IIJ Bootcampに学ぶ、AI時代の社内勉強会の作り方。環境準備でつまずかせず、全員が手を動かす仕組み

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。今回は、IIJの藤本椋也さんの「IIJ Bootcamp 2026 – AI時代にハンズオン研修で学んでほしいこと」という記事を紹介するね。

藤本椋也さん（IIJ）「IIJ Bootcamp 2026」の「AI時代にIIJ Bootcampで学んでほしいこと」

あらゆる技術やツールは座学や説明記事を読むだけでは理解が進まず、手を動かしながら試行錯誤することで初めて血肉になります。

IIJでは毎年7月から8月に、初心者向けの研修「IIJ Bootcamp」を有志で開いています。今年で8年目。人事部の研修とは別に、現場の技術者が「触ってほしい、教えたい」という思いで集まる場です。

2026年度は講師22名、TA20名。受講者は技術系の新人など70〜80名で、9カテゴリ31講義を開きました。座学のOverviewは約1時間、それ以外は全部ハンズオン。資料はIIJ Bootcampの公開資料ページで読めます。

藤本さんは、表には出していない目的として「手を動かすことのハードルを下げる」を挙げています。読むだけでは身につかないから、まず触れる所まで連れていく。

ただ、藤本さんと私では立っている場所が違います。藤本さんは技術者を育てる側。私は技術者ではなく、AIに作業を任せて仕事をしている経営者です。だからこの記事を、AIに任せる人が、それでも手放さない手って何だろう、という問いで読みました。

社内で勉強会を開く人にとって、この記事の価値は、手を動かす前の段取りが、8年かけて磨いた工夫として紹介されていることです。環境をそろえる、進み具合を見る、詰まった人を助ける。どれも、そのまま小さな会社に持ち込めます。

手間もあります。前日の確認は1人ずつなので、主催者の時間が要る。助け役は、その間自分の作業が止まる。題材を1つに絞るぶん、全体像は1回では伝わりません。それでも、最初の1回で止まる人を減らすほうが、次につながると私は考えています。

次の勉強会の準備は、AIと一緒に始められます。

手を動かす前に、手を動かしやすくしておく。IIJの8年は、そこから始まっていたんです。

藤本椋也さん（IIJ）「IIJ Bootcamp 2026」の「ハンズオン環境」の章

しかし2時間のうち環境準備だけで1時間以上かかり、トラブルも頻発しました。

8年前の第1回は、受講者それぞれのパソコンに実行環境を入れてもらう形でした。結果は引用のとおり。すんなり準備を終えた人が放っておかれがちになった、とも書かれています。

そこから環境をそろえる工夫が続きます。2〜3年目からはDockerという共通の箱に統一。それでも社内ネットワークとの噛み合わせで、また詰まる。いまは社内のSRE部隊が運用する基盤の上に、受講者用の仮想マシンを用意する形を勧めています。

一度ログインできる環境ができれば差がなくなり、トラブルが本当に減ったそうです。

私なら、当日の説明を増やす前に、ログインをそろえます。小さな会社の生成AI勉強会なら、環境って、アカウントとログインのことです。パスワードが分からない。無料版と有料版で画面が違う。当日にそれが起きると、最初の時間が準備で消えていく。

仮想マシンを配る基盤がない会社でも、人数が少なければ、前日までに一人ずつ確かめる手があります。

次の勉強会では、前日までに全員から「ログインできた画面」のスクリーンショットを1枚ずつ集めてください。当日の最初の時間が、学ぶ時間に戻ります。

私なら、準備の確認も勉強会の一部として数えます。準備で止まる人を、当日まで持ち越さないために。

藤本椋也さん（IIJ）「IIJ Bootcamp 2026」の「開催の様子」の章

全員がハンズオンの内容を通せることを大切にしているほか、先輩と一緒にトラブルシュートすること自体が大きな経験になります。

講義は全てオンライン。誰がどこで止まっているかが見えません。そこでIIJは「Visual Bootcamp」という仕組みを作りました。

受講者がチェックポイントごとに「できました！」ボタンを押すと、講師の画面に、何人が通過したか、誰がどこまで進んだかが出る。講師はそれを見て、時間を足したり説明し直したりします。

詰まった人は「TA待機チャンネル」で助けを求めます。チャットで解けない時は、TAが画面を共有して一緒に原因を探す。

この仕組みで育つのは、受講者だけではないと私は思います。私自身、教える側に立った時に学び直したからです。

私はAI時代不登校サミットで教えた時、人に教える自分を一歩引いて眺めることで、自分も学べると気づきました。教える前と後で、知っていることは同じなのに、分かり方が変わったんです。見えている景色は同じでも、解像度が上がって、腑に落ちる。

勉強会では、詰まった人を助ける役を1人決めてください。いちばん詳しい人でなくていい。半歩先にいる人って、つまずいた場所をまだ覚えているんです。

「できました」の合図と、助けを呼べる場所。この2つがあれば、置き去りは減る。私はそう考えています。

生成AIの勉強会なら、合図は「AIの返事が画面に出た」で十分です。助け役は、AIに詳しい人より、つまずいた画面を一緒に見られる人。教える側も、そこで自分の分かり方を確かめ直せます。

藤本椋也さん（IIJ）「IIJ Bootcamp 2026」の「AI時代にIIJ Bootcampで学んでほしいこと」の章

そんな時代に手を動かして技術を習得する意味はあるのでしょうか。

記事の後半で、藤本さんは自分たちに問いを向けます。AIに聞けば、技術の選び方も使い方も教えてくれる。AIの書いたコードがそのまま動く。そんな時代に、という問いです。

藤本さんの答えは「意思決定と実装」。毎年の新人向けの小話で、今年はAI時代の仕事をこう置いたそうです。

意思決定は、AIの助けを借りながら選び、責任をもって決めること。

私がこれを実感したのは、ChatGPTのdotに仕事を頼んだ時です。10月1日に「キッドピクス作りたい」と送ると、dotは、絵を描いてスタンプを押し、音やアニメで遊べるお絵描きアプリで合っているか、と聞き返してきました。私は「そう」とだけ返しました。

作ったのはdotで、方向を決めたのは私の一言でした。

10月15日のリアル会のLPを頼んだ時も、dotは決める所を私へ返してきました。

AI氣道『OpenAI Dotsの最初の指示文、そのまま使って大丈夫？公式ヘルプで読み比べた』より

「UTAGEには10月15日用の申込みの設定が見当たらず、「まず受付を開始しない状態で、午前・午後の申込み設定を作っていい？」と先に聞いてきました。」

私はもう一歩、判断の一部もAIに委ねています。自分の一次情報と判断軸に沿っていれば、委ねていい。そのかわり、AIが決めきれない所は聞き返してもらう。

AIに何かを作らせる時は、依頼の最後に1行だけ足してみてください。「決める所が出てきたら、作り進める前に私に聞いて」。

決めるのは全部でなくていい。大事な所が聞き返されてくる形にしておく。私はそう読みました。

藤本椋也さん（IIJ）「IIJ Bootcamp 2026」の「意思決定と実装」の説明

「実装」は少し注意が必要で、ここでは単なるコーディングなどではなく「現実世界で動くようにすること、現実世界からフィードバックを受け取ること、フィードバックを反映すること」としています。

実装って、コードを書くだけでは終わらないんです。現実で動かし、返事をもらい、直すこと。藤本さんは、現実世界との摩擦を解消するのが技術者の仕事で、それはAI時代でも変わらないと書いています。

研修には2025年度から、LLMに頼んでブロック崩しのようなブラウザで動くものを作るハンズオンが加わりました。当時の言葉で「Vibe Coding」です。

私にとっての実装は、返事を返す側の手です。

先日、分身AIに私の判断を先に予想させて、私が「合ってる」か「違う」かを返す答え合わせをしました。1日で31回です。

分身AIは、31回のうち27回に8割以上の自信をつけていました。でも当たったのは16回。ほぼ半分！

返事を返すと、分身AIの判断と私の軸のズレが見える。育てているつもりが、育てられているんです。

AI氣道『分身AIの育て方｜仕事を任せても人生の主役は自分のままでいる考え方』より

「分身AIを育てる、作り育てることが、そのプロセスそのものに自分を育てていくということが、今できてきている」

動かす手の多くは、もうAIに委ねています。皿ごとの味見も、分身AIに任せる形へ切り替えている途中です。それでも、その分身AIの判断が私の軸に合っているかに返事を返すのは、私の手です。

AIに作らせた物は、1人に使ってもらい、良かった所と困った所を1行ずつもらってください。その2行をAIに渡して直させる。ここまでで、やっと1回の実装です。

まず一周、回してみてください。ズレが見えた所から、AIも人も直していけます。

藤本椋也さん（IIJ）「IIJ Bootcamp 2026」の「意思決定」の説明

またAIは基本的に聞かれたことしか答えてくれないので、体系的な知識は相変わらず重要です。

意思決定について、藤本さんはもう1つ書いています。聞き方を知らなければ、AIからいい答えは引き出せない。だから体系的な知識が要る、と。

カリキュラムでも、講義数を増やしすぎないようにしています。食わず嫌いせず、できれば全ての講義を一通り体験してほしいから。

ここは、私の使い方と向きが逆なんです。普通は、人がAIに聞きます。私は、AIに問いを出してもらって、人が答える。「聞かれて答えるだけ」の、聞く側はAIです。

知らない分野で、何を聞けばいいか分からない。なら、AIに全体像をつかむための質問を出してもらう。答えていくうちに、知っている所と知らない所の境目が見えてきます！

問いを出してもらう時に、私が大事にしているのはこれです。

AI氣道『寄り添うとは、答えを渡すことじゃない。最後は「自分自身がホーム」になる』より

「寄り添うって、答えを渡すことじゃない。」

ただ、AIの質問に答えるだけでは、地図は埋まりません。問いで輪郭をつかんだら、足りない所はIIJの公開資料のような体系だった教材で確かめ、1つずつ手を動かして埋めていく。私なりの食わず嫌いをしない続け方です。

聞かれたことしか答えないなら、先に聞いてもらえばいい。私はそう使っています。

藤本椋也さん（IIJ）「IIJ Bootcamp 2026」の「AI時代にIIJ Bootcampで学んでほしいこと」の冒頭

また明示していない目的として、とにかく「手を動かすことのハードルを下げる」があります。

ここからは私の提案です。IIJの工夫を、小さな会社の社内勉強会の90分に縮めるとこうなります。

1. 前日まで: 全員から「ログインできた画面」を1枚ずつ集める（2章の環境準備）
2. 最初の15分: 今日の題材を1つだけ話す。題材は増やさない
3. 次の45分: 手を動かす。区切りごとに、チャットへ「できました」と打ってもらう（3章の合図）
4. 詰まった人の駆け込み先を1つ決め、半歩先の人が画面を見ながら一緒に直す（3章の助け役）
5. 最後の30分: 作った物を隣の人に使ってもらい、良かった所と困った所を1行ずつ。その2行をAIに渡して直させる（5章の実装）

いちばん大事なのは5番目。作れたところで終えず、使ってもらって直すまでやると、記事の言う実装の一周になります。

題材は、参加者がいま困っている作業から1つ。仕事が少し楽になる手応えが、次も手を動かす理由になると私は思っています。台本づくりも、AIに頼めます。

ハードルを下げる仕組みを先に置く。私はこの順番で組みます。

IIJ Bootcampは、有志が8年かけて「手を動かすことのハードルを下げる」工夫を重ねてきた研修でした。

AI時代の仕事は「意思決定と実装」。実装とは、現実で動かし、返事をもらって直すこと。

私は判断の一部もAIに委ねています。それでも、聞き返された所で決めることと、分身AIの判断が軸に合っているかに返事を返すことは、自分でやります。

次の勉強会では、前日のログイン確認、途中の「できました」、最後の30分の「使ってもらって直す」。この3つから試してください。

この記事で学んだことを誰かに教えて恩送りして学びを深めよう！