Hermes AgentでAI社員に経営会議をさせる。飯塚浩也さんの実演から見る向き不向き

出典: Hermes AgentのBot Modeで自分専用のAIチームを作る！複数のAIに仕事を分担（『飯塚浩也 | Obsidianでつくる最強の右腕』）

Hermes Agent に、Bot Mode という機能が加わりました。Bot Mode は、役割ごとに別の人格を持たせたAIを、1体ずつ呼び出して話しかけられる機能です。

では、その人格はどこから来るのか。土台は前からあったプロファイル（1つのAIに、役割・記憶・できること・メモリーを別々に持たせる機能）だと、飯塚さんは話します。

動画では（1:36〜）

このヘルメスエージェントのボットモードは今まであったプロファイルっていう機能がベースになってんですね。

切り替えるたびに手間がかかり、動作も重かったプロファイル。

それが、デスクトップのアプリで、Botとして1体ずつ並ぶようになりました。飯塚さんが「かなり大きな変化」と呼ぶのは、その先の使い方です。

動画では（2:21〜）

役割特化した人格をボットとして呼び出してみんなで討論させたりすることができるようになったと。

討論の場は、グループチャット（複数のBotを1つの会話に集めて、話し合わせる画面）。専門の人格どうしが、同じ話題に別々の立場から答えます。

名前の似たGrok Botとは「全然違う」というのが、動画の整理でした。今までHermes Agentで複数の人格を動かしていた人ほど便利で、0から始めるならGrok Botのほうが簡単だ、とも添えています。

役割を分けて話し合わせる。ここは私も賛成です。ただ、一度つけた役割の名札を、そのAIの持ち物にはしません。動かさないのは、何のために動かすかを決めるのは私、という所だけです。私にとってAIは「あくまで本人からAIを生やすイメージ。拡張装置。」なんです。

必要な場面に合わせて、鏡、シミュレーター、実行役、記録や発信と、働きが変わるんですよね。人格の名札より先に、今その場で何をしてほしいかがあります。

役割は分けても、固定しない。

ローカルかクラウドか、1体か複数か。それだけで、道具はこんなに分かれるのでしょうか？

飯塚さんはホワイトボードに、横軸にローカルとクラウド、縦軸に「複数で分担」と「1体」を描きます。最初に置かれるのが、Hermes AgentのBot Modeです。置き場所の説明は、とてもはっきりしていました。

動画では（4:09〜）

これは基本的にはローカルのデスクトップ、自分のパソコンのデスクトップアプリでできる機能になります。

クラウドで動かしているHermesを手元に呼ぶこともできますが、基本は自分のパソコンの中。制作物が手元に残り、HermesにはObsidianを扱うスキルがあるので、手元のノートもそのまま参照できます。クラウドからローカルのObsidianを見るのは、特殊な設定が要って大変だそうです。

では、名前の似たGrok Botは、ボードのどこに来るのか。

動画では（4:52〜）

グロックボットはクラウド上で基本的には動くと、そしてクラウド上のコンピューターを動かすことができるんでしたね。

クラウドにいて、役割ごとに専門のBotを作れる。ここがGrok Botの場所です。

Cursor や Claude Code のプロジェクト機能もクラウド側ですが、メインの1体が必要に応じてワーカーを動かす監督者の型で、役割を与えたBotを作る道具ではありません。飯塚さんの言う ChatGPT Dots もクラウドで、頼める相手は1体。飯塚さん自身は、Claudeのプロジェクト機能とDotsを組み合わせることもあると言います。

私なら、象限のどこが正解かを先に決めません。決めるのは、今の場面でAIに持たせる役割です。私は判断軸に「文脈に応じて役割が変わり、最後に育つのは人間である。」と書いています。

常に動き続けるAIエージェントの違いは、Hark・Grok Bot・Dots・Museの4つの常時稼働AIエージェントを比べた記事でも並べました。

役割も道具も、場面に合わせて入れ替わります。

ホワイトボードの前で、飯塚さんが並べる4つの問い。

メモの置き場、PCを閉じても動いてほしいか、使いたいモデル、課金のしかた。道具の名前を比べる前に、この4つを自分に聞く順番です。1つ目は、メモや資料がローカルのObsidianに溜まっているか。溜まっていればHermesのBot Mode、ノートをクラウドで使う人はどちらでもいい、という答えでした。

モデルについては、道具を比べている途中から念を押していました。

動画では（7:40〜）

どんなモデルが使えるか、これ非常に重要だと思います。この中でヘルメスエージェントが1番柔軟にモデルを選べます。

Claude系、GPT系、Gemini系から選べる。一方のGrok Botは、ルーター（質問に応じて裏でモデルを切り替えるしくみ）で動き、今は画面からモデルを選べません。飯塚さんはそこを「フラストレーション」と話し、4つの問いの2つ目へ戻って、こう続けます。

動画では（9:55〜）

そして2つ目、PCを閉じててもずっと動いて欲しいか。動いて欲しければクラウドのサービスがおすすめですね。

3つ目は、いろんなモデルを使いたいならHermesのBot ModeかCursorのプロジェクト機能。4つ目の課金は道具ごとにしかたが違い、Hermesは契約中のAIの範囲内で動かせる、と飯塚さんは話します。最後の決め手は、AI同士の会話が要るかどうか。要るならHermesのBot ModeかGrok Bot、というのが動画の結論でした。

私が選ぶ時に見るのは、進み具合を私が聞きに行かなくて済む形かどうかです。見に行く形だと「管理のボールが本人へ戻り」、本当に大事な判断から離れてしまう。PCを閉じても動くことは、ボールが私に戻らない条件の一つです。

Xの投稿を調べる仕事で、AIがHermes Agentを使っています。2026年10月30日の夜、AIがモデルを指定せずに呼んだら、既定のモデルで止まりました。モデルを指定し直したら、通りました。

選べるのは、好みの問題だけじゃないんです。止まった時に、別の道へ切り替えられることでもあります。

4つの問いとは別に、私が特に重く見るのが、この「進み具合を私が聞きに行かなくて済むか」なんですよね。

画面に並ぶのは、飯塚さんの会社でクラウドに置いて動かしているAI社員たちです。ポケモンの名前がついた3体に、最近さらに1体増えました。

ふだんは会社のチャットツールのDiscordの中で、判断軸の担当に声をかけたり、実務の担当がタスクの道具とつながって動いたりしている、と飯塚さんは話します。デモでは、そのサーバーで動いている面々を、デスクトップ版のHermesに呼び出します。

設定のゲートウェイ（クラウドで動いているAIを手元のアプリにつなぐ設定）を開いたところで、こう説明が入ります。

動画では（11:35〜）

この最初サーバー上で動いてたヘルメスエージェントたちをこのヘルメスデスクトップに呼び出してボットモードを作ることができるんですね。

クラウドで育ててきた社員を、作り直さずに手元へ呼べる。飯塚さんはこれを「召喚」と呼んでいました。

Botのタブから、名前とアバターを決めて1体ずつ追加。

そのうえでグループチャット（複数のBotを1つの会話に集めて、話し合わせる画面）を作る場面で、メンバーを選びながら飯塚さんが言います。

動画では（12:28〜）

これがうちの会社の役員たちなのでグループを作ると、そしてここで話し合うことができます。

集めたのは「ピジョン（戦略）」「バリヤード（判断軸）」「フーディン（実務）」の3体。問いを投げると、それぞれが自分の立場から答えを返してきます。

飯塚さんは、戦略は立法に近く、実務は行政、判断軸は司法だと、三権分立にたとえます。1体だけだと自分の責任範囲しか見えず、それぞれが偏りすぎる。だから3体を並べる、と動画の冒頭でも話していました。

決定事項を下したい時に、ここで話し合えると自分も判断が下せる。最後に決めるのは人の側に残しています。

3体に話し合わせるのは、私も賛成です。ただ、私が見るのは結論そのものより、どの判断軸でそう言ったか。AIの側が「まずやり切る、手を尽くす、調べ尽くす、決める。」まで済ませた後に、その判断の筋を一段上から味見する。私の仕事はそこに置きます。

飯塚さんは、3体の答えを並べて見て、最後は自分で決める、と話します。私も、分身AIの判断を見ることで、気づきや学びや発見があります。私の感覚は私の感覚のままで、AIの結論そのものより、AIの判断を見て気づく側に立っているんですよね。やり切ってから聞く、という線は、魂磨きの記事にも言葉にして残しています。

私の記事より（毎日の魂磨きで判断軸を育てると書いた魂磨きの記事・フィードバックは穴埋めじゃない。判断軸の味見）

「分身AIとAIチームでまずやり切る、手を尽くす、調べ尽くす、決める。その上で俺にフィードバック求めるならあり。やりきってないでわからないから聞くのはNG」

AIへ渡せる基準は、この一文で決まった。感覚のままだと誰にも使えないけど、言葉にすれば、AIチームがそのまま基準として使える。

3体が話し合った結論を受けて飯塚さんが決める姿は、この線と重なります。違うのは、私が受け取りたいのが結論の正しさより、そこに至った判断軸だという所なんです！

この3体は、これまでクラウドで育ててきた社員たちです。それが、そのままBotとして使えたんですよね。

役員3体の会議の後、飯塚さんは続けて新しいBotを1体作ります。名前はタスクFinder。Discordに流れて抜け落ちたチャットから、タスクを拾う役のBotです。

ところが「Discordを見れますか？」と聞くと、返ってきたのは、連携できていないという答えでした。クラウドのHermesは、Discordの連携も、Obsidianの連携も、Linearの連携も済んでいます。新しく作ったBotは、Xの検索もDiscordの連携もできない。つなごうと思えばできる、とBot自身は言うものの、出発点は白紙だったと飯塚さんは話します。

そのまま隠さずに、こう続けます。

動画では（13:55〜）

最初のスタート時点だと何も連携できてないですね。だいぶつまづきましたね。

クラウドで作り込んだ連携を、そっくりBotで0から作り直すのは難しい。一方で、これまで育ててきたピジョン、フーディン、バリヤードは、そのままBotとして使えます。差が出たのは、道具の機能より、積み上げてきた時間の側です。

アフタートークでも、話は0から始める場合に戻ってきます。

動画では（18:32〜）

やっぱり育成コストです。教育コストがかかる。ま、構築好きだよって人はやってみてもいいかもしんないですけど。

すでにHermesを組んでいて、グループチャットを使いたい人や、プロファイルの切り替えが面倒な人にはBot Mode。0からBotをたくさん作りたいなら、Grok Botのほうが簡単。飯塚さんの整理は、ここに落ち着きます。

私なら、0から育てる時に先に払うのは、目的と守りたいもの、判断軸を自分の言葉にする時間です。「魂は渡さないだろ。魂は込めるもの。」連携はあとからつなげられても、込める所に近道はありません。

先に払うのは、判断軸を自分の言葉にする時間。

自分専用のAIと、みんなで育てるAI。どちらが長続きするのでしょうか？

アフタートークで飯塚さんが語るのは、会社での使い方です。専門特化したAI社員が優秀すぎて、みんなで話し合いたい。だから今回のユースケースにぴったりだ、と言います。そのうえでBot Mode自体は「かなりコアな機能」で、魅力を感じているのは、自己進化型であること、いろんなモデルが使えること、契約中のAIの範囲内で動かせることだそうです。

その魅力を、チームでの運用に引き寄せて話す場面があります。

動画では（19:18〜）

特にチームで運用する上で勝手に自己進化型のAIエージェントはもう本当に楽なんですよね。

日々チャットツールで「今日はこうだった」と伝えるだけで、どんどん育っていく。教える手間が、ふだんの会話の中で済む形です。

その先で、飯塚さんは自分たちの向き合い方を言葉にします。

動画では（19:32〜）

自分専用のAIエージェントというよりはみんなで育てるんだと。そういう思想がぴったりですよね。

うちの会社では、みんなで育てるHermesとして使っていきたい。飯塚さんはそう続けます。動画には、うまくいかなかった場面もそのまま映っていました。作り込んだ姿だけを並べず、つまずく所まで見せる。その見せ方も、みんなで育てる考えとつながっています。

みんなで育てる、には私も賛成です。「競争より共創」。育てる場を一人で抱えず、人と一緒に教え合う場にします。

2026年10月20日の魂磨きで、前の日のdots勉強会を振り返った時、私はこう答えています。「アウトプットする機会が決まっていることで、その機会に向けてインプットもするし、準備する過程で学びも多いし、当日本番も教えることで学びが多いのでメリットがたくさんある。」準備と本番の違いを聞かれて、「準備は仮でシミュレーション、本番はリアルで場の空気や反応で想定外の気づきや学びもおこる」とも。教える場があると、準備でも本番でも学べるんですよね。

飯塚さんがGrok Botで仕事を回す実践は、飯塚浩也さんのGrok Bot実践を紹介した記事で紹介しています。

AIを育てる場も、人と教え合う場にすると、育つのはAIだけではなくなるんです！

その育てる時間を、私が何に払うのか。続きはコラムで書きます。

育てる場は、一人で抱えない。

この動画から、私の持ち帰りの3点です。

① 選ぶ前に、メモの置き場、PCを閉じても動いてほしいか、使いたいモデル、課金のしかたの4つを自分に聞く。
② AI同士に話し合わせたいなら、Hermes AgentのBot ModeかGrok Bot。ただし0から作ると連携は白紙で、育てる時間がかかる。
③ 役割を固定の人格にせず、結論まで出し切らせて、どの判断軸でそう言ったかを見る。

飯塚さんは最後に、24時間動かすか、複数のモデルを使うか、課金のしかた、ナレッジやタスクの原本がどこにあるか、その組み合わせで選んでみてください、と締めます。

あなたがAIに任せている仕事の原本は、今どこにありますか？