AI活用度は、AIの出力がメモアプリObsidianに
溜まるかどうかで3段階に分かれる

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。今回はYouTubeチャンネル「飯塚浩也 | Obsidianでつくる最強の右腕」から、AI活用度をObsidianで測る動画を紹介するね。動画は、聞き手の方が「最近自分がどのくらいAI使えてるんだろう」とふと気になった、と切り出すところから始まります（0:16頃〜）。

出典: 【AI活用度チェック】Obsidianのノートでわかる！あなたのAI活用レベル（飯塚浩也 | Obsidianでつくる最強の右腕）

動画は、結論から入ります（1:15頃〜）。3段階のうち、いちばん手前のレベル1がこれです。

飯塚浩也さん

レベル1はオブシリアンとAIが分かれちゃってること

ローカルとクラウドと分かれちゃってるので

連携ができてないのがレベル1ですね（1:20）

（引用は動画の自動文字起こしのままです。Obsidianが「オブシリアン」と書かれています。）

聞き手の方は、いちばん手前のレベル1を、こう確かめます（2:03頃〜）。

聞き手の方

オブジリアンはただのメモアプリで使って

ジェミニとかはジェミニで使うみたいな感じですか?（2:10）

ホワイトボードには、地面と雲が描かれるんです。地面がローカル、つまり自分のパソコンにあるObsidianのメモです。雲がChatGPT、Gemini、Claudeのようなインターネット上のサービスです。

メモをChatGPTに読ませるには、アップロードが要ります。返ってきた答えを手元に戻すには、ダウンロードが要ります。飯塚さんは、この手間が起こす一番の損をこう言います。

飯塚浩也さん

そうするとせっかくチャットGPTとやり取りして残ったいい記録がたまらないわけですね（3:22）

壁打ちの会話は、その場ではすごく役に立ちます。でも、会話がChatGPTの画面の中だけに残ると、自分のメモとは別の場所に置き去りになるんです。私はChatGPT・Claude・Geminiを、毎日の壁打ち相手として使い分けています。一方で、自分の経験、価値観、口癖は、全部文字にしてObsidianに蓄積してきました。分身AIの「魂」になる場所だからです。

で、この2つが分かれていると、壁打ちで出てきた気づきが、魂の置き場所に戻ってきません。手間を惜しんだ瞬間に、いい記録から先に消えていきます。Obsidianを「保管庫」と呼んでAIに読ませる設計は、Obsidianを「メモアプリ」で終わらせない設計を紹介した回でも書きました。

「分身AIを育てる＝自分が育つ」。これは、私が体現したいと思っていることです。だから、壁打ちの記録が自分のメモに戻らない状態は、育つ機会をこぼしているのと同じなんですよね。

正直、この段階を恥ずかしがる必要はないと思います。飯塚さんも「誰しもが最初はこのレベル1の状態からスタートすると思います」と言っています（3:31頃）。焦らなくていいんです！

今日の1件をメモへ　今日いちばん役に立った壁打ちを、1回分そのままObsidianにコピーします。3分です。メモが1つ増えたら終わりです。

レベル1から2へ進む方法は、意外なほどシンプルです（3:36頃〜）。インターネット上のサービスを、ローカルで動くものに替えます。具体名はClaude Code、Codex、Cursorです。

ただ、その手前に「レベル1.5」があると言います（4:12頃〜）。ObsidianのコアプラグインのWeb Viewerで、ChatGPTをObsidianの隣に開く。Custom Framesで、よく使うWebサービスをアイコンからワンクリックで呼ぶ。便利です。でも飯塚さんは、連携しているわけではないと切ります。

レベル2の指示の例は、具体的でした。以前書いたメモを探してください。フォルダの中を読み取って、スライド資料を作成してください。Cursor、Claude Code、Codexに、こうした指示を、Obsidianのメモへ直接出せます（5:59頃〜）。

飯塚浩也さん

チャットGPTは分断されているので全然溜まっていかない（6:25）

飯塚浩也さん

かつAIの出力も全部ローカルに溜まっていくわけですね（6:33）

飯塚浩也さん

フロー型がレベル1ストック型がレベル2ってことなんですね（6:43）

この一言で、フローとストックの違いが1行で言えます。フロー型は、その場で飲み干すスープです。ストック型は、鍋に取っておく出汁です。英語のstockには、スープの出汁という意味もあるんですよね！

自分用に書いた「理想の1日の設計図」には、日中は「ワクワク夢中に遊び探求（Claude Code × AI秘書の凛ちゃん）」と書いてあります。その先には、「凛ちゃんが全部記録・整理してくれる」とも書いてあります。溜まる場所と、やり取りする相手が、同じローカルにいる形です。設計図の自己評価では、いま半分ほどの実現です（半分、と書くのが正直なところです）。

クラウドとローカルをどう使い分けるかは、Gemini SparkとObsidianの相性を比べた回でも考えました。どちらが上かではなく、記録がどこに溜まるかで選ぶ、という見方です。今回の動画は、その見方にぴったり重なります。

出力の保存先を決める　次にAIへ作らせる資料の置き場所を、フォルダ名で決めます。5分です。付箋に名前を書けたら終わりです。

ローカルにすれば、それで終わりではありません。飯塚さんはここで、レベル2の弱点をはっきり言います（7:06頃〜）。

飯塚浩也さん

ただし相変わらず人間が毎回指示したりAIのアウトプットを承認したり

このやり取りが発生するので地味に疲れるのがレベル2ですね（7:12）

動画の終盤でも、同じ話を繰り返しています（12:13頃〜）。AIエージェントの指示を監視して、OKかダメかを何往復もする。監視と承認を何往復も繰り返す。この往復が、人間の時間を食っていく、という整理です。

飯塚浩也さん

OKとかダメだよとか何往復もやり取りが発生する

これだとまだ部分的な効率化しか実現できないでしたね（12:22）

「AIの性能が足りない」って話ではないんです。人間が、すべての承認を握っている。だから疲れる。この見立てで、レベル2の疲れの正体が見えます。

私の設計図には、役割分担の表があります。収集・発見はひろくん、形にするのはAI、宝に変えるための品質判定もAI。そして俯瞰・判断はひろくん、です。承認の山をさばく係ではなく、判断だけをする係に、自分を置いているんですね。

もちろん、置いただけで楽になるわけではありません。何を判断として残し、何をAIに渡すか。その線引きは、いまも調整中です。それでも、「全部の承認は握らない」と決めておくだけで、毎日の重さは変わります。

コピペした指示を探す　先週のAIとのやり取りを見返して、毎回コピペしていた指示文を1つ探します。5分です。見つかった文をメモに貼れたら終わりです。

レベル3への扉は、スキル・ルール・メモリーを整えること。飯塚さんはこの3点をまとめて「ハーネス」と呼びます（7:26頃〜）。

飯塚浩也さん

いわゆるAIの環境構築ハーネスというものを設定するとレベル3への扉が開きます（7:32）

ハーネスという言葉は、AIエージェントが暴走するので、しっかりコントロールしましょうという意味合いで生まれた、と飯塚さんは説明します（7:46頃〜）。

ホワイトボードには、急に複雑な図が現れます。聞き手の方も「急に複雑な図解になりましたね」と反応していました（7:44頃）。人物、エージェント、出力の上に、メモリー、ルール、スキルが乗っている図です。

ただし、急にスキルは作れません。だから順番が大事だと言います（8:43頃〜）。

飯塚浩也さん

なので最初は記録を取ることが非常に重要なんでしたね（8:47）

飯塚浩也さん

良いスライド資料とはっていうメモを作っておくんですね（8:55）

例は、スライド資料です。スキルを作る前に、「良いスライド資料とは」のメモを書く。画像はどんなものがいいか。構図はどうするか。良いスライドと悪いスライドの違い。作る手順。そのメモを元にスキルを作ると、大部分が自動になります。朝9時にスキルを走らせるルーチンや、お問い合わせフォームが届いたら動く仕組みも、その先の話になります（9:33頃〜）。

私の母艦（Second Brain Mothershipという、私のAI作業場の名前です）では、ワクワクを見つけたら /capture するだけ、と決めています。そこから先は、AIが自動でカード化して、品質判定して、ブログ化まで進める設計です。

動画の言葉に置き換えると、あの /capture が「メモを溜める入口」で、そこから決まった形に仕上げる部分がスキル、という見方ができると思います。ただ、順番は動画のとおりです。メモが先で、スキルが後。

AIが宝に変える段階には、品質ゲート（質に届かないものは先へ進めない関所）を置いています。スキルに「良い例」を書き込む意味は、ここでいちばん効いてきます。

「良い○○とは」を1本　毎週やっている作業を1つ選び、良い例と悪い例を1つずつ入れたメモを書いてください。15分です。2つ入っていたら完了です。

冒頭で予告されていた「幻のレベル4」の話です。飯塚さんは、これを「禁断の扉」と呼びます（10:12頃〜）。

聞き手の方は「禁断なんですかこれ」と突っ込みます（10:15頃）。飯塚さんは、そこから先を説明します。

ローカルで動くAIエージェントを、クラウドに飛ばします。Obsidianの中身も、Obsidian Syncというサービスでサーバー上へ。ホワイトボードのレベル3の図の上に、雲が描き足されていきます。スマホから操作する例も、自分一人だけでなく他のチームメンバーが同じAIエージェントに指示する例も出ます（10:36頃）。そうすると、スマホから操作できます。チームメンバーが、同じエージェントに指示を出すこともできます。

飯塚浩也さん

AI社員と言われているのがまさにこういうことですね。（11:06）

一方で、飯塚さんは、かなり慎重にも話しています。

飯塚浩也さん

ただしかなり複雑になってきてしまうので

一旦はレベル3をやって（10:53）

目安も出ていました。ローカルにスキルが30個から40個あり、エージェントを一度に何十人も動かしている人が、クラウドを目指す段階です（13:11頃〜）。

「AI社員」と聞くと、人が要らなくなる話に聞こえます。でも動画が描いているのは、一人の人間がAIの組織を携えて、自分以外のメンバーにも恩恵が広がる絵でした（11:09頃）。

私の設計図の残りには、「モルくん自走化」「OpenClaw分身AI自律」が並んでいます。レベル4のクラウド化は、この部分に近いと読みました（推測: 私の解釈です）。

チームで共有する話は、Claude Codeチーム共有の「会社OS」を書いた回がいちばん近いです。「AI社員」という言葉は魅力的ですが、飛ばして焦るより、ローカルで安定して回っているものを先に数えるほうが確実なんです。

安定して動く仕組みを数える　ローカルで、放っておいても毎回ちゃんと動く仕組みを、指を折って数えます。5分です。数字が1つ出たら終わりです。

本編のあと、アフタートークが始まります（14:07頃〜）。飯塚さんは、新しい講座の構想を打ち明けます。テーマは、AIエージェントで行動にブーストをかける方法です。

講座は年に1つくらいのペースで、限界ギリギリまで追い込んで作るそうです。当初は9月中旬にお届けする予定でしたが、後ろ倒しになった、とも話しています（15:29頃〜）。講座の中身までは、動画の中では明かされていません。

飯塚浩也さん

でも実は行動の前に思考があるんです（15:51）

夕ご飯にお肉のお店へ行く、という行動の例が出ます。その前に、今日はお肉を食べてもいいな、最近運動できていないからヘルシーなものにしよう、という判断軸がある。行動は、思考の上に乗っているというわけです。

飯塚浩也さん

つまりは10倍AIを動かして10倍疲れるというのはこっちのパターンなんですよ（16:20）

飯塚浩也さん

例えば判断軸ルール今日ご紹介したようなやつをやれば

いちいち人間が承認とか指示しなくても

AIが勝手に動いて行動もやってくれるって感じですね（16:30）

レベル2の疲れは、承認の往復でした。その根っこは、判断軸が頭の中にあって、外に出ていないせいかもしれません。

飯塚さんは、10倍をかける対象は思考と行動の両方だと整理しています（16:40頃〜）。行動側の強化は、ループエンジニアリングやハーネスエンジニアリングとして、ある程度分かっている。では、思考をどうやって10倍にするのか。それが、やっと分かったと話していました。

私は、分身AIと対話するときに、自分の考えを外に出しています。すると、自然と客観的に自分を俯瞰できるんです！判断軸も、AIに渡す前に、まず自分に見える形にするのが先です。

判断軸も同じだと思うんです。書き出していない判断軸は、AIには渡せません。夕ご飯の例でいえば、「運動不足だからヘルシー」は、書いていなければ毎回その場の気分で使うだけ。

判断軸を1文で書く　今日AIに頼んだ1件を選び、頼んだときの判断軸を1文で書き出します。5分です。1文になったら終わりです。

18分の動画を見終わって、残った物差しは3つでした。分断か手動か自動かは、記録が溜まるかどうかで、まず分かります。分断なら、記録が溜まるように場所を1つにする。手動なら、承認の往復を減らすために、メモからスキルを作る。自動に近づいたら、その先は判断軸を整える。

どの段階から始めても大丈夫です。大事なのは、今の自分がどこにいるかを言葉にすること。そのうえで、次の1件だけ動くことです。

全部を一度にやる必要はありません。動画の順番でいえば、まず記録、次にスキル、そのあとで判断軸です。今日は、どれか1つだけで十分です。

あなたが今、AIとのやり取りで「毎回やっているのに、どこにも溜まっていないもの」は何ですか？