Claude Projectsの実演を再現、Claude CodeでオセロAI5種類を同時に作らせたら117.5秒で全部完成した

出典: 【Claude新機能】ClaudeがClaude Codeに仕事を振る。新プロジェクトを実演

前のProjectsは、会話とファイルを置くフォルダでした。動画が紹介する新Projectsは、Claudeとの1本の会話。まとめ役が仕事を分け、クラウドのClaude Codeへ任せます。手元のPCが必要な仕事だけ、手元の1本を混ぜられるのも変化です。

ずんだもん（動画の中で・0:12〜）

今までは、何本も動かすなら、仕事の割り振りも、毎回の説明も、終わったかの確認も、全部自分でやっていたのだ。今はそれをClaudeがやるのだ。

ずんだもん（動画の中で・0:57〜）

新しいプロジェクトは、Claudeとの1本の会話なのだ。そこに仕事を投げると、まとめ役のClaudeが仕事を分けて、スレッドを何本も同時に立てて進めるのだ。

私なら、新機能を使うために過去の設定を消すことはしません。

積んできた記録を残したまま、新しい働き方を選びます。履歴は上書きして消すより、その時の判断を重ねて持っていたい。新しい道具に合わせて、自分の根まで切る必要はないからです。

9月20日の私はMax契約でした。それでも、2024年から作ったプロジェクトが20件以上あり、新Projectsの対象外。スキル構築くんや本執筆用、ヘルスコーチ用の設定。2年分の設定が並んでいました。

当時の条件は3つでした。Pro・Maxの一部であること。クラウドのClaude Codeを使っていること。webとデスクトップに既存プロジェクトがないこと。

私の記録は、積んだ20件以上が利用条件に引っかかった場面です。今の画面がどうなっているかは、自分で開いて確かめるのが早いです。

全部消せば2年分の指示文が失われ、取り消せない。だから削除を急がない。この経緯はClaudeの新しいProjectsを実測した記事に残しています。

→ 記録を残す

目安3分で既存プロジェクトの名前と指示文の保存先を確認し、新Projectsが画面に出ているか見ましょう。表示のために削除を急がず、残したい設定を先に決めます。

動画の依頼は、5種類のオセロAIを作って総当たりで戦わせること。最初から5本を動かさず、共通ルールと対戦の仕組みを先に頼みます。まとめ役のClaudeが最初に立てたのは、全員が使う土台を作る1本でした。

ずんだもん（動画の中で・2:09〜）

頼んだ文はこれなのだ。まず全員が使う共通のルールと対戦の仕組みを決めて、そのあと5つのスレッドで、戦い方の違うAIを作って、と書いたのだ。

ずんだもん（動画の中で・2:22〜）

送ると、まとめ役のClaudeが「まず土台作りから始めます」と答えて、最初は土台のスレッドを1本立てたのだ。全員が使うルールを、先に作るためなのだ。

私なら、割り振り、説明、終わったかの確認まで含めて任せます。

作業だけ渡して、私が進み具合を思い出して催促する形にはしたくない。頼み直す管理まで私へ戻ったら、手を離したことにならないからです。

今回は私が実機検証と記事化を頼み、AI秘書の凛ちゃんが依頼文を書き、起動と総当たりを担当しました。新Projects本体ではなく、手元のMacでclaude -pを6本動かした再現です。

動画ではClaudeが分け方を決めます。手元ではAI秘書が動画の5種類を借り、依頼文に分け方を書きました。

まず土台の1本。Sonnet 5.5、考える深さ（どれだけ念入りに考えさせるかの設定）はmediumで、55.8秒、7往復（AIが道具を使いながら作業を進めた回数）、94,106トークン（AIが読み書きした文字量の単位）でした。

できたのはルールのothello.py、197行のarena.py、見本のai_random.py、README.md。見本同士の4局が最後まで動くことも確かめています。

私が最初に任せるのは、この共通部分まで。全員が同じルールで動ける状態にしてから、それぞれの戦い方を作ってもらいます。

→ 土台から頼む

目安5分で、全員が使うルール、対戦の仕組み、動作確認までを依頼文に書きます。今回の土台制作は55.8秒。共通部分が動く所までを、最初の1本へ任せましょう。

土台ができると、戦い方の違う5本が同時に動きます。貪欲法（いちばん多く石をひっくり返せる手を選ぶ）、位置評価ミニマックス（数手先まで読み、角を高く評価する）、着手可能数重視（自分の打てる手を増やし、相手の打てる手を減らす）、モンテカルロ木探索（ランダムに最後まで打つ試合を繰り返し、勝率で選ぶ）、確定石と偶数理論（角を取り、ひっくり返されない石を増やす）。それぞれが作り、動かして確かめる様子を、ずんだもんとめたんが追います。

ずんだもん（動画の中で・3:02〜）

5本の中身はこれなのだ。貪欲法、位置評価ミニマックス、着手可能数重視、モンテカルロ木探索、確定石と偶数理論。戦い方の違うAIが、同時に作られているのだ。

四国めたん（動画の中で・3:24〜）

それぞれが自分で作って、自分で試しているのね。私が横から見張らなくていいのは楽だわ。

私なら、同時に頼む前に、1本が持つファイルを1つに決めます。

一つの仕事は一人が最後まで持つ。誰でも同じファイルを書き換えられる状態では、できた物の責任まで分かれてしまうからです。

AI秘書の凛ちゃんが5本を同時に起動しました。各AIが作るのはai_<名前>.pyだけ。othello.pyとarena.pyは変更禁止。他のAIのファイルも作らない。1手は0.7秒以内に収めるよう依頼し、対戦の仕組み側では1秒を超えると負けにしました。

手元での完成までの時間はこちら。

同時に起動してから5本が揃うまでの経過は117.5秒で、表の117.4秒は確定石と偶数理論1本の所要時間です。各所要時間を足すと365秒で、365÷117.5は約3.1。実測の足し算では、順番に頼む時間の約3分の1です。

動画は、送ってから10分半で5本が完成しました。手元は、土台の開始から5本の完成まで3分25秒でした。Fleetで記事を5体に同時執筆させた記録もあり、5体を動かすこと自体は初めてではありません。

→ 担当を分ける

目安3分で、5本それぞれの出力ファイル名と変更禁止のファイルを書き出します。手元では全員の完成まで117.5秒。共通ファイルを触らせない条件も一緒に渡しましょう。

動画の総当たりは10組、各4局の40局。最初に完成した貪欲法が最下位で、最後まで制作が続いた着手可能数重視が優勝します。私の手元も40局。最初の4手は固定した2通りの乱数手順を使い、先手後手を入れ替え、1手1秒以内で戦わせました。

ずんだもん（動画の中で・4:52〜）

優勝は、作るのに一番時間がかかった、着手可能数重視のAIだったのだ。16局で14勝1分1敗、勝ち点14.5なのだ。

ずんだもん（動画の中で・5:20〜）

別々のスレッドで作った5本が、同じルールの上で40局打って、反則や時間切れは1度も無かったのだ。1手で一番長く考えたAIでも0.77秒だったのだ。

私なら、AIが勝敗の表まで出し切ってから味見します。

早くできた物を先に採ると、完成の速さで選んでしまう。任せた側に比較の結論まで出してもらえば、私はその選び方を見られます。

AI秘書の凛ちゃんが回した手元の40局は、13分5秒でした。反則と時間切れは0。最長の1手は確定石と偶数理論の0.792秒で、依頼した0.7秒は超えましたが、失格になる1秒には収まりました。

貪欲法は、どの相手にも4戦4敗。27.5秒で完成した15行のAIが最下位でした。117.4秒かかった239行のAIが優勝し、2位との直接対決も4勝0敗です。

動画の優勝は着手可能数重視で、手元とは1位と2位が逆でした。共通したのは、最も遅く完成したAIが優勝したこと。採る前に戦わせる。ここまで任せたいです。

→ 勝敗で選ぶ

表の確認に目安2分。勝ち点、反則、時間切れ、直接対決を見ます。手元の40局は13分5秒でした。制作の速さだけで採らず、同じ条件で戦わせた結果から選びましょう。

できたファイルは、プロジェクトのライブラリにまとまります。動画では再生ページもスレッドが作りました。その先に紹介されるのが、文書、スライド、ダッシュボード、Claude Motion。完成品を受け取る形が増えています。

ずんだもん（動画の中で・6:10〜）

Claudeが作れる完成品の形も増えているのだ。9月には文書とスライドが入って、10月8日には、データからダッシュボードを作る機能が出たのだ。

ずんだもん（動画の中で・6:37〜）

もう1つ、10月8日に出たのが、説明用のアニメーションを作るClaude Motionなのだ。動画を作るAIではなく、Claudeがコードを書いて、文字やグラフを動かすのだ。

私なら、完成品の形が増えるほど、自分の体に違和感がないかを最後に確かめます。

文章でもスライドでも、整っているだけで選びたくない。私が届けたいことと、目の前の形がつながっているか。実行を任せても、この感覚は私に残します。

以前の記事では、SlidesとDesignを使おうとして止まりました。記事を書いていた環境に、呼び出す道具がなかったからです。claude.aiのアプリ内の機能で、外から触れませんでした。

作りかけた手順はボツ。その経験から、構成と台本まではAIに作らせ、見た目の仕上げはclaude.aiを開いて頼む形を選びます。全部を1か所で済ませようとすると、届かない所で止まる。

動画では、文書やスライドに加え、データからダッシュボードを作る機能も紹介されます。Claude MotionはTeam・Enterpriseのベータで、コードで文字やグラフを動かす説明用のアニメです。

出せる形が増えても、仕上げを頼む場所と、私が味見する場所は決めておきます。

→ 仕上げ先を決める

目安3分で、構成と台本を作る環境と、見た目を仕上げる画面を決めます。claude.aiで頼む部分を分け、受け取った形が自分の意図に合うか最後に味見しましょう。

1本ずつがClaude Codeなので、同時に増やすほど利用枠も早く使います。動画では、まとめ役と各スレッドでモデルと考える深さを別々に選べることも紹介。Pro・Maxへ順番に公開するベータという条件まで見ておきましょう。

ずんだもん（動画の中で・4:10〜）

本数に決まりは無いのだ。Claudeが仕事に合わせて、必要なだけ立てるのだ。上限は、全部のプロジェクトを合わせて、1日に新しいスレッド200本までなのだ。

ずんだもん（動画の中で・7:21〜）

その代わり、まとめ役とスレッドのモデルと考える深さは、別々に選べるのだ。今回はまとめ役がOpus 5.5の低、スレッドが中だったのだ。

私なら、同時に動かす本数を先に決め、使ったトークンを残します。

速く終わっても、やり取りが少ないとは限らない。毎回すべての履歴を読み直すより、次の判断が変わる数字を残したいからです。

手元の6本は、入力の使い回し分を含めて合計653,015トークンでした。使い回し分とは、毎回の作業で履歴を読み直す分のことです。

一番多かったのは、117.4秒、9往復の確定石と偶数理論。次が27.5秒、8往復の貪欲法です。最速の貪欲法は、出力が1,540トークンと少ないのに、毎回の読み込みが積み重なって合計は2番目でした。

動画ではまとめ役がOpus 5.5の低、スレッドが中。手元は6本ともSonnet 5.5のmediumで、モデルの条件も違います。

動画の新スレッド上限は全プロジェクト合計で1日200本。私は上限まで増やすことを目指しません。まず必要な5本を決め、時間とトークンを一緒に見て次の本数を選びます。

→ 使用量を控える

記録に目安2分。動かした本数、モデル、考える深さ、時間、トークンを1行に残します。今回の6本は653,015トークン。次に何本へ任せるかの判断材料にしましょう。

ここからは手元で再現する入口です。土台用の依頼文と、5種類のうち1本分の依頼文、起動コマンドを下に置きます。まず共通ルールを作り、次に1本、そこから5本へ。ファイルの担当を決める所から真似できます。

最初は土台だけを動かします。共通ルールのothello.pyと、総当たりを回すarena.pyを先に作る。見本のai_random.py同士で4局が終わることまで確かめる。この順番です。

今回、私が頼んだ再現では、AI秘書の凛ちゃんが土台を55.8秒で作り、197行のarena.pyを含む4ファイルを揃えました。土台が動いてから、戦い方を作る依頼へ進んでいます。

次に頼む1本分では、作るファイルをai_<名前>.pyだけに絞ります。共通の2ファイルは書き換えない。他のAIのファイルを作らない。1手0.7秒以内。禁止事項まで依頼文に入れておく。

その1本分の書き方を、戦い方の名前だけ変えて5種類へ広げます。先に1本だけ動かせば、持ち時間の決め方が自分の環境で通るかを、5本を回す前に確かめられます。

今回の実測では、AI秘書がclaude -pを同時に5本起動し、27.5秒から117.4秒の間に完成しました。全員が揃うまで117.5秒。5本を同時に動かす前に、誰がどのファイルを作るかを決める。ここを依頼文に書いてから起動しましょう。

①土台を頼む依頼文（これを最初の1本に渡す）

私の環境では、手元の指示ファイル（CLAUDE.md）を読ませない設定を付けて動かしました。そのままコピーして、自分の作業フォルダで使えます。

まず、全員が使う共通のルールと対戦の仕組みを、この作業フォルダに作ってください。Python 3 の標準ライブラリだけを使います。

作るもの:
1. othello.py … オセロのルール。EMPTY=0, BLACK=1, WHITE=-1。initial_board()（8x8のlist of list）、legal_moves(board, player)（[(行, 列), ...]）、apply_move(board, player, move)（新しい盤面を返す。元の盤面は変えない）、game_over(board)、score(board)（(黒の数, 白の数)）。黒が先手。
2. AIの約束 … ai_<名前>.py というファイルに choose_move(board, player) -> (行, 列) を1つ置く。合法手がある時だけ呼ばれる。1手あたり1秒以内に返すこと。
3. arena.py … 総当たり戦の仕組み。使い方は python3 arena.py ai_a.py ai_b.py ai_c.py ...。どの2つの組み合わせでも4局ずつ打つ。最初の4手は、固定した乱数の種で選んだ2通りの手順から始め（同じ手順を、先手と後手を入れ替えて1回ずつ使う＝1組み合わせで2通り×入れ替え=4局）、5手目からAIが打つ。1手1秒を超えた、または合法でない手を返したAIは、その局を負けにする。最後に、各AIの 勝ち・引き分け・負け・勝ち点（勝ち1、引き分け0.5）と、最長の1手の秒数を表にして表示し、results.json と games/ 以下に各局の手順（JSON）を保存する。
4. ai_random.py … ランダムに合法手を返す見本のAI（動作確認用）。
5. README.md … 上の約束を短く書いた説明書。

できたら、python3 arena.py ai_random.py ai_random.py が最後まで動くことを確認してください。確認が済んだら、作ったファイル名を1行で報告して終わります。

②戦い方を1つ頼む依頼文（5本のうち確定石と偶数理論の1本）

戦い方の1行だけを入れ替えれば、貪欲法でもモンテカルロ木探索でも同じ形で頼めます。

この作業フォルダには、オセロのルール（othello.py）と対戦の仕組み（arena.py）、AIの約束の説明（README.md）、見本（ai_random.py）があります。README.md を読んでから始めてください。Python 3 の標準ライブラリだけを使います。

あなたの仕事は、次の戦い方のオセロAIを1つ、ai_stable.py として作ることです。
戦い方: 確定石と偶数理論。角を取り、ひっくり返されない石（確定石）を増やし、終盤は空きマスの偶数個の領域で最後に打てるように手を選ぶ。

守ること:
- choose_move(board, player) -> (行, 列) を置く。1手1秒を超えると負けなので、最長でも0.7秒に収まるよう、探索の深さや回数を自分で決める（時間を測って確かめる）。
- othello.py と arena.py は書き換えない。ほかのAIのファイルは作らない。
- できたら python3 arena.py ai_stable.py ai_random.py で動作を確かめる（勝ち越すこと、最長1手が0.7秒以内であること）。
- 最後に、戦い方の要点と、確かめた結果（勝ち・分け・負け、最長1手の秒数）を2行で報告して終わる。

③起動のしかた（1本だけ／5本を同時に）

土台ができたら、5つの作業フォルダ（w_greedy など）に土台の4ファイルをコピーします。まず1本だけ動かして確かめ、動いたら5本を同時に起動します。

CLAUDE_CODE_DISABLE_CLAUDE_MDS=1 claude -p "$(cat request-stable.txt)" \
  --model claude-sonnet-5-5 --effort medium --output-format json \
  --permission-mode acceptEdits \
  --allowedTools "Write Edit Read Bash(python3:*) Bash(ls:*) Bash(cat:*)" \
  --max-turns 40 --no-session-persistence \
  --strict-mcp-config --disable-slash-commands

for k in greedy minimax mobility montecarlo stable; do
  (cd w_$k && CLAUDE_CODE_DISABLE_CLAUDE_MDS=1 claude -p "$(cat ../request-$k.txt)" \
     --model claude-sonnet-5-5 --effort medium --output-format json \
     --permission-mode acceptEdits --allowedTools "Write Edit Read Bash(python3:*) Bash(ls:*) Bash(cat:*)" \
     --max-turns 40 --no-session-persistence --strict-mcp-config --disable-slash-commands \
     > ../$k.out.json) &
done
wait

→ 1本から始める

まず土台、次に1本分の依頼文を使い、動きを確かめてから5本へ広げましょう。今回の土台は55.8秒、5本は117.5秒。自分の環境でも、同じ所で時間を記録します。

1通で任せる前に、共通ルールとファイルの担当を決める。できた順に選ばず、AIが比較の結論まで出してから味見する。私が持ち帰るのは、この頼み方です。

手元では5本が117.5秒で揃い、40局の対戦は13分5秒。制作の速さと、選ぶための検証時間は別でした。土台から対戦までを任せる時は、両方を見積もりに入れる。まず1本の依頼文へ、作るファイルと変更禁止のファイルを書いてみましょう。