オントロジーとは？AI仙人の動画から、
AIに意味と状態を持たせる考え方を整理

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。今回は、YouTubeチャンネル「AI仙人」の動画解説から読む形で、オントロジーとは何か、そしてJevという「選ぶだけのAI」の話を紹介するね。

出典: 【最新トレンド】「AI界隈のガチ勢」が夢中になってるトピックを誰でも分かりやすく解説するで！（AI仙人）

動画が始まって23秒。モニターを背にした仮面のAI仙人さんが、聞き役のイデくんに、こう打ち明けます。話題は、AIガチ勢が夢中になっている最新トレンド。

AI仙人さん

「ネタ切れです」（0:23）

最初の話題は、ハエの脳を機械に写し取ったモデル。AI仙人さんによると、ディープラーニングは脳を「模した」だけで、実は脳とあまり似ていません。今回のモデルは、ハエの頭の中にかなり近い。用途の例には、ドローンの操縦やルービックキューブが挙がります。

AI仙人さんは、最初はこう思っていたと話します。

AI仙人さん

「ハエの脳みそをAIにして遊んで何がおもろいねんと思ってたんですよ」（6:17）

ところが、ここから話が変わる場面。

AI仙人さん

「AIを使って人間の脳みそをちゃんとハックすることの一歩手前まで来てるっていう」（6:25）

動画の中では続けて、脳の再現ができれば、広告の反応やUIの好みまで分かってしまうのでは、という想像が広がります。ただ、人間の脳は法律が厳しく、まだ行われていないと思う、という推測も添えられている。「可能性はある」という言い方で、断言ではない。

動画の中で事実として語られるのは、ハエの脳を写し取ったモデルが出た、という報告です。この点も、私は元の情報に当たっていません。その先の「人間の脳をハックする一歩手前」は、動画の中の見立て。私の現場に関係があるかは、まだ分かりません。

「一歩手前」という言葉に注目します。まだ着いていない場所の話。私は、AIが見せてくれる未来像は仮説として扱う、と決めています。最終判断は、自分の身体と現実のフィードバックへ返します。

ここは、私の読み。人が語る技術の未来も、同じように仮説として受け取ることにします。面白いニュースほど、事実と見立てを分けてから、自分の現場に持ち帰ります。

動画の話は、三段に分けて置いておく。事実の報告。動画の中の見立て。自分の現場に関係あるか。ハエの話なら、1つ目は「モデルが出た」、2つ目は「人間の脳をハックする一歩手前」です。3つ目は、まだ空欄です。

三行の仕分け。最近見た「すごい」ニュースを1つ選び、「事実」「話した人の見立て」「自分の現場に関係あるか」を1行ずつ書いてみてください。10分で、3行が埋まれば終わりです！

9分24秒。ハエの話が終わると、AI仙人さんは次の名前を出します。Jev。9月20日に出た、と本人は話します。Forbes JAPANの記事によると、TypeSafe AIがJevを公開したのは2026年9月15日で、5日のずれの理由は、動画からは分かりません。その直後の定義がこちら。

AI仙人さん

「選択肢を選ぶAIですね」（9:37）

イデくんの反応は「よくわからんぞ」。無理もありません。ここで表記の話を一つ。文字起こしでは「ジェブ」と出ますが、画面のテロップと概要欄の表記はJevです。地の文はJevで書き、引用の中は文字起こしのままにします。

AI仙人さんの呼び方は、「オープンAI系のあれ」。動画の中で、開発元の名前までは語られません。Forbes JAPANの記事によると、開発元はTypeSafe AIで、創業者はOpenAIの元研究者です。

なぜ驚けないのか。AI仙人さんの説明は、こうです。

AI仙人さん

「驚き屋は生成した文字の量で驚きたいわけですよ」（10:31）

画像も、動画も、パソコンの操作も、Jevには全部できない、と続きます。できるのは、もともとある選択肢から、ふさわしいものを選ぶことだけ。例は、赤いものはどれか、という問いです。

地味な道具。でも、ここから特徴の話に入ります。

AI仙人さん

「まず早くて安い」（11:15）

実務での例は、領収書の仕分け。コンビニで買った飲み物を10本、10人の会議で使ったなら、会議費。食事と一緒に飲んだだけなら、経費になりません。体を維持する栄養ドリンクなら、消耗品費。こうした分かれ道を一瞬で選ぶのが、Jevの仕事です。

「驚き屋が驚けない」という言い方に注目します。文字も絵も出てこない。でも、選ぶ作業は、毎日の仕事の中にいくらでもあります。

たとえば、早く安く選べるようになると、選ぶ回数は増えるかもしれません。その場合、基準が曖昧だと、外れた選択も同じ速さで増える。問い合わせを「急ぎ」と「後回し」に分ける作業なら、1件は迷わなくても、毎日何十件も届くと、線の引き方が結果を左右するかもしれません。

注目するのは、選ぶ作業が早く安くなった、その先。誰が選んでも、「何を基準に選ぶか」は、別の場所に置いてあります。領収書の例なら、10本の飲み物が会議費になる、という判断の基準。

私の考えでは、判断を実行するのが本人でなくても、一次情報と、そこから生まれた判断軸に基づいていれば、自分らしい判断として委ねられます。逆に言えば、基準が言葉になっていないと、早く安く選べる道具を手に入れても、委ねようがない。ここは私の読みです。

Jevの「選ぶだけ」という役割と、線の引き方は、Julian Goldieさんの動画から実機で確かめた回にも書きました。

選択肢の書き出し。繰り返している「選ぶ仕事」を1つ選び、選択肢を3つ書き出してみてください。10分あれば足ります。

15分すぎ。AI仙人さんは、Jevが驚かれない理由を、実務の側から説明します。手がかりは、AIエージェントに実務でやらせる仕事の中身です。

AI仙人さん

「判断の集積であることが多い」（15:14）

提案書なら、10種類ほどあるうちのどれを選ぶか。完全にAIへ任せると、その都度違うものが生成されて、品質にムラが出ます。だから、提案書のテンプレートや、こういう時はこのプロンプトを使う、というひな形を先に用意して、決まった判断の型に落とす、と話者は語ります。

AI仙人さん

「なんか大体決まった判断ロジックに落とすことが実は多いんですよ」（15:41）

そのことが分かっている人にとって、Jevは嬉しい道具になる。

広告の画像も同じだ、と話者は続けます。分かっている人ほど、型を先に決めている。

話者の予想では、この先は、大カテゴリ、小カテゴリと、何階層かに分けてJevを使い分ける形になります。ただ、ユースケースはまだ出ていない、とも話します。

選ぶ基準の育ち方で、私の原体験にあたるのは、小学生の頃の実家の厨房。おじいちゃんが作る鶏チャーシューを、味見していた。味見で何を感じたかは、ここには書きません。書けるのは、味見をする場所がそこにあった、ということだけ。

選ぶ基準は、味見をくり返す現場の中で育つのかもしれません。これは私の読み。当時の私が、そう考えていたわけではありません。

AI仙人さんの言う「型」は、その基準を、後で使い回せる形にしたもの。合格のライン。迷ったときの行き先。選んだ理由の残し方。この型がそろっていれば、選ぶ作業は人からAIへ渡せる、ということです。渡す前に、型として先に決めておく。

型は、一度書いて終わり、ではない。使ってみて、外れた皿を見て、直す。味見をくり返すたびに、型は私の基準に近づきます。だから、最初の3行は、粗くていいんです。

型を書く作業は、地味な仕事。でも、判断が1つも言葉になっていない状態で、選ぶ作業だけを早く安くしても、外れた皿が増えるだけになりそうです。

imajevを手元のMacで試した回でも、確信の線を先に決めて、線より下は人に回す、という形に落ち着きました。

合格ライン3行。選ぶ仕事を1つ選び、「合格の条件」「迷ったときの回し先」「選んだ理由の残し方」を3行で書きます。3行がそろったら、その日の作業は完了です。

19分48秒。ここまでJevの良さを語ってきたAI仙人さんが、急に釘を刺します。Jevを学べば上級者になれるかというと、そうでもない、と。

AI仙人さん

「どっちかというとジェブはピラミッドがあったら頂点」（19:48）

ピラミッドの下には、何があるのか。話者が挙げるのは、3つ。自動化するための知見。自動化するために言語化する力。お客さんの要望をコンテキストにしておく力。

基礎をやり尽くせば、ほぼ上級者だ、とも話します。

ここで、事実を一つ書いておく。AI仙人さんは動画の中で、自分のLINE勉強会を、20分すぎ、36分すぎ、40分すぎの3回案内しています。基礎をまとめたものは勉強会で扱う、という案内。宣伝と分かったうえで、話の中身は中身として受け取ります。勉強会の中身は、動画からは分かりません。この記事で扱うのは、動画で語られた話だけ。

AI仙人さん

「同じことはできてたはずなんですよ」（20:39）

基礎をやっていれば、Jevが出る前から同じことはできていました。今回は、それが早く安くなったから使い勝手がいい。これが話者の整理です。

AI仙人さん

「正確性は上がったわけではない」（20:48）

早く安くなったことと、正確になったことは、別の話です。

この話は、動画の終わりで、再び顔を出す。40分すぎ、今回の内容は上級の話で、全体の10%ほどだと前置きして、こう続ける。

AI仙人さん

「どっちかというとAI力はこんなことを学ぶよりも90%の基礎力の方が大事なんで」（40:29）

「誰でも簡単に」「今すぐ」という言葉を、私は信じません。AIは魔法じゃない。使いこなすには、縦に掘る努力が必要です。それを隠して売りつける姿勢が、私は許せない。

ここから先は私の読みです。「ピラミッドの頂点」という言い方は、下の努力を隠していません。道具の名前は、頂点にある。下には、大量の基礎がある。私の言葉に直すと、人間は縦に掘り、AIは横に広げる、という役割分担です。

基礎力とは、新しい道具の名前を集めることではありません。繰り返している判断を、言葉にしておくこと。たとえば、問い合わせを「急ぎ」と「後回し」に分ける基準を、1行で書いておく。それがあれば、Jevのような道具にも渡せます。

AI仙人さんの別の動画は、分身に何を任せて何を任せないかを書いた回で紹介しました。判断基準を人が握る、という話も出てくる。

新ツールを1つ外す。追いかけている新しい道具を1つ外し、その枠に、毎日10分の言語化を入れます。「昨日の判断を1行書く」でも構いません。10分書けた日が1日あれば、まずは十分。

22分すぎ。コンテキストの話が「判断ロジックを持たせる」ところまで来て、次の話題に入ります。オントロジーとは何か、です。AI仙人さんは、流行っているものとして名前を出したあと、先にこう断る。

AI仙人さん

「オントロジーも嫌いなんですよ」（22:17）

理由は後で出てきます。先に、話者の定義から。AI仙人さんの説明では、コンテキストには、貯めておく記憶の領域のほかに、判断が必要になる場面がある。データの状態や意味づけを、持たせないといけない場面もある、という話です。

AI仙人さん

「データの状態だったり意味付けだったりを」（22:30）

動画の終盤の振り返りでは、オントロジーを、判断ロジックをコンテキストから抽出する概念、と要約しています。動画の中には、情報を立体的に持たせて、AIがより正確に作業できるようにする、という説明も出てくる。

話者が最初に出す例は、在庫の数字。

AI仙人さん

「リンゴの在庫が100個ありますみたいなのがあった時に」（22:43）

ほかの果物も数えるのか、リンゴだけの数なのか。文章で書かれていても、その背景の情報までは分かりません。

別の例は、入社した日の感覚です。ログインの仕方も、日報の書き方も、退勤をいつ押すのかも分からない。休憩を30分ずつに分けて取っていいのかも、分かりません。

AI仙人さん

「なんかありとあらゆることがわからん状態ってあるやん」（24:13）

イデくんが「分断されてる感じ」と言い換えると、AI仙人さんも頷きます。データの関係性は、人間には分かっていても抜け落ちやすい。話者は、そう説明します。

では、なぜ嫌いなのか。話者の理由は、作るのが大変だから。今はまだ正解が一つもなく、AWSやマイクロソフト系から出ているものを使い、構造化された枠を手で埋めていく方法がある、と話します。ただ、話者自身は、面倒くさすぎてやめた、と言います。

AI仙人さん

「概念としては面白いけど」（29:19）

AI仙人さん

「誰かオントロジーを作るためだけのバイト雇いたいぐらいやもんな」（46:14）

それでも注目される理由も、話者は挙げる。丁寧に自動化するとき、AIへ渡すコンテキストを、雑にマークダウンファイルで渡すのでは足りない。オントロジー化しないといけない、という話が結構ある、ということです。

AI仙人さん

「雑にマークダウンファイルで渡すのでは無理で」（28:44）

オントロジーの話の流れで、話者はFDEにも触れます。フォワードデプロイドエンジニアの略で、会社の情報を整理して、ちゃんと自動化できるようにする人。本来は、顧客の業務を聞き取りながら、基盤を作る仕事だったと語ります。ヒアリングが要る理由は、外からはデータの意味が分からないから。

AI仙人さん

「コンテキストとかデータの意味わからんから」（27:28）

いまの日本では、Claude Codeを使って会社の中で自動化する人が、そう呼ばれている、とも話者は言います。

そのうえで、AI仙人さんはこう見立てる。

AI仙人さん

「生成AIがなかった頃の産物なんですよやっぱり」（46:45）

話者は続けて、オントロジーも、ハーネスも、スキルも、「あるべき姿」と「今のAI」の間を埋めるものだと語ります。最後まで見える形で残るものではないのでは、という見立てです。過渡期、という位置づけ。

ただ話者は、Jevのようなものが出て、従来のオントロジーの重さをどうにかできる可能性は広がりつつある、とも見ています。

ここから先は、動画の話ではなく私の読みです。「リンゴの在庫が100個」に、「何を数えた数か」という意味と、「いつの数か」という状態を1行足す。オントロジーは、そういう形になります。

この「状態」の話を、私の分身AIに重ねてみます。私の分身AIには、決まりがあります。分身AI、つまり私の判断軸を渡して動いてもらうAIは、最新の魂設定を現在の正本にする。魂設定とは、私の価値観や判断軸を書き出した記録です。過去の設定は、当時の事実として残します。ただし、今の出力へ無条件には採用しない。

話者の言う「状態」に少し似ていると、私は読みました。同じものだ、とは言わない。

ここで、私のイメージを足します。私にとっての分身AIは、オントロジー的な考え方の1つです。オントロジーが、言葉に「意味」と「状態」を持たせてAIに渡す形だとすると、分身AIは、私の判断軸そのものを、AIが読める形にして持たせたもの。言葉の名札ではなく、判断の名札に近い。

ただ、動画で語られたオントロジーとは、重さが違います。話者が言うのは、会社の情報を整理して作り込む、大きな仕組みの話。私の分身AIは、作り込んで完成させるものではなく、使いながら育てるものです。

育て方は、決まっています。まず分身AIが、答えの案を先に出す。私はそれを見て、違うところだけ直す。その直しが分身AIの判断軸に戻って、次の答えが少し変わる。白紙から私が書くのではなく、分身AIを起点にして、私は直す側に回ります。

話者の言う「作るのが面倒」を、分身AIは、この形で避けられるかもしれない。最初から完璧な設計図を作らず、直しを重ねながら育てていく。これは私の読みで、確かめた話ではありません。

話者の言う通り、オントロジーが過渡期の技術なら、名前を覚えるより、自分の仕事の言葉を整えておくほうが長く残ります。

言葉の名札づくり。仕事で毎日使う言葉を3つ選び、「何を指すか」という意味と、「今どの状態か」という状態を、1行ずつ書き添えます。15分で足ります。

分身AIの下書きから始める。次に書く文章を1本選び、自分で書き始める前に、AIへ下書きを出してもらいます。直したところを、そのままメモに残す。10分で足ります。

32分20秒。ここまでの話題をまとめる形で、AI仙人さんは、この動画で学べる教訓は1つだ、と切り出します。

AI仙人さん

「既存の技術の延長線上で考えてはいけないってことなんです」（32:23）

例に出るのが、松尾研究所の教授です。AI仙人さんの話では、動画生成は難しいと言ったのに、実際にはすぐできた。教授でさえ見間違えるほど、知らないところから新しい技術が生えてくる、という例です。私は、この出来事を確かめていません。

AI仙人さん

「っていうのはその技術が出てきてからじゃ遅いんですよね」（35:18）

この一文の前にあるのは、「我々人間が準備する時間」という言葉。技術が表に出てから実現まで、1年ほどで来てしまう世界だから、準備は出てきてからでは遅い、という話。

例に挙がるのが、最後の明細の確認や振り込みの確認。今は、最後は人間の判断と人間の責任が必要だと言われている。もし、ほぼ失敗しないと保証して、責任まで会社が引き受けるサービスが出たら、人が最後に確認していたその仕事は一瞬でなくなる、と話者は語ります。

だから、どんなAIが来ても使いこなせる立場に、早く行っておく必要がある、と続きます。36分すぎには、そのための勉強会の案内が、再び入る。

「準備する時間」という言葉に注目します。何を準備すればいいのか。技術の名前を先回りして覚えても、たぶん追いつきません。

私が準備と呼びたいのは、判断基準の履歴を残すこと。私は、魂磨きを毎日の必須にしています。魂磨きとは、自分の判断や価値観を、過去も含めて見直す作業です。「当時はこう見えた」「なぜ視座が変わった」「今はこう見える」。この流れを、版として重ねます。

ここから先は私の読みですが、履歴が残っていれば、新しい技術が出たときに、自分の基準のどこが変わり、どこが変わらないのかが見えます。たとえば、問い合わせの仕分けの基準に日付がついていれば、道具が変わったときも、どの線を動かすかを決めやすい。

私にとっての準備は、未来を当てることではなく、今日の基準を1行、日付つきで残しておくことなのかなって、思います。技術が出てから慌てて基準を作ると、出てきた道具に基準を合わせてしまう。出る前に書いてあれば、道具のほうを基準に合わせて選べます。

話者が例に挙げた「最後は人が確認する」という点は、AI仙人さんの別の動画を紹介した回の「最後の判断は人に残る」という話とつながります。

日付つきの1行。今日の判断基準を1行、日付をつけて残します。5分もかかりません。

Jevは、選択肢から選ぶだけのAIです。AI仙人さんは、早くて安いことを強みに挙げた。その一方で、同じことは基礎があれば前からできていた、正確性は上がったわけではない、とも話します。ハエの脳は仮説の話、オントロジーは、話者が作るのは大変だと感じ、過渡期とも見ている考え方でした。ここまでが、動画で語られた話。

ここからは私の読みです。選ぶ作業が早く安くなるほど、残るのは「何を基準に選ぶか」。基準は道具の側にはなく、使いながら直して育てるものです。

持ち帰る一手は、判断基準の3行です。繰り返している判断を1つ選び、1行目に合格の条件。2行目に、迷ったときの回し先。3行目に、選んだ理由の残し方。書けたら、今日は十分です！