ChatGPT5登場！ただっちと友くんが速報解説
GPTs研究会ライブ 8月8日（金）

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まず、このLIVEがどういう朝だったかをお伝えしたいんですよ。日本時間の深夜2時ごろにChatGPT5が解放されて、ただっちはスマホでもう使えてた。友くんは5時過ぎに起きたら「わ、使えるようになってる」って。そのまま朝LIVEに突入してきた感じです。数時間しか触れていない状態で語られる言葉って、妙にリアルで、私はそこが好きなんですよね。

ただっちが語った第一印象がこれです。

ただっち（2:46〜）

「チャットGPT5、触ってみた初感ですね。初感としてはめちゃくちゃ賢くなって、多いなと思ったことは、僕のことをよく知って、さらに今まで以上に僕のことを分かってくれている感じがして、たださんだったら今AI講師アカデミーをしているので、これの点について深掘りしていきましょうかとか、全然こっちが言ってないのにどんどん提案をしてきてくれたり、質問をしてきてくれたりっていう、そういうふうに僕のことをよくよく分かってくれてるなっていう感じがすごくしました」

「こっちが言ってないのに」という一言が刺さります。今まで、AIって「聞いたことに答える」存在だったじゃないですか。それが、こちらの背景を読んで先手で提案してくる。料理で言うと、いつもの行きつけの店に入ったら「今日は疲れてそうだから、いつもの軽めの定食にしておきますよ」って席に通してくれるような感覚ですよ。

ただっちはさらにこんな言葉を続けています。

ただっち（2:46〜）

「ちょっとですね、賢すぎて、気遣いができすぎて、ちょっと怖さも感じるぐらいになってきているので、だからこそ自分自身がどうありたいのか、どう生きていきたいのか、そこがブレてしまっているとAIに飲み込まれてしまうんだろうなと思ったので、自分の軸とかっていうところを目指したい方向とか、そこを明確にするのが本当に必要だなというのを朝の対話で感じた」

「賢すぎて怖い」というのは、否定じゃないんですよね。むしろ、だからこそ自分の軸が要る、という話。これって、AIがどんどん便利になる時代に、私たちが忘れちゃいけない一番大事なことだと思うんです。

友くんも同じ感触を持っていました。

友くん（3:47〜）

「いやほんとですよね。ちょっと僕もさっき使ってみて、早いしそして賢いしなんだこれはっていう異次元の感覚を持っていて、おたらさん言うとおり目的がないと本当にただの宝の持ち腐れになってしまいますし、目的を持っていくことがすごい大事だなっていうのを改めてはい感じた次第です」

「宝の持ち腐れ」——この言葉、良いんですよね。立派な包丁があっても、何を切りたいかが決まってなければ、ただ置いてあるだけ。AIも同じです。

あ、そうだ。このLIVEのタイトルに「速報」ってついてるくらいで、ただっちも友くんも数時間しか触れていない中でのリアルな感想なんです。それでもここまではっきりした言葉が出てくるのは、二人がずっとAIと対話してきたからこそだと思う。毎日使い込んでいる人の「最初の一言」って、本当に情報密度が高いんですよね。

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友くんが画面共有で見せてくれたのが、ChatGPT5の大きな変化の一つ、ハルシネーション（誤情報）の話。AIが「それっぽいけど嘘」を言っちゃう問題、ずっと課題だったんですよね。「昔々あるところに…」みたいな感じで、次の言葉として確率が高い単語をつないでいく構造上、どうしても起きてしまう。

友くんの説明がわかりやすかった。

友くん（4:47〜）

「嘘をつきにくいAIにだんだんまたなってきたっていうところでして、ハルシネーションっていうのはあると思うんですけどAIがちょっとそれっぽい嘘をつくというかしょうがないんですけどね、昔々あるところにおじいさんとおばあさまみたいに次の言葉が何が来るかっていうのを結局生成をしてるモデルが生成AIなのでその精度がいっぱい単語を覚えさせたらすごい賢くなったっていうのが生成AIなんですけどそれによってどうしてもハルシネーションってことが問題にはなってたんですけどGPT5では1を切る水準まで低下というふうに」

「1を切る水準まで低下」——これ、すごいですよ。1%未満。しかも比較として出てきたのが、つい最近まで「最も賢い」と言われていたO3モデルで5%ほどあったという話。それが一気にここまで来た。

ただっちが面白い反応をしていて。「これこそファクトチェックの仕様がない、僕全然よく分かんない」って言ったんですよ。つまり、理系の難しい計算とかになってくると、本当にあってるかどうか自分では確かめられない。その話の流れで友くんが「逆にこれをO3で聞いてみた」という話をしています。

友くん（17:12〜）

「ちょっと分かんなかったです僕も分かんなかったので逆にこれをですねO3で聞いていってO3でさっき動画にしてもらいましたゆきちゃん、本人に聞くのがいい、ですよねあそうですねはいもう本人に聞いてちょっとそれを今僕が言ったことを動画化してもらったのがこちらの映像ですね言ってますけれどもここまでに至った時間は5分もかかっていない」

「分からないなら本人（GPT）に聞く」——これ、地味にめちゃくちゃいい発想だと思う。怪しいと思ったら別のモデルに聞いてクロスチェックする。AIが賢くなっても、使い方の智恵でカバーできる部分はまだまだあるんですよね。

念のための注意点も書いておくと、1%未満というのはあくまで公式の発表値で、ゼロではない。特に医療・法律・お金まわりの情報を扱う場合は、参照元のリンクをクリックして一次情報を確認する習慣は変わらず必要です。ただ、「だいぶ信頼できるようになってきた」という感覚は、LIVEを通して確かに伝わってきました。

あ、そうだ。このLIVEの中でただっちが「5だから嘘つかないとは思いたいけど、でも本当に正確なのかっていう基準が今まで以上に難しい」って言っていたのが面白かったです。つまり、賢くなったからこそ「これ本当に合ってる？」って確かめる目も同時に鍛えないといけない。信頼できるが、鵜呑みにしない——この両立が、AIを使う人間に求められるリテラシーですよね。

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いやー、ここが地味に嬉しかったんですよ。今まで、ChatGPTってモデルを選ぶ画面が「GPT-4、4.5、4-mini、4-mini-high、O3…」ってもう、ぐっちゃぐちゃだったじゃないですか。友くんが笑いながら言ってましたもん。

友くん（14:02〜）

「その他のモデルっていうのもGPT5シンキングしかなくてもう5だけになってるっていうのがあるのでプロの方はここに薄くプロがあるので多分、ただしさん、今日中ぐらいにはプロが使えるようになってくると思うんですけどスマホはね、あるんですよ、その他のモデルはシンキングと5プロ」

「5だけになってる」。シンプルでしょ。基本はGPT5一択。しっかり考えさせたいときはシンキングモード。もっと高度なことをしたいならプロ。この三択で動く設計になっている、と。

友くんが続けて解説してくれた「文系モデルと理系モデルのフュージョン」という話も面白かった。今まで言語理解が得意な文系モデルと、計算・推論が得意な理系モデルが分かれていたのが、GPT5では一つに統合されてきた、という解説です。

友くん（14:28〜）

「今までやっぱりあのフォーミニとかフォーミニハイとかgp4を4.14.5っていうもうぐっちゃぐちゃだったのが選ばなくてよくなったっていうのはすごくユーザー目線でいいなぁと思いましたなんかここ調べてたらこういう理解、あのgptモデルとかって大モデルって何なのみたいな方ってまだいると思うんですけど、文系みたいなモデルは言葉と絵が逆なんですよ右側の理系みたいなモデルは計算が得意だったりなんかコード書いたりとかこっちが大なんちゃらモデルっていう推論語でなんですけどこれがこうがっちゃんこうフュージョンしたみたいな感じで使えるので両方得意なんです」

「がっちゃんこフュージョン」——わかりやすい言い方ですよね。料理で言ったら、今まで和食の職人と洋食の職人が別々だったのが、一人で和洋どっちもできるようになってきた、みたいなイメージかな。

あと、友くんが「無料ユーザーでも使えるっていうのが本当にすごい」とも言っていて。他のAIの新モデルって、大体最初は有料ユーザー限定なんですよね。それが今回、全世界で順次無料でも解放していくという。「自信の現れというかすごい考えたなと思った」という友くんの言葉が、なんかこのサービスの覚悟を表してる気がして印象に残りました。

ただし、無料版は使っていくうちに「GPT5ミニ」というより軽いモデルに切り替わっていくらしい。友くんもその切り替わり画面はまだ見ていない、と正直に言っていたのが誠実で良かったです。触りたてのリアルってこういうことですよね。

ただっちが「コネクターとの組み合わせも楽しみ」とも言っていて——これ、将来的にはGPT5が外部サービスと連動して動く話なんですよ。今はテキストや画像の対話がメインだけど、「ChatGPTにアクセスするだけで全部完結する」世界が視野に入ってきている。UIのシンプル化は、その伏線なのかもしれないと思いながら聞いていました。

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ここで友くんが実演してくれたのが、キャンバス機能を使った「インタラクティブなアプリ」の作成。これ、LIVEを見ていてテンションが上がった場面の一つです。

友くんは医療・介護の分野でAI活用を推進していて、その流れで「介護保険の制度って難しくて学習しにくい」という問題があるという話をしていました。それをGPT5のキャンバスで解決してみせてくれた。

友くん（4:47〜）

「プロンプトでアプリ開発っていうのがすごいよっていうのは言ってたので実際に作ってみました。僕は医療介護系で前もジェミニさんにやっていただいてた介護保険の制度って難しいんですよそれを学習するアプリを作ってっていうことを言ったらキャンバスでキャンバスってコードを書くモードがあるんですけどこの書いてくれてそれを実行って押すとこれさっきやっていただいてですねちょっとお近さいで体験版こんな感じで介護保険料金シミュレーターとかですね出てきてこれをポチポチと押していったりこうやってやってくと下に現れたりとか表現を超えてるとかですね出てくるようになりました」

「ポチポチ押すと下に現れる」——これがインタラクティブなんですよね。選択肢をクリックしたら結果が変わる、というシミュレーター。今までのChatGPTってキャンバス機能でこういうものができなかった、と友くんが強調していました。

ただっちがすかさず「キャンバス機能が今までジェミニとかGensparkと比べるとイマイチだったな、資料作成とかがチャットGPT上で綺麗にできてくると理想」と言っていて、この流れが面白くて。今まで「Claude（クロード）やGeminiの方がアーティファクト（可視化）機能が発展してた」と感じていた人が多かったのが、GPT5でここに追いついてきた、という話です。

ただっち（21:22〜）

「コネクターとかが組み合わさってくれていいのとまあキャンバス機能でねキャンバス機能が今までなんか他の比べると比較するとねジェミニーとかGensparkと比べるとキャンバス機能がイマイチだったなーって感じだったので資料作成とかがチャットGPT上で綺麗にできてくると理想だなぁと思うん」

これ、使う側の目線からすると嬉しい話ですよ。「ChatGPTで全部完結する」という状態が近づいてきたということですから。友くんも「どうしてもClaudeやGeminiの方がアーティファクト機能はすごいな、という感じがあったけど、ここがきっと進化してくると良い」という期待を語っていました。

でね。このキャンバスの話を聞いて、私が想像するのは、中小の経営者や現場の方が「作れる」ようになる世界なんですよ。介護保険の料金シミュレーター、営業の見積り計算、社内FAQのフロー…プログラマーに頼まなくても、言葉でアプリができる時代。しかもGPT5レベルの賢さで。これ、産業の地図が変わる話だなって思います。

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ここは二つまとめて紹介したいんですけど、どちらも「もうすぐ大きく変わる」という予感がある話でした。

まずDeep Research（ディープリサーチ）。これはシンキングモードで深掘り調査をしてくれる機能で、友くんが実際に試してみた結果を見せてくれました。

友くん（23:46〜）

「ディープリサーチはさっき5でもできたのでちょっとやったやつをお見せします。ディープリサーチの意味とか皆さんもさっき言っていただいた通りこれをですねこっちかシンキングモードでディープリサーチをさせてみたっていうやつをやったんですね。4分はかかったんですがそういった前より早いなっていう早いんですよシンキングモードで4分なんで多分普通の5だったらきっともっと早いし出てくる内容がすごく秀逸で、あの皆さん言っていただいておりあのここにえっとその参照元がつくのでこれって本当かなーって言った時にポチッと押してで参照元を調べればオープンAIの公式かこれだったら大丈夫みたいなそういうチェックができるのでなるべくハルシネーションは1以下と言いつつも本当にめちゃくちゃもうこれは私のコア資料だとか思ったらぜひこの辺をチェックしていただくといいかと思います」

シンキングモードで4分。参照元が一覧でつく。これは「本当かな？」と思ったときにすぐ確認できる設計になっている、ということです。ただっちも「ハルシネーションが少なくDeep Researchをさらにやってくれるとめちゃくちゃいい精度のものが出てきそう」と期待を口にしていました。

続いて、エージェントモードの話。友くんが画面で確認してみたところ、エラーが出て——そこに「8月26日からさらに利用できるようになります」という表示があったらしい。

友くん（19:00〜）

「そしてですねちょっとさっきあこれは行けるかなと思ってエージェントモードっていうのはあるんですねでそれを実行しようと思ったらエラーが出ちゃってで横に8月26日さらに利用できるようになりますってあったんですけど多分8月26日から5のこのモデルが5でエージェントモードが使えるようになるのかなっていう感じがしてありましたので多分このエージェントモードは例えばPowerPointの資料を作ってくれたりとかなんかお店の予約を取ってくれたりっていう風になるんですけどそれがより賢く使える感じましたはい」

「PowerPointの資料を作ってくれたり、お店の予約を取ってくれたり」——つまり、今まで自分でボタンを押して進めていた複数ステップの作業を、AIが勝手に流れで完結させてくれる、ということです。料理で言えば、「夕飯作って」と頼んだら、献立を考えて、冷蔵庫から食材を出して、料理して、皿に盛るまでやってくれる、くらいのイメージですかね。

ただっちが「コネクターやキャンバーとの連携がもうちょっとできてくると、ChatGPTにお願いすれば仕事が完結するようになったら理想」とも語っていて、なんかその未来像がだいぶ近づいてきた感じがしますよね。友くんも「スマホのOSアプリみたいな感じに近いかもしれません」と言っていたのが印象的でした。

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このLIVEのいちばん刺さったのは、終盤のまとめのやり取りです。ただっちが、新機能の解説からぐっと引いて、こんな言葉を出してきました。

ただっち（28:00〜）

「本当にこの何でもできるような時代になってきたので何が大事かってまずはチャットGPTと仲良くなっておくその対話力を上げておくこととあとは自分のことを知ってもらうことはすごく大事だなと思います。自分のことを知ってくれたらかなり提案もチャットGPTからしてくれるのでなので自分が本当にどんなことをやりたいのかなんとなく使うんじゃなくてやっぱ目的を持って使っているとGPTもこっちのことを理解してくれてじゃあトモくんだったらこういう方向がいいよねタダチだったらこういう方向がいいよねっていうふうに向こうから考えて提案をしてくれるのでそれがいいなと思います」

「目的を持って使っていると、GPTもこっちのことを理解してくれる」——これ、ただっちが毎日音声で対話を続けてきたからこそ出てくる言葉だと思うんです。友くんも「ただっちの使い方をずっと見ていて、音声で入力して対話するっていうのがすごく独特だな」と言っていたくらい。

友くんも、音声入力を推す発言をしていました。

友くん（29:24〜）

「音声で特に入力してるんですよね、音声で入力して対話をするっていうふうにしてるんですけどやっぱりその使い方をまだ皆さんしてなかったり質問してもらうっていう問うし問われるしみたいなところで使うと自分の中に言語化されてないものが言語化して伝えられてそれをメモリーとして覚えていってくれていった辺りが本当に田中さん独特の使い方だなと思うんですけどその使い方をしてからすごく楽になったっていうのがあるので今日見ていただいた方もぜひ音声入力だとか対話するっていうのだとかはいあとそんなあたりをぜひあの日々やっていただくと難しい機会とか思わずに本当にパートナーになってくれるのかなって」

「言語化されてないものが言語化して伝えられて、それをメモリーとして覚えていってくれる」——これが友くんの言葉の中でいちばん深かった。音声で話しかけることで、自分が何を考えているかが整理される。そしてAIがそれを覚えていく。これ、日記的な使い方でもあるし、コーチングに近い体験でもある。

ただっちのまとめもよかった。「東京大学を卒業した人が24時間のパートナーになるというのをイメージしたとき、それを使いこなせるかどうかっていう。何頼んだらいいんだろうってなりますよね」という話。頭がいい相棒がいても、自分が何を頼みたいか分かってないと、宝を持て余す。

ただっち（29:05〜）

「本当にいかにどんなことを目的を持って生きていくのかっていうのが大事になるなっていうのを改めて賢くなったからこそそう感じます」

「賢くなったからこそ、目的が大事」。逆説的なようで、真理だなと思う。道具が賢くなるほど、使う人間の「何をしたいか」が問われる。ChatGPT5は、そういうフェーズに入ってきた、という実感を私も持ちます。

このLIVEの最後にただっちが「まずは触ってみてください。数日でほとんどの方が使えるようになると思うので」と話して締めたんですけど、その前向きな言葉が自然でよかった。いやー、ここ数時間で触ってこれだけ語れるのは、やっぱりただっちと友くんが毎日AIと対話し続けてきた積み上げがあるからだと思います。