家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。

最近、こんな問い合わせが増えていませんか。「ChatGPTで調べていたら、おたくのサイトが出てきて」。私のまわりのAIを使う経営者からも、よく聞くようになりました。

ところが、これまでのアクセス解析では、その人が「どこから来たのか」がぼんやりしていました。GoogleでもSNSでもない、AIに薦められて来た人。それは多くの場合「Referral（参照元）」や「Direct（直接）」という、ざっくりした箱に放り込まれて、見えなくなっていたんです。

それが2026年5月、変わりました。GA4（Google Analytics 4）に「AIアシスタント」というチャネルが、設定不要で追加された。ChatGPTやGeminiから来たお客さんを、独立した1本の流入として数えられるようになったんです。今日はその中身と、現場で使うときの注意点を、料理に置き換えながらお話しします。

まず事実だけ、正確に置きます。Googleは2026年5月13日、GA4の「デフォルトチャネルグループ」に「AI Assistant（AIアシスタント）」という新しいチャネルを追加したと発表しました。チャネルグループというのは、訪問者がどこから来たかをGoogleが自動で仕分ける「仕分け箱」のこと。そこに新しく「AIアシスタント」という箱が増えた、ということです。

ありがたいのは、こちらが何も設定しなくていいこと。サイトを持っているだけで、自動で仕分けが始まります。GoogleがChatGPTやGeminiなどを「AIアシスタント由来」と認識すると、その訪問に「ai-assistant」という目印を付けて、AIアシスタントの箱に入れてくれます。

正直、私はこの「流入がどこから来てどう動くか」を見るのが、もう20年来の癖なんですよね。中卒フリーターからリフォーム会社でWEB集客を独学で覚えた人間で、原点はここにあります。

言葉と写真と導線で人の行動を変える魔法に魅了された。

便利な機能ほど、落とし穴を先に知っておくのが大人の使い方です。正直なところを3つ。

1つめ。全部のAIが認識されるわけじゃない。公式に並ぶのはChatGPT・Gemini・Deepseek・Copilot・Grok。一方でPerplexityは現時点で公式の定義に入っておらず、まだ「参照元（Referral）」の箱に落ちます。「AI流入＝この箱の数字」と単純に信じると、Perplexity経由のお客さんを数え漏らします。

2つめ。過去には遡らない。この仕切りは「これから来る人」にだけ効きます。5月13日より前にReferralやDirectとして記録された訪問は、遡って並べ替えられません。「先月までAI流入ゼロ」に見えても、計測が始まる前だっただけです。

3つめ。全サイトに行き渡るまで時差があった。発表は5月13日でしたが、広く使えるようになったのは2026年6月7日ごろ。「自分のGA4にまだ出ない」という時期があった人もいます。

私がこの「で、どこが穴なの？」を必ず先に確認するのには、理由があります。AIの世界には、こういう人たちが残念ながらたくさんいるからです。

「AIで御社の売上が10倍になります」と大風呂敷を広げるコンサル。蓋を開けてみれば、ChatGPTに文章を書かせて終わり。何百万も払って、結局何も変わらない。経営者の切実な悩みを食い物にしている。

もうひとつ、正直に許せないのがこういうやり方です。

難しいカタカナ用語で煙に巻く業者。「DX」「トランスフォーメーション」と言いながら、結局Excelのマクロすら組めない。中小企業の経営者は「自分が分からないだけかも」と自己嫌悪に陥る。それが許せない。

だから私は、新しい機能ほど、いいところと落とし穴をセットで、自分の言葉で噛み砕くようにしているんですよね。仕組みで囲う考え方はAIに長い指示書を渡すのをやめた話でも書いたとおりです。

はてなのオウンドメディア戦略ラボが、GA4でSNS流入とAI流入の「質」を見比べた分析を出していました。そこで指摘されていたのが、同じ1人の訪問でも、AI経由とSNS経由ではまるで行動が違うということです。

SNS流入は「偶発的」で滞在時間が短い。AI流入は「目的志向的」で複数ページを閲覧し、コンバージョンに至りやすい。
（出典：オウンドメディア戦略ラボ by はてな）

SNSは「ながら見」の世界。AIに相談する人は、自分の中に具体的な悩みがあって答えを探しに来ています。スマホ片手のひまつぶしと、目的を持った相談。同じ1訪問でも、入口の本気度がまるで違うんですよね。比べてみましょう。

AI流入は「数」ではSNSに負けることが多い。バズが1万人を連れてくる横で、AI経由は静かに数十人かもしれません。でもその数十人は、目的を持って答えを探しに来た人たち。試食コーナーをひやかす人と、予約して食べに来た人。どっちが大事かは商売をやっていれば分かります。だからこそ、この2種類を「分けて数えられる」ことに意味があるんです。

AIは今、検索エンジンに代わる「情報の入口」になりつつあります（最新AIニュースの回でも書きました）。人はもう「10個のリンクから選ぶ」のではなく「AIに相談して、根拠サイトを1〜2個だけ受け取る」動きに変わってきています。

つまりAIがあなたのサイトを薦めるとき、それはフィルターを一回通った、選び抜かれた紹介なんです。10個並んだ検索結果の3番目をなんとなくクリックされるのとは、訪問者の本気度がそもそも違う。ここで、私がコンテンツを作るときにずっと大事にしている言葉があります。

AIは横に広げるが、人間は「五感で感じた現場」からしか縦に掘れない。

借り物の知識を寄せ集めた薄い記事は、AIにも見抜かれるし、来た目的客もがっかりさせます。AIに薦められる「深さ」は、現場で実際に手を動かした手触りからしか生まれない。だからこそ、もうひとつ言い続けていることがあります。

AIは魔法じゃない。使いこなすには「縦に掘る」努力が必要。

その人の悩みに正面から答える「自分にしか書けない一次情報」を置いておけば、AIにも薦められやすく、来た人にも刺さる。一石二鳥なんですよ。以前最新AIニュースの回でも、こう書きました。

「どこにでもある一般論」は、AIに要約されて終わり。「あなたにしかない中身」だけが、これからの集客で効いてきます。

もう少し料理で例えます。SNS流入は、デパ地下の試食コーナー。通りすがりに楊枝でひと口つまんで、「あ、おいしい」と言ってそのまま帰る人がほとんど。人通りは多いけれど、買ってくれる確率は低い。

AIアシスタント流入は、誰かに「あそこの店、あなたの好みに合うよ」と紹介されて、わざわざ予約して来た常連候補です。最初から「ここで食べる」と決めて来ているから、メニューもじっくり読むし、また来る確率も高い。

数字を見える化する道具としては、スプレッドシートでダッシュボードを作る話とも相性がいい。GA4で仕分けた数字を、自分の見たい形に並べ替えておくと、毎週の判断がぐっと楽になります。

難しい設定はいりません。GA4を開いている人なら、今日からこの3つを見るだけです。

1. 「AIアシスタント」チャネルが出ているか確認する……「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」を開き、デフォルトチャネルグループの一覧に「AI Assistant」があるか見る。出ていれば、もう計測は始まっています。
2. SNSチャネルと「質」を並べて比べる……「AIアシスタント」と「Organic Social（SNS）」を並べて、(1)平均エンゲージメント時間 (2)1セッションあたりページ数 (3)キーイベント率（申し込み達成率）(4)ランディングページ、を比べる。数の大小でなく「1人あたりの深さ」を見るのがコツ。
3. AIに薦められている記事を強化する……一番読まれているページに一次情報を足す。AIに名指しで薦められる検索対策はSEO・AEO・GEOの違いにまとめました。

ここで注意。Perplexityはこの箱に入りません。多いと感じるなら、参照元（Referral）の中身も一緒に見てあげてください。数字を鵜呑みにせず、穴を知った上で読む。これだけで、判断の精度がまるで変わります。

GA4の「AIアシスタント」チャネルは、派手な新機能ではありません。でも、これまで「その他」のどんぶりに混ぜられていたお客さんに、ひとつ仕切りが入った——それだけで、見える景色がだいぶ変わります。これからは「誰が、どんな本気度で、自分のサイトに来ているか」を、感覚ではなく数字で分けて見られる。

そのうえで私が選ぶのは、正直、やっぱり「深く書くこと」なんですよね。AIに薦められ、来た人の心に刺さる一次情報を、現場の手触りごとコツコツ積む。バズの花火を打ち上げ続けるより、紹介で来てくれた常連を大事にする。一度、GA4の「AIアシスタント」の箱をのぞいてみてください。きっと、これまで見えなかった「あなたを必要としている深いお客さん」の輪郭が、見えてきます。

参考リンク：オウンドメディア戦略ラボ by はてな「SNSとAIから来た人、中身はこんなに違う」 ／ Search Engine Journal「Google Analytics Adds AI Assistant As Default Channel Group」