Agent SkillsとFramer MCPでAIに決まりを渡す方法【最新AIニュース解説】2026年10月24日号
家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。
Figma、Framer、Agent Skillsで、AIに決まりを渡す流れです。昨日は、1PasswordやWalmart、OpenAI、Canvaの話題でした。今日は、Figma agentとAgent Skillsの話が、読者の仕事に一番近いです。ほかに、Framer、Higgsfield、Kimi、Dessa、Claude Codeの話もあります！
前回は「AIエージェントの承認、1PasswordとWalmartの仕組みを解説【最新AIニュース解説】2026年10月23日号」を届けたよ。こちらもぜひ読んでみてね。
今日の最新LIVEや最新情報はGPTs研究会Facebookグループにも投稿してるよ。そっちもチェックしてね。
今日のニュースを、「これ、自分にどう関係あるの？」という目線で、わかりやすくお伝えします！
3行でわかるポイント
- Figma agentはガイドラインで、Framer MCPはブランチで、AIに人の決まりと確認を渡します。
- Anthropicは、仕事の手順を書くAgent Skillsを、OpenAIやBlockと設立した財団に寄付しました。
- 昨日の1PasswordやWalmart、Canvaに続き、今日はKimi K3.1 Proも出ました。
目次
FramerのMCPで、好きなAIからサイトを触れるようになりました
Framerの更新履歴に、10月22日（米国日付）付けでFramer MCPが載りました。
MCPは、Model Context Protocolの略です。好きなAIツールをFramerにつなぐための決まりですね！
Framerの公式では、エージェントにできることを3つ挙げています。キャンバス作業、CMSコンテンツの管理、公開です。
キャンバスは、ページを組み立てる作業画面です。CMSは、記事などの中身を管理する場所です。
接続先は、公式ページに名前が並んでいます。ChatGPT、Codex、Claude、Claude Code、Cursorなどです。
ほかにGrok Bot、VS Code、Windsurfも挙がっています。サーバーのURLも、公式ページに載っています。
変更は、デフォルトでは自分のプロジェクトかブランチに留まります。公開を明示的に頼むまで、ライブサイトには影響しません。
ブランチで作業させて、レビューしてから公開する流れも組めます。AIに任せたい人ほど、気になる点ですよね！
AIの利用量は、接続したエージェント側のプランやクレジットに従います。
Framerのプロジェクトを開いておく必要はありません。ローカルのFramerブリッジも不要です。
旧「External Agents」（@framer/agent CLI）は残ります。翻訳（ローカライズ）などはCLI側が対応し、MCPが同等になるまで両方使えます。
新しい一皿は、まず試作用の皿に盛ります。店長が味見をして、OKが出てから、お客様の席へ運びます。ブランチは、その試作の皿にあたります。
公開の前に人が見る場所を、先に決めておく考え方です。今日の一歩は、自分のサイトを公開する前に見る人と場所を、メモに1行で決めることです。
Higgsfield Content Factory、お題から完成クリップを作る
Higgsfieldが10月22日に、新ツールのContent Factoryを発表しました。公式の更新履歴に載っています。
入れるのは、「What if」のお題です。Higgsfieldの説明では、台本、登場人物、音声付きの場面、編集まで入った完成クリップになります。
長さは15秒から5分です。1回に作れるのは1〜4エピソードです。
型は、50以上のフォーマットのプリセットから選びます。既存の動画のリンクから、自作したプリセットも使えます。
ナレーションは、1行ずつ別に生成されます。気になる1行だけ作り直せる点は、直したい人に合いそうですね！
使い方は4つの手順です。Content Factoryを開いて、フォーマットを選びます。
「What if」にお題を入れて、Generateを押します。手順はこれだけです。
同じページには、Claudeの中でHiggsfield MCPを使う案内もあります。顔を出さない短尺動画を作る使い方です。
短い動画を作りたい人は、気になる一手ですよね！
注文を一言伝えると、前菜からデザートまでコースで出てくる厨房です。気に入らない一皿だけ、作り直してもらえます。
お題を1つ入れて、型を選ぶ。入口はそれだけです。今日の一歩は、作ってみたい「What if」のお題を1つ、メモに書き出すことです。
参考: Higgsfield 更新履歴（10月22日） / Higgsfield Content Factory 公式ページ
Kimi K3.1 Proが登場、コーディングと3D制作を強化
Kimiが、K3.1シリーズの第1弾となるKimi K3.1 Proを出しました。公式ブログの更新日は10月24日です。
Kimiは、コーディング、3D制作、金融リサーチなどのエージェント能力が大きく上がったと書いています。
規模は3T級で、コンテキストは100万トークンです。コンテキストは、AIが一度に見られる量のことですね！
Highspeed版も用意されています。KimiによるとPro比で2〜3倍の速度です。
Terminal-Bench 4.0は、ターミナルでの作業を測るテストです。公式ブログの記載では、K3.1 Proが65.7%です。
比べる相手の数字も載っています。GPT-6 Astraが58.2%、Claude Opus 5.5が66.4%です。
Kimi Code Bench 3.0のLong-horizonでは、K3.1 Proが61.2%です。K3は55.95%でした。
ゲームエンジンのデモもあります。Unity、Unreal Engine、Godotなどで、ウェブ検索や3D生成と組み合わせ、画面やThree.jsのシーン、3Dアセットまで作るデモです。
長い作業の例もあります。Kimiの社内テストで、人体歩行シミュレーターを167のミッション、420の独立レビューで磨きました。長い道のりですよね！
使える場所は、Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIです。今日から利用できると、Kimiは書いています。
完全なモデルウェイトは、11月4日までに公開予定です。ウェイトは、AIの中身にあたるデータのことです。
新メニューは、今日から店で食べられます。ただ、レシピの全文は11月4日までに公開される予定です。レシピが出るまでは、店に食べに行く形ですね。
今日使えるのは、Kimiの各サービス経由です。モデルのウェイトは、11月4日までに公開される予定です。今日の一歩は、使っているAIのモデル名を1つ選び、公式ページで更新日を確かめることです。
Figma agentにデザインシステムを渡して作らせる方法
Figmaが10月23日に、Figma agentとデザインシステムの活用ガイドを公開しました。書いたのはWayne Linさんです。
新機能の発表ではなく、使い方を解説した記事です。
公開ライブラリをエージェントにつなぐと、承認済みのコンポーネントと変数を使って作ります。コンポーネントは部品、変数は色などの値のことです。
つなぎ方は、チャットで「Libraries」を選ぶだけです。コンポーネントやトークンは@で指定できます。
次の柱が、ガイドラインです！ライブラリに付ける指示ファイルを指します。
書く内容は、ルール、例外、避ける失敗、似た部品の選び方です。ライブラリを有効にしたプロンプトに、自動で入ります。
追加の手順は3つです。Library → Manage guidelinesと進み、ファイルをアップロードして、Apply changesを押します。
例も出ています。チェックアウト画面の「Place order」は、常にプライマリボタンです。「Back」は、セカンダリです。決まりを文章で書いておく形ですね！
注意点もFigmaは書いています。ガイドラインが最も効くのは、ゼロから作る時です。既存デザインの編集で、一貫して適用する改善は途中です。
ほかに、特定のファイルやフレームを渡すAdd contextと、繰り返す手順をまとめるSkillsも紹介されています。
Figmaの別の記事では、Figma agentは一般提供とされ、Uber、Granola、Atlassianの例が載っています。
お店の決まりを書いた貼り紙のようなものです。「会計の前に必ず確認」「このソースはこの料理だけ」と書いておくと、新人さんも迷いません。
決まりを文章にして、AIに渡す考え方ですね。効き目が大きいのは、ゼロから作る時だとFigmaは書いています。今日の一歩は、自分のチームで必ず守るデザインのルールを、1行だけ書き出すことです。
参考: Figmaブログ「How to put your design system to work with the Figma agent」（10月23日）
BlockがDessaを発表、テキストを介さない音声対話モデル
Jack DorseyさんのBlockが、音声対話モデルDessaを発表しました。The Vergeが、日本時間10月24日の午前4時32分に報じています。
Dessaは、人間の会話だけからゼロで学習したモデルです。Blockはそう説明しています。
テキストを介さない、speech-to-speechのモデルです。文字に直さず、声から声へやり取りする形ですね！
Blockのサイトには、MacBook Pro M4 Max以上ならローカルで動く、とあります。
チームの説明では、目的は好奇心、人とAIの相互理解、安全性です。
声の感情を聞き取れない音声AIは、安全性の問題になる、という立場です。
公開の範囲は限られています。サイトによると、少数のAI安全性研究者への先行アクセスだけで、一般公開ではありません。
サイトには、OpenAIのGPT-Live-1との会話デモも掲載されています。
The Vergeは、Dessaの会話デモを少しぎこちなく、不気味だと評しています。
今日すぐ使える段階ではありません。声のAIの動きを、頭の片隅に置いておきたいですね！
注文を紙に書き写さず、声のまま厨房に伝えるようなものです。Dessaは、その声のやり取りを、文字なしでする試みです。
声のAIは、先行アクセスの段階です。今の仕事に、すぐ入るものではありません。今日の一歩は、声のAIに任せたい場面を1つ、メモに書き出すことです。
Claude Code 2.1.309とAgent Skillsの寄付
Claude Codeのlatestが2.1.309に進み、サンドボックスと権限の修正が入りました！公開は日本時間10月23日5時34分で、stableは2.1.308のままです。
サンドボックスの修正は3つです。1つ目は、macOSとLinuxで、サンドボックス内のBashがシェルの起動ファイルを外で実行していた不具合です。
2つ目は、macOSでシンボリックリンク経由のdenyWriteが効かない不具合です。3つ目は、–mcp-configの設定ファイルを、サンドボックス内のコマンドが書き換えられる不具合です。
権限の修正は2つです。無効にしたMCPサーバーが後の確認で再接続される不具合と、リダイレクトが失敗するコマンドの変数を権限確認が信用する不具合です。
Anthropicは10月22日（米国日付）に、Agent Skillsの寄付を発表しました！寄付先は、Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundation（AAIF）です。
Agent Skillsは、SKILL.mdを含むフォルダで、エージェントに仕事の手順を教える公開標準です。AAIFはAnthropic、Block、OpenAIが昨年共同設立し、MCPも寄付済みです。
2025年12月の公開以来、70以上のプラットフォームが採用し、公開スキルは100万、インストールは約2億8000万とAnthropicは公表しています。寄付するのは、名称、ロゴ、GitHub組織、agentskills.ioドメインです。
OpenClawはGitHub releasesを確認しました。最新の正式版はv2026.10.6のままで、プレリリースのv2026.10.10-beta.3などだけが出ています。
お店の仕入れ表のチェックのようなものです。倉庫には新しい食材が届きましたが、お品書きは前のままです。
最新版が、そのまま使う版とは限りません。スキルを入れる時は、中身を自分の目で読みたいですね。今日の一歩は、使っているClaude Codeのバージョンを確かめ、stableかlatestかをメモすることです。
参考: Claude Code（npmレジストリ） / Claude Code changelog（GitHub） / Anthropic「Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation」（10月22日） / OpenClaw Releases（GitHub）
🏛️ 偉人が斬る、今日のヘッドライン
今日のヘッドラインです。3人の偉人に斬ってもらいました。順に見ていきます。
決まりを文字にする目、一行だけ直す目、歩いて確かめる目。それぞれ違う角度から、一言もらっています。
👑 聖徳太子 ──「決まりは、口で言うだけでなく、文字にして渡しなさい」
まずは決まりの話です。Figmaのブログによると、ガイドラインにはルール、例外、避ける失敗、似た部品の選び方を書きます。例は「Place order」を常にプライマリボタンにする、というものです。Anthropicが寄付したAgent Skillsも、仕事の手順をSKILL.mdに書いて、エージェントに教える標準です。
私は十七条の憲法を、文字にして残しました。伝わる決まりは、書いてある決まりです。いまAIに「必ず守って」と口で伝えていることを一つ選び、守ってほしい決まりとして一行で書き出しなさい。
🍃 松尾芭蕉 ──「全部を詠み直すな。気に入らぬ一句だけ、そっと直せばよい」
動画の話だね。Higgsfieldの説明では、Content Factoryのナレーションは1行ずつ別に生成される。だから、気になる1行だけ作り直せる。そういう作りだそうだよ。
全部をやり直さなくても、気に入らぬ一句に絞って直せば、続けやすいものだよ。最近AIに作らせた文章から、気になる一文を一つ選び、直した版を一行で書いてごらん。
🗺️ 伊能忠敬 ──「長い道は、区切って測ってこそ、最後まで歩けるのでござる」
数字の話でござる。Kimiの社内テストでは、人体歩行シミュレーターを167のミッション、420の独立レビューで磨いたと、公式ブログに書かれておる。ただし、ウェイトの公開は11月4日までの予定でござる。今日は、Kimiの各サービス経由で使う形でござるな。
拙者も、歩いて測っては確かめ、地図を作り上げた。区切りがあれば、長い道も進めるのでござる。いま抱えている長い作業を一つ選び、三つの区切りに分けて、一行ずつ書き出しなされ。
COLUMN
AIの案に乗る前に、人が一言で止める場所を残しておく
今日のニュースには、共通点があります。Figma agentは、ルール、例外、避ける失敗を書いたガイドラインを読んで作ります。これはFigmaのブログに書かれています。Anthropicが寄付したAgent Skillsは、SKILL.mdを入れたフォルダに仕事の手順を書いて、エージェントに教える標準です。どちらも、人の決まりを文章で渡す仕組みですね！魂磨きは、毎朝AIと一問一答で、私の判断軸を言葉にして確かめる時間です。2026年9月11日の魂磨きから書いた記事で、私はこう書きました。
分身AIの仮説がもっともらしく見えるほど、それに乗って話を進めてしまいがちなんですよね。でも「何にもない。すべて。ワンネス」という一言は、その乗りかけた話を、根っこから止める強さを持っていました。
出典: 魂磨き「魂磨きが「不成立」になった朝。AIが「忘己」と「差し出す」に置いた前提を、私が二度否定した理由」（2026年9月11日の魂磨き）の「何にもない。すべて。ワンネス」——「忘己」に置かれた前提を、私が壊した瞬間より
もっともらしい案ほど、そのまま進んでしまいます。上の引用に書いた通りです。Framerの公式では、AIの変更はデフォルトでは自分のプロジェクトかブランチに留まります。公開を明示的に頼むまで、ライブサイトには影響しません。ブランチで作業させ、レビューしてから公開できる、とも書いています。つまり、公開の前に人が見る場所が、最初から設計に入っているんですよね。あの魂磨きでは、20問の中で、分身AIが置いた前提を、私が二度止めました。AIが置いた前提を、人が言葉で止める。その場所は、Framerの公開前のレビューと同じ向きの話だと、私は読みました。
「忘己」という漢字だけを見れば、自分を消す・自分を後回しにする、と読めてしまいます。分身AIの前提は、日本語としては自然な誤読でした。でも私が使ってきた「忘己利他」は、そういう意味じゃなかった。三方よしに自分が必須である以上、忘己で消えるべき「自分」なんて、最初から存在しないんですよね。自分を引いて他人と世間だけを残す式は、私の中の三方よしとは別物です。
出典: 魂磨き「魂磨きが「不成立」になった朝。AIが「忘己」と「差し出す」に置いた前提を、私が二度否定した理由」（2026年9月11日の魂磨き）の「何にもない。すべて。ワンネス」——「忘己」に置かれた前提を、私が壊した瞬間より
次は引用2です。Figmaのブログは、ガイドラインにルール、例外、避ける失敗、似た部品の選び方を書くとしています。Agent Skillsも、仕事の手順をSKILL.mdに書く形です。私はこう読みました。言葉の意味まで書いておかないと、日本語として自然な誤読が起きます。「忘己」という漢字は、自分を消す意味にも読めます。AIが自然に読んだ答えが、書いた人の意味と違うことは、起こり得ます。だから、決まりを渡す文章には、言葉の意味も一緒に書いておきたいですね！
この魂磨きの全文は、魂磨きが「不成立」になった朝。AIが「忘己」と「差し出す」に置いた前提を、私が二度否定した理由に書きました。今日の一歩は、AIに渡している指示書やルールの中から、意味が分かれそうな言葉を1つ選び、自分の意味を一行で書き足すことです。5分あれば足ります。選ぶ言葉は、ふだんの指示書に出てくる普通の言葉で十分です。AIに決まりを渡す時代は、言葉の意味まで渡す時代でもあります。今日もAIと仲良くやっていこう。
凛の今日のひとこと（AI秘書まとめ）
AI秘書の凛だよ！今日は偉人3人に聞いたよ。優先順位が見えたと思う！やることは3つだけ。
まず聖徳太子さんの「決まりは、口で言うだけでなく、文字にして渡しなさい」から。今日やるべきは、いまAIに口で伝えていることを一つ選んで、守ってほしい決まりを一行で書くことだよ。
Figmaのブログには、ガイドラインにルール、例外、避ける失敗を書くと書かれているよ。
次に松尾芭蕉さんの「全部を詠み直すな」。最近AIに作らせた文章から、気になる一文を選んで、直した版を一行で書くのがおすすめ。
Higgsfieldの説明に、ナレーションは1行ずつ別に生成されると書かれているよ。
そして伊能忠敬さんの「長い道は、区切って測る」を忘れずに。いま抱えている長い作業を一つ選んで、三つの区切りに分けて一行ずつ書くだけで十分だよ。
AI秘書の凛は、そのメモを一緒に作るよ。任せてね！3つとも、一行で足りるよ。
📋 そのまま自分のAI秘書にコピペ
あなたのAI秘書に貼れば、今日のニュースを材料にあなたのAIチームをアップデートできます。
AIを1つしか使ってない人は、その1つを進化させる方向で。
※AIによってはリンクを開けません。その時は記事本文をコピーして貼ってから同じ質問をしてください。
https://ai-kidou.jp/ainews-20261024/ を読んで、今日の私のAIチームをアップデートして： Q1. 聖徳太子の「決まりは文字にして渡す」の視点で、私がいまAIに口で伝えていることを一つ選んで、守ってほしい決まりとして一行で書き出して。AIに口で伝えていることが無ければ、無いと書いて。 Q2. 松尾芭蕉の「全部を詠み直さず、気に入らぬ一句だけ直す」の視点で、私が最近AIに作らせた文章から気になる一文を一つ選び、直した版を一行で書き出して。AIに作らせた文章が無ければ、無いと書いて。 Q3. 伊能忠敬の「長い道は区切って測る」の視点で、私がいま抱えている長い作業を一つ選び、三つの区切りに分けて一行ずつ書き出して。抱えている長い作業が無ければ、無いと書いて。
よくある質問
- Q1 Framer MCPで、AIは何をしてくれますか？
- Framerの公式では、キャンバス作業、CMSコンテンツの管理、公開までできると書いています。変更はデフォルトでは自分のプロジェクトかブランチに留まり、公開を明示的に頼むまでライブサイトに影響しません。
- Q2 Kimi K3.1 Proのモデルウェイトは、いつ公開されますか？
- Kimiの公式ブログでは、11月4日までに公開予定です。Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIでは、今日から利用できます。
- Q3 Figma agentのガイドラインは、どう追加しますか？
- Figmaのブログでは、Library → Manage guidelinesからファイルをアップロードし、Apply changesを押す手順です。ガイドラインは、ゼロから作る時に最も効くとFigmaは書いています。
- Q4 Dessaは今日から使えますか？
- The Vergeの報道によると、Blockのサイトには、少数のAI安全性研究者への先行アクセスと載っています。一般公開ではありません。MacBook Pro M4 Max以上でローカルで動く、ともあります。
まとめ
- Framer MCP: 好きなAIからFramerを触れます。変更は、公開を頼むまでライブサイトに出ません。
- Higgsfield Content Factory: 「What if」のお題から、台本と音声付きの場面を含む完成クリップを作ります。
- Kimi K3.1 Pro: 各サービスで今日から利用でき、ウェイトは11月4日までに公開予定です。
- Figma agent: ガイドラインにルールと例外を書いて、承認済みの部品で作らせます。
- Block Dessa: テキストを介さない音声モデルで、先行アクセスは少数の研究者だけです。
- Claude Code 2.1.309とAgent Skills: サンドボックスと権限の修正、そして標準の寄付です。
昨日の1PasswordやWalmart、OpenAI、Canvaの話題から続けて読むと、AIに仕事を渡す設計が具体になってきたと分かります！今日の6本は、AIに渡す決まりと、人が確認する場所の話でもありました。気になった1本から、今日の一歩を試してみてください。
参考リンク
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この記事はAIツール（Claude Code）を活用して制作しています。構成・文章生成・画像制作にAIを使用し、公開前の品質チェックを通過した記事を自動で公開しています。内容の方針とルールは、ひろくん（田中啓之）が決めています。
