AI仙人さんが語るAI時代の日本の強み、米中のAIにはない武器を整理する

出典: 【日本も強い】AI時代の日本を豊かにする、アメリカ・中国AIにはない武器とは（AI仙人 【AI歴10年・ガチADHD男】）

言いよどみは省いています

動画の頭で、仙人さんは、今後は日本が圧倒的に強くなるのではないか、とテーマを置きます。日本が楽勝だとまでは言わない、とも断っている。

2024年9月17日の朝LIVE（題の頭は「AIに魂を宿す！共感ストーリー×AI！」）で、私は視聴者に向けて、AIがパーソナルな情報を学ぶようになっていく、という話をしていました。軸がぶれていると、外のものに流されてしまう。やりたいことやあり方が言葉になっていないと、AIも軸のないままパーソナライズされて、ふらふらしてしまう危険がある。そんな流れの中で出た一言です。

私の朝LIVEの発言より（2024年9月17日・朝LIVEのこの場面）

本格的に日常に溶け込んでくる前に、自分の軸を言語化しておく

仙人さんが語るのは、国とAIの画一さ。私が話していたのは、一人ひとりの軸です。動画に戻ると、話は比べる相手の米中のAIから始まります。

最初の例はデザイン。AIが作るページは、どのAIの作か見ただけで分かるほど似ている。その理由を、仙人さんはこう見ています。

仙人さん（動画の中で・2:50〜）

向こうって遊びがないっていうんかな。とにかく1番いいものを作ろうとする思想が強い気がしてて。

アメリカは宗教がバチっとあり、中国は国の規制が厳しくて国が主導する。AIにもそれが出ているのかは分からないけれど、どちらも単一の高い性能やベンチマークを目指す方へ進んでいる、というのが仙人さんの見立てです。

仙人さん（動画の中で・4:42〜）

プログラムのコードにしても質問の問答にしてもデザインにしてもUIにしても全部そう感じるのよ。

小説も同じです。AIに書かせると血肉の通った感じがしない。「AI臭い」「目が滑る」は、仙人さん自身の言葉です。

聞き手は、それなら日本に勝ち目はないのでは、と突っ込みます。答えは、まさかの肯定でした。

仙人さん（動画の中で・6:36〜）

今から日本が逆転するっていうのは、相当きついんじゃないかなっていう本音はある。

ただ、話はそこで終わりません。日本には実は結構行けるところがある、と仙人さんは続けます。

私なら、AIの案がどれだけ滑らかでも、自分の言葉で一度直してから使います。整った答えの中に、自分の言葉はどれだけ残っているでしょう？

ここから話は日本の強みへ移ります。仙人さんが最初に挙げるのは、取り入れて日本風にする力。その話の前に、取り入れる力について私が書いた一文を置きます。

2026年10月12日付の日本人の受け入れやすさを語る動画を、届いたものを消化する話として整理した記事に、こんな一文があります。

私の10月12日付の記事より（日本人の受け入れやすさを語る動画を、届いたものを消化する話として整理した記事）

私が大切にしているのは、外を遮断せず、届いたものを消化し続けること。

私なら、取り込んだものは、自分の言葉にかみ砕いてから使います。持ち味を残したまま、組み直します。

仙人さん（動画の中で・6:56〜）

日本人ってさ、意外といろんなものを取り入れてぐちゃぐちゃぐちゃっとしていい雰囲気を作り出すというか、いいものを作り出すのがうまいと思ってて。

動画の例はどれも身近です。渋谷のハロウィンは日本ならではの祭りになり、七福神は仙人さんいわく欲張りセット。八百万の神には、絶対的に正しい1つがありません。

仙人さん（動画の中で・8:01〜）

文化を持ってきた時にぐちゃっとこう入れ込んで日本風にアレンジする。

聞き手は、米中にAIの使い方で勝てるビジョンは見えない、と返します。仙人さんが挙げたのは、インドや西洋の神を取り入れて世界に受けたワンピースと、台湾がベースの千と千尋の神隠し。日本は受け入れる幅が広く、日本風味にして返す、と言い切ります。

仙人さん（動画の中で・13:56〜）

AIでもそういうことが起こってくるんじゃないかなって徐々に思うのよね。

AIは世界中のものを取り込めます。ローカルLLMもある今なら、日本からめちゃくちゃ個性のあるAIが出てくるのでは、というのが仙人さんの期待です。

汎用AIより、用途別のAI。各領域のプロがAIで覚醒する。この章は、仙人さんのそんな見方を追います。

2024年10月8日の朝LIVE（題の頭は「AIに魂を宿す！共感ストーリー×AI！」）で、私が視聴者に向けて話した場面があります。AIは1対1の個別の応対を、お金を取らなくても、取っても少額で、それなりにできる。そのぶん、その先の伴走でAIにできないゾーンを手伝う人が大活躍して、人の力はますます必要になる。ビジネスの上で相手にされてこなかった、能力の高い人たちがいる。そんな流れの中で出た言葉です。

私の朝LIVEの発言より（2024年10月8日・朝LIVEのこの場面）

天才だらけの日本が、この課題先進国日本が、もう全部宝の山に変わるのはこのAIの時代になってくるので、

動画のほうは、AIの形から話が始まります。

仙人さんは、汎用的になりすぎた今のAIを、ブルドーザーで卵を踏みつぶすような感じだと例えます。

仙人さん（動画の中で・11:29〜）

卵を割るのって別に手で割ったらいいやん。それ当たり前やけど。

Excelの関数を作るのに最上位の設定を使うのは、割に合わない。この先は、スマホ、IoT、センサー、ロボと、用途ごとに個別最適されたAIが出てくる。仙人さんは、日本の出番をそこに置きます。

仙人さん（動画の中で・11:49〜）

個別最適に作っていくのみたいなのは、なんとなく日本得意領域な気がするんよな。

例に挙がるのは、周りにいるセキュリティに詳しいエンジニア。AIを使った開発で作るサービスの安全を担保するサービスを、たった1人で作ったそうです。専門領域に閉じていた人に、AIが翼をつけます。

仙人さん（動画の中で・16:53〜）

AIって本当に、自分のできることの可能性を100倍にも1000倍にも広げてくれるようなものになったと思うし

日本で今まで埋もれていた変態たちが、世界に羽ばたくのでは。変態というのは、仙人さんの言い方です。

AIに任せる範囲と、人が掘る場所の分け方については、11月4日付の差は現場にある、という話から、AIに任せる範囲と最後に握る一手を整理した記事に、こう書いていました。

私の11月4日付の記事より（差は現場にある、という話から、AIに任せる範囲と最後に握る一手を整理した記事）

私なら、公開情報の収集と整理はAIに任せて横に広げ、縦に掘る場所を現場に置きます。

この章の主題は、偏愛とドメイン知識が入るとAIはその人っぽい味になる、という仙人さんの見方。

2026年4月14日の朝LIVE（題の頭は「エフェクチュエーション×AI」）で、私は視聴者に向けて、サイニック理論・7つの習慣・エフェクチュエーションを組み合わせた統合モデルの話をしていました。その話の途中で、こう話しています。

私の朝LIVEの発言より（2026年4月14日・朝LIVEのこの場面）

縦に掘っていくっていう自分のワクワク夢中に遊び探求することをおろそかにした瞬間に、ただのAIのコンテンツになっちゃうよね

ここから動画に戻ります。仙人さんの周りでは、専門の領域で長く仕事をしてきた人たちが、自分の仕事のやり方をAIにし始めている。出来上がったAIを見て、仙人さんの口から出てきた感想がこれです。

仙人さん（動画の中で・20:05〜）

味がある。AIっぽくなくて、その人っぽいのよ、AIが。

その人の仕事の仕方が、そのままAIの形になっている。その姿を前に、仙人さんはこう続けます。

仙人さん（動画の中で・20:26〜）

この人の仕事の仕方をAI化したらこうなるんだっていう、まるでその人の子供とかその人の思いみたいなものを感じるのが出てきてるのよ。

ネットに流れてくる便利ツールは、こんなものがあったら便利、という発想のものばかり。仙人さんの周りで生まれているのは、ドメイン知識とコンテキストが入った、愛がこもった「ハーネス」だと挙げます。比べる相手のアメリカは、似たプロダクトに似たマーケティングで、同じ方向の便利を競っているように映る、と言います。

仙人さん（動画の中で・22:27〜）

便利を100にする勝負で、100かつマーケティングがうまいやつ勝ちみたいな感じがどうしてもしちゃうのよ

日本の専門家が作るものには、はっきり自信をのぞかせます。

仙人さん（動画の中で・23:07〜）

この日本のこの業界に特化したうまいもの作れるやつおらんやろみたいなすごいもの作るわけよ。これは絶対グローバルじゃ作れへんし。

足りないのは専門家同士の団結だ、とも仙人さんは認めます。昔はお金を引っ張れる人しか世に出せなかったけれど、AI時代はそうでもない。

仙人さんが語るその人っぽい味と、私が朝LIVEで話した掘ることの話。表と裏から、同じ地面を見ているように思えます。縦に掘る場所は、AIに渡さず自分の手元に残す。味がにじむのは、そこからだと思います。

偏愛とドメイン知識が味になるなら、その材料は、その人が普段使っている元の言葉のはずです。AIに渡す言葉をどう扱うか。10月6日付の記事「AI仙人さんが、OpenAIのAIエージェントdotsに驚き切れなかった理由を動画で語る」に、こんな一文を書いていました。

私の10月6日付の記事より（AI仙人さんが、OpenAIのAIエージェントdotsに驚き切れなかった理由を動画で語る）

私なら、AIに渡す前に、要約でなく、自分の元の言葉をそのまま残します。

あなたがAIに渡しているのは、要約と元の言葉の、どちらでしょう？

AIの生産性は、本来ならチームのほうが上がるはず。それなのに実際は、教えないほうが得になる場面がある、と仙人さんは見ています。

10月26日の魂磨きは、記事「AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる。その時間は私の学びにもなりました」に書きました。魂磨きは、AIが投げてくる問いに私が一つずつ本音で答えていく時間で、分身AIが先に私の考えを仮説として出し、合っていればそのまま選び、違えば自分の言葉で伝えます。この日のAIは、私がすでにAIへ委ねている前提で話を進めていて、現実は違ったので、私は短く伝えて直しました。二つ目は、AIの案がお守り（任せたつもりでも手が離れず、確かめ続けること）を、見ていなければならない時間とだけ捉えていたこと。その前提も、この日に直しています。

10月26日の時点で、いま作っているのは、私がいなくても仕事をしてくれる自律AIです（自走化は作っている途中）。手をかけているのは、分身AIの判断へのフィードバックと、AIがどう判断してどう認識しているかを周りで支える「ハーネス」の部分。この日の魂磨きでは、判断する仕事も委ねるようになり、AIが私には思いつかなかった判断をしたらどう受けとめるか、とも聞かれました。

魂磨きの記事に残っている、私が答えた一文を引きます。

私の魂磨きの記事より（文頭の「今やってる？魂磨きのように」は省略しています）（AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる。その時間は私の学びにもなりました）

判断を誤っていたことを教えることで、分身の AI が育つ、また同時に自分がそういう判断をするんだということを教えることで学ぶ気づく

話は、ここで動画へ戻る。

仙人さんが目を向けるのは、日本の会社の教え方です。

仙人さん（動画の中で・25:56〜）

ちゃんとOJTして仕事を教えて3年かけて強くしましょうみたいな文化

日本の大企業でも、教えないほうが得なことはある。それでもアメリカや中国はもっとひどい、教えたら教えただけ踏み台にして上がっていくから、というのが仙人さんの感覚です。分かれ目は、首にしやすい仕組みかどうか。

仙人さん（動画の中で・26:16〜）

他の国の会社ではだって教えれば教えるほど自分の首の確率上がるやん。

AIを使う仕事では、仕事の進め方が「ハーネス」とコンテキストの中に隠れてしまう。見て盗めないなら、教えてもらうしかありません。

仙人さん（動画の中で・27:27〜）

見て盗むの無理やから。だってハーネスとコンテクストで隠れちゃうから。

動画のこの話は、教わる側から見た景色です。教える側にも、教えながら学ぶ景色がある。章の頭で引いた私の魂磨きは、そちらの側の話です。

仙人さんは日本の気質として、ギバーの多さも挙げます。自分の時間を使って人を育てる人が多い、と周りを見てきた感覚で続けます。

仙人さん（動画の中で・28:19〜）

日本は自分よりも成長していってもらうことをよしとできる人が多い気がする。

自分よりAIで強くなる人が出てほしい。自分とは違う形で強くなってほしい。仙人さん自身もそう考えていて、テロップには、人を育て上げる姿勢が日本の良さ、の文字がありました。

最近、誰かに何かを教えたのは、どんな場面でしたか？

動画も終盤。仙人さんは、発信を通して周りの人に何を渡しているつもりなのかを明かします。

仙人さん（動画の中で・29:37〜）

各個人の力を最大限に発揮して僕を超えていけるやり方の基礎を教えてるんですよ。

会計AIなら会計で、営業AIなら営業で。それぞれのドメインでは自分を超えていける、その土台を渡しているつもりだ、と仙人さんは言い切ります。

仙人さん（動画の中で・32:01〜）

日本人同士で狭いパイを取り合うのも微妙かなと思うとこはあるんですよね。

狭いパイを取り合わずに、どこで戦うのか。話は日本の立ち回り方へ進みます。

仙人さん（動画の中で・32:45〜）

西洋に引きずられすぎな気がする。1番強いとか1番いいじゃなくて、ここにだけ刺さるを大量に生み出せる国が日本なんですよ。

例に挙がるのは、1番を狙っていないのに世界に愛される宮崎駿さんと、常識の外に出た大谷翔平さん。どちらも仙人さんの捉え方です。

仙人さん（動画の中で・33:59〜）

頭おかしいなって思うけど、そういうことができるのが日本人なわけですよ。

最後に、話は日本全体へ戻ってきます。

仙人さん（動画の中で・34:21〜）

日本が団結していいものをいいってちゃんと広めていける世界になる

一番を取り合わないなら、一人ひとりは何をすればいいのか。10月29日付の記事「AI時代の働き方で強いのは、仕事ができる人より、やりたいことがある人。動画を紹介」の一節です。

私の10月29日付の記事より（AI時代の働き方で強いのは、仕事ができる人より、やりたいことがある人。動画を紹介）

私なら、やりたいことを、やりたいだけ、ワクワク夢中に遊び探求します。満たし合うのは、その結果です！

同じ席を取り合うより、共創の側に立っていきます。「ここにだけ刺さる」は、その先に積み上がっていくもの。競争より共創です！

仙人さんの見立てでは、米中のAIが最強の一つへ寄っていくほど、AI時代の日本の強みが見えてきます。取り入れて日本風にする力、用途別のAIで力を出す各領域のプロ、偏愛のにじむAI、教え合う文化。その先に、ここにだけ刺さるものを積む道がある。

あなたが、AIに渡さずに手元へ残しておきたい言葉は、どれでしょう？

本編の動画の最後には、チャンネル1周年の感謝と、視聴者のコメントに答える時間が入っています。明るい未来が来ると信じて頑張る、と締める仙人さんの声の温度は、ぜひ本編で。