WATCH REPORT

Semrush MCP(SEOツールとAIをつなぐ接続)で、引越し会社サイトの検索順位を調べる実演。直す点と書き直し案まで

2026.10.17

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん(@passion_tanaka)です。今回は、YouTube のチャンネル Zubair Trabzada | AI Workshop で、Zubair Trabzada さんが Claude Code に Semrush MCP をつなぎ、サンフランシスコの引越し会社の検索順位の調査から、タイトルとメタディスクリプションとH1の書き直し案まで出す実演を紹介するね。

自分のサイトが検索の何位にいるのかを、AIに調べさせたい人がいます。でも、何をどう頼めばいいのかは分からないまま。英語の実演動画を通しで見る時間も、なかなか取れません。そんな人に向けて書きました。

動画は英語で19分。Zubair Trabzada さんが、プロンプト2本だけで進めます。題材はサンフランシスコの引越し会社。実在の会社をたまたま選んだ例だと、Zubair さんは話します。書き直しは貼るための下書きで、サイトは変えていません。Semrush がスポンサーの動画。

流れは準備から。Semrush MCP をつないで、30語の順位の表と直す3点を出します。そのあとタイトルとメタディスクリプションとH1を書き直し、期待値の持ち方で締める構成です。

読み終えると、AIに順位の調査を頼む手順を、動画の順に追えます。結果と直す3点も分かります。そのうえで持ち帰ってほしいのが、私の見方。順位の調査はAIに任せ、何を書くかは自分で掘る、という見方です。

SPEAKER

Zubair Trabzada さん

動画の中で、Claude Code に Semrush MCP をつなぎ、引越し会社の検索順位の調査から書き直し案まで、画面を見せながら話す人です。ローカルビジネスの経営者や、クライアントのSEOを手伝う人に向けた内容です。

3行でわかるポイント

  1. Zubair さんは、Semrush MCP で実データを渡すと、AIが4位から20位の30語を表にし、1ページ目に載せる3点の変更まで出す、と実演します。(第2章・第3章へ)
  2. 2本目のプロンプトは、タイトルとメタディスクリプションとH1の書き直し案をBeforeとAfterで並べ、サイトには手を入れていません。(第4章・第5章へ)
  3. 私なら、順位を調べる作業はAIに任せ、何を書くかは自分で掘ります。(第6章へ)

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01

調べる前の準備。Claude Code と Opus 5.5 を選び、題材を決める

▲目次
調べる前の準備の図解。Claude Code、Opus 5.5、エフォートはextra、ローカルフォルダに保存の4つが同じ高さで並ぶ
図解: 調べる前に整える4つの準備
動画の画面。ClaudeのデスクトップアプリでClaude Codeの新しいセッションを開き、右下にOpus 5.5とExtraの表示が出ている
動画キャプチャ: Claude Codeの新しいセッションとOpus 5.5の表示(1:15頃)

順位をAIに調べさせる前に、何を整えておくのか?Zubair さんは、使う場所とモデルと題材を先に決めてから始めます。まずは道具より手前の準備。

進める場所は、Claude のデスクトップアプリの中の Claude Code です。ウェブ版でもできるけれど、デスクトップならファイルがローカルのフォルダに保存されるのが良い、と Zubair さんは話します。

Zubair さんの発言(英語の原文・0:51〜)

I just like it because everything gets saved in a local folder, so that way if I need access to the files, I can always pull it up.

後からファイルが要る時に、いつでも取り出せるから、という話です。調べた結果は、その場で消えずに手元に残る形。

新しいセッションで Opus 5.5 を選び、エフォートは extra にします。high でも動くけれど、extra の方が結果が良いと感じている、と話は続きます。

題材は、サンフランシスコの引越し会社 Shannon Moving & Storage。実在の会社で、たまたま選んだ例で、批判するつもりはない、と Zubair さんは断ります。選ぶ基準は、順位が1ページ目の下から2ページ目あたりで、すでに事業として根づいている会社。そういう会社なら、順位を上げるために直せる所が見つけやすい、と話します。

道具を動かす前に、どの会社を見るかが決まっています。準備の芯は、ここ。

自分のサイトで頼む時も、題材を数字で区切ると、答えが返ってきやすくなります。何位から何位まで、月にどれくらい検索される言葉か。

区切る線を先に引いておけば、表の行数も読む量も、頼む側で決められます。

範囲がぼんやりしたままだと、AIは広く拾いすぎて、表がふくらむだけ。

AIは横に広げる作業が得意です。では、どこまで広げてよいかは誰が決めるのか?

広げる幅を先に渡しておけば、返ってくる答えも読みやすい形にそろいます。

私なら、順位の調査を頼む前に、題材をどこまで決めておくかを見ます。

02

Semrush MCP をつなぐ。AIに実データを渡す窓口

▲目次
Semrush MCPをつなぐ流れの図解。Claudeのコネクタから接続し、認証を経て、読み取り専用の実データが渡る
図解: Semrushをつなぎ、実データを読み取りだけで渡す流れ
動画の画面。ClaudeのSemrushコネクタの設定で、読み取り専用ツール14個と承認が必要の選択が見える
動画キャプチャ: Semrushコネクタの設定画面(3:15頃)

Opus に単体で調べさせると、検索の数字は不正確になることがあります。では、確かな数字はどこから持ってくるのか?Zubair さんの答えは、検索数を実際に引ける道具につなぐこと。

Semrush MCP は、SEOツールとAIをつなぐ接続です。実際の検索数を引くための入口。

つなぎ方は、Claude のコネクタから始まります。コネクタを探して Semrush を選び、接続を押して、認証の画面で許可する流れ。

画面の Semrush の設定には、読み取り専用のツールが14個並びます。承認が必要の設定も見えています。

この動画のスポンサーは Semrush。

接続を終えたら、コネクタの上に戻り、プラスのボタンから一覧を開きます。そこに並ぶのが、接続済みになった Semrush の表示。

Zubair さんの発言(英語の原文・2:37〜)

It’s going to give Opus 5.5 the ability to deal with real data rather than itself going and fetching the data

Opus 5.5 に扱わせたいのは、自分でウェブを調べて拾った数字ではありません。実際の検索数を持つ道具からの、「実データ」。そのための接続だと Zubair さんは話します。

数字の入口が、読み取り専用のツールだけ。私が目を留めるのは、この点です。

2026年10月8日のこと。私は、X投稿の道具 Sociamonials の MCP を、Claude の2つのアカウントの設定に追加しています(作業はAIに頼みました)。書き込み系の25ツールは設定で禁止しました。見えるのは、読み取りの36ツールだけ。

持ち主のキーでは書き込みのツールが余分に見えたので、禁止を25個に広げています。

Zubair さんがつなぐのは、検索の数字の道具です。私が絞ったのは、投稿の道具。道具は違っても、重なるのは窓口を読み取りだけにする点。

窓口を読み取りだけにする話の手前にある、AIに頼む前に人が持っておくものは、Letaido(Ahrefs)の実演を見て決めた、AIに分析を頼む前に人が持つものに書いています。

私なら、AIに実データを渡す窓口は、まず読み取りだけにします。

03

1本目のプロンプト。30語の順位を表にして、ページ別に見る

▲目次
1本目のプロンプトの結果の図解。月間検索17,900に対し見積もりの訪問は71で、30語すべてがトップページ
図解: 月間検索と見積もりの訪問の差
動画の画面。Semrushから取った結果の表。キーワード、順位、月間検索数の列に30語がすべてトップページと出ている
動画キャプチャ: 1本目のプロンプトの結果の表(6:40頃)

AIに順位の調査を頼む時、何をどこまで指定するのでしょう?Zubair さんの1本目は、範囲を数字で区切ります。順位と検索の数と行の数。

プロンプトは、Semrush MCP で米国のデータを引かせます。条件は、このサイトが4位から20位にいて、月間検索が50を超えるキーワード。検索数の多い順に30行です。

キーワードは飛び先のページごとにまとめ、1ページが全部の仕事をしていないかも問います。最後は、1ページ目へ載る変更を3点、経営者に分かる言葉で。

Zubair さんの発言(英語の原文・7:24〜)

this is what you can find, right? Because this is pulling in real data.

表は実データの結果だ、と Zubair さんは話します。上位は moving services in sf(16位・2,400)と movers san francisco(9位・1,900)と san francisco movers(10位・1,600)。Google の順位とは少しずれても、目的には十分。

30語は、すべてトップページ向き。そこが131キーワードで順位がつき、オーガニック流入の約97%を占める、と画面は出します。

30語の月間検索は、合計約17,900。取れている訪問は、Semrush の見積もりで71です。10語(7,800)は4位から10位、残る20語(約10,000)は2ページ目。

Zubair さんの発言(英語の原文・9:10〜)

I mean, that’s absolutely terrible when it comes to search volume

検索の量に比べ、訪問が少なすぎる、と話は続きます。

数字は、どれも見積もり。

2026年6月30日の朝LIVEで、私が話したのは、Google の Search Console のデータをAIに分析してもらう流れです。自分のサイトが実際に検索で表示されているキーワードと順位。それを元に、どんなコンテンツを書けばお客さんが集まるかを提案してもらいます。

AIは SEO に沿った形で、自分の「原液」を全部入れてコンテンツを作ってくれます。一人で考えて作るより、はるかに価値が高いもの。そこはAIに委ねる、と話しています。

AIが作れないのは、原液の部分。原液は自分でどんどん深掘っていくといい、とも話しました。

つなぐ道具は違っても、重なるのは実データをAIに渡す点。

自分のサイトで頼むなら、まず条件を先に書きます。置き換えるのは、対象のサイトと見る順位の幅と月間検索の下限と行数と結果の保存先。

偽りとは、事実じゃないことを事実のように振る舞うことだと考えています。だから私は、見積もりは見積もりと断って読みます。

04

直す3点。客が打つ言葉に合わせ、地元から紹介され、サービス別にページを持つ

▲目次
直す3点の階段の図解。客が打つ言葉に合わせる、地元の本物のサイトから紹介される、サービスごとにページを作る
図解: 直す3点の順番
動画の画面。1ページが全部の仕事をしている所見と、1ページ目に載るための3つの変更が文章で出ている
動画キャプチャ: 所見と直す3点の画面(11:40頃)

順位の表を見たあと、何から直せばいいのでしょう?Zubair さんは、AIが出した3点の変更を上から順に読みます。表の次は、直し方。

Zubair さんの発言(英語の原文・10:01〜)

So, not only does it figure out the data, but also gives you the three changes that you need to make in order for you to get on that page one of Google ranking there.

データを引くだけで終わらず、1ページ目に載るための変更まで出してくれる、と Zubair さんは話します。

1点目は、客が打つ言葉を使うこと。movers を含む検索は7位から10位。moving services の検索は2ページ目で止まり、最大の moving services in San Francisco(月2,400・16位)もそこです。

直す先は、トップページのタイトルとメインの見出しと最初の段落。最も安く、最も速い直し方だ、と画面は出します。

2点目は、地元の本物のサイトからの紹介。Semrush のオーソリティスコアは9/100で、824のサイトのリンクも多くは質の低いもの、と画面は出します。

狙う先は、商工会議所や不動産会社、地元ニュースなど。質の良い地元リンク20本は、弱いリンク800本より効くという見立てです。

3点目は、サービスごとの専用ページ。保管や長距離の引越しなどのページを作り、価格帯やレビューを入れて、トップページからリンクします。

古い http:// のコピーに7つのキーワードが向かっていて、https:// へ恒久的に転送すれば評価が1つのページに集まる、という追加の項目も画面にあります。

3点のうち、1点目の言葉の入れ替えと、2点目の紹介先探しの下調べは、AIの表から手を付けられます。現場の人にしか書けないのは、3点目のページの中身。

2026年10月16日に、私は、50kgdiet.com に、50キロ痩せるにはという言葉の記事を公開しています。この言葉は、Search Console の90日の実数で決めました。90日で表示3回、平均7位。

動画の1点目と重なるのは、実数から言葉を選ぶ点。

記事の設計のやり方は、記事設計のやり方をマナブさんが解説、キーワードから資料請求ボタンまでも参考になります。

3点目のページの枠はAIの表から作れても、入れる価格帯や写真やレビューは、現場に身を置いた人にしか書けない中身だと見ます。AIは横に広げます。人間は、五感で感じた現場からしか縦に掘れません。

私なら、実数で言葉を決めてから、現場でしか書けない中身を足します。

05

2本目のプロンプト。タイトルとメタディスクリプションとH1の書き直し

▲目次
書き直し案のBeforeとAfterを並べた比較の図解。タイトルは59字から55字、メタディスクリプションは590字から約150字、H1はBay AreaからSan Franciscoへ
図解: タイトル・メタディスクリプション・H1の書き直し
動画の画面。タイトルタグとメタディスクリプションとH1の現状と書き直し案を左右に並べた表
動画キャプチャ: BeforeとAfterの表(14:10頃)

直す3点が出ました。では、文面の書き直しは、AIにどこまで任せるのでしょうか?答えは2本目。

2本目は、実サイトのトップページを取得させ、タイトルタグとメタディスクリプションとH1を書き直させて、BeforeとAfterを並べます。狙う検索語は moving company san francisco と san francisco movers と moving services in sf の3語。

実行中、AIはH1が6つあることと、約600字のメタディスクリプションの重複を見つけます。先頭のH1は San Francisco でなく Bay Area。書く前には、創業年数やレビューや免許の事実も集めます。

Zubair さんの発言(英語の原文・14:23〜)

Nothing on the site has been changed. Of course, these are just drafts because we’re trying to look at the fixes here.

サイトは何も変えておらず、貼るための下書き、と Zubair さんは話します。

表では、タイトルが59字から55字へ。メタディスクリプションは約590字から約150字です(Google は155字付近で切る)。H1は Quality Bay Area Movers から San Francisco Movers for Local and Long-Distance Moves へ。

狙う語の置き場は、moving company san francisco がタイトルの先頭。san francisco movers は H1 と説明文、moving services in sf は説明文の中です。使うのはサイトにある主張だけ。最高や1位の言葉は足さず、ブランド名はタイトルの末尾に残します。

芯は、書く前に実サイトを読みに行く手順。

2026年9月25日から26日にかけて、私は、Claude SEO を新しい版に入れて ai-kidou.jp を診断しています(作業はAIに頼みました)。

AIエージェントがサイトを使えるかの項目で、見落としが2つ出ました。メニューの切り替えボタンの属性と、/llms.txt が記事へ転送されていること。

テーマの header.php と functions.php を直して、測り直しました。2つとも通ったことと、スマホ幅でメニューが開閉することを確かめています。

重なるのは、AIが実サイトを見て診断を出す所です。動画は貼るための下書きで止まり、私の場面は、その先の、実サイトのファイルを直して測り直す所まで。

Claude SEO の診断と直した中身は、Claude SEOの新機能で、AIエージェントがサイトを使えるか診断。見落とし2つを直した実例に書いています。

私なら、AIが出した直し方は、実サイトで直して測り直すところまでを1セットにします。

06

見つかった問題と期待値の持ち方。1ページ目の保証ではなく、再クロールを数週間待つ

▲目次
期待値の関係図。中央に1ページ目の保証はないという札、左に再クロールに数週間、右にレビューと地元リンク、下にGoogleマップの枠は対象外
図解: 1ページ目の保証はない、と動画が置いた前提
動画の画面。ついでに見つかった問題と、見込みの持ち方が文章で出ている
動画キャプチャ: ついでに見つかった問題と期待値の画面(17:50頃)

直したら、いつ、どこまで効くのでしょうか?Zubair さんは、書き直しのついでに見つかった問題を画面で見せます。最後に置くのは、期待値の持ち方。

ついでに見つかった問題の1つ目は、H1が6つあることです。Google は1ページに主要なH1が1つを好む、と Zubair さんは話します。

Zubair さんの発言(英語の原文・17:04〜)

Google wants one main H1 per page. The page has six.

このページにはH1が6つ。Zubair さんは、そこを問題として指摘します。

原因は、ページビルダーの見出し部品が全部H1になっていること。大きなヒーロー文はスライダーの中にあり、見出しとして読まれません。最初の本物のH1は、ページの約40%の位置です。

任意の追加は、Full Service Moving and Storage Experts を H2 にする案。

メタディスクリプションは、ページのソースに2回出ています(テーマと SEO プラグインの両方が出力)。1つを削除して、ソーシャル共有のタグも更新します。

期待値は、Google が再クロールするので数週間は待つこと。これらの編集はページを検索に合わせるもので、ほかの変更、特にレビューと地元リンクにも左右されます。

Zubair さんの発言(英語の原文・18:06〜)

They don’t guarantee page one.

1ページ目の保証はない、という Zubair さんの断り。1本目の画面の限界の欄には、この時点でサイトの中身は開いていないこと、通常の検索結果だけで Google マップの枠は含まないことが出ています。サイトを実際に取得するのは2本目から。

動画の題名は、大きく言い切っています。モデルの表示は、1本目の画面が Opus 5.5、BeforeとAfterの表から後は Sonnet 5.5。切り替えの操作は映っていません。

題名の勢いと、1ページ目の保証はしないという動画自身の断り。私は、この動画を、その2点を並べて見ます。

誰でも簡単に、今すぐ、という話とは、私は距離を置く側。AIは魔法ではありません。

任せる範囲と人が押す所の線引きは、ローカルSEO AIに任せても、公開のボタンは人が押すと決めておくにも書いています。

私なら、直す前に、1本目のプロンプトで出た順位と見積もりの訪問の表を、そのまま保存しておきます。数週間後に同じ条件で取り直して、並べて比べるため。その表は、どこに置いておきますか?

変わったのは順位ではなく、調べる手間のほうです。

FAQ

よくある質問

▲目次

Q. この実演では、どの道具を使っていますか?

A. Claude デスクトップアプリの中の Claude Code で、Opus 5.5 と Semrush MCP を組み合わせています。Semrush の設定は、読み取り専用のツールが14個ある形でした。

Q. 1本目の結果の数字は、どこまで信用してよいですか?

A. 画面の順位と検索数と訪問は、Semrush の見積もりです。Zubair さんは、順位は Semrush と Google で少しずれるけれど、経営者向けの目的には十分、と話します。

Q. 30語の結果から、何が分かりましたか?

A. 30語はすべてトップページに向いていて、ほかのページには訪問がほとんどありませんでした。月間検索の大きさと、取れている訪問の差は、第3章の表の読み方にまとめています。

Q. 2本目のプロンプトでは、何を書き直していますか?

A. 書き直すのはタイトルタグとメタディスクリプションとH1です。タイトルは59字から55字へ、メタディスクリプションは約590字から約150字へ縮め、サイトは変えずに貼るための下書きとして出しています。

Q. 1ページ目に載ることは保証されますか?

A. 保証はない、と Zubair さんははっきり断っています。Google の再クロールに数週間かかり、結果はレビューと地元リンクにも左右される、という話です。

MATOME

まとめ。順位の調査はAIに任せ、何を書くかは自分で掘る

▲目次

19分の実演は、実データをつないで、30語の順位を表にするところから始まります。直す3点を出したあと、文面の書き直し案まで進める構成。

動画の側も、これらの編集は1ページ目の保証ではない、と断っています。この記事は、その前提を残したまま、頼み方の手順だけを持ち帰るための整理。

私は、AIに委ねて、人は積み減らして生き直す、と考えています。順位の調査はAIに任せ、書く言葉は実数で決める形。朝LIVEで話したとおり、AIが作れない原液の部分は、自分で深掘ります。

変わったのは調べる手間。

自分のサイトで、AIに任せる調べ物と、自分で掘る中身を、どこで分けますか?

LINK

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REF

参考リンク

今回紹介した動画

チャンネルZubair Trabzada | AI Workshop
出演Zubair Trabzada さん
公開日2026年10月16日
長さ19分11秒(英語)
URLhttps://www.youtube.com/watch?v=nBLUw9JZ9jw

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この記事はAIツール(Claude Code)を活用して制作しています。構成・文章生成にAIを使用し、最終的な内容の確認・編集・公開判断はひろくん(田中啓之)本人が行っています。「分身AIひろくん」(bunshin-ai.com)とは別のコンテンツです。

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