若者の生成AI利用実態調査とは。全4回を整理して、AIの答えの確かめ方を読み直す

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。今回は、私がブックマークした横田秀珠さんのブログを紹介します。サイバーエージェント次世代生活研究所の若者の生成AI利用実態調査・全4回を、配信とブログで解説した内容です。

なぜ取り上げるのか。ChatGPTやClaudeのような生成AIが、若い世代の買い物の場面でどう使われているかを、AIを使う側の目線で読み直したいと思ったからです。配信の言葉と調査原文を並べて直している点も、参考になります。

読み方の筋は、調査の全体像、第1回の利用率、確かめて使う行動、第2回の用途、第3回の消費の4段階、第4回の信頼度、そして読み方とAIへの持ち帰りの順です。この記事は、元記事を読んで整理し、AIを使う側の目線で読み直したものです。

横田秀珠さんのブログ（2026年11月13日）より

サイバーエージェント次世代生活研究所が実施した「若者の生成AI利用実態調査」（全4回、有効回答1,648サンプル）を紹介しました。

元記事は、サイバーエージェントの調査を紹介したブログです。まず、どんな調査かを押さえておきます。

書いたのは、イーンスパイアの横田秀珠さん。2026年11月13日の公開です。ネットビジネスの情報を生中継で届ける15分の配信を、ブログとして詳しくまとめ直した内容になっています。

調査をしたのは、サイバーエージェント次世代生活研究所です。全国にインターネットで聞く形で、対象は生成AIを使っている小学生からゆとり世代まで。15歳未満は、保護者の代理・同席回答を含みます。

最初に広く聞く調査（スクリーニング調査）が10,000サンプル。生成AIを使っている人に聞いた本調査が1,648サンプルです。サンプルとは、調査に答えた人の数のこと。

期間は2026年7月13日から7月31日でした。

全4回の中身は、第1回が学齢別の使い方、第2回が世代別・性別の使い道、第3回が生成AIが消費に効くタイミング、第4回が消費に効く理由です。研究員は根本晋太郎さん。

世代の言葉も確認です。α世代は小学1年生から高校2年生以下。Z世代は18〜28歳。ゆとり世代は29〜38歳です。Z世代には、高校3年生以上と大学生、28歳までの社会人が入ります。

配信では、α世代を小学生・中学生のあたりと話していました。元記事は、そこを調査の定義に直しています。高校2年生までが入る点は、見落としやすいかな。

グラレコとは、話の内容を絵と短い言葉で1枚にまとめた図のこと。元記事の並びは、グラレコの総まとめ、配信の紹介、ブログ本文、ファクトチェック・訂正一覧です。

数字は、誰に、何人に、いつ聞いたかを先に見る。ここが大事です。あなたが調査の数字を見る時も、この3つを先に確かめると迷いにくいんです。この記事では、訂正一覧も一緒に読みます。

横田秀珠さんのブログ（2026年11月13日）より

小学生でも29%あるというのは、結構高いですよね。

小学生の約3〜4人に1人が、日常的に生成AIを使っている。横田さんは、この数字を高いと受け止めています。

まず、学齢別の日常利用率です。小学生が29.0%、中学生が47.6%、高校生が83.3%、大学生が82.4%。Z世代の社会人は56.7%、ゆとり世代は54.6%でした。

調査のレポートは、この形を「山型」と呼んでいます。学齢とともに上がり、高校生でピーク。社会人で少し下がる形です。日常利用率とは、日常的に使っているかを聞いた割合のことです。

サービス別では、どの学齢でもChatGPTが1位、Geminiが2位。小学生は、ChatGPTが20.0%、Geminiが12.3%でした。

高校生はChatGPT 68.8%、Gemini 40.3%で、3位がGrokの7.9%、4位がCanvaの7.4%。

大学生は、ChatGPT 67.2%、Gemini 44.6%、Copilot 10.7%、Grok 7.1%。この2つが並ぶ形は、元記事の表を見ると一目で分かります。

ここに、元記事の訂正があります。配信では、大学生にCanvaが入っていると話していました。でも調査の表では、大学生の4位はGrok。Canvaが4位なのは、小学生・中学生・高校生です。

3種類以上の生成AIを日常的に使う人は、中学生で4.0%、高校生で15.5%、大学生で19.9%。中学生から高校生で、約4倍です。使い分けが広がるのは、高校生から。

Claudeは、元記事の表ではどの区分でも上位に入っていません。5位の行は、元記事が提供PDFで読み取れなかったとして載せていないので、ここでは1位から4位までを見ています。

横田さんは、ビジネスの現場で使う人は多いはずなので、少しびっくりした、と書いています。私は、ここを分けて読みます。これは日常的に使うサービスの数字で、仕事で使う人の数ではないんです。

横田秀珠さんのブログ（2026年11月13日）より

AIの答えをそのまま信じるのではなく、「疑って確かめながら使う」ことができているかどうか、ということですね。

AIの答えを、うのみにしない。元記事が見ているのは、その確かめ方が学齢で変わるかどうかです。

第1回には、確かめて使う行動が5項目あります。数字は高校生のもので、カッコの中は中学生との差（pt、ポイントの差）です。

1つ目は、ハルシネーションを意識している人で71.1%（+15.0pt）。ハルシネーションとは、AIがもっともらしい嘘を答えてしまうことです。

2つ目は、AIがすすめた商品をSNSのリアルな口コミで確かめる人。62.2%（+20.7pt）。

3つ目は、AIが示したスペック（性能や仕様）を公式サイトやECモール（ネット通販のサイト）で確認する人で、59.8%（+21.2pt）です。

4つ目は、回答の根拠のWebサイトまで確認する人で51.0%（+14.3pt）。5つ目は、予算や好みを決めた条件を細かく指定する人で59.0%（+18.4pt）です。

AI氣道『AIに選ばれる会社とは？お客様がAIに相談する時代の口コミと営業資料を、りゅう先生が解説』より

「私なら、買う側でもAIを使います。説明を読ませて、何を確認したら判断できるか、質問を出してもらう。その質問を相手に聞き、返ってきた答えを自分で読むところまでやる。」

買う側でAIを使う時の確かめ方を、私は『AIに選ばれる会社とは？お客様がAIに相談する時代の口コミと営業資料を、りゅう先生が解説』で書いています。

元記事には訂正もあります。配信では、確かめる意識は世代が上がるほど高くなる、と話していました。でも調査では、中学生から高校生で大きく上がり、その後はほぼ横ばいから少し下がる形。

中学生のハルシネーション意識は56.1%、SNSで確かめるは41.5%でした。

SNSの口コミで確かめるのも、配信では高校生がいちばん高いと話していました。でも大学生もほぼ同じ水準で、元記事は、高校生・大学生がトップ層と直しています。

研究員の根本晋太郎さんは、高校生前後は生成AIの使い方が形づくられる時期で、学校や家庭に加えて企業からも適切な使い方を伝えることが求められる、とコメントしています。

これを、仕事のAIの使い方に引き寄せます。AIにおすすめを聞く、根拠のURLを見る、公式サイトで条件を確かめる、口コミで裏取りする。この順番は、買う側がAIを使う時の確かめ方そのもの。

裏取りとは、別の情報源で正しいかを確かめることです。

若者の確かめ方は、私たちの仕事にも、そのまま写せると読んでいます。

横田秀珠さんのブログ（2026年11月13日）より

逆に言えば、若い人ほどエンタメや趣味や推し活にAIを使っているということです。

若い人は、AIを遊びの相棒にもしている。横田さんは、第2回のここがいちばん印象的だったと書いています。

第2回は、生成AIの用途を7つに分けて、週1回以上使う割合を世代別に比べています。回答したのは、α世代が824人、Z世代が618人、ゆとり世代が206人です。

全体で一番多いのは、仕事・勉強・就職活動の51.5%。α世代54.5%、Z世代56.5%、ゆとり世代44.7%と、どの世代でも1位の用途でした。

世代の差がはっきり出たのは、エンタメ・趣味・推し活・暇つぶし。α世代が50.6%、Z世代が38.1%、ゆとり世代が29.7%で、年齢が上がるほど下がります。推し活とは、好きな人やものを応援する活動のことです。

反対に、生活管理・日常の疑問解決は、α世代37.0%、Z世代43.8%、ゆとり世代44.6%と上がっていきます。レポートは、若いほど遊び、年齢が高いほど暮らしの要素が重なる構図だとまとめています。

次に男女差です。Z世代の男女各309人で見ると、7つの用途のうち6つで男性が上回りました。仕事・勉強・就職活動は男性64.8%、女性48.1%で、16.7ポイントの差。商品検索・比較も16.4ポイントの差です。

唯一、雑談・コミュニケーション相手だけは、女性が1.5ポイント上回りました。α世代は男女の偏りが小さく、美容・ファッションで女性が7.9ポイント上回る程度。

ゆとり世代は、創作・コンテンツ作成で男性が16.5ポイント、雑談・コミュニケーション相手で女性が13.6ポイント上回ります。

元記事の訂正です。配信では、そんなに用途差はない、と話していました。でも調査では、Z世代で最大16.7ポイントの差。差が小さいのはα世代でした。生活管理も、世代差がはっきりしています。

私は、ここを大人の思い込みの話として読みます。AIは仕事の道具、と決めている間に、使われ方は遊びや暮らしへ先に広がっているのかもしれません。

横田秀珠さんのブログ（2026年11月13日）より

「後押し」の段階では若干下がるんですが、「購入の決め手」になるときには4番手まで上がってきているんです。

生成AIは、最初は目立たない。でも、最後の判断の場面で順位が上がる。第3回は、そこを見ています。

消費の4段階とは、知る、深く調べる、後押し、購入の決め手の4つです。この4つの場面で、10種類の情報チャネルがどれくらい使われたかを、Z世代584人で比べています。

情報チャネルとは、YouTubeやXなど、情報を受け取る入口のこと。リアル店舗や検索、リアルな口コミも、その1つです。

生成AIの順位は、知るで10位（37.6%）、深く調べるで6位（40.1%）、後押しで7位（34.7%）、購入の決め手で4位（33.3%）。10チャネルの中で、いちばん順位を上げています。

購入の決め手の1位は、リアル店舗の53.2%。2位が検索の46.5%、3位がリアルな口コミの41.0%、4位が生成AIです。

知るで1位だったYouTubeは決め手で7位、2位だったInstagramは6位に下がります。

元記事によると、レポートは、SNSはきっかけづくりに強く、生成AIは最後の判断に強い、と読んでいます。購入の決め手でも、生成AIの利用率は37.6%から33.3%と、小さな下がり幅でした。

購入の決め手で生成AIを使った人は、Z世代全体で33.3%、3人に1人。高校生27.3%、大学生30.1%、Z世代の社会人35.0%、ゆとり世代27.3%でした。

元記事の訂正です。配信では、知る段階はZ世代より社会人全体の方が高い、と話していました。でも比べていたのは、Z世代の社会人。この属性は、4段階すべてで一番高くなっています。

ゆとり世代の決め手は、高校生と並んで最も低い水準でした。

横田さんは、消費の4段階と情報チャネルを掛け合わせたデータの取り方が、マーケティングとして面白い、と書いています。

私は、生成AIが入り口ではなく、最後に確かめる場面で呼ばれていると読みます。あなたが何かを買う時も、AIに聞くのは、候補が絞れてからではありませんか？

横田秀珠さんのブログ（2026年11月13日）より

つまり、消費者が判断するための「軸」が1本増えたということになります。

消費者が何かを選ぶ時の、判断の材料が1つ増えた。元記事は、第4回をそうまとめています。

第4回は、6つの情報源をどれくらい信頼しているかを聞いています。全体で一番は、家族・親族・友人・知人のリアルな口コミで72.3%。

次が、企業の公式サイトや店員の説明の55.8%、SNS上のユーザーの口コミの54.7%です。

その下に、生成AIの回答が44.9%、テレビや雑誌などのマスメディアが43.9%、インフルエンサーや芸能人の紹介・投稿が37.7%と続きます。生成AIの回答は、マスメディアと並ぶ水準です。

生成AIの回答とインフルエンサーを世代で比べると、順番が入れ替わります。α世代は、生成AIが48.0%、インフルエンサーが49.6%。インフルエンサーが1.6ポイント上でした。

Z世代は46.4%と40.1%で、生成AIが6.3ポイント上。ゆとり世代は41.2%と26.2%で、生成AIが15.0ポイント上です。

AI氣道『AI検索で名前が出るには情報発信が要る、けんすうさんの話を整理』より

「私は、自分で言うだけでは足りないと考えます。誰かが言ってくれる材料も、少しずつ積み上がっていくもの。」

口コミのように、誰かが言ってくれる材料が積み上がることを、私は『AI検索で名前が出るには情報発信が要る、けんすうさんの話を整理』で書いています。

次に、迷った時にAIに背中を押されて買ったことがある人の割合です。AIを友達のように感じる人は、α世代25.6%、Z世代26.6%、ゆとり世代22.9%。感じない人は、13.7%、15.0%、8.7%でした。

壁打ち相手にしている人でも、同じ傾向です。壁打ちとは、考えを相談して返してもらうこと。Z世代では、している人が27.7%、していない人が9.4%で、18.3ポイントの差がありました。

元記事の訂正が2つあります。1つ目は、SNSの口コミへの信頼。配信では、高校生がXの影響で高い、と話していました。でも第4回は世代別の集計で、Z世代が62.4%。

Xの影響は配信者の解釈で、調査では確かめられていません。

2つ目は、友達のように感じる割合です。配信では、α世代は高い、と話していました。でもグラフは、購入経験率の比べ方。友達と感じる人は各世代で4割強で、世代の差はほぼありません。

軸が増えたと読むほうが、どれが勝ったかで読むより、ずれにくいと私は考えます。口コミも、公式サイトも、AIの回答も、並んだ材料の1つなんです。

横田秀珠さんのブログ（2026年11月13日）より

マーケティングをやっている人間からすると、やっぱりそこでどのようなAI検索対策をするか。

元記事は、AI検索対策が大事だと結んでいます。AI検索対策とは、AIの回答に会社の情報が正しく使われるようにする取り組みのこと。ここでは、それを読む側のAIの使い方に置き換えます。

元記事の末尾には、ファクトチェック・訂正一覧があります。配信での発言と調査原文を並べた12行の表。

α世代の定義、確かめて使う行動、大学生の4位がGrokだったこと、男女差、友達のように感じる割合などが直されています。

配信で話したことを、調査原文と突き合わせて直す。その手間を表にして見せてくれているので、読む側は、どこが直されたかをすぐに追えます。

確認済みと書かれたのは、マスメディアへの信頼が若いほど高い、という1行だけ。発表日も載っていて、第1回が2026年9月15日、第3回が2026年10月16日です。

サイバーエージェントのニュースページで確認できます。

配信の言葉と、調査原文の数字を並べて読む。この読み方は、AIの答えを読む時にも使えます。

AI氣道『LLMO不要論を3本の動画で比べる、GA4は1%未満で問い合わせは3割弱』より

「私なら、2つの数字を見た時、どちらが正しいかを決める前に、何を・どの欄で・いつ数えたかを横に並べます。」

2つの数字を見た時の読み方を、私は『LLMO不要論を3本の動画で比べる、GA4は1%未満で問い合わせは3割弱』で書いています。

元記事の対策の整理も見ておきます。公式サイトの情報を正確にわかりやすく書く。比較表やよくある質問を用意する。SNSの口コミを育てる。

ChatGPT・Gemini・Grokで自社名や商品カテゴリーを質問して、回答の内容と出典を定期的に確かめる。

これらを、元記事はLLMO（大規模言語モデル最適化）、AIO（AI最適化）、GEO（生成エンジン最適化）と呼んで紹介しています。

横田さんは、SNSは知ってもらう入口、生成AIは選んでもらう出口、とまとめています。

ここからは、AIを使う側の目線に置き換えます。あなたがAIを使う側なら、AIに自分の会社の名前と仕事を質問して、答えと出典を見る。やるなら、そこからです。

同じ質問を、2つ以上のAIに聞いて並べてみる。答えが公式サイトの文と食い違っていたら、まず出典を見て、どちらに誤りや不足があるかを確かめる。公式サイト側に不足があれば、直す場所は公式サイトです。

元記事も、対策の最初に公式サイトの情報を正確に書くことを挙げています。

配信の言葉も、AIの答えも、数字と出典を横に並べると、ずれが見えます。ずれた所が、直す場所なんです。

元記事は、サイバーエージェント次世代生活研究所の全4回の調査を、横田秀珠さんが配信とブログで解説したものでした。利用率、確かめる行動、用途、消費の4段階、信頼度の順に、数字を並べて読んできました。

日常的に使う割合は高校生でピークになり、確かめて使う意識も中学生から高校生で大きく上がります。購入の場面では、生成AIは知る段階より購入の決め手で順位を上げました。

信頼度では、生成AIの回答がインフルエンサーを上回りましたが、α世代だけは逆でした。元記事は、判断の軸が1本増えた、とまとめています。

私が持ち帰るのは、数字の読み方です。誰に・何人に・いつ聞いたかを見て、配信の言葉と調査原文を並べる。AIの答えも、同じ目で確かめたいと思います。

この記事で学んだことを誰かに教えて恩送りして学びを深めよう！