ジェンスン・フアンが教科書3冊を買った理由。分からないまま学び始めていい

出典: Jensen Huang: The Mindset That Built NVIDIA（Y Combinator）

1993年、ジェンスン・フアンさんは仲間と会社を始めました。NVIDIAの始まりです。計画は、パソコンをゲーム機に変えること。

パソコンで3Dの絵を動かすために、計算のやり方（アルゴリズム）を選び、お金を集めて走り出した。ところが、その土台が違っていた、とフアンさんは話します。

対談では（2:43〜）

it turns out the algorithm was exactly wrong

（私の訳）その計算のやり方は、まったくの間違いだったのです。

少しずれていた、ではありません。土台ごと、です。

1995年。同じ頃、同じ市場を目指していた会社は35〜40社。

しかも、正しいやり方を知っている人は、どこにもいませんでした。待っていても、誰かが答えを持ってきてくれる状況ではなかったんです。

で、フアンさんが向かったのは、本を売る店ではなく電気店でした。手元にあったわずかなお金を持って、フライズ（アメリカの電気店）へ。

対談では（3:42〜）

I went down to Fry’s, and I bought three textbooks

（私の訳）フライズへ行って、教科書を3冊買いました。

買ったのは、OpenGL（コンピューターで3Dの絵を描くための決まりごと）の教科書です。それを社内の技術者に渡しました。

会社を始めて、お金を集めて、それから教科書を買った。フアンさんは、自分たちの順番をそう振り返ります。

普通なら、学んでから会社を作る順番です。

でも、正しいやり方を誰も知らないなら、学ぶ相手は本しかありません。社長が自分で店に行き、自分で本を手に取る。この場面が、私はこの対談でいちばん好きです！

間違いを認めた次の一手が、言い訳でも方向転換の会議でもなく、教科書だった。ここに、この会社の始まり方が詰まっています。

その経験からフアンさんが引き出した言葉は、技術の話ではありませんでした。

対談では（4:29〜）

So long as you’re able to confront reality, so long as you are able to learn, the technology itself actually doesn’t matter

（私の訳）現実に向き合えて、学べる限り、技術そのものは実は問題ではありません。

技術で会社を作った人が、最後に置いたのは技術ではなく、人の構えでした。現実から目をそらさないこと。学ぶ側に回り続けること。

私なら、間違いに気づいた日を、やり直しの日にします。私の判断の軸には「やり直しは罰ではなく、教えることで人もAIも愛と感謝を学び、共に育つ「善」の時間になる。」の一文があります。取り繕う時間より、学び直す時間の方が、会社も人も育てます。

私は中卒で引きこもりになり、そこからリフォーム会社でWEB集客を独学で身につけました。規模も分野も、フアンさんとはまるで違います。それでも、知らない所から学んで、未完成でも出す。その第一歩から道ができる順番は同じです。

フアンさんも、分かってから始めたわけではありません。始めてから、学び直したんです。

で、対談はここから技術の話へ進んでいきます。

社長が自分で勉強するのは、誰のためでしょうか？

対談の中盤、話は会社の作り方へ移ります。フアンさんの学び方の出発点は、好奇心です。気になったことは、人に聞く前に自分で答えを探しに行く。

そして、それが会社にとって大事だと分かった時、学ぶ目的が変わります。

対談では（15:06〜）

how can I learn as much as possible so that I can be of service to the company and share with everybody else

（私の訳）どうすればできるだけ多くを学び、会社に仕え、皆と分かち合えるか。

自分が詳しくなって終わり、ではないんです。CEOは会社に仕える立場だ、とフアンさんは続けます。

社長が社内でいちばん先に学び、いちばん先に配る。学びの向きが、自分ではなく周りに向いています。

フアンさんは、これを波乗りにもたとえます。波を読めるようになるには、実際に乗るしかない。考えてから海に入るのではなく、入ってから読み方を覚えていく。

私も、学ぶ向きはこれでいいと考えます。ただ、私が先に置くのは、伝える日です。伝える日を先に決めてから学ぶ。教えることで、教える側も学ぶからです。うまく伝わらなかった所は、その場でやり直せばいい。

この順番は、私の記事にも書いています。

私の記事より（伝える機会を先に決めると、準備も本番も学びになる・2026年10月20日の魂磨きでの、私の回答）

アウトプットする機会が決まっていることで、その機会に向けてインプットもするし、準備する過程で学びも多いし、当日本番も教えることで学びが多いのでメリットがたくさんある。

これは、2026年10月20日の魂磨き（AIに問われて、自分の考えを言葉にしていく問答）で、私が答えた一文です。渡す場が先にあるから、学ぶ量が増える。フアンさんの「皆に渡すために学ぶ」と、向きが同じなんです！

違いがあるとすれば入口です。フアンさんは、会社に大事だと分かってから学びを深める。私は、伝える日を先に置いてから学び始める。どちらも、学んだものを手元に抱え込みません。学ぶのは、渡すためです。

日本のゲーム会社のトップに、「できません」と言いに行く場面。

相手はセガです。NVIDIAは、セガの次のゲーム機（のちのドリームキャスト）に向けた大きな契約を任されていました。ところが、第1章の間違った技術のせいで、頼まれた物が動きません。

そこでフアンさんは、当時の社長の入交（いりまじり）さんに、できないこと、他の会社を選んでほしいことを伝えます。そのうえで、会社を続けるためのお金はまだ必要だ、とも正直に頼んだんです。

セガの当時の社長に「できないと言うのに、契約のお金は全部ほしいのか」と聞き返されて、フアンさんが返したのはこの答えでした。

対談では（8:52〜）

you got it. That’s exactly right. But obviously I was polite. I was humble.

（私の訳）その通り。まさにそうです。ただ、もちろん礼儀正しく、へりくだって。

相手にとって嬉しくない話ほど、言い方は後回しにされがちです。フアンさんは、中身を一歩も引かずに、言い方の方を整えました。

結果、セガからのお金は届き、そのお金が会社を生かした、とフアンさんは言います。

この話の締めくくりに出てきたのが、投資についての一言です。

対談では（9:13〜）

You don’t invest in companies, you invest in people.

（私の訳）会社に投資するのではない。人に投資するのです。

契約は果たせなかった。それでも、言いに来た人は信じてもらえた。投資の話として語られますが、取引のどの場面にも置ける言葉でした。

私なら、本当はできないのに「できます」とは言いません。相手を大事にして伝え方を変えることと、本当は賛成していないのに賛成することを、私は混ぜない。丁寧さは言い方に使い、中身を薄めることには使いません。

「できます」と言ってしまう方が、その日の空気はずっと楽ですよね。でも、動かない物を受け取って困るのは、相手の方です。

対談では、セガの話は会社が生き延びた話として語られます。私が持ち帰るのは、その手前の、言いに行く一歩です。伝え方は丁寧に、中身は正直に。

同じ景色を見ていても、そこで気づくものは人によって違います。

アレックスネットは、画像を見分けるAIとして大きく話題になった仕組みです。

何が違ったのか。タンさんにそこを聞かれて、フアンさんはまず、自分も特別なものを見たわけではないと答えます。

対談では（10:33〜）

I saw AlexNet just like everybody else saw AlexNet.

（私の訳）ほかの誰もが見たのと同じように、私もアレックスネットを見ました。

違いは見ていた目のほうにあった、とフアンさんは続けます。NVIDIAは創業の頃から、難しい問題を速く解く計算のやり方（アルゴリズム）をずっと探してきた会社です。その目で見たから、ただの画像の技術には映らなかったんです。

何でも学べる仕組み。

フアンさんはアレックスネットを、そう捉えました。データさえあれば、画像に限らず、いろいろなものの形を学べる。そこから会社の向かう先が変わっていきます。

見方を変えたら、会社の形も変える。話が組織作りに移ると、フアンさんはF1の車を持ち出します。

対談では（17:42〜）

You should adapt the car to you.

（私の訳）車のほうを、自分に合わせるべきなんです。

F1では、ドライバーの走り方に合わせて車を仕上げます。会社も同じで、決まった型に自分を押し込むより、自分の動き方に合わせて組み直し続ける。フアンさんの答えはそこに行き着きます。

同じアレックスネットを見て、多くの人には画像の技術に見え、NVIDIAには次の行き先に見えた。

違いは、見る物ではなく見方にあります。

NVIDIAの社内では、社員が使うAIの道具を自分で選べるそうです。Claude Code、Codex、Cursor。フアンさんは名前を挙げながら、どれを使うかを会社では縛らないと話します。

細かい作業は、AIエージェント（人の代わりに作業を進めるAI）が受け持つ。これから人に大事になるのは、全体を1つの仕組みとして考える力だ、とも言います。

じゃあ、AIが作業を受け持ったら、人の仕事は消えるのか。その問いに、フアンさんは2つの言葉を分けて答えます。

対談では（32:00〜）

AI eliminates tasks. AI automates tasks away, but it doesn’t necessarily eliminate jobs.

（私の訳）AIは作業をなくします。作業を自動で片付けますが、仕事をなくすとは限りません。

作業と仕事は、同じではない。例として、ソフトの技術者の仕事は前の年より10%増え、放射線科医の仕事は数年で約20%増えた、と話が続きます。どちらも、フアンさんが対談で挙げた数字です。

話しているのは、AIの計算に使う半導体を作るNVIDIAのトップです。

AIを誰が持つのかの話は、NVIDIAが言うAIの所有を、個人と小さな会社の目線で整理した記事にまとめています。

私が軸に置くのは、「AIに委ねて、人は積み減らして生き直す」。私のサイトの題でもある言葉です。委ねる先は、人が抱えている作業のほうに置きます。

議事録の清書。同じ形のメールの返信。毎週の数字の転記。そういう作業をAIに渡して空いた時間で、人は判断や、人と会うことに戻れるんです。

フアンさんは、仕事の数が増えたかどうかで話します。私が見るのは、その人が一人で背負う量が減ったかどうか。数ではなく、その人の手元の重さです。

減らすのは人ではなく、人が背負う作業です。

対談の終わり近く。若い頃の自分にどんな言葉をかけるか、と聞かれたフアンさんは、会社を始めた頃の話に戻ります。

会社の始め方を書いた本は、500ページほどあった。だから読まなかった。お金を集めるのも怖かった。それでも、いつも「how hard can it be?（どれほど難しいというんだ）」と思って始めてきた、と振り返ります。

ただ、その構えには続きがあります。

対談では（46:58〜）

And truth be told, it is way harder than you think.

（私の訳）正直に言えば、思っているよりずっと難しいです。

始める前の見積もりは甘い。フアンさんは、そこを隠しません。難しくないと思って始め、実際はずっと難しかった。それを認めたうえで、どう進むかの話に移るのがフアンさんの答え方です。

では、その難しさをどう受け止めるのか。

対談では（47:12〜）

Let the suffering come to you a little bit at a time.

（私の訳）苦しみは、少しずつやって来させればいい。

苦しみを、先に全部数えない。来た分だけ、その日に受け止める。始める前に全部を背負わない構えです。

そして、言葉はここに着きます。

対談では（48:02〜）

You don’t have to overcome life in one day. You just have to overcome that morning.

（私の訳）人生を1日で乗り越えなくていい。その朝を越えればいいんです。

人生を丸ごと越えようとすると、足が止まります。

でも、今朝だけなら越えられる。

500ページの本を読み終えるまで待っていたら、NVIDIAは始まっていません。教科書を3冊買いに行った日も、セガに頭を下げに行った日も、きっとその朝を越えた日の1つです。

難しさを甘く見て始めることと、難しさを正直に認めること。フアンさんの中では、この2つが同じ人の中に並んでいます。

私が選ぶのは、先に全部を想像して止まらないことです。軸にあるのは「未完成でも出す。作業を委任する。」という言葉。分かってから出すのではなく、出しながら分かっていく順番にします。

手術が決まった日、私はそこからリサーチを始めました。体験談や、手術のリスク。調べれば調べるほど、不安が高まっていったんですよね。先に全部の難しさを調べて背負うと、不安のほうが大きくなる。フアンさんの「苦しみは少しずつ来させればいい」は、ちょうどその逆の順番なんです。134kg、借金、がん。私はここまで転んで、また立ち上がってきました。私は、未完成でも出して、作業を委任する側に立ちます。その第一歩が先なんです！

フアンさんの「思うよりずっと難しい」は、止まる理由ではなく、少しずつ進む理由として語られていました。私もそこに立ちます。

それでも分かってから出したくなる私の弱さは、このあとのコラムに置きます。

今朝を越えればいい。

この対談から、私の持ち帰りの3点を並べます。

① 間違いに気づいた日を、やり直しの日にする。教科書を開いて、学び直すところから始める。
② 伝える日を先に決めてから学ぶ。できないことは、伝え方は丁寧に、中身は正直に先に言う。
③ 難しさを先に全部想像せず、未完成でも今日を越える。

フアンさんは最後に、立ち直る力がいちばん大事で、自分は学べると信じることがいちばんの超能力だ、と話して締めくくります。

ジェンスン・フアンが教科書3冊を買った理由を、思い出してみてください。分からないまま学び始めていいんです。あなたが「分かってから始めよう」と置いている仕事に、伝える日を先に決めるとしたら、いつにしますか？