デジタル庁が公式MCPサーバーを公開。Claudeに繋いで補助金2,357件を引く——そこから作れるもの51案

実測：デジタル庁の補助金APIは、本当に認証ゼロで叩けた

まず物を見せるね。デジタル庁が公開してるのは digital-go-jp/jgrants-mcp-server。Jグランツ（補助金の電子申請システム）の公開APIを、AIから呼べる形（MCPサーバー）にしたものだよ。MITライセンス。

で、中を読んでいくと分かるんだけど……本体はMCPサーバーじゃない。その下にある公開APIそのものが本体なんだよね。私が2026年8月21日に自分のMacから叩いた結果がこれ。

叩いたのは https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public/subsidies。GETするだけ。ログインもトークンも、要らなかった。

詳細を1件取ると、こういう項目が返ってくる——補助金名、制度の説明文、利用目的、業種、対象地域、従業員数の条件、補助率、上限額、受付の開始と終了日時、Jグランツ公式ページのURL、そして公募要領のファイル。

実物で言うと、たとえば「既存住宅流通活性化緊急促進事業」。上限1億5,800万円、対象は15都道府県、業種は不動産業。こういうのが、構造化されたJSONで出てくる。

ちなみに、この検索の絞り込み条件が「業種・地域・従業員数」の3つ。……そう、これ診断フォームの3問とそのまま重なるんだよ。私が最初に飛びついたのも、まさにここだった。

公式MCPサーバーとは——Claudeに繋ぐと何が変わるか

まず、ここが今回いちばん新しいところなんだよね。

MCPっていうのは、AIに「外の道具」を持たせるための共通の差し込み口のこと。デジタル庁は、その差し込み口の形で補助金データを出してきた。つまり、ClaudeやCursorに繋ぐと、AIが自分で補助金を検索して、公募要領のPDFまで読みにいける。

入ってる道具は5つ。README記載のものをそのまま並べるね。

で、私がいちばん「これは借りる価値ある」と思ったのが4つめ。get_file_content ね。

補助金の公募要領って、PDFで数十ページあるんだよ。AIに読ませたいなら、まずPDFを構造のあるテキストに変換しないといけない。これ、自前で組むと表が崩れたり順番が入れ替わったりで、地味に時間を持っていかれる。そこが最初から入ってる。しかも補助金だけじゃなくWordもExcelもPowerPointもZIPも通る。この機能だけ目当てに触る価値があると思う。

繋ぎ方（Python 3.11以上が要る）

手順はREADMEのとおり。まずリポジトリを持ってきて、サーバーを起動する。

git clone https://github.com/digital-go-jp/jgrants-mcp-server.git
cd jgrants-mcp-server
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
python -m jgrants_mcp_server.core --host 0.0.0.0 --port 8000

あとはClaude側の設定ファイルに、この口を教えてあげる。

{
  "mcpServers": {
    "jgrants": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fastmcp", "run", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

これで「愛知県の製造業で、いま受付中の補助金ある？」って聞けば、AIが自分で取りに行く。Streamable-HTTPで喋るので、手元じゃなくサーバーに置いてリモートから使うこともできる。

MCPとcurl、どっちを使う？

つまり、触って学ぶ入口がMCP、動かし続ける本番がAPI。両方いけるのが強いところだね。次は、そのAPIを1行で叩いてみる。

MCPを使わず3分で試す——curl 1行で自分の業種を出す

MCPを繋ぐのは後でいい、いま手触りだけ欲しい——って人向けの道もあるよ。ターミナルにこれを1行貼るだけ。インストールも認証もキーも要らない。

curl -s "https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public/subsidies?keyword=%E7%9C%81%E3%82%A8%E3%83%8D&sort=acceptance_end_datetime&order=ASC&acceptance=1"

keyword の中身はURLエンコードした日本語ね。上の例は「省エネ」。acceptance=1 が「いま受付中だけ」で、sort=acceptance_end_datetime&order=ASC が「締切が近い順」。つまりこの1行で締切が近い省エネ系の補助金が並ぶ。

使える絞り込みは全部でこれだけ。少ないでしょ。だからこそ組み合わせが効くんだよね。

返ってきたJSONの読み方も先に押さえておくと早い。ざっと3つだけ。

①件数は metadata.resultset.count に入ってる。ここだけ見れば「自分の業種に何件あるか」が一瞬で分かる。②一覧の時点で締切・上限額・対象地域・従業員数条件がもう入ってるから、詳細を取りにいかなくても大半のことはできる。ここ、地味だけど設計がラクになるポイント。③詳細が要る時だけ /subsidies/id/{id} を叩く。

詳細で返ってくる項目はこれ。

実物で言うと、たとえば「既存住宅流通活性化緊急促進事業」。上限1億5,800万円、対象は15都道府県、業種は不動産業。これが構造化されたJSONで、認証なしで出てくる。

ちなみに、この絞り込み条件が「業種・地域・従業員数」の3つ。……そう、診断フォームの3問とそのまま重なるんだよね。だから「AI診断」系のアイデアが作りやすい。ここ、覚えておいて。

51案の出し方——5つの視点で並列に走らせる

ここからが「何が作れるか」の話。やり方も書いておくね。1つのAIに「アイデア出して」って言うと、だいたい似た方向に固まる。だから視点を分けて、別々のAIに同時に走らせた。混ぜない。相談させない。

この「禁止事項を先に渡す」のがコツかな。AIって、放っておくといちばん平均的な答えに寄っていくんだよね。だから先に「その平均を出したら不合格」と言っておく。そうすると横に広がる。

あと、班ごとに出力の形も変えた。Bには「単価と削減時間を必ず書け」、Cには「実際に届く通知の文面を実物で書け」、Dには「刺さる相手を一人の人物像で描け」、Eには「答えられる問いを疑問文で書け」。形を縛ると、中身の解像度が上がる。これはそのまま自分の仕事にも使えると思う。

推しの6案

51案から6つだけ先に出すね。理由も書く。

全51案（A〜E・1つも削らず全部）

ここからが本編。5班が出したもの、間引かずに全部載せるね。難度は S＝すぐ作れる、M＝そこそこ、L＝重い、の3段階。

A. ポータル型 × AI診断（9案）

B. BtoB・支援機関向け（9案）

※単価はAIが置いた想定値で、実際に売った数字じゃないよ。ここは自分の相場観で引き直してね。

C. エージェント・自動化型（10案）

D. ニッチ特化（13案）

E. データ活用・分析型（10案）

この班だけ、出力の形を変えてもらった。「名前」じゃなくて「答えられる問い」を疑問文で書け、って縛りをかけたんだよね。そのほうが企画として嘘をつけないから。

自分はどれを作る？——3つの質問で絞る

51案あっても、選べなきゃ意味がないよね。だから絞り方も置いておく。質問は3つだけ。

Q1. 誰に届けたい？

Q2. どれくらい手をかけられる？

難度Sの案は、ざっくり取得→差分→出力の3ステップで終わる。実装量で言えば数十行の世界。難度Mは要件の抽出やOCR、既存SaaSとの連携が入ってくる。Lは提携や審査が必要で、自分ひとりでは完結しない。

で、ここは正直に言うね。いきなりMやLに行かないほうがいい。Sの案を1本動かすと「このデータは何ができて何ができないか」が体で分かる。そこからMに上げると、作り直しがぐっと減る。

Q3. 出口はどこ？

意外と見落とされがちなのがここ。同じデータでも、どこに出すかで作るものが変わる。

そのままコピペで作りはじめる——MCPを繋いでから使うプロンプト10本

ここまで51案を並べてきたけど、案を眺めるだけだと結局なにも始まらないんだよね。だからそのまま貼れるプロンプトを10本置いておくよ。Claude Code でも Codex でも、開いて貼るだけ。

大事なのは並べ方。①でMCPサーバーを繋いだら、②〜⑦はコードを1行も書かない。会話で聞くだけで補助金が出てくるし、公募要領のPDFまで読ませられる。それが、この記事の前半で書いた「厨房の勝手口に直結させる」ってこと。……で、⑧⑨だけはコードを書く。毎朝の自動実行になるとMCPは呼べないからね（AIが対話中に呼ぶ仕組みだから、無人のバッチからは届かない）。前半の使い分け表を、そのまま10本の順番に落とし込んである。

① 繋ぐ：公式MCPサーバーを自分のパソコンで動かす

ここが出発点。環境の確認から疎通確認まで、1ステップずつ面倒を見てもらう形にしてある。これが終われば、あとは会話だけで済む

あなたは私のペアプログラマーです。私はプログラミング初心者で、ターミナルの操作にも慣れていません。専門用語は初出のときだけ短く説明してください。

やりたいこと：
デジタル庁が公開している公式のMCPサーバー https://github.com/digital-go-jp/jgrants-mcp-server を私のパソコンで動かして、あなた（AI）から補助金を検索できるようにしたいです。

お願いしたい手順：
1. いま私のパソコンに何が入っているか確認するコマンドを教えてください（Python 3.11以上が必要と聞いています）
2. 足りないものがあれば入れ方を1ステップずつ案内してください
3. リポジトリを取得して、サーバーを起動するところまで案内してください
4. 私のAIクライアント側の設定ファイルに、このサーバーを登録する書き方を教えてください
5. 最後に ping ツールを呼んで、繋がったことを確認してください

注意してほしいこと：
- 1ステップごとに「いま何が起きたか」を1行で説明してください
- エラーが出たら私がそのまま貼るので、原因と直し方を教えてください
- このリポジトリは「技術検証を目的としたサンプルコード」と明記されています。業務で本番運用する場合の注意点も最後に教えてください

② 会話で引く：コードを1行も書かずに補助金を出す

①が終わったら、もうプログラムは要らない。これがMCPを繋ぐ意味そのもの。会社の条件だけ書き換えて貼る

あなたにはJグランツのMCPサーバーが繋がっています。search_subsidies ツールを使ってください。

私の会社の条件（ここを自分の会社に書き換えてから貼ってください）：
- 都道府県: 愛知県
- 業種: 製造業
- 従業員数: 12名
- やりたいこと: 古い工作機械を省エネ性能の高いものへ入れ替えたい

お願い：
1. いま受付中の補助金だけを、締切が近い順に探してください
2. キーワードは1つに絞らず、「省エネ」「設備投資」「生産性向上」など複数の言い方で試して、結果をまとめてください
3. 見つかったものを次の形の表にしてください
   補助金名 ／ 締切日（日本時間）／ 残り日数 ／ 上限額 ／ 補助率 ／ Jグランツ公式ページのURL
4. その中で私の条件に近いものを3つ選び、選んだ理由と、逆に外したものの理由も1行ずつ書いてください

守ってほしいこと：
- 申請書・事業計画書など、提出する書類の文面は作らないでください
- 出した補助金には必ず front_subsidy_detail_page_url（Jグランツ公式ページ）を添えてください
- 「対象です」「これで通ります」と断定せず、「候補です。最終確認は公式ページで」と書いてください

③ 公募要領を読ませる：80ページのPDFを要件チェックリストにする

MCPを繋ぐ最大の得は、たぶんここ。get_file_content がPDFを読める形に変換してくれるから、AIが中身を読める。自前でPDF処理を書かなくていい

あなたにはJグランツのMCPサーバーが繋がっています。

お願いする手順：
1. search_subsidies で「（ここに補助金名かキーワードを書く）」を探して、対象の補助金IDを特定してください
2. get_subsidy_detail でその補助金の詳細と、添付されている公募要領のファイル名を取得してください
3. get_file_content でその公募要領を Markdown 形式に変換して読んでください
4. 読んだ内容から、次の4つに分けて箇条書きにしてください
   - 対象になる経費
   - 対象にならない経費
   - 提出が必要な書類
   - 加点される項目
5. 各項目に、要領の何ページ目・どの見出しに書いてあったかを必ず添えてください

守ってほしいこと：
- 要領に書かれていないことを推測で補わないでください。読み取れなかった項目は「要領から読み取れませんでした」と正直に書いてください
- 申請書や事業計画書の文面は作らないでください
- 変換した要領の全文をそのまま出力・保存しないでください（各省庁・執行団体の著作物のため）。あくまで要点の整理までにしてください
- 最後に「最終的な判断は要領の原文と専門家に確認してください」と書いてください

④ 顧問先レーダー：会社リストを渡して、今日の該当だけ出させる

この記事で「いちばん筋がいい」と書いた案の、コードを書かない版。士業や会計事務所の人はこれをそのまま試せる

あなたにはJグランツのMCPサーバーが繋がっています。search_subsidies を繰り返し使ってください。

顧問先のリスト（ここを自分の顧問先に書き換えてから貼ってください）：
| 会社名 | 業種 | 都道府県 | 従業員数 |
| A社 | 製造業 | 愛知県 | 12 |
| B社 | 建設業 | 静岡県 | 45 |
| C社 | 情報通信業 | 東京都 | 8 |

お願い：
1. 会社ごとに、いま受付中の補助金を条件で検索してください
2. 会社ごとに、締切が近い順に最大3件まで挙げてください
3. 1件も無い会社は「本日該当なし」とだけ書いてください
4. 各補助金には 締切日・残り日数・上限額・公式ページURL を必ず添えてください
5. 最後に「今週いちばん急いで連絡すべき会社はどこか」を1社だけ挙げて、理由を2行で書いてください

守ってほしいこと：
- 申請書・事業計画書など、提出する書類の文面は作らないでください
- 出した補助金には必ず front_subsidy_detail_page_url（Jグランツ公式ページ）を添えてください
- 「対象です」「これで通ります」と断定せず、「候補です。最終確認は公式ページで」と書いてください
- このやり取りは「顧問先へ制度を案内するための下調べ」です。申請の代行にあたる作業は行わないでください

⑤ 実質いくら？：補助率と上限から自己負担額を出させる

設備を売る側の人向け。数字が出た瞬間に商談が動く。get_subsidy_detail の補助率と上限額を使う

あなたにはJグランツのMCPサーバーが繋がっています。

前提：
- 導入したい設備の金額: 500万円（ここを自分の金額に書き換えてください）
- 都道府県: （ここに書く）
- 業種: （ここに書く）

お願い：
1. search_subsidies で、その条件で使えそうな受付中の補助金を探してください
2. 候補それぞれについて get_subsidy_detail で補助率（subsidy_rate）と上限額（subsidy_max_limit）を取得してください
3. 次のルールで自己負担額を計算し、表にしてください
   - 補助される額 ＝ 設備金額 × 補助率。ただし上限額を超えたら上限額で止める
   - 自己負担額 ＝ 設備金額 − 補助される額
   - 補助率が「定額」など計算できない書き方のときは、計算せずに「要確認」と書く（絶対に推定しない）
4. 表の列は 補助金名 ／ 補助率 ／ 上限額 ／ 補助される額 ／ 自己負担額 ／ 締切 ／ 公式ページURL

守ってほしいこと：
- 申請書・事業計画書など、提出する書類の文面は作らないでください
- 出した補助金には必ず front_subsidy_detail_page_url（Jグランツ公式ページ）を添えてください
- 「対象です」「これで通ります」と断定せず、「候補です。最終確認は公式ページで」と書いてください
- 計算結果の下に「これは概算です。正式な金額と要件は公式ページでご確認ください」と必ず書いてください

⑥ 相場をつかむ：自分の業種の制度がどのくらいの規模か知る

「うちの業界っていくらぐらいの制度があるの？」に答えられるようになる。get_subsidy_overview と search_subsidies を組み合わせる

あなたにはJグランツのMCPサーバーが繋がっています。

お願い：
1. get_subsidy_overview で全体の統計を取得してください
2. search_subsidies で「（ここに自分の業種を書く）」に関係する補助金を、受付中だけと全期間の両方で数えてください
3. 取得できた範囲で、次を整理してください
   - 件数（受付中 ／ 全期間）
   - 上限額の分布（いちばん多い価格帯、最大値）
   - 締切がいつごろに集中しているか

絶対に守ってほしいこと（ここが大事です）：
- このデータは「公募情報」だけです。採択率・採択企業・応募件数・競争率・国の予算総額は含まれていません。それらを推定したり計算したりしないでください
- 件数を金額の代わりに使わないでください（1億円の1件と50万円の1件が同じ「1件」なので）
- 出力の冒頭に、上の2点を注意書きとして必ず書いてください

⑦ 朝の1枚：今日の締切と新着をメモにまとめさせる

毎朝これを投げるだけで、その日の動きが決まる。まだ自動化しない。手で投げる版

あなたにはJグランツのMCPサーバーが繋がっています。

私の関心（ここを書き換えてください）：
- 都道府県: 愛知県
- 業種: 製造業
- 気になるテーマ: 省エネ、DX

お願い：
1. search_subsidies で受付中のものを取得してください
2. 次の3つに分けて、Markdownのメモを1枚作ってください
   - 【締切が7日以内】急いで判断が要るもの
   - 【新しく見つけたもの】今回はじめて目に入ったもの
   - 【気になるが急がない】締切に余裕があるもの
3. 各行は「補助金名｜締切日｜残り日数｜上限額｜公式ページURL」の1行にまとめてください
4. メモの最後に必ずこの1行を入れてください
   出典: Jグランツ（jGrants） https://www.jgrants-portal.go.jp/ ／最新・正式な要件は公式ページで必ずご確認ください

守ってほしいこと：
- 申請書・事業計画書など、提出する書類の文面は作らないでください
- 出した補助金には必ず front_subsidy_detail_page_url（Jグランツ公式ページ）を添えてください
- 「対象です」「これで通ります」と断定せず、「候補です。最終確認は公式ページで」と書いてください
- 全体で30行を超えないようにしてください。読むのは朝の3分です

⑧ ここから自動化：MCPを離れてAPI直叩きのコードを書かせる

毎朝の自動実行になると、MCPは使えない。AIが対話中に呼ぶ仕組みだから、無人のバッチからは呼べない。だからここだけコードにする

あなたは私のペアプログラマーです。私はプログラミング初心者です。

背景：
これまでMCPサーバー経由で補助金を調べてきましたが、毎朝それを自動で回したくなりました。MCPはAIが対話の中で呼ぶ仕組みなので、無人のバッチ処理からは呼べません。そこで、同じデータを取っている元のAPIを直接叩くスクリプトに置き換えたいです。

APIの仕様：
- エンドポイント: https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public/subsidies
- 認証もAPIキーも不要。GETするだけ
- クエリ: keyword（2文字以上・必須・URLエンコードした日本語）/ industry / target_area_search / target_number_of_employees / acceptance（1で受付中のみ）/ sort（acceptance_end_datetime）/ order（ASC）
- 件数は metadata.resultset.count、一覧は result 配列
- 各要素に id, title, acceptance_end_datetime, subsidy_max_limit, front_subsidy_detail_page_url がある

作ってほしいもの：
- 毎日実行して全件を日付つきJSONで保存する（例: data/2026-08-25.json）
- 前日分と id で突き合わせ、「新着」と「締切7日以内」だけをMarkdownで書き出す
- 出力の末尾に必ず出典表記と「最新・正式な要件は公式ページで確認」の1行を入れる

守ってほしいこと：
- 標準ライブラリだけで動くようにしてください（追加インストールが要るなら理由と手順も書く）
- APIには1秒に1回より速くアクセスしないでください
- 初回実行（前日データが無い）でも落ちないようにしてください
- 通信が失敗しても前日のデータを壊さないでください
- コードには日本語のコメントを入れてください

⑨ 締切カレンダー：Googleカレンダーで購読できる .ics を作らせる

⑧と同じく自動化側。作りがいちばん軽いのに、毎日効いてくる1本

あなたは私のペアプログラマーです。私はプログラミング初心者です。

やりたいこと：
Jグランツの公開API（https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public/subsidies ・認証不要・acceptance=1 で受付中のみ）から補助金を取得して、締切日を予定として並べた iCalendar 形式（.ics）のファイルを作るスクリプトを書いてください。Googleカレンダーで「URLで追加」すると読み込める形にしたいです。

出力の要件：
- 予定のタイトルは「【締切】補助金名」
- 予定の説明に 上限額 と Jグランツ公式ページのURL を入れる
- 締切の3日前にも通知の予定を入れる
- タイムゾーンは日本時間

守ってほしいこと：
- 追加インストールが要らないなら標準ライブラリだけで書いてください
- APIには1秒に1回より速くアクセスしないでください
- 生成した .ics が壊れていないか確かめる方法も教えてください
- コードには日本語のコメントを入れてください

⑩ 最後に点検：作ったものが一線を越えていないか自己チェックさせる

①〜⑨で何か作ったら、必ず最後にこれを流してほしい。いちばん大事な1本かもしれない

あなたはコードレビュアーです。私が作った「補助金の情報を扱うツール」または「MCPサーバーを使ったやり取りの手順」を、人に配ったり業務で使ったりする前に点検してください。

点検してほしい観点：
1. 申請書・事業計画書・提出書類の文面を生成している箇所がないか（他人の申請書類を報酬を得て作成することは行政書士法19条1項に触れるため、この機能があってはいけません。会費や講座料も「報酬」に含まれます）
2. 「あなたは対象です」「これで通ります」のように対象・採否を断定している表現がないか（候補の提示までに留める必要があります）
3. 出した情報に、出典表記とJグランツ公式ページへのリンクが必ず添えられているか
4. APIやMCPサーバーへのアクセスが速すぎないか（1秒に1回より速くしない・結果を使い回しているか）
5. このデータでは分からないこと（採択率・予算総額・応募件数・競争率）を推定して表示していないか
6. 公募要領などの取得ファイルを、そのまま再配布していないか
7. MCPサーバーを使っている場合、それが「技術検証を目的としたサンプルコード」であることを踏まえた設計になっているか（本番の土台にそのまま据えていないか）

出力の形式：
- 見つかった問題を「重大 / 注意 / 気になる」の3段階に分け、該当箇所と直し方をセットで出してください
- 問題が無かった観点は「問題なし」と1行で書いてください
- 最後に、この点検では判断できないこと（法律の最終判断など）を正直に挙げてください

順番どおり①からやるのがおすすめかな。①が繋がった時点で、もう「会話で国のデータを引ける人」になってる。そこから②③あたりを触ると、このデータで何ができて何ができないかが体で分かる。自動化したくなったら⑧へ行って、最後に必ず⑩を流す。ここまで来たら、もう案を眺める側じゃなくて作る側だよ。

このデータで「言えないこと」

ここ、いちばん大事かもしれない。企画を立てる前に押さえておかないと、あとで丸ごと崩れるところ。

このAPIが持ってるのは「公募情報」だけなんだよね。募集してますよ、という情報。だから——

特に3つ目と5つ目、やりがちだと思う。「補助金件数ランキング」みたいな記事、作れちゃうんだよ、技術的には。でもそれ、意味のない数字を並べてるだけなんだよね……。

越えてはいけない一線（行政書士法19条）

で、法律の話。これは調べた範囲での整理で、私は弁護士でも行政書士でもない。だから最終判断は必ず専門家に投げてほしいんだけど、少なくとも設計に入る前に知っておくべき線ははっきりしてた。

行政書士法19条1項。ざっくり言うと、報酬を得て他人の申請書類（電磁的記録を含む）を業として作るのは、行政書士じゃないとダメ、という話。

で、線引きを3段階で整理するとこうなる。

そして、安全地帯が3つある。①士業本人が使うツール（使う人が有資格者だから問題にならない）②自社の申請を自社でやるツール（他人の書類じゃない）③候補提示で止めるもの。推し1位の「顧問先レーダー」が強いのは、①にきれいに入るからなんだよね。

あと、リポジトリのコードには利用者への同意事項として「取得した情報は参考情報として扱い、正式な申請前に公式サイトで最新情報を確認すること」「過度な連続アクセスを避けること」「出典に『Jグランツ（jGrants）』と表示すること」が書かれてた。だから何を作るにせよ、公式ページへ戻す導線と出典表記とキャッシュは最初から入れておくのが正解だと思う。

よくある質問

まとめ

最後に整理するね。

デジタル庁が出したのは公式のMCPサーバー。Claudeなどに繋げば、会話しながら補助金を引けて、公募要領のPDFもMarkdownに変換して読ませられる。中のAPIは認証ゼロ・課金ゼロで直接も叩ける。受付中215件、全体2,357件。絞り込みは業種・地域・従業員数の3つ。素材としては、かなり良い。

使い分けはシンプルで、触って学ぶ入口がMCP、動かし続ける本番がAPI。自動処理はMCPからは呼べないし、サンプルコードに保守の保証もないからね。

そこから作れるものを51案並べた。ポータル型9、BtoB 9、自動化10、ニッチ13、データ活用10。難度Sなら、今日から数十行で動きはじめる。

選ぶ順番はこう。①誰に届けるかを決める → ②難度Sから入る → ③出口（Web・LINE・SaaS内・社内・レポート）を先に決める。この順にすると迷いが消える。逆に「面白そうな案」から入ると、だいたい作り直しになる。

で、決まったらコピペ用のプロンプト10本を上から順に貼ればいい。①でMCPを繋ぐところまでは、たぶん今日のうちにいける。

そして、作る前に必ず2つ。「このデータでは言えないこと」——採択率も予算総額も競争率も取れない。「越えてはいけない一線」——申請書や事業計画書の下書きを生成した瞬間に黒になる。この2つを先に壁に貼ってから、レシピを考えてほしい。

あとは……作らなくてもいいと思う。読んで「あ、公的データってこんなに開いてるのか」って1個だけ持って帰ってくれたら、それでこの記事は役目を果たしてる。なんて言いつつ、1本くらい動かしてみてほしいけどね。

COLUMN

アイデアが51個出た日に、私がいちばん長く見ていた表

51案が出そろった時、私がいちばん長く眺めてたのは、案の一覧じゃなかった。「このデータでは言えないこと」の表のほうだったんだよ。採択率は出せない、予算総額も出せない、件数は金額の代わりにならない——できないことが並んだ表。

アイデアって、増えれば増えるほど気持ちよくなる。私はこれが本当に得意で、そして本当に危ない。放っておくと50個目を出した勢いのまま51個目を作りにいく。で、作ってる途中で「あ、この数字そもそも意味なかった」って気づく。何回やったかな……。

だから今回は、AIに案を出させる時に一緒に「言えないこと」も出させた。これ、AIのガードレールは作っただけでは効かない、承認を「言葉」から「通行証」に変えた話と根っこは同じで、注意して守るものは守れないんだよ。仕組みの側に置いて初めて守れる。

料理で言うとね。レシピを100個思いつくのは楽しい。でも、その厨房で使えない食材と、火を入れちゃいけない温度を先に壁に貼っておく。貼ってあれば、勢いがついた日でも手が止まる。貼ってないと、いい匂いのまま食中毒を出す。

だから51案を並べる時も、AI秘書の凛ちゃんには「できないことの一覧を先に出して」と頼んだ。順番が逆だと、いい案に見えたものが後から全部使えなくなる。これ、自動化するほど時間が消えていく逆説と同じ構図なんだよね。増やす前に、境界を引く。地味だけど、ここがいちばん時間を返してくれる。

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参考リンク