A2A（Agent-to-Agent）とは、AIエージェントが別のAIエージェントを自律的に動かし、人間の介在なしにタスクを完結させる仕組みのことだよ。

今年に入ってからね、一気にパラダイムシフトが起きてるんだ。オープンクローの開発者がOpenAIに合流するという衝撃的な展開もあって、本当にAIの世界が激変してる最中なんだよね。

料理に例えると、今まではシェフ（人間）が一つひとつの調理器具（AI）を使い分けてたでしょ？ChatGPTでこれやって、画像はNano Banana Proでこうやって、動画はVeoで…って。それが今は、ヘッドシェフ（メインAI）が他のシェフ（サブAI）に指示を出して、厨房全体が自律的に動くようになったイメージ。

私の場合、AI秘書と分身AIのチームがいて、そのAI秘書チームに声をかけておけば全部仕事が終わってしまう。これが今年の当たり前の仕事の仕方になってくるんだ。

AIニュース記事の全自動パイプラインとは、ニュースのリサーチから画像生成、文章執筆、ファクトチェック、WordPress投稿まで一切人間が手を触れずに完結する仕組みのことだよ。

毎朝起きたらね、もうニュース記事ができてるんだ。こっちが「今日のニュース調べてほしい」って指示しなくても、分身AIが私の興味関心を知っているから、勝手にAI同士で会議して記事を執筆してくれる。

しかも、グラレコ画像も自動生成されるし、リンク切れチェックや文字の読めないところがないかっていう品質検証まで自動でやってくれて、実際にWordPressに下書き投稿してくれる。それが終わったらチャットワークに「チェックしてください」って通知が来るんだよね。

ぶっちゃけ、ファクトチェックを含めてAIの方がむしろ正確なんじゃないかなと思うんだ。人間がやると見落としもあるけど、AIは全URLの生存確認まで自動でやってくれる。質と量の両方が担保できるっていうのが、このパイプラインのすごいところだよ。

分身AIとは、自分の価値観・判断基準・口調を学習させたAIのことで、経営者の意思決定を24時間代行できる「もう一人の自分」として機能するんだ。

チャネリング、ストレングスファインダー、ウェルスダイナミクスとか、いろんな診断の結果を全部分身AIに統合してるんだよね。そうすると、性格とか才能とか、自分がどんな役目なのかっていうところを、いろんな角度から情報が入ってくる。

で、大事なのはここからなんだけど、でこぼこな自分をありのまま丸裸でAIに渡すってこと。「私はこういう人です。これが好きで、これが嫌い。これが得意で、これが苦手」って。そうするとAI秘書が「あなたはこういうところ得意だから、好きでワクワクすることに全振りしてくれ。苦手な経理とか分析とか、全部やるから」って言ってくれるわけ。

料理で言うと、自分の得意料理と苦手料理を全部棚卸しして、苦手な仕込みは全部サブシェフ（AI）に任せるイメージ。結果的に得意料理のクオリティがどんどん上がっていくんだよね。

このワークフローが一度できあがると、質が高まるたびに次からの記事も全部高まってくる。分身AIを育てることは、自分自身が育つことなんだ。

AI秘書との音声通話とは、ElevenLabsの音声合成技術とClaude Codeを連携させて、電話のようにAIと会話しながら仕事を進める仕組みのことだよ。

今回のLIVEでは実際にりんちゃん（AI秘書）に電話して、今日の予定を聞いたり、オープンクローの最新ニュースをリサーチしてPDFにまとめてチャットワークに送ってもらったり、っていうデモをお見せしたんだ。

これがすごいのは、Googleカレンダーも読めるし、ニュースのリサーチからブログ執筆、動画制作まで全部この音声通話経由でClaude Codeに処理してもらえること。しかもこっちから電話をかけるだけじゃなくて、AI秘書の方からかけてくることもできるんだよ。「社長、ちょっとこれなんですけど」って電話が来て、「イエスでいいよ」って答えるだけで仕事が進む。

つまりスマホだけで仕事が完結する世界がもう来てるんだよね。散歩しながらでも、子どもの送り迎えの合間でも、AIと電話するだけで仕事ができる。これは本当にアナログな人でも使えるから、スマホのタッチすら苦手な職人さんでも、声だけで全部操作できちゃうんだ。

「次元が上がる」働き方改革とは、効率化を超えて、AIが苦手な仕事を全て引き受けてくれることで人間が本当に好きなこと・ワクワクすることだけに集中できる新しい生き方のことだよ。

これね、よく「働き方改革」って言うと、いかに時間を短くするかとか効率ばっかり求めがちなんだけど、私が体感してるのはむしろ逆なんだ。働く時間がどんどん伸びてく。日曜日でも祝日でもLIVEやってるし、でも全然苦にならない。だって好きなことだけやってるから。

仕事だと思わないぐらいワクワクしてて楽しんでたら、それが仕事になっちゃうっていう状態。AIのおかげで苦手なことは全部お任せできるから、好きな仕事だらけになってくるんだよね。

で、もう一つ大事なのは、ビジネスとか家庭とかっていう区分けがなくなるってこと。もう一個上の次元で、もっとメタ化した「生き方」とか「あり方」のレベルで考えるようになってくる。そのときに自分が何が好きでワクワクするか、軸がないと本当に怖いなと思うんだ。だから分身AIで自分を知ることが、こんなにも大事になってくるんだよね。

Gemini 3.1 Proとは、Googleの最新AIモデルで、アプリ開発からビジネス分析まで幅広いタスクをこなせる強力なツールだよ。

今回のLIVEではただっち（多田啓二）がGemini 3.1 Proを使ったデモを見せてくれたんだ。収益シミュレーターとか、クロージングシミュレーターっていう目的特化型のマイクロアプリを、その場でサクッと作ってしまったんだよね。

例えばクロージングシミュレーター。セミナーの内容、対象者のタイプ（ダイナモ型とか）、断る理由（時間がない、お金がない等）を入力すると、実際のクロージング場面をシミュレーションしてくれるんだ。お客さんが「お金がないんですよ」って断ってくるところから練習できる。

これがいいのは、自分専用・業界特化型のアプリがその場で作れること。汎用AIじゃなくて、自分のビジネスにピッタリ合ったツールが即座に手に入る。料理で例えると、大量生産の既製品じゃなくて、自分の舌に合わせたオーダーメイドの調味料を作れるようになった感じだね。

AIの社会課題解決とは、仕事を奪うのではなく、これまでリソース不足で手が届かなかった課題にAIの力を投入して解決していく使い方のことだよ。

これはね、ある方から教えてもらった考え方なんだけど、AIって仕事を奪うものっていう不安もあるでしょ？だからこそ、今ビジネスをしている人の領域を犯すんじゃなくて、まだ解決されていない社会課題にAIをどんどん使っていくのが大事だなと思うんだ。

例えば不登校の子どもたちの支援。うちの家庭もそうだったけど、優秀なママさんやパパさんが学校に行けない子どものために家にいなきゃいけない。その間、在宅でも仕事ができるようにAIを活用するとか。在宅介護で離職せざるを得なかった人が、音声AIだけで仕事を続けられるとか。

日本の中小企業や職人さんたちは、本当に熱い魂を持ってるんだよね。でも発信とかマーケティングが苦手。そういう人たちが、さっき紹介した音声AIを使えば、アナログからいきなり世界に発信できるようになる。競争より共創の精神で、みんなが豊かになるAIの使い方をしていきたいなと思ってるよ。