AI効率化の効果が出る会社には、社内に革新者がいる。伊藤羊一さんと白木智幸さんが話す

出典: 「AI効率化では会社は伸びない」必要なのは仕事を〇〇する人。伸びる会社に存在する革新者とは【NewsPicks/大木優紀/Dell Technologies/AI PC】

効果を実感している業務の1位は、議事録とメールの作成補助。番組は、そんな画面から話を始めます。AI を入れたあと、会社の中で何が変わりましたか？

大木さんが、AI効率化では会社は伸びない、とテーマを紹介します。最初の話題は、効率化のその先。画面に出る業務別の割合では、1位が議事録・メール作成補助で72.3%でした。出典は総務省の令和8年版 情報通信白書です。

伊藤羊一さん（番組の中で・0:19〜）

抜本的に何かが変わったってよりも、今まで人間がやってたものがAIに置き変わった

伊藤さんは、人間がやっていたことが AI に置き変わっただけ、と話します。外部記憶装置のように働いてはくれても、AI でできることの「入門編」のレベル。AI が考えて、人間がまた考える往復にはなっていない、とも続けます。

画面に出る数字では、生成AIを使っている日本企業が86.4%。同じ白書からの数字です。期待を大きく超える効果があった企業は、わずか0.9%。こちらのグラフの出典は、矢野経済研究所の法人アンケート調査です。

伊藤羊一さん（番組の中で・3:12〜）

ちょっとずつ楽になってるかな、なってないかなみたいな状況で、モヤモヤしてるっていうのが、このグラフから明確に見えるっつうか。

導入には手間がかかるのに、楽になったのかどうかが分からないまま。そんな「モヤモヤ」した状況がこのグラフから見える、という話でした。白木さんは、自分から何を投げかけるかが要り、自動で結果が上がるという期待とはズレがある、と話します。

使っている会社の多さと、期待を超えた会社の少なさ。この差は、入れたかどうかより、入れた先で何が変わったかにあります！

私なら、委ねる目的を効率化だけにはしません。

効率化は入口。余白の使い方まで決めて、はじめて委ねたと言えるんですよね。

伊藤さんは、効率化の先に、AI と人が考えを往復させる形を見ています。私は、委ねて空いた余白で何をするかまで、先に決めます。

活用は、大企業の方が多め。それなのに、効果を実感しているのは小さい会社の方。なぜ、こんな逆の形になるのでしょうか？

画面には、企業規模別の生成AI活用と効果が出ます。帝国データバンクの調査データを基にした画面です。活用は大企業が多く、効果を実感しているのは小さい企業の方。

伊藤さんの理由は2つ。少人数で忙しいので、AI の助けのうれしさが大きいこと。そして、SMB（中堅・中小企業のこと）の業務は定形化されておらず、属人化していることです。

伊藤羊一さん（番組の中で・5:26〜）

SMBの業務ってもう、属人化してるので、あの人のこういうやり方でこうでこうでって

あの人のやり方で回っていて、人がやっているままでは手のつけようがなく、任せきりになっている、という話です。AI にやらせるとなると、業務を初めて定義することに。そこに取り組むと効果が出やすい、と話は続きます。

伊藤羊一さん（番組の中で・6:46〜）

いや、それどう考えても大変だよねっていう、こうなんかね、情報がこっち行ってこっち行ってこっち行ってとか、それからこの人なんでそんな無駄なことすんだろうみたいなのが結構そのままになっちゃってたりするんで、

現場で伊藤さんが目にするのは、情報があちこちを回る流れや、理由の分からない無駄な作業。それが、そのまま残っていると話します。

白木さんの見方は、大企業の側から。データシステムが構築済みで、セキュリティ・コンプライアンス・ガバナンスも考える必要があり、複雑だと話します。効果が出るまでに時間がかかる、という指摘です。

小さい会社の強みは、人数の少なさより、業務がまだ誰かの頭の中にしかないこと。そこが伸びしろです！

私の記事「製造業 建設業 AI 属人化は、辞めたら回らない仕事を見つける所から始まる」に、6月の朝LIVEで話したことを書きました。

私の記事より（製造業 建設業 AI 属人化は、辞めたら回らない仕事を見つける所から始まる・製造業 建設業 AI 属人化の相談が、地方の会社で一番多いのはなぜか）

私も6月の朝LIVEで、「属人性あるその人しか知らない」知識を、「どんどんナレッジに溜めていくというのが大事になってくる」と話しました。今までも変わらないけれど、より大事になってくる、という話です。

その人の頭の中にしかない知識を、少しずつナレッジとして残していく。前から大事だったことが、さらに重くなる、という中身です。

あの記事には、話した記録を AI が読みやすい形で保存して、そこからブログも書かれている、とも書いています！

伊藤さんの言う業務の定義と、私が話した知識を溜めることは、重なる場所を指しています。小さい会社が先に効果を感じるのも、そこなのかなと思います。

伊藤さんは、AI にやらせる時に業務を定義することになる、という入口を話します。私は、定義の前に、頭の中にある知識を溜める所から始めます。

画面に出る課題は、セキュリティ・情報漏えいへの不安が32.6%、社員のスキル・リテラシー不足が29.0%、推進できる IT 人材の不足が24.4%。中小企業の群の数字です。課題が並んだその先に、誰がいると会社は動くのでしょうか？

伊藤さんは、従来のシステムは決まった操作を覚えればよかった、と話します。AI の場合は、「どうしたらいいか」から考える必要がある、という違いです。

伊藤羊一さん（番組の中で・8:42〜）

革新者こそキーマンで、ここがいるかいないかってものすごい大きな分岐点になります。

AI をどう使うかより前に、業務をどう効率的にするかを考える人。その人を、番組では「革新者」と呼びたい、と伊藤さんは話します。いるかいないかが、大きな分岐点。

使い方そのものは難しくない、と話は続きます。それでも「これをやる」が無いと、自由すぎて動けない状態に。1人目が試して共有し、2人目の弟子が出て、みんながやり始める流れです。

伊藤羊一さん（番組の中で・9:57〜）

だからそれを革新者作って育ててやってこいよっていう、そんな感じですね。

革新者を作り、育てるところから始めよう、という流れです。

白木智幸さん（番組の中で・10:14〜）

フィードバックがあることで、やっぱりこう自信にも繋がるしモチベーションにも繋がる

白木さんは、やったことを共有して「いいね」が返るサイクルが、自信にもモチベーションにもつながる、と話します。続く話は、自社の勉強会や共有チャット。組織として AI で変える意思表示も要る、と白木さんは話します。

課題が3つ並んでも、会社が動き出す入口は、やると決めた最初の一人。数字の大きな課題から片づけたくなりますが、先に要るのは人なんですよね。

私なら、手放すのは魂ではなく、実行のボールだと考えます。目的と判断軸は自分で掘って、そのあとの実行を委ねます！

AI の使い方は、その人の自由。そう任せられるのは、何のためにやるかが先に決まっているからです！

伊藤さんは、最初の一人が試して共有し、弟子が増えていく流れを見ています。私は、その一人に渡すのは実行で、目的と判断軸は渡しません。ここが分かれ目。

社内の図面や作業の手順は、紙と Excel のどこにありますか？ 人の頭の中にしか無い物も、きっと多いはず。番組が紹介するのは、まさにそこから始めた石川県の会社です。

画面の事例は、石川県金沢市の岡田研磨。建設機械や産業機械向けの部品を加工・組み立てる、従業員約85名の会社です。番組の紹介では、入社した専務が、紙と Excel に散らばった図面など属人化した膨大な情報を前に、AI との対話で自社独自の情報統合管理システムを作りました。

生産管理・労務管理・原価管理をはじめ、30以上のアプリを載せた仕組み。作業手順書の管理システムまで開発しています。労働時間の削減と売上高の増加につながった、と番組は伝えます。

伊藤羊一さん（番組の中で・12:52〜）

だからこういう結果を出すことが、本当にそれやろうとする意思が大事で、むしろそのなんていうか、やれるやり方はAIによってめっちゃ簡単になってるのかなっていう気はしますよね。

伊藤さんは、結果を出すにはやろうとする意思が大事だと話します。やり方のほうは、AI でずいぶん簡単になった、という見方。

白木智幸さん（番組の中で・13:14〜）

それがゴールになってしまって、本当に重要な問題が見逃されてしまう

白木さんは、AI を使うこと自体がゴールになると、本当に大事な問題を見落としやすいと話します。この例は、紙の情報を先にデータベースにして、そのあと AI に質問する順番。段階を踏んだ点がよかった、と続けます。

この事例の肝は、AI の使い方より順番にあります。散らばっていた情報を、先に一つの置き場へ集めること。ここが出発点です。

私の記事「生成AI導入が目的になると使われない、入れる前に決めること」に、導入そのものを目的にしない話を書きました。

私の記事より（生成AI導入が目的になると使われない、入れる前に決めること・導入が目的になると使われない理由。社員が個人で使い始める前に決めること）

AIを入れること自体は、目的になりません！人が抱えている荷物を下ろすために使うもの。

AI を入れることは、ゴールではなく手段。下ろしたい荷物があって、初めて出番が来る道具です。白木さんの注意と、向きがぴったり重なります！

番組が見せるのは、紙の情報を整えてから AI に聞く順番。私は、その手前に一つ置きます。何の荷物を下ろすのかを、入れる前に決めること！

大木さんの問いは、人ではなくツールで「革新者」を生み出せないか、というもの。説明役は、デル・テクノロジーズの白木さんです。AI を手元で動かすか、クラウドで動かすか。考えたことはありますか？

白木さんは、AI PC を、AI を処理するエンジン（NPU）を内蔵した PC と説明します。ローカルのデータを、ローカルのプロセッサで処理できるという話。

例に出るのは、スマホの写真を「銀座時計台」のような言葉で探す場面です。パソコンでも、ファイル名やフォルダではなく、中身の言葉で探せるようになる、と白木さんは続けます。

白木智幸さん（番組の中で・17:26〜）

ファイル名何だったっけなとかっていうところから入ってくんですけれども、そうではなくて中身の内容ですね。

ファイル名を思い出して探すのではなく、中に書いてある内容で探す方法。検索の入口そのものが変わる、という説明です。

使い方の例は、文章の要約、翻訳、議事録の作成。どれもローカルでもクラウドでも動きます。白木さんは、両方を組み合わせて使うやり方をすすめています。

白木さんの話では、ローカルにデータを置くと、機密情報が外へ出るリスクを抑えられます。ただし、端末そのものの盗難やハッキングへの備えは必要、という条件つき。

伊藤羊一さん（番組の中で・27:48〜）

この考え方知る前は、ずっとなんかローカルにあったものはクラウド、クラウドってことで、もうローカルを活用するなんてこと考えもしなかったわけですよ。

伊藤さんは、これまで手元の物もクラウドへ、と考えていて、ローカルを使う発想はなかったと話します。クラウドで良いものはクラウド、ローカルで良いものはローカル。そう使い分ける、という結論です。

手元に置くか、クラウドに置くかを、置く物ごとに分けること。この見方は、AI の道具を選ぶ話を超えて、情報の置き場の話として持ち帰れます！

社内の資料のうち、手元に置く物とクラウドに置く物は、どこで線が引かれていますか？

誰に、どこまで任せるのか。ここが決まらないまま、AI だけが動くことはあるでしょうか？ 番組の締めくくりは、経営者が整えることの話です。

画面に並ぶのは、権限と責任を委ねる、目的を共有してやり方は自由にする、環境を整える、の3つ。大木さんが一つずつ示します。

伊藤羊一さん（番組の中で・19:56〜）

明確に定義してあげるとやれることいっぱいあるし、ここまでやっていいのかなみたいなのも、いちいちトップに確認しないでやれる

伊藤さんの話は、権限と責任をはっきり定義すれば、やれることが増えるというもの。ここまでやっていいかを、毎回トップに確かめずに済むようになります。

目的を共有したうえで、やり方は任せる形。環境には、自由に使えるツール、支えてくれる仲間、楽しく議論できる場、散らばっていないデータを挙げます。いきなり全部は難しいので段階を踏む、と伊藤さんは続けます。

白木さんが挙げるのは、自由に共有して「いいね」が返る心理的安全性。それがやる気につながる、という話です。番組の前半には、若い世代の声が経営層に届きにくいので、シニアの経営者は謙虚に若手の声を聞こう、という伊藤さんの呼びかけもありました。

その中で要になるのは、最初の権限と責任。ここが決まらないと、目的の共有も環境づくりも空回りします！

私なら、委ねるボールは、一人の責任者に持ってもらいます。持ち主は一人だけ。複数人の共同責任にはしません。

同じ記事「生成AI導入が目的になると使われない、入れる前に決めること」に、線を引く話も書きました。

私の記事より（生成AI導入が目的になると使われない、入れる前に決めること・ルールの策定。線引きがあるから、社員は自走して使える）

線がないと、どうなるか？怖くて、誰も触りません。ルールづくりは、委ねるための土台づくりです。

線が引かれていない場所では、人は怖くて手を出せません。決まりを作るのは、委ねるための足場づくり。伊藤さんの、権限と責任をはっきり定義するという話と、根っこでつながります！

伊藤さんは、定義があればトップに確認せずにやれる範囲が分かる、と話します。私が足したいのは、その範囲を決める責任者を一人に絞ること！

NewsPicks の番組で、伊藤さんと白木さんは6つの話をしました。効率化のその先、小さい会社ほど効果が出る理由、「革新者」という言葉、岡田研磨の事例、AI PC と環境の話、経営者が整えることです。

伊藤さんは、分岐点は AI の使い方より前に、業務をどう効率的にするかを考える人がいるかどうかだと話します。私なら、その人に渡すのは実行。目的と判断軸は、自分で掘ります！

線がないと、怖くて誰も触りません。だから、委ねる前に決めます。どこまでやってよいかの線と、責任者を一人。線を引いてからボールを渡す、という順番です。

番組が紹介した岡田研磨の例では、まず紙と Excel の情報を置き場に集め、そのあとで AI に聞いていました。入れる前に、何の荷物を下ろすのかを決める。そこから始めます！

最後に1つだけ、聞かせてください。手元の仕事を1つ思い浮かべてみてください。AI に委ねたい実行と、自分で掘りたい目的は、どこで分かれていますか？