AIに選ばれる記事とは？ただっちと語ったGEO対策の朝LIVE

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

いやー、この日の朝は、最初からふわっとしたテーマで始まりました。「AIに検索されるには」「AIに選ばれるには」——ただっちがそう切り出して、AI経営コンサルタントのひろくん（＝私）と二人、朝から新しい言葉「GEO」の話にそのまま潜っていくことになったんです。AIに選ばれる記事って、いったいどういうことなんだろう。フェロやパープレキシティを実際に触りながら、検索エンジンが「ランキングを出す係」から「AIが勝手に調べて答えてくれる係」に変わっていく、そのまっただ中の空気感を、そのままお届けします。

GEO対策って何？——ただっちと追いかけた新しい検索の話

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ただっちが持ってきたお題は、AI検索エンジンの最適化。GEOはGenerative Engine Optimization、生成エンジン最適化のことです。正直、この日話しながら私自身、輪郭がだんだん見えてきた感じでした。ChatGPTやパープレキシティみたいなAI検索が、もう当たり前に使われる時代。パープレキシティなんて、最近はCMまで打ち始めてるくらいです。検索エンジンの方が勝手にAIをくっつけてきていて、調べる側が意識しなくても、もうAIが動いてる状態になってる。そのど真ん中で、どうやって自分のコンテンツが「参照される側」になれるのか。そこを、ただっちと二人でとことん話しました。

ひろくん（4:36〜）

「もう一般の人がAI検索するのは当たり前になってくる。検索エンジン側が勝手にAIをくっつけてきてるので、ググればAIは動き出してる状態だし、参照もとになってるかどうかっていうのが結構大事になってくる。SEOだったらもう検索エンジンランキングに乗るんですけど、AIの場合はまた別のアルゴリズムで、コンテンツをある意味吸収された状態でまた統合されて出てくる。このGEOゲームを始めましょうっていうね。SEOじゃなくてこのジェネレティブな検索エンジンが出てきてますので、GEO対策っていうのがこれから出てくるのかなと思います。」

ぶっちゃけ、私も最初は「GEOって何やねん」ってなったクチです。SEOなら分かるんですよ。書いて、検索して、ランキングに載る。その勝負なら長いことやってきた。でもGEOは——ランキングに”載る”んじゃない。書いた文章が一回AIに吸収されて、バラされて、他の情報と混ぜられて、統合された答えになって出てくる。自分の記事が原型を留めないまま、誰かの答えの一部になってる。この感覚、話しながらもまだちょっとふわっとしてるんです。

話しながら「あ、これもう始まってるじゃん」って、自分で言って自分で実感しちゃったんですよね。どうやってこれをマーケティングに活かせばいいのか、正直まだ想像がつかない部分も多い——そう本音でこぼしたのも、この日の私でした。

でね、実際AIって、答えを作るときにちゃんと元ネタを見に行ってるのか。そこが気になったので、ただっちに直接聞いてみました。

ただっち（7:46〜）

「参照もとも見に行きますね。Googleとの違いは、Googleだと検索して、それをまたクリックして、それをまた調べてみたいなのが逆になったというか、自分は調べたいことが先にあって、それを深掘りするっていう形になってきたので。」

検索して自分で確かめる、じゃなくて、知りたいことが先にある。この順番の逆転、私も日常でもう普通になってきてるなと思います。早い。発想の順番そのものが、もう変わってるんですよね。

順番が、逆。……この一言、地味に聞こえるでしょ。でもね、めちゃくちゃデカいんですよ。

「選ばれた」瞬間——AIが信頼するコンテンツの条件

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ここで面白かったのが、ただっちの体験談です。以前フェロで自分の名前あたりを検索したとき、GPTs研究会のフェイスブックグループがそのまま出てきたことがあったそうで、「なんか嬉しい、選ばれたって感じ」だと話してくれました。自分が調べたいことに近いものは、やっぱりちゃんと出てくる。この「選ばれた」感覚こそが、AIに選ばれる記事を考えるときのいちばんの手がかりだなと、私は聞きながら思っていました。

「選ばれた」って言葉、いいですよね。検索で”見つけた”んじゃなくて、AIのほうが自分のところを”選んでくれた”。順位じゃなくて、指名。……この温度差、体感するとけっこう効くんですよ。

じゃあ実際、AIから選ばれるにはどうしたらいいのか。ただっちがその場でフェロに直接質問を投げかけて、答えをシェアしてくれました。

ただっち（10:09〜）

「ちょっとAIからサイトを選ばれるにはどうしたらいいですか？という質問を投げかけてみました。AIが広く言ってくれたことのまとめに近いんですけども、やっぱり高品質と信頼性のあるコンテンツが大事ですよねっていうことを言ってくれてますね。」

高品質。信頼性。言葉にすると当たり前に聞こえるんですけど、これがAIの返してきた答えそのものだったのが、逆に面白いなと私は感じました。だってね、AIに「AIに選ばれるにはどうしたらいい？」って聞いてるわけですよ。出題者に答えを聞きに行ってるみたいなもんで。それで返ってきたのが「高品質で信頼性のあるコンテンツを書いてね」。……いやー、真面目か。でも、これが本人の言い分なんだから、無視できないでしょ。ただっちはさらに続けて、他の条件も読み上げてくれています。

ただっち（11:15〜）

「あと構造化されているか、自然言語の質問、やっぱり具体的なコンテンツってことですね。〇〇の方法とはとかっていう会話形式で分かりやすい、分かりやすい文章が家に好まれますっていう。あと、権威性のあるサイトから被リンクを増やすことが効果的です。更新頻度。ここらがSEOと似たようなとこあったかな。」

構造化。自然言語。被リンク。更新頻度。……並べてみると、これ、今までのSEOの基本とほとんど重なるんですよね。ここに私も一言、うなずきながら返しました。

ひろくん（11:49〜）

「そうですね。やっぱ基本的にはほぼSEOと一緒。ただそのAIの検索、AIが検索して、こうやってフェロで出てきてね、その右側のソースになってるところ、ここに載ってるってことを大事に扱ってる。そこに結局参照されてくる。」

ソースとして載る。そこがすべての入り口。派手な新技術に見えて、やってることの土台は意外と地味なんです。

つまりね、AIに好かれる裏ワザとか、そういうのを探しに行くと空振りするんですよ。やることは今まで通り。ちゃんと書く。ちゃんと構造を整える。ちゃんと更新し続ける。地味。地味なんですけど、その地味の積み上げが、そのままAIの参照リストに載る条件になってる。だったら話は早いなあ、と私は思ったんですよね。

自分専用検索エンジンの時代——豚骨ラーメン屋が出てこない話

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ここから先の話、私、話しながらちょっとテンション上がったんですよね。GEO対策の先にあるのは、結局「自分専用の検索エンジン」だっていう話です。ただっちが自分の好みや悩みをAIに知らせておくと、検索結果そのものがフィルタリングされてくる。たとえ話として、ただっちの好き嫌いを引き合いに出しながら、こんなことを話しました。

ひろくん（12:58〜）

「たかっちが好みを知ってるから。ラーメン、鎮座にあるんですけど、たかっちが豚骨ラーメンが絶対好きじゃないんですとか、お腹痛くなっちゃうんですとか言ってしまったら、豚骨ラーメン屋さんしか出てこないから、鎮座にいらっしゃいませんよって言って。たかっちの醤油ですよ、煮干しですよって。」

豚骨は出てこない。醤油と煮干しだけが並ぶ。たったこれだけの話なんですけど、検索結果が「みんな共通」から「あなた専用」に変わっていく感覚、これ、けっこう衝撃だったんです。あ、そうだ。この話、笑い話みたいに聞こえるでしょ。でも自分がその豚骨ラーメン屋だったらと思うと——けっこう震える話なんですよ。この流れをさらに先まで話してくれました。

ひろくん（13:27〜）

「そう、それが結局AppleのiPhoneにGPTが搭載されてきたときに、ネイティブになってくるんで、ユーザーとしてはほら、近所にどんなお店があるかとか、なんか悩み事言うときに、その人の行動とか全部把握されてるわけだから。今、たまたま長野に出張してました、っていう時に、なんかおすすめあるっていうときに、あなた、焼肉のこのお店があって、こういう名物の黒い内臓の料理があるんですよって。」

スマホのAIが、行動履歴も好みも知ったうえで、その土地の名物まで教えてくれる。便利。でも……これ、コンテンツを作る側からすると相当怖い話でもあるんですよね。「みんなに向けたダイエットレシピ」がもう通用しない。40代で男性で大盛りも食べたい人向け、みたいなピンポイントの記事じゃないと、選ばれる土俵にすら立てなくなる。そんな未来が、もう目の前まで来てるんだなと感じた瞬間でした。この話の延長で、私はこんなことも言いました。

ひろくん（15:13〜）

「AIのコンテンツが増してきます。で、ユーザーもピンポイントの記事を見つける、あるいは参照されてくるっていうのは、これからのGO、まさに検索エンジン自体になってくるかなと。」

ピンポイントの記事が、検索エンジンそのものになっていく……この言い方、話しながら私自身、ちょっとゾクッとしたんですよね。「みんなに向けた記事」を1本出す時代から、「あなた専用の記事」が無数に集まってる状態を目指す時代へ。GEO対策って結局、記事を「見つけてもらう」んじゃなくて、記事そのものが検索エンジンの一部になっていく話なんだなって、この日初めてちゃんと腹落ちしました。みんなに一皿、から、ひとりに一皿へ。料理でいうと、大鍋で作った定食を並べる商売から、目の前の一人の好みを聞いてから火を入れる商売に変わる感じ。しんどい。しんどいんですけど、やりがいはこっちのほうが断然あるんですよね。

カムイでコンテンツを量産する——本木大先生というAI

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じゃあ、ピンポイントのコンテンツをそんなにたくさん、どうやって作るのか。ここで私が持ち出したのが、最近ハマってる「カムイ」というツールでした。本木大先生というキャラクターが動いているAIで、40代主婦のダイエット向け電子書籍、みたいなお題を入れると、そこからガーッと構造を組み立ててくれるんです。

ひろくん（21:28〜）

「その時に、結局コンテンツどうやってそんな量産するの？って時に、最近僕がハマってるのはこの本木大先生のカムイです。例えばさっきのね、40代主婦の人がダイエットする時に読みたい、レシピの電子書籍を入れてくると、まずこのプロジェクトの要件定義をパーッと作っていくやつね。これで構造化された全部、要はさっきのSEO対策の構造化されたのと全く一緒で、今電子書籍にしましたけど、これをHTMLの実際はHTMLにもなるし。」

要件定義から構造化まで、目の前でパーッと組み上がっていく。これ、さっきのGEO対策で出てきた「構造化されているか」という条件と、まるっきり同じ土台なんですよね。話しながら自分でびっくりしてました。いやー、画面共有しながら喋ってたんですけど、自分でスクロールしながら「え、ここまでやるの」って声出ちゃった。

ひろくん（22:56〜）

「そうコンテンツ量産としてはもうめちゃくちゃよくて。これ保存すると、カーソルでまたそこからAIと一緒に対話しながら編集できる。カムイで一旦ドバッとドキュメントとか作ってしまえば、もう山ほど作れる。ちなみに僕の分身のAIも、このカムイにプロンプトとして入れて作ったら、自分の自転車じゃないけども、もう全部組み立てして作ってくれるし。」

ドバッと作れる。山ほど作れる。ただっちも「やばいな」と声を漏らしていました。文章も、画像も、動画も、同時進行でどんどん出来上がっていく様子は、正直、見てるだけで気持ちよかったです。ちなみに私の分身AIも、あれ、カムイにプロンプトを投げて組み立ててもらったやつなんですよ。自転車じゃないけど、パーツから勝手に組み上がっていく感じ。しかも、そのスケール感がこんな数字で出てきました。

ひろくん（23:36〜）

「それがもうめちゃくちゃすごい画像動画音楽テキスト全部作れて全部そのねオーケストレーション要はエイアーエージェントみたいな司令塔がいてそこから全部その構造化したそのね要件定義を条件定義をもとに、この前見せたね、スライド900ページを17秒で作るみたいな。」

900ページのスライドが、17秒。数字だけ聞くと冗談みたいですけど、実際に画面で見せながら話してたので、ただっちも私も、一瞬言葉を失いかけました。画像も動画も音楽もテキストも、司令塔役のAIが指示を出しながら同時に組み上げていく。量産のスピードがここまで来ると、もう「作れるかどうか」で悩む時代じゃなくて、「何を作るか」を決められるかどうかの勝負に変わってるんだなと、私は話しながら実感していました。でもね——ここで終わらせちゃいけない話が、実はこのあとに待っていました。

誰が言ってるかが価値になる——栗原はるみさんの話

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カムイでコンテンツが量産できる時代だからこそ、この日いちばん刺さった話が、ここでした。まずただっちが、AIとの付き合い方について、こんな実感を話してくれています。

ただっち（19:34〜）

「なるほどね、そうよね。AI僕も使うとき、チャットGPT使うときは自分のことを具体的により伝えてあげると具体的に返ってくるっていうのが感じてるんで。うちだったら5人家族で旅行に行くとしたらどこ行ったらいいでしょうかみたいな。今までGoogleでそんなこと聞いても答えてくれないけど、AIだったらできるから、より具体的な自分のことだっていかに思わせることを記事として書けるかどうか大事。」

具体的な自分のことだと思わせる記事。ここで私、ちょっと踏み込んで、コンテンツの「量」と「価値」の話に持っていきました。ぶっちゃけ、AIの記事が無限に無料で手に入る世界って、もう来てるんですよ。……で、無限に手に入るものには、値段がつかない。

ひろくん（20:04〜）

「ただのコンテンツだったら誰でも作れるし、AIが作ってくれたコンテンツを見ればいい話。誰がやってるのか、それが本当にその人の、本当に行った人の情報なのかを知りたい。無限に無料で山ほど手に入っちゃうと思うんですけど、そこに価値は結局なくて。たかっちが言ってるからここの価値が出てくる。例えばこういうレシピ、栗原はるみさんが作ったレシピですって言ったら、栗原さんが出してるレシピなら安心して、これ間違いないねって。AIのレシピ出してきても、AIが考えたんでしょって。同じなのにね。」

栗原はるみさんのレシピと、AIが考えたレシピ。中身は似ていても、そこにある「信頼」はまるで別物なんですよね。ぶっちゃけ、これがAIコンテンツが溢れれば溢れるほど効いてくる差だなと思います。分身AIとか共感ストーリーが大事っていうのも、結局はここに繋がってる話でした。料理に例えるとね。同じ材料、同じ手順で作った肉じゃがでも、”お母さんが作った”って一言があるだけで、味が変わって感じるでしょ。あれと一緒。中身の話じゃなくて、誰の手が入ってるかの話なんですよ。

栗原はるみさんの名前を出しながら、私、自分の中でもうひとつ気づいたことがありました。AIが作るレシピも、味や手順としては十分成立してる。でも「誰が、なぜ、その一皿にたどり着いたのか」というストーリーがないと、読む側の心はそこまで動かない。分身AIや共感ストーリーが大事だってよく言ってるんですけど、この日改めて、その理由がスッと言葉になった気がします。エモさって、結局「本人がそこにいる証拠」なんですよね。

ただっちも、自分のことを具体的にAIへ伝えることの大切さを話してくれました。「5人家族で旅行に行くとしたら」みたいな、自分ごとの質問。これ、記事を書く側にもそのままあてはまる話だなと、聞きながら思っていました。読み手が「これ、私のことだ」って思える具体性があるかどうか。それこそが、AIコンテンツが溢れる時代の、いちばん人間くさい差別化ポイントなんだと思います。

毎日発信し続けることが、地味に一番大事だった

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GEOの話、量産ツールの話、信頼の話——ここまで来て、私が最後にたどり着いたのは、いちばんシンプルな結論でした。料理でいうと、レシピの数をどれだけ増やしても、毎日ちゃんと厨房に立ち続けてる人にしか出せない味がある、みたいな感覚です。

ひろくん（28:06〜）

「本当にこのね、あの時代、結局そのAIがね、今日は検索エンジンの話をしましたけども、コンテンツが、結局じゃあAIが選ばれるためには、もうピンポイントのコンテンツをたくさん用意しておく。でも、カルピスの原液は同じでよくて、そこをAIを使って結局、そのね、人に寄り添ったコンテンツをどんどん作っておいておく。参照されている記事、AIが参考にしている記事っていうのが重大かつ大事なものだったら絶対見に行かれるわけなんで。AIは賢いので、本物のコンテンツを出していくのがやっぱり強くなってくる。それはコピペでできないように、歴史をちゃんと刻んでいく。毎日発信し続けてるとかっていうのはもう地味に大事だと思う。」

地味に、大事。カルピスの原液は変わらなくていい。増やさなくていい。薄め方をAIに手伝ってもらうだけ。そこをAIで広げていく——この感覚、この日いちばん腑に落ちた瞬間でした。

でね。ここまで散々「AIすごい」「900ページが17秒」「山ほど作れる」って話をしといて、最後に出てきた答えがこれですよ。毎日発信し続けること。……身も蓋もないでしょ。でも、これがいちばん効くんです。だってコピペできないのは、積み上げた時間だけなんですよね。最後、ただっちもうなずきながら、こう締めくくってくれています。

ただっち（29:16〜）

「なるほどねー、そうかー、そうね。確かそうだよね。目的地がね、本当そうだよね。いい人が選ばれる時代になってくるんだよね。お客さんのためにやってる人がいい時代になってくる。いや、本質ですね。」

いい人が、選ばれる時代。AIがどれだけ賢くなっても、最後に問われるのは、お客さんのために本当にやってるかどうか。GEOという新しい言葉の中身を、ただっちと二人でひとつずつ確かめていったら、たどり着いたのは意外と、ずっと変わらない話でした。

ひろくんコラム

入院直前の朝、GEOの話をしていた

あ、そうだ。この日の自己紹介で、ちょっとだけ話したことがあります。私、昨年12月に体のことで検査があって、間もなく入院することになっていました。この放送の中でも、家事と子育てのすきまでAIコンサルタントをやっている話と一緒に、入院中もAIが勝手に仕事を進めてくれるのを実験してみたい、なんてことをその場で話していたんです。

GEOの話も、量産ツールの話も、結局「AIをどう使うか」の話でした。でも入院中って、動ける時間は限られる。だからこそ、AIに任せられるところは任せて、自分は自分にしかできないことに集中する——そんな体制を、この朝、ただっちとの対話の中で頭の片隅で組み立てていた気がします。

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