AI KEIEI LIVE — 2026.04.20（月）
【AIチャットbot×RAG×分身AI】社長の原液をAIに食わせる裏側｜AI経営術LIVE #4
配信日: 2026年4月20日（月）13:00〜 ／ 出演: 田中啓之（ひろくん） × 戸野塚レン（れんくん）
家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。
今回は、毎週月曜13時に配信している「AI経営術LIVE」の第4回をお届けするよ。ゲストは戸野塚レン（れんくん）さん。Claude Code講座主宰・OpenCloud開発者として、「ロジックに体温、温かい未来を実装する」をモットーに活動している人だよ。今回のテーマは「AIチャットbot×RAG×分身AI」。私たちが実際にどうやって自分の発話（原液）をAIに食わせているか、その裏側を全部話したよ。
ひろくん（田中啓之）
3方よしAI共創コンサルタント / GPTs研究会主催 / 分身AI開発者。@passion_tanaka
れんくん（戸野塚レン）
Claude Code講座主宰・OpenCloud開発者。「ロジックに体温、温かい未来を実装する」をコンセプトに、AI×プログラミングで24時間開発体制を構築。シスミツ君（AI見積もりサービス）など多数のAIプロダクトを開発。@ren_aivest
こんにちは！ひろくんとれんくんです。今回は「自分の発話（原液）をRAG・分身AIに食わせる実装の裏側」を実例たっぷりでお届けします！
3行でわかるポイント
- 受講生専用AIチャットbotはLINE連携・学習サイト連動で「秘書以上」の働きをする
- 自分の発話を原液としてデータベースに食わせると、めちゃくちゃ自分らしい分身AIができあがる
- 料理で言うと——マークダウン（食材を冷凍庫に積む）からRAG（きちんと下処理して整理する）に移行すると、AI料理人が圧倒的に早く動ける
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毎週月曜13時「AI経営術LIVE」#4 始めます（00:32〜）
2026年4月20日（月）13時——毎週月曜に届ける「AI経営術LIVE」の第4回が始まった。ひろくんとれんくんのコラボLIVEだよ。
私こと田中啓之（ひろくん）は、「三方よし・AIを使って人間がよりよく生きる」をテーマに活動している。そして今日のパートナー、れんくんこと戸野塚レンさんは2021年頃からAIに触れ、大学時代から独学でWebアプリ開発、現在はCTOとして不動産システムまで手がけながら、Claude Code講座を主宰している。
「AIチャットボットとラグ（RAG）、そして分身AI。この3つがキーワードだよ。Claude Codeをまだ導入したての方はちょっと待って、難しそうに聞こえるかもしれないけど、実際に現場で使って成果が出ているという話ができると思う。AIを使ったらすごい動画が作れた、じゃなくて、ビジネスの現場に落とし込める話をしていきたいんだよね」
実は前回（前々週）は「RAGの話」に特化した回だったんだけど、今回はその続きを深掘りしながら、さらに「分身AI」の実装まで踏み込む回になったよ。前回のアーカイブもブログもあるので、ぜひそちらもチェックしてみてね。
「AIチャットボットであったりRAGであったり分身みたいなところのお話になってくるんですけど、今更AIチャットボットかって思ってる方もいるんじゃないかと思うんですけど、このAIチャットボットのコアになるRAG、ベクトルデータベースみたいな、自分の情報をいかに集約させていくのか、そういったところを深掘りしていきたいと思います」
受講生専用AIチャットボット――Claude Code講座の裏側（03:00〜12:00）
れんくんのClaude Code講座は、現在7〜8時間分のコンテンツが積み上がっている。問題は「初めて入った受講生がゼロから全部学ぶのは大変」ということだ。そこで登場したのが、受講生専用のパーソナライズAIチャットボットだよ。
このチャットボットのすごいところは、「ただの質問応答AI」じゃないところにある。毎週の勉強会の文字起こしを全部データベースに格納し、「Webアプリのデプロイ方法は？」と聞けばその講座内容から答えが返ってくる。しかも「次回の勉強会はいつ？」「この回のタイムスタンプはどこ？」といった案内まで全部AIがやってくれる。
「なるほど、本当にあれだよね。ただのAIチャットボットではなくて、この講座受講生の方専用、ないしこの受講生ごとの情報も読み取ってってこと？」
「そうなんです。これももちろん、なぜかというと、この学習サイト自体がそもそも裏側でデータベースを持っていたりするので、一人一人がどのくらい学習が進んでいるかなというところとかも全部覚えてるんですね。データベースとしてそのデータベースにアクセスをしてAIチャットボットがレスポンスをしてくれる。かつこの会話であったり今現状私が話したことであったりをメモリに保存していたりとかするので、短期記憶と長期記憶両方を持った状態でAIチャットボットがレスポンスを返してくれる」
試行錯誤の話も出た。チャンクの分け方（どのサイズで情報を区切るか）は「あーじゃないこうじゃない」と格闘したそうだ。料理で言えば、食材を「どのサイズに切るか」で料理の仕上がりが全然変わる、まさにそれと同じだよね。
技術スタックはNext.js + Vercel + Neonデータベース。LINE連携もあって、受講生のログイン履歴やゴール設定まで管理できる。ログインが途絶えたユーザーにはリマインドを自動送信する仕組みも設計中だという。「秘書的な役割のAIチャットボットが学習サイトでパーソナライズされてる」——これが今のれんくんの実装だよ。
「めちゃくちゃ実用的だよね。今までのチャットボットってさ、何聞いていいかわかんないし、もう普通にマニュアル通りしか返してくれないから、かゆいところに手が届かないって言うか。結局人に聞かないとわかんないんだよってなっちゃうけど、これはもうワントゥワンだよね」
分身AIの実装――自分の発話を「原液」として食わせる（12:00〜18:00）
チャットボットの話から自然に「分身AI」の話へとつながっていった。れんくんは今、自分のナレッジ一覧（勉強会・セミナー・YouTubeの発言すべて）をNeonデータベースに集約している。そこにClaude Codeがアクセスし、リサーチデータと自分の生データを掛け合わせて、X（Twitter）投稿やFacebook発信コンテンツを自動生成できる状態を作っているそうだ。
私もまったく同じことをやっている。ZoomでのミーティングをすべてナレッジにいれてClaude Codeに聞けば「明日のライブ企画なにがいい？」に対して、過去の発言・ミーティング内容・最近考えていることを全部踏まえた企画案が出てくる。
「ちゃんと今まで過去に自分が話してるから、めちゃくちゃ自分らしいコンテンツというか内容になってるわけだもんね」
「そうです。自分の実体験のスキルみたいなところとかをこういったようなところですね——Claude Code生成、Grokは検索持ち、分業するのが鉄則みたいなところを話していたりとかするので、そういったところを自分の内容、あとスキルを読み取ってくれたりとかして」
ここで印象的な掛け合いがあった。
「自分のカルピスの原液をデータベースに入れとくか、それをうまく加工して価値提供するかみたいなところで、もう運命の差だよね、それこそ」
「そうですね。もう自分の話してた血肉がもうナレッジとしてコンテンツに落とし込める。で、さらにこれを動画にしようが何しようができるし、相手のレベルに合わせて初心者向けにやってもいいし、上級者向けにやってもいいし、他言語化もできるし」
「自分の発話が原液」というのは、AI氣道の哲学「カルピスの原液」そのものだよ。濃縮された自分の経験・知恵を薄めずにデータベースに保存しておく。あとはAIが目的に合わせて希釈・加工してくれる。これが分身AIの本質だと思う。
Supabaseとの比較の話も出た。れんくんはNeonを使っているが「Supabaseちょっと高いなという印象があるんですけど、NeonはNeonの無料枠が結構あったりとかする」とのことで、私も「スパベースから引っ越そうかな」と感じた（笑）。
Markdown vs RAG――いま試している”最適な食わせ方”（18:00〜25:00）
「ObsidianやMarkdownファイルで管理してもいいんじゃないですか？」という質問がよく来るらしい。れんくんはその違いをこう説明してくれた。
「このMarkdownファイルをめちゃくちゃ読み込むっていうのは私も最初そうだったんですけど、今一旦RAGに移行して、今RAGで試してる期間なんですけど、そこまで遜色ない形ではあるので、これはもうめちゃくちゃいいかなと」
Markdownファイルをゼロから読み込む方式だと、Claude Codeがすべてのファイルを一から読みにいかなければならない。トークン消費が爆増し、コンテキストが溢れてしまう。一方RAGは「セマンティック検索」「ベクトル検索」で当たりをつけてから検索するので、スピードもコストも圧倒的に有利なんだよ。
「本当にこのRAGを組まなくていい人タイプ、まあいい人派と組んだ方がいい派で結構分かれてるけど、実際は両方試したけど、やっぱRAGの方が圧倒的に早いし安いし、コンテキストが溢れてっちゃったりするから、コンテキストの管理上からもどう考えてもClaude Codeのパフォーマンスで生き生きとするにはRAGの方がいいなと思う」
特に膨大なコンテンツを持っている人——例えば「クライアントに本を何十冊も何百冊も出してます」という人や、動画の文字起こしを大量に持っている人——にとって、Markdownだけでは無理がある。何百冊分の文字量になってしまうから。
ObsidianやNotionで管理することの意味はある。自分が書くこと・整理すること・ツェッテルカステン的なリンク付けには意味がある。でもそれは「書く・整理する」という目的であって、「引き出す・活用する」は別の領域だよね。
まだ試してる段階ではあるけど、確実にRAG方向が正解に近い。チャンク設計（どのサイズで情報を区切るか）にはノウハウが必要で、「プロの技が必要になってくるかもしれない」とれんくんも言っていたよ。
1人の知恵が100人力――チーム展開とClaude Codeの未来（25:00〜32:00）
話はチームへの展開に移った。れんくんの会社では社員がClaude Codeをゴリゴリ使い、動画編集やCS（カスタマーサポート）を強化している。「2倍3倍どころじゃないですよ」という言葉が出た時、私も激しく同意したよ。
「100人力が100人いたら、万倍になっちゃうから。しかもチームの場合さ、スキルとかさ、それ全部共有できてくるから、今日進化するじゃん。一人がすごい飛び抜けたスキル開発したら、それみんな使えるからさ。それをアップデートし合えるし、世界中でハブから入れられるし。だから、もうスピード感が別次元で、今まで皆さんどの馬が早いかやってたのに、こっちはもうロケット、スポーツカーぐらい、異次元のところ行っちゃってるよね」
れんくんのClaude Code 100本ノックの話もアツかった。昨日のワンデーキャンプでは、Claude Codeに全く触れたことがない参加者が1日でLP作成・シナリオ登録まで完成させたという。
「これ本当にチームとしてやっていたりとか、会社持っている人とかも、クロードコードゴリゴリ使っていたりとかするので、そこで動画編集やってたりとかCSの部分強化していたりとかして、Claude Codeマスターが社内にいると、もう2倍3倍どころではないですよって」
私自身、今こうやってLIVEをしながら、裏ではClaude Codeが並列で動いているよ。LIVEに集中しているように見えて、実はAIエージェントが並列で作業をこなしている。これが「AIがAIを動かす」状態であり、今この瞬間にやりたいことができている実感がある。
1人の知恵が100人力になる。それが100人いたら万倍になる。これは誇張じゃなくて、今私たちが毎日実感していることだよ。自分の発話（原液）をAIに食わせることで、個人の凸凹な経験・知恵が万倍のチーム力になる。そして経営者ひろくん（Why・ビジョン）×エンジニアれんくん（How・実装）の凸凹が組み合わさるからこそ、RAGも分身AIも「ビジネスの現場に落とし込める」話になる——これがこの回のLIVEの核心だった。
よくある質問
- Q. AIチャットボットにRAGを使うメリットは何ですか？
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使うと、大量のドキュメントや文字起こしをAIが検索しやすいベクトルデータベースに格納できます。Markdownファイルをゼロから読み込む方式と比べて、トークン消費が大幅に減り、レスポンス速度と精度が向上します。特に数百時間分の動画文字起こしや大量のナレッジを持つ場合は、RAGが圧倒的に有利です。
- Q. 分身AIを作るには何が必要ですか？
- 自分の発話（原液）——過去のLIVE文字起こし・Zoomミーティング議事録・セミナー内容・日々の発信——をデータベースに格納することが第一歩です。NeonやSupabaseなどのベクトルデータベースに保存し、Claude Codeからアクセスできる状態にすると、「自分らしい」コンテンツ生成や企画提案ができる分身AIが完成します。
- Q. ObsidianやMarkdownで管理しているけどRAGに移行すべきですか？
- ObsidianやMarkdownは「書く・整理する・思考をリンクする」ための道具として引き続き活用価値があります。ただし「AIが引き出す・活用する」用途には、RAG（ベクトルデータベース）に移行することをおすすめします。Markdownファイルが増えるとClaude Codeが全部読みにいくためトークン消費が膨大になり、コンテキストが溢れてしまいます。目的別に使い分けるのが正解です。
- Q. チームでClaude Codeを活用する最大のメリットは何ですか？
- 1人がClaude Codeで開発したスキルやプロンプトをチーム全体で共有できる点が最大のメリットです。100人力のメンバーが100人いれば万倍の力になります。さらに一人が新しいスキルを開発したらその日のうちに全員が使えるため、チームの成長速度が従来とは全く別次元になります。
まとめ：原液をAIに食わせる——それが分身AIの本質
TODAY’S TAKEAWAYS
- 受講生専用チャットボットは短期記憶＋長期記憶＋LINE連携で「秘書以上」の存在になる
- 自分の発話・勉強会・ミーティングをすべてデータベース化すると、めちゃくちゃ自分らしい分身AIができあがる
- MarkdownからRAGへの移行でトークン削減・スピードアップ・コンテキスト管理が一気に改善する
- チームでClaude Codeを使えば「100人力×100人＝万倍」の力になる
今回のLIVEで一番印象に残ったのは「カルピスの原液をデータベースに入れておくか」という言葉だよ。AI時代は「何を知っているか」じゃなくて「自分の経験・発話・思考を、どれだけ精度よくAIに食わせているか」で差がつく。凸凹な経験こそが原液であり、それをRAGという仕組みに乗せることで初めて万倍の価値が生まれる。人間は縦に深く掘る。AIは横に広げる。この役割分担こそが、三方よしのAI活用の本質だと思うよ。
れんくんのLINEには Claude Code 100本ノックをはじめ、最新のRAG・分身AI実装ノウハウが詰まっているので、ぜひ登録してみてね。
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ひろくんのコラム｜「自分の原液を出し続ける」ということ
私が毎朝LIVEを続けているのは、「自分の原液を世に出す」ためなんだよね。発信した瞬間に消えていくと思っていた言葉が、Claude CodeとAIチャットボットの時代には、そのまま”原液”としてデータベースに残る。過去に自分が話した企画・悩み・失敗談・価値観——全部が「未来のひろくんをもっとひろくんらしくするための栄養」になっているんだ。
今回のれんくんとの話で強く感じたのは、「出し続けた人ほど、分身AIが濃くなる」ということ。逆に、原液を出さずに既製品のテンプレートだけで発信してきた人は、どれだけAIに聞いても「自分らしい答え」が返ってこない。分身AIの質は、日々の発話の濃度で決まる。
だから、AI氣道の朝LIVEも、分身AI.comで配信している思想記事も、私にとっては「今日の原液を1本絞る」時間なんだよ。一人で悩まず、仲間と話しながら絞る。料理で言うと、毎日「自分の出汁」を取り続けるみたいなものかな。その日のLIVEで出汁を取って、Claude Codeが料理して、翌週のLIVEで新しい味付けをする——この循環が、AI時代の「凸凹のまま夢中に生きる」の実装だと思っているよ。
分身AI.comでは、もっと深い思想・哲学寄りの話を書いているから、AI時代の生き方について考えたい人はぜひ読んでみてね。
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この記事はAIツール（Claude Code）を活用して制作しています。構成・文章生成・画像制作にAIを使用し、最終的な内容の確認・編集・公開判断はひろくん（田中啓之）本人が行っています。「分身AIひろくん」（bunshin-ai.com）とは別のコンテンツです。
