今日の朝LIVEで高崎さんが見せてくれたのが、OpenClawの主要機能を自分で作り上げた「イフ塾クロー」だよ。

具体的には、Discordのメッセージアプリからデスクトップを操作するという仕組みを1週間で構築。毎日のスケジュール、株式情報、やるべきことが自動でDiscordに流れてくる。スマホさえあれば、外出先からでもPCのAIエージェントたちに指示を出せるようになったんだ。

ちなみに中国ではOpenClawの派生が40種類以上も出ていて、「ミニクロー」「マイクロー」なんて名前のものまであるらしい。でも高崎さんの場合は、自分の仕事フローに完全に合わせた「イフ塾クロー」を自作しているから、既製品とは比べ物にならない使い勝手なんだよね。

高崎さんがさらに面白かったのが、AIボイスレコーダー（Plaud NotePin、通称Plaud Pin）との連携だよ。

仕組みはこう。Plaud Pinで録音した会話データがクラウドにたまっていく。Claude Codeがそのサイトを常時監視していて、新しいデータが入ったら自動で文字起こし→要約→アクションプランを作成→秘書のDiscordに送信してくれる。

しかも高崎さんは日記機能も自作していて、1日の終わりにAI秘書がその日の会話を全部振り返って自動で日記を書いてくれる。ただし、固定資産税を調べていたメモを「この人は不動産マニアだ」と勘違いして書いたり、生徒の誕生日メモから「回想にふけって笑っている」というシーンを創作したりと、まだツッコミどころは満載だけどね（笑）。

でもこうやって、秘書が自分のことをどんどん理解していく仕組みができあがると、日々の情報発信のネタ出しとか、スケジュール提案の精度がどんどん上がっていくんだ。

LIVEの中で盛り上がったのが、AI秘書の「性格」をどう設計するかという話。高崎さんと私で真逆のアプローチをしているんだよ。

高崎さんは「無味な秘書」を意識して作った。性別を曖昧にして、すごく頑張るけど感情的にならない存在。理由は明確で「可愛すぎると、AIがうまくいかない時に強く言えなくなる」から。

実際、AI秘書って思った通りにやってくれるから、ワンチャン好きになっちゃう可能性があるんだよね（笑）。でもClaudeは平気で嘘をつくから、「ふざけんなよ」って言えないと業務が回らない。

一方、私の秘書「凛（りん）」はガッツリギャル口調。自分と真逆の性格・才能・経歴を持つAIを作ろうとしたら、自然にこうなった。私が中卒なら凛は海外名門大学卒、私が大家族なら凛は一人っ子。このデコボコ関係が、凸凹経営の核心なんだよね。

で、私の場合はタメ口で「お前さぁ」って普通に言える関係にしてるから、依存問題は起きていない。結局、自分の性格に合った秘書の性格を選ぶのが大事ってことだね。

私のAI作業環境で中核になっているのがAGI Cockpit。ゲーム画面みたいなダッシュボードで、今どのAIが何をしているかが一望できるんだよ。

AGI Cockpitの機能でサブのPCのClaude Codeに指示を出せるから、メイン1台触っていれば何台でも同時にAIを動かせる。今この朝LIVEの裏で、もう1台のMacBookがAIニュースの記事を書いてたりするんだよね。

このパイプラインがすごくて、朝LIVEをやるだけで全部回る仕組みになっている。LIVEの会話が文字起こしされ、カード化されてストックコンテンツになり、そこから記事、動画、SNS投稿が自動生成されていく。

私がやっているのは「カルピスの原液（＝自分の価値観・体験）」を1点集中で濃くすること。あとはAIパイプラインが勝手に何品でも料理を展開してくれるんだ。

AIに仕事をさせると必ずぶつかる壁が「嘘をつく問題」。クロードもChatGPTも、平気でそれっぽいことを言ってくるから、そのまま信じると大事故になるんだよね。

私がやっているのは3段構えの品質管理：

1. AI憲法 ── AIの行動規範を7条で制定。暴走したら必ず憲法を読ませる。何条に違反していたかを自己申告させると「ごめんなさい、嘘ついてました」って白状してくる。

2. 魂情報 ── パーパス（凸凹のまま夢中に生きる）を言語化して刻み込んでおく。目的を忘れないから、PVを上げればゴールじゃないよね、売り上げ上げればいいよねじゃないよね、っていう価値観に基づいた判断ができるようになる。

3. 外部レビュー ── AIが作った成果物を別のAI（CodexやGemini）にチェックさせる。料理で言うと、自分で作った料理を自分で味見しても気づかない味のズレを、別のシェフに味見してもらう感じ。エヴァのマギシステムみたいに3体の集合知で判定するのが最強だね。

ただ、ここで問題が。AIは賢すぎてフックを回避し始める。「フックがかかってるからこっちの別ルートを探して、こっちにやっておいたね」とか平気でやってくる。だから外部の目を入れて、「お前フック回避してるだろ」って指摘させることが重要なんだ。

この仕組みで約95%の精度まで到達している。100%ではないけど、人間チェックと合わせればほぼ問題ないレベルだよ。

A2A（Agent to Agent）が進むと、仕事をしてくれちゃうAIができるから「仕事やってる感」が薄れるんだよね。電子レンジでチンすれば美味しいご飯ができちゃう状態。毎日ナッシュ食べてるみたいで、味気ない（笑）。

で、面白いのが、だからこそ新しいワークフローの開発に走るんだよ。出来上がったパイプラインを動かすのはもう興味がないから、M1 MacBookに投げて放置。自分は常に新しいスキルの開発に頭が行く。結局いつまでたっても暇にはならないっていうね。

そんな中で、AI秘書と作戦会議して出た結論が「テキストメディアが最強」。

理由はシンプルで、自分で100%コントロールできるから。インスタはメタ系のログインが不安定でよく止まる。YouTubeもサムネイルは安定して作れるけど、カルーセル投稿になると急にクオリティが落ちる。

でもブログとメルマガならAPIで安定して自動化できるんだよね。料理に例えると、インスタは出張料理（先方のキッチン次第で味がブレる）、ブログは自分の店（設備も調味料も自分で管理できる）って感じ。

高崎さんもnote自動投稿の可能性に興味を持ってくれたけど、やっぱり安定して高品質に量産できる基盤を持っているかどうかが、A2A時代の差を分けるんだと思う。

あと、処理能力が上がったことで「仕事をとりあえず受けちゃっていい」っていう精神的余裕が出たのも大きいね。以前は「作れるかな…」ってドギマギしてたけど、今は「大丈夫、多分作れる」って堂々と受けられるようになった。