AI動画編集は有名チャンネルをどこまで完コピできるか。河村風真さんの検証

出典: 【検証】AI動画編集で有名YouTubeを完コピすることはできるのか？【Codex / ClaudeCode】

河村風真さんの動画は、問いから始まります。有名なYouTubeチャンネルの動画を、AIだけで完コピできるのか。収録は9月29日、公開は10月8日で、動画の長さは40分23秒です。

河村風真さん（動画の中で・0:17〜）

AIだけで有名YouTubeの動画完コピできるのか

AIは2つ使います。1本目はGPT-6 Astra、2本目はClaude CodeのSonnet 5.5です。

見本にするのは、ビジネス系の「しゃべくり社長」（登録者十万人）と、「AI仙人」（七万八千人）の2チャンネルです。有名人風の解説や資料づくりがYouTubeで伸びていて、そのデザインを使いたい人が多い、と河村さんは背景を話します。

渡したのは、河村さんが作った自作のスキルと、見本チャンネルの最新動画3本です。スキルの中身は、動画では見せていません。指示は「ダイジェストあり、完コピ必須、画面収録は必要な部分で」でした。

河村風真さん（動画の中で・5:00〜）

だいたい時間は30分くらいかかりましたちなみに動画素材はだいたい50分くらい完成までにだいたい3,40分くらいかかりましたでもほぼ待ってるだけで1,2回くらいちょっと軽く指示を加えたくらいです

前半でいちばん大事な数字は、ここだと私は考えています。完成までの30分から40分は、ほぼ待っているだけの時間です。

待つ間に別の仕事ができるなら、それだけで価値があります！ただし、その価値が成り立つのは、直す時間が短い時です。

待つ時間と、直す時間は別物です。この動画は、待つ時間をAIが引き受けた、という話から始まります。直す時間がどうなるかは、第4章まで出てきません。

点数で語っているところも、読みやすい点です。「できた」「できない」の二択にせず、「めっちゃ一緒」「60点くらい」と言う。

完コピという言葉は強く聞こえます。でも、中身を割ると、色、位置、間、言い直しの集まりです。何が一致して、何がずれたか。そこを見ると、AIに任せる範囲と、人が見る範囲の線が引けます。

最初に作ったのは、しゃべくり社長風です。GPT-6 Astraで、完成した動画の長さは30分53秒でした。元のテロップと並べて見せる場面があります。この章の見どころは、再現できた所とできなかった所の境目です。

動画の中で（5:55〜）

こちらが模倣した通常テロップめっちゃ一緒

動画では、その場の反応が「引くぐらい一緒」と語られます。話す人ごとにテロップの色が分かれていて、カメラマン役の聞き手の声を見分けて、黄緑に変えていました。

強調は、怒りに近い場面では赤が主役で枠が黄色。いい言葉の場面では、黄色が主役で枠が赤です。ネガティブな場面で画面を引く演出も、左上のサイドテロップも入っています。

QRコードは、元のチャンネルが貼らないので、完コピにはなりませんでした。BGMは大きすぎましたが、下げてと言えば治る、とのことです。

いちばん驚いた場面として、河村さんは最後のまとめ画面を挙げます。

河村風真さん（動画の中で・9:48〜）

もちろんねちょっとデザインちょっとダサくなっちゃってるんですけどこれももう1回指示すれば直りますしただやれることはちゃんとやってくれてるじゃないですか

ここで効いているのは、AIに渡した材料だと私は考えています。人が書いた要約ではなく、そのチャンネルの最新動画3本そのものを渡しています。

材料の質は、私が分身AIに読ませている価値観の資料にも出てくる論点です。「一次情報を読まず、既存の要約や整った物語で穴を埋めてはいけない」という一文を、私は大事にしています。

「めっちゃ一緒」まで届いた理由を、河村さんは説明していません。私が目に留めたのは、2つです。見本が本物の最新動画だったこと。色や位置の決まりが、細かく写し取られていたことです。ここから先は、私の見立てです。

色分けや強調の色替えは、決まりごとの集まりです。誰が話しているか。いい言葉か、怒りに近い言葉か。決まりごとは、見本から読み取れます。だから再現しやすい、というのが私の読みです。

この境目を知っておくと、見本を選ぶ時に、写せる部分と写せない部分を先に分けて考えられます。

QRコードが分かりやすい例です。元に無いものは、写せません。写せるのは、元にあるものまで。完コピの上限は、見本が決めます。

まとめ画面について、河村さんは少しダサいと言いつつ、再指示で直ると判断しています。直し方が分かっていれば、直しは軽い。ここは、第4章の「何十箇所」との対照になります。

2本目の見本は、AI仙人風です。今度はClaude CodeのSonnet 5.5で、動画の長さは3分から4分でした。結果から言うと、河村さんの点数は60点です。見どころは、テロップです。

Sonnet 5.5について、河村さんは、Opus 5.5とほぼ同程度の実力で、安くて早いモデルだと紹介します。Claudeの公式投稿の画面も映り、Sonnet 5より30%以上高速、ほとんどの作業で最大30%低コストと書かれています。

結果は、右上のサイドテロップは再現できていました。赤に黒帯で、白い文字です。一方で、通常テロップと強調テロップは、デザインが違っていました。

動画の中で（14:27〜）

ただデザインちょっと違う通常テロップなんかそれっぽいけどそれっぽいけどちょっと違いますね

ポイントテロップにも、直しが要る場面が出てきます。それでも、ポン出しでこのレベル、という評価に落ち着きます。

河村風真さん（動画の中で・16:07〜）

60点くらいですかねでもテロップとカットは結構綺麗ですねカットちょっと間が気になったりしますが割とうまくいってますと

私は、60点を完成とは読みません。点数で言い切る河村さんの姿勢が、この検証の読みやすさを作っています。

私にも、似た基準があります。目的とゴールが合っていれば、未完成も受け入れる。ただし、「違和感があればやり直す」、という基準です。

60点なら、やり直しの対象です。同じ1本の中でも、右上のサイドテロップは合って、通常テロップは違いました。合う所と合わない所が分かれたことで、直す場所が見えてきます。

第2章との違いを一つだけ。しゃべくり社長風は「めっちゃ一緒」まで届き、AI仙人風は60点でした。使ったモデルも見本も違うので、原因は一つに決められません。点数が分かれた、という事実だけ、ここに置いておきます。

60点という点数には、内訳があります。テロップとカットは結構きれい。カットの間は気になる。内訳が分かるから、読む側も、どこを直せばいいかが見えてきます。

モデルの強さと、完成度は別の話です。Sonnet 5.5は安くて早い、と河村さんは紹介しました。だから、直す前提で何度も回す使い方に向いている、というのが私の読みです。

ただし、直す所が絞れているのは、デザインが違う、という種類の話の時だけです。次の章で出てくる言い直しや間は、数え切れない箇所に散らばります。

前半の結論は、河村さんの一言で切り替わります。「これでは1円も稼げません」。理由は、見た目ではなく、直す所の数です。ここから、動画の空気が変わります。前半の最後に出る、いちばん強い言葉です。

言い直し、微妙なカットの間、詰めすぎ、テロップの位置、デザインの適用先。直したい所は、何箇所どころではありませんでした。

河村風真さん（動画の中で・17:22〜）

何十箇所とありましたこれを調整するのがほぼ不可能

クライアントワークは、100点で出すのが基本です。細かいミスは、自分で直すことになります。

ここが河村さんの論理の芯です。AIが作った動画は、Premiereのタイムラインに戻して直せません。だから直すには、AIへ言葉で指示するしかない。

河村風真さん（動画の中で・17:41〜）

プレミアに戻して調整できないのでAIに指示するしかないんですよでもAIって80点の動画できるんですけど最後の20点の調整修正がすごい苦手なんですよ

「直せない」の中身は、「直す場所に手が届かない」ことだと私は読みました。直す場所が何十箇所もあるって、数え切るだけでも手間です。そのうえ、手が届くのは、言葉の指示だけです。

私がAIに頼んだリール動画にも、つなぎ目の話があります。9月27日の22時24分、私はAIに「リール動画にして」とYouTubeのURLだけを送りました。元は、私のチャンネルの7分41秒の動画です。ひと言を送ってから8分後に、102秒の縦動画が届きました。私が返事をしたのは、翌朝の8時42分です。そこで「60秒以内の短い版も作る」を選ぶと、3分後に57秒版が届きました。公開まで通して、私が答えた質問は3回だけでした。

その3分の間に、AIは書き出した57秒版の音声を文字にし直し、元の台本と突き合わせて、つなぎ目が4か所おかしいと見つけて直していました。「ブリーフィング」の頭が切れて、「イフング」と聞こえた、という傷です。切る位置は、前の言葉が終わってから0.1秒後、次の言葉が始まる0.05秒前でした。9月28日の記録に書いています。

河村さんが言う「カットの間」と同じ種類の傷を、私のリール動画では、AIが自分の書き出しを聞き直して見つけていました。

私の価値観の資料にある「作り、味見し、フィードバックし、やり直し」のうち、味見とやり直しに当たる動きです。

ただ、私のは自分の動画の切り出しで、有名チャンネルの再現ではありません。仕事の種類が別なので、どちらが上かは言いません。

見た目の再現と、つなぎ目の傷は、別の問題です。60点の動画を前にして、気になる所が何十箇所もある時、まずやるのは、直す前に数えることだと私は考えています。

→ 動画を1本、時刻つきで仕分ける（15分）

AIで作った動画を1本、通して見ます。気になる所を時刻つきで書き出し、「言い直し」「カットの間」「テロップの位置」「デザイン」の4種類に仕分けます。書き出しが5行以上で、4種類のどれかに印が付いたら完了です！止まる条件は、気になる所が0の時。その時は、声に出して1回聞き直します。

後半は、最後の20点を埋める実演です！河村さんが作ったPremiere Pro用のプラグインを使います。プラグインの名前は「Cut & SRT」です。素材は、約1時間の、女性の演者のトークの動画です。

河村風真さん（動画の中で・20:36〜）

ちなみにこれノーカットでお送りさせていただきましたがおそらく大体15秒から20秒ぐらいで終わったと思います

無音カットは、設定の数字で変えられます。無音の判定を−44dBから−40dBへ、最小の無音の長さを10フレームから8フレームへ、発話の前後に残す量を4フレームから3フレームへ。1回目で53分だった動画が、2回目で45分になりました。

無音を切るだけなので、言い直しや雑音は残ります。テロップは、冒頭1分48秒だけを約2分で作り、ズレは整列タブのボタンで直します。

河村風真さん（動画の中で・25:07〜）

そこは人間が直す必要はありますけどもほぼ7,80点くらいの成果出てるんであとはもう軽くプレミア内で修正するだけでOK

デザインは「ホラー紫の発光」、動きは「色ズレで出る」を選ぶだけで入ります。話者分離は、声質と内容から振り分けます。

河村風真さん（動画の中で・32:51〜）

しかもちょっと怪しいところに関してはマーカーを打って、ここちょっと怪しいんで確認しておいてください

書き出しと同時に、4つのサービスへ動画を送る機能もあります。送る機能は最終調整中だそうです。話者分離のほうは、河村さんがすでに自分で使っていると話します。

前の章の「直せない」が、ここでは逆になっています。動画がPremiereのタイムラインの中にあるから、人が直せます。最後の20点を、言葉の指示から、手の届く場所へ戻した形です。

無音カットの設定も、直す単位の話につながります。−44dBを−40dBへ。この数字を替えるだけで、53分が45分になりました。1か所ずつ切るのでなく、数字1つで全体の切り方を替えています。

ズレの補正は、「しかも37件一発で直しましたからね」という場面が象徴的です。1か所ずつ直す代わりに、直す処理をまとめて走らせています。

私の講座動画にも、近い場面がありました。10月2日、テロップが「フ」と「ィードバック」のように、単語の途中で割れたんです。AI秘書の凛ちゃんが、折り返しの処理を文節単位と禁則処理に差し替えて、直しました。

私の件はテロップの折り返しで、ズレの補正とは別の話です。重なるのは、1か所ずつ直すより処理を替える、という進め方でした。

怪しい所にマーカーを打って、人に確認を頼む機能も、見逃せません。私がAIに求める条件の一つが、「わからないことは憶測しないできく」ことです。マーカーは、それに近い働きをします。判断を人に戻す印として働くわけです。AIに任せきりにせず、人が見る場所を残している設計です。

動画は、個人のYouTube運用にも勧めない、と続きます。河村さんの理由は、ファンになるかどうかです。直す単位の話は、この章でまとめます。ここまでの検証で出てきた何十箇所を、誰が受け持つのか、という問いにも重なります。

河村風真さん（動画の中で・18:15〜）

この動画を視聴者が見た時にファンになりますかって話なんですどんだけ話が面白くても聞きづらいというか聞いていて不快感を感じるような動画はたまたまその企画がバズってもファンにならずに継続的に視聴に繋がらないんですよ

河村風真さん（動画の中で・18:34〜）

例えばYouTubeを始める人の最大の目的って自分の商品を売ったりとか採用につなげたりとかっていうわけじゃないですかファンにならないと買わないですよね応募しないですよねだから結果的に損するんですよ

河村さんは同時に、ここまでできたこと自体は本当にすごい、とも話します。そのうえで、これだけで稼ぐ、これだけでYouTubeをやる、という使い方は勧めない、という立場です。

ファンになるかどうかを決めるのは、公開された後の視聴者です。だから、公開の前に、自分の体が違和感ないかを確かめる一回は、人に残ります。私にも、「自分の体が違和感ない」かを確かめる、という基準があります。

これは、すべての成果物を一件ずつ止めて合否を付ける、という意味ではありません。違和感を返して、AIと人の両方を育てる信号として残す、という位置です。

では、何十箇所の直しは、誰が受け持つのか。私の持ち帰りは、直す単位を、作る前に決めておくことです。私の講座動画の音声は、台本を1行ずつ読ませてつないでいます。1行ずつなので、読み間違えた行だけ作り直せて、全部を作り直さなくて済みます。講座動画の音声を書いた記事に書きました。

河村さんの言う通りなら、ファンにならない動画は、バズっても続きません。作る側にとって厳しい基準です。ただ、基準としては分かりやすい。違和感が残るなら、最後の20点は、後回しにできる20点ではない、ということになります。

動画は、80点まで出たものを後から直す話でした。私は、直す単位を先に決めておく形を考えます。

私ならこうする。AIに頼む前に、直す単位を決めて、公開の前の味見は人に残します。

→ 公開前に違和感を3か所書く（10分）

自分の動画を1本、公開の前に再生して、違和感のある所を3か所、時刻つきで書きます。3行書けたら完了です！止まる条件は、違和感が出ない時。再生速度を変えて、1回見直します。

河村風真さんの動画は、40分23秒です。最新動画3本と自作スキルを渡したAIが、有名チャンネル風の編集を、どこまで再現したかを見せてくれました。

しゃべくり社長風は、通常テロップまで引くぐらい一緒。AI仙人風は60点でした。AIは80点まで出て、残る20点が、言い直しやカットの間などの調整です。

後半は、その20点をPremiere Proの中で埋める実演でした。直せない場所から、手の届く場所へ戻す形です！

私が持ち帰ったのは、直す単位を先に決めておくことです。公開の前の味見は、人に残します。

あなたが最近AIで作った動画には、どんな直しが残っていましたか？