AIで賢さの物差しが変わる理由を岩森吏央さんの動画で読み解く

出典: バカによる革命｜AIがひっくり返した『賢さ』の序列【AI見聞録】

大富豪で革命が起きた瞬間、手札の2を握ったまま固まる人がいます。逆に、3ばかり持っていた人の顔がぱっと明るくなる。今、AIのまわりで起きているのは、あの卓の景色なんです。

バカと言われた人ほど活性化し、賢いと言われた人ほど意気消沈している。茂木さんは、その原因をAIだと見立てました。

岩森吏央さん（動画の中で・0:29〜・言いよどみは省いています）

最強だった2が最弱になると。最弱だった3が最強になる。カードは何も変わっていません。変わったのは強さを決めるルールです。

2の札も3の札も、手札から消えたわけではありません。札に書かれた数字が書き換わったのでもない。動いたのはルールだけなんですよね。

札が消えないなら、どちらも次の手の材料です。だから私は、順位を数え直すより、2と3を同じテーブルに出して組み合わせを考えます。「競争より共創」は、この卓の上で言えば、そういうことなんです。

革命のあと、2を握っていた人は急に弱くなったように見えます。でも、次に革命が起きれば、順番はまた戻る。ルールが動くたびに入れ替わる順位を、自分の価値の目印にすると、毎回振り回されてしまいます。

昔のお城のまわりには、水をたたえたお堀がありました。外にいる人は、なかなか中へ入れない。今の暮らしで、そのお堀にあたるものは何でしょう？

岩森さんは、学歴・試験の点数・専門知識・長年かけて身につけた技術を、現代のお堀と呼びます。茂木さんは別の動画で、これを英語で「モート」と呼んでいます。

ライフプロンプトが2026年4月28日に発表した検証では、ChatGPT 5.2 が東大理科三類の入試で、550点満点中503.59点を取りました。

岩森吏央さん（動画の中で・4:44〜・言いよどみは省いています）

ところがチャットGPT5.2が取った点数は503.59点、合格者の最高点をおよそ50点も上回ったんですね。

そのうえで、AIがお堀を埋め始めた、と話は続きます。

503.59点です！ 合格者の最高点453.6点を、AIが上から越えていく。この数字で大事なのは、点数そのものより、その点数で守られてきた入口の方なんです。

私は中卒で、選択肢が少なくて辛かった。パソコンが好きで得意で、パソコンの仕事をしたかったのに、学歴で落ちました。

その入口で受け取ったことは、学歴で仕事に落ちたとき、好きで得意なパソコンまで諦めなくていい理由を書いた魂磨きの記事に、こう書いています。

私の記事より（学歴で仕事に落ちたとき、好きで得意なパソコンまで諦めなくていい理由を書いた魂磨きの記事・仕事の入口の判断と、好きで得意な自分を分けて見る節）

私がここから受け取ったのは、学歴で判断されたのは仕事の入口で、私が表現したかった好きで得意なパソコンではなかった、ということです。

入口で判断されても、好きで得意なものまで手放さなくていい。お堀が埋まっていく今、この線引きはさらに効いてきます。点数で閉じていた入口が開くなら、好きなものを抱えたまま城へ入る道が増えるからです。

学歴で入口が決まる線が薄くなるのは、私が願っていた方向です。学歴関係ない世界になったらいいな、と思ったことがあるんです。

ただ、AIで学歴の線が消えると、私は約束しません。噛み合うかどうかには執着せず、ありのままかどうかを見ていたい。点数の上がり下がりより、そこが私の立ち方かな。

願いは願いのまま。

顧客対応で1時間あたりに解決できる件数は、経験の少ない人で34%伸びた。ベテランはほとんど変わらなかった。2023年に、顧客対応の現場にAIを入れた研究で出た数字です。この章では、その伸びの元をたどっていきます。

岩森吏央さん（動画の中で・10:14〜）

経験が少なくスキルの低い人たちは34%も伸びたんですよ。一方経験豊富な人たちはほとんど変わりませんでした。

BCGのコンサルタント758人にGPT-4を使ってもらった実験でも、AIが得意な課題の成績が、もとの成績の低かった人で43%、高かった人で17%上がりました。

34%と43%。どちらも、元の成績が低かった側の数字です！ 伸びた分の多くは、AIが一から作った力というより、城の中の人のやり方が届いた分だと私は読みます。

お堀を埋める土は城の中から運ばれてきた、と岩森さんは話します。

岩森吏央さん（動画の中で・10:57〜・言いよどみは省いています）

かつてはできる人のそばで何年も働いてようやく身につけていたことがAIを通じて最初から使えるようになるんでしょう。

土が城の中から来るなら、私は自分の手元の経験を囲い込まずに渡します。安売りはしない。でも囲い込まない。

ベテランがほとんど変わらなかったのも、負けではないんです。私の読みでは、その人の技は、AIを通して経験の浅い人の手元に届いた側にあります。そう読むと、変わらなかった数字の裏に、渡した側の仕事が見えてきます。

あなたがAIから受け取る答えの中にも、誰かが何年もかけて身につけたやり方が入っています。使って終わりにせず、自分の気づきを足して返す。土を運ぶ人が増えるほど、城の内と外の境目は薄くなっていきます。

AIが出した答えが、それらしく見える。疑う理由も見当たらない。そのまま使って、しばらくしてから違っていたと気づく。そんな場面に、心当たりはありますか？

岩森さんは、BCGの実験の続きを紹介します。AIが苦手な課題では、AIを使った人の方が、使わなかった人より、正しく答えた割合が約19ポイント低くなりました。もっともらしい答えを前に、優秀なコンサルタントでも判断を誤る。動画では、この状態を「運転席で居眠り」と呼びます。

茂木さんの例えでは、ジョブズはウォズニアックという技術者の力をハンドルとして握っていました。そこから岩森さんは、その席にAIが座ったら、と話を進め、誰でもハンドルを握れるようになるかもしれない、と語ります。

岩森吏央さん（動画の中で・13:53〜）

運転している人が目的地を知らなかったら曲がっていけない道を見分けられなかったらハンドルを持っているだけでは目的地にはつけません。

約19ポイント下がる。見過ごせない数字です！ ハンドルを握れることと、どこで曲がるかを知っていることは、別の力なんですよね。

この話に、私の記録を重ねます。

2026年8月の自分の記事に書いたとおり、私はAIに任せていた仕組み6つを点検して、2つが止まっていたのに気づいていませんでした。そのうちの1つが、投稿のインプレッション（表示）を週次で集計する仕組みです。8月9日は28投稿分のデータが取れて、表示合計は10,418。8月11日に同じ仕組みを動かしたら、0件でした。

その話は、AIに任せた仕組みが静かに壊れ、6つ中2つが止まっていた話を書いた記事にまとめています。気づかなかった理由として私が書いたのは、直せるから通知の仕組みを作らない、作らないから気づかない、の1つです。

私の記事より（AIに任せた仕組みは静かに壊れる、6つ中2つが止まっていた話を書いた記事・点検したら、6つ中2つが死んでいた節の前）

問題は、止まったこと自体より、止まったことに誰も気づかなかったことでした。

動いているように見えるから、止まった時に音がしない。ハンドルを渡すとは、この静かさも一緒に引き受けることなんです。

だから任せる前に、止まったら分かる仕組みを先に決めます。委ねた先が「嘘つく・逃げる・やらない」なら委ねられない。信頼できる仕組みが先です。

日々の判断や味見は、AIへ委ねてかまいません。あの0件の日、気づかなかった「誰も」の中には。

私自身も、です。

勉強が苦手だった人も、AIという装置があればあっという間に追いつける。茂木さんは10月29日の動画で、そう話しています。ただ、その言葉には大事な続きがありました。

茂木健一郎さん（10月29日の動画の発言を、岩森吏央さんが引用した部分）（動画の中で・14:26〜）

ただどこに行くかっていうのは自分で考えないとだめよと。今これが重要だなって感じとる嗅覚は必要。

嗅覚の中身は4つです。どこへ行けばいいのか。何を作れば面白いのか。世の中の人は何に困っているのか。誰もまだ気づいていないどんな可能性があるのか。

この4つの問いは、私が朝LIVEで話した一言と重なります。

私は2026年8月31日の朝LIVEで、「どの山登るか選ぶのは人間」「目的地が大事」と話しました。

その一節は、AIスウォームのFugaを紹介し、人間に残る目的地を決める仕事を書いた朝LIVEの記事に残っています。

私の記事より（AIスウォームのFugaを紹介し、人間に残る目的地を決める仕事を書いた朝LIVE記事・朝LIVEで私が話した場面）

だから目的地が大事だよ。

道具がどれだけ速く動いても、どの山へ向かうかは道具の外にあります。茂木さんの言う嗅覚と、私が話した目的地は、同じ場所を指しているんです。

嗅覚は才能の話に聞こえがちですが、私の答えは違います。嗅覚は、どこへ行けばいいのか、誰が何に困っているのか、という問いを自分で持ち続けて、感じ取る力です。だから行き先は、作業をAIへ渡したあとも、私が決めます。

数学の問題を解くのが得意な人。人の気持ちを察するのが得意な人。まだ誰も気づかない商売の可能性を見つける人。何もないところから面白いものを作り出す人。動画は、この4人を並べます。

岩森吏央さん（動画の中で・16:00〜・言いよどみは省いています）

学校や会社が評価してきたのは、一部の能力ですよね。試験の点数や学歴や専門知識、要は測りやすいものが賢さの代表になってきたんですね。

茂木さんは、AIで調べて中抜きし、いきなり結論に行くタイプの能力は、今まで発揮される条件がなかった、と話します。

能力を失った人も、突然天才になった人もいない。ひっくり返ったのは能力を測っていた物差しの方で、何を賢さと呼ぶかのルールが書き変わりました。

私の整理では、4人を並べてみると、点数ではっきり測れるのは、数学の問題を解く1人だけです。人の気持ちを察する力も、商売の芽を見つける力も、面白いものを作る力も、試験の紙には載りません。物差しが書き変わった今、その3つにも出番が回ってきた。ここは動画の話です。

測りやすい1つに合わせて自分を測ると、残りの3つは見えないまま終わります。だから私は、最後に当てる物差しを外に預けず、自分の体が違和感ないかを確かめます。

私の判断の合図は、まず「まだ違う」というサインです。違和感。しっくりこない。ワクワクもウズウズもない。

反対に、ピンと来て、腹に落ちて、ワクワクする時は、進む合図です。そこまで来て初めて、AIと一緒に作った物を、私の物として出します。

あなたの中にも、4人のどの物差しにも載らなかった力がありませんか。点数の外にある力は、自分の体で確かめるしかないんです。

会議室で、新しい道具の説明が始まる。その途中で「その話なら分かっている」と口にしかける。言った瞬間、説明の続きは耳に入らなくなります。この章は、その一言の話です。

岩森さんは「ここからは私の考えです」と断って話します。茂木さんが根拠に挙げた養老孟司さんの『バカの壁』（2003年・新潮新書）は、外から入るものを跳ね返す壁の話です。

これまでの賢さは、始める前によく考え、うまくいかない理由を先に見つけ、無駄な一歩を踏まないことでした。AIが、その一歩の値段を下げました。

岩森吏央さん（動画の中で・20:35〜）

そう言って止まった瞬間、そこに壁が立ちます。今まではそれが賢さでした。でも一歩が安くなった世界ではその壁が外から来る新しいものを全部跳ね返してしまう可能性がある。

壁は今、賢いと呼ばれてきた人の前に立ち始めている。

止まる理由が浮かんだら、まずそれが自分の中の「左脳さん」の会話かに気づきます。左脳さんとは、まだ起きていないリスクを想像して、勝手にブレーキを踏む、私の中の参謀役のことです。気づいたら、最悪の場合を先に確かめてから、一歩を踏みます。

左脳さんを説得する必要はないんです。左脳の会話に気づいた瞬間、右脳モードが始まります。そこで、最悪こうなる、それでも大丈夫か、を確かめます。止まる理由を見つける力は、この確かめの場面で今も役に立ちます。

一歩が高かった頃の賢さを、責める気はありません。ただ、一歩が安い今なら、確かめてから何度でも踏み直せます！ 考え続けて立ち止まるより、小さく踏んで確かめる方が、外から来る新しいものを跳ね返さずにすむ。

壁を立てたのは、分かっているという自分自身の賢さ。動画はこの言葉で締めくくられます。向けられた先は、賢いと呼ばれてきた人たち。最後の一言は、画面の向こうへの呼びかけでした。

岩森さんは、茂木さんの「バカと賢者の大逆転」が、自分には賢い人に突きつけられた挑戦状に聞こえた、と話します。

岩森吏央さん（動画の中で・21:40〜）

その壁を立てたのは分かっているというあなた自身の賢さです。賢いならその壁を自分の手で壊して見せてください。バカはもう壁の向こうを走っています。

壁を立てたのが自分の賢さなら、壊せるのも自分。この筋は通っているんですよね。それでも、私は挑戦状は出しません。

壁を立てているのが本人の「分かっている」なら、外から押されるほど、人はその「分かっている」を守りたくなります。だから私は、「解けました！」と語る先生より、「一緒に解いていこう」と隣を歩く存在でいたい。壁を壊す手は本人のもので、私の役目はその横で同じ壁を眺めることです。

上から「壊してみろ」と言われる場より、同じ高さで壁を眺める場の方が、一歩を踏みやすいと考えています。自分で気づいた壁は、自分の手で動かせるからです。

新しい道具の話を聞いて「分かっている」と言いかけた場面は、この1週間にありましたか？

カードはそのまま、ルールだけが変わった。物差しが変わる理由は、その一点にあります。その卓に、私たちは今座っています。

次の一手を止めているのが、手札の弱さなのか、「分かっている」という壁なのか。そこを見分けるのは、自分にしかできません。

一歩は安くなりました。最悪の場合を確かめたら、小さく踏めます。

あなたは今、どこかの壁の前で止まっていませんか？