道具 2. 答えに合わせて、4製品のどれから試すかと、その理由を整理する 3. 私の環境にそのまま貼れる追加のプロンプトを1〜3本作る。各プロンプトの中に上の記事のURLを入れる 【守ること】 ・設定の変更、データの削除、外部への送信、申し込み・購入はしない。必要な時は提案として書き、私の確認を待つ ・パスワード、APIキー、カード番号などの秘密は聞かない。入力も求めない ・記事にない仕様・料金・成功率を足さない。分からない所は「公式で確認」と書く 【返す形】 1. おすすめの製品と理由（3行まで） 2. 最初に任せる仕事1つと、その終わりの形 3. 追加のプロンプト（1〜3本・記事のURL入り） 4. 自分の目で読み直す所を1行
