AIの選び方、初心者はどのAIでもいいのかをAI仙人さんの動画で整理する

出典: 【抜き打ち公開】実際にAIで仕事する人間はどのAIをダウンロードしてるか教えるわ

AIを使い始める時、いちばん止まりやすいのはどこでしょう？入れる前の、選ぶ段階です。動画の前半は、使うAIとツールを順に話す時間です。初心者向けの話に入るのは、聞き手がどれを使えばいいかと尋ねる場面から。

聞き手は、Codex より Claude Code を使う方が多いと明かします。多くの人は Codex で足りる、という意味なのか。そう確かめる問いでした。

AI仙人さんは直前に、人に教える時は Codex が多いと話していました。その問いへの答えが、次の言葉です。

AI仙人さん（動画の中で・13:29〜）

どっちがどっちでも足りるけどな。マジでどっちでもいいと思うけど。ま、どっちでもいい。ほんまに。

どちらを選んでも足りる、という答えです。

使い分けの話も出てきます。Codex は GPT を契約している人が多く、画面もよく見えて、コンピューター操作もできる。汎用的に自動化したいなら Codex、という見立てです。

Claude Code の方は、経営者やビジネスに強い人ほど、AIエージェントの全てだと思っている感じがする。だから仕事を取りに行く相手には、Claude Code でできますと言うと刺さりがいい気がする。AI仙人さんは、そんな肌感覚を口にします。

ただ、どちらも大きくは変わらない。最後にそう付け加えます。

慣れてくれば、Claude Code で画面を動かすことも、Codex で仕事の仕組みを作ることもできる、と続けます。入口の差は、使ううちに縮まるという筋です。

AI仙人さん（動画の中で・14:21〜）

もうどれでもいいってずっと言ってきた。もうジェミニじゃなければどれでもいいって。ほんまにもう

初心者は、どれでもいい。AI仙人さんがずっと伝えてきた答えには、笑いまじりの条件が1つ付きます。Gemini だけは外す、という条件です。

画面には、並んだモニターの前で笑顔で話すAI仙人さん。節の見出しは、初心者向けのAI選びです。

AI仙人さんの答えは、Gemini だけを外せば、どれでもいいというものでした。では、どれを選んでも差がつくのはどこなのか、次の章でその話に入ります。

AIの性能に、大きな差がなくなってきた。では、使う人の差はどこで生まれるのでしょう？動画は、その答えから入ります。

AI仙人さんは、AIによる差は上積みの10%で、残りはAIの基礎力から生まれる、と話します。

AI仙人さん（動画の中で・14:39〜）

AIによって生まれる差ってなんか上積みのもう10%とかもう残りの能力はどっちかというとAI基礎力みたいなとこから生まれるから

道具の違いで生まれる差は小さい。土台になる力は、どれを使っても同じように効いてくる、という見方です。

AI仙人さん（動画の中で・14:47〜）

コーデックスやクロードコードにどういう風なプロンプトって何をやらすかの方がというか何をやらすかが1番大切や。

何をやらせるかを決めることが、いちばん大切。続く提案は、何か月もかかる自動化を避け、1日でできる自動化で時間を空けること。

AI仙人さんは、時間をかけて作ったアプリが実を結ばなかった、という相談をよく受けるそうです。

そんな時にAI仙人さんがよくするのが、1日でもいいからできることを自動化して、自分の時間を空けていく話。

AI仙人さん（動画の中で・15:10〜）

1日でもいいからできることをどんどん自動化していって、自分の時間開けていって、ま、やっていく方がいいですよって話を僕よくするんですよ。

小さくてもいいから自動化して、自分の時間を空ける。超大作のアプリをいきなり作るのは人間の性で、AIが強くなる分、長い開発は無駄になりやすい、とも続けます。

聞き手が、簡単なものでもいいのかと確かめる場面もあります。AI仙人さんの返事は、そうそう、の一言。

狙うのは、明日の1時間を空ける自動化を1個。大作より、そちらの方が確実だという見立てです。

作っているあいだにAIが強くなり、前に手間取った作業が短く済むようになる。だから長い自動化は避けたい、という理屈です。

AI仙人さん（動画の中で・16:19〜）

考えるとですね、正直クロードコード、コデックスどれ使ったらいいですかよりも最も効率よく今できる思いつくものを自動化していくのが最強やと。

どれを使うかより、思いつくものを自動化していくのが最強。画面には、時間を空けられる、とテロップが出ます。

効率のよい進め方は、ある程度決まっている。それでも、どれを選ぶかで悩み続け、動けなくなる人がいる、とAI仙人さんは話します。

悩むより先に1つ入れて、自動化で時間を空ける方がいい。型として、音声入力や、文脈をためること、自動化から入ることを挙げます。

私は、何をやらせるかを決めるのが先だと考えます。使い分けや道具の名前は、その後で足ります。

私は過去の記事で、AIに委ねたい範囲をこう書きました。

私の記事より（AI社員の作り方で迷ったら、AIに渡す所と自分で持つ所を4つに分けて決める・AI社員は、スマホでAIに頼むのと何が違うのか）

私がAIに委ねたいのは、作業だけではありません。成果か、本当に必要な判断だけを返してくる所まで任せます。

動画は、何をやらせるかが一番大切だと言います。私はその先で、任せる範囲を成果と判断まで広げたいと考えます。作業だけ渡して終わりにしない！

Claude Code や Codex の設定画面で、手が止まった。そんな時、次の一歩はどこに置けばいいのでしょう？

画面は、初心者向けのAI選びの節に戻ります。話題は Grok Bot へ。

聞き手が、Grok Bot はそれほどでもないのか、と尋ねる場面もあります。AI仙人さんの答えは、少し弱い感じはある、というもの。

それでも意外と、Grok Bot で実装を重ねる人が増えている、とAI仙人さんは続けます。動画の中では、X でも Grok Bot の話題が賑わっている、という声も出ます。

動画の二人（動画の中で・18:25〜）

グロックボットってなんか上級車向け感出てるくない?

Grok Bot には、上級者向けの空気が漂っている。動画の二人のあいだで、そんな見方が出ます。

AI仙人さん（動画の中で・18:35〜）

本来初心者向けであるはずなのよ。携帯から行けるし手触わり感いいし裏側で何起こってるかようわからんくってとりあえず必要な状況だけ報復してくれるし

本来は初心者向けで、携帯から使える。手触りが良く、裏側は見せずに、必要な状況だけを報告してくれる、とAI仙人さんは話します。

Grok Bot を知っていることが、上級者の証のように見えている。そのせいで、本来届くはずの初心者に届いていない、という見立てです。

AI仙人さん（動画の中で・18:55〜）

クロードコードコデックスちょっと分からんかった。設定よくわからんかったって人ほど実はグロックボットから行くとめっちゃいい説がだいぶあります。

設定がよく分からなかった人ほど、Grok Bot から入るといい、という説です。画面には、Grok Botは初心者とも非常に相性がいい、とテロップが出ます。

パソコンを持っていない人にもちょうどいいのか、と聞き手が確かめます。AI仙人さんの返事は、多分いけるはず。パソコンが無くても最後までできる所まで見ているからで、本当にパソコンを持たずにAIを触りたいなら、多分 Grok 一択だろう、という見立てです。

挑戦してみるのもありかな、という軽い一言も添えられます。

私は、窓口が1つの道具を、入りやすさの面だけでは見ません。

私は過去の記事で、dots という窓口が1つの道具について、楽な面と、返事に間がある面の両方を書きました。

私の記事より（Grok Botとdots、チャットで頼むと作業まで終わるAIを比べてわかったこと・dotsは窓口が一つ。作ってと頼むと、クラウドPCで作業が進む）

窓口が一つで楽。その代わり返事には間があって、込み入った相談は別の場所に向いています。表と裏、両方ある道具なんですよね。

私は、窓口が1つの道具こそ、楽な面と返事に間がある面の両方を知ったうえで選びたいと考えます。

次の章は、AI仙人さんが自分で作ったツールの話です。Ghostty は軽いという理由だけで選んだ、という話から入ります。

AIの道具を、何にするか。その前に、自分の仕事のどこが面倒か、見つけていますか？動画の後半は、AI仙人さんが自作したツールの話に入ります。

AI仙人さんが使っているのは、ターミナルのアプリのGhosttyでした。なぜそれなのかとよく聞かれるそうですが、理由は特にない、あえて言えば軽いだけ、という答えです。

AI仙人さん（動画の中で・25:39〜）

ゴースティの1個だけいいところはソースコードがかなり単調なんでで、オープンソースなんすよ。で、足りひん機能を自作してAIでカスタマイズ達足してる

中身が素直なオープンソースなので、足りない機能は自作で足し、AIで好みに整えていると話していました。

続いて出たのは、Linearをやめて自作にしようか、という話です。協業の必要があまりなくなり、AIがあれば0から100まで進められるので、情報共有の必要も減ったそうです。画面にはLinearの見出しが映ります。

AI仙人さん（動画の中で・30:35〜）

todoいらんくなった説があって、

TODOの管理そのものが、いらなくなった説まで出てきます。

AI仙人さん（動画の中で・34:58〜）

あとは音声認識か。これもう自作に変わりましたね。

音声の入力も、今は自作に置き換わりました。聞き手は、知らない話の連続に混乱して笑っていました。

AI仙人さん（動画の中で・37:23〜）

別になんかこのツールは必要であるから作ったって感じなんですよね。で、1つのツール作るのにかかってる時間っていうのは今日紹介したやつは全部2日以内です。

後半で紹介した自作のツールは、どれも必要だから作った物です。MacBookを手にしたAI仙人さんによると、自作した物は、1つ作るのにかかった時間がどれも2日以内でした。

AI仙人さん（動画の中で・37:34〜）

ということは別にツールがその人の生産性を分けるわけではないけどどっちかというとその必要な課題を見つけてそれを高速でAIで作成する能力の方が大切なんじゃないかと思うわけですよ。

生産性を分けるのは、道具そのものではありません。困りごとを見つけ、AIで素早く形にする力の方だと続けました。コンテキストを入れるほど、AIの答えの精度は上がるという話も出ました。

道具の一覧を見ると、同じ物を揃えたくなりますよね。

私は過去の記事で、AIの選び方をこう書きました。

私の記事より（ChatGPTとClaude CodeとMuseの違いは？初心者の使い分け・作りたい物から選ぶ、ChatGPT・Claude Code・Museの使い分け）

AIの選び方で大切な視点があります。道具の性能競争を見る必要はありません。手元にある材料と、明日ほしい完成物から選ぶことです。

AI仙人さんの話は、自分で作れる人の目線です。作らない人なら、手元の材料と明日ほしい完成物から選べばいい、と私は考えます。

今いちばん面倒な仕事は、何でしょう？

AIの方が上手にできる仕事が、少しずつ増えてきました。そのとき、AIに身を委ねるとは、どういうことでしょう？動画は、AIと融合する話へ進みます。

AI仙人さんは、面倒なことに敏感になり、AIに1つずつ入れる癖が大切だと話します。文章やホームページのデザインでは、分身の方が強いと感じる場面もあるそうです。

以前は、自分がやることをいかにAIに任せるかが鍵だった、とAI仙人さんは振り返ります。今は、ある分野ではAIが自分の判断を超え始めた、という実感が語られます。

これからは、AIに仕事を渡しやすい形で渡し、力を貸してもらう形になる、という見立て。画面には、笑うAI仙人さんが映りました。

体を持たないAIのために、手を動かす所は人間が受け持つ。パソコンの中でしか動けないAIに、うまく仕事を任せる形だと続けます。

動画の聞き手（動画の中で・42:53〜）

なんかもう自分が人間の尊厳とかもういいかみたいな。

聞き手は、前はAIに全部を預けるのが嫌だったと口にします。横で見て全部任せてみたら、仕事の生産性が大きく上がったそうです。そのスタイルが正解だったのかと思い、どうでも良くなってきた、という言葉で締めました。

AI仙人さん（動画の中で・43:01〜）

AIと人間って違うんですよ。で、やっぱりね、人間の尊厳をね、捨て去って

受けたAI仙人さんの前置きは、AIと人間は違う、という一言でした。

AI仙人さん（動画の中で・43:07〜）

AIに身を委れた方が、ま、強くなりつつあるな、今は。

今は、AIに身を委ねた方が強くなりつつある、と言い切ります。

AI仙人さん（動画の中で・43:11〜）

やっぱり人間ってさ、どっかに人間がやれることがあるんじゃないかって思うわけですよ。今日どっかの動画でも見たけど、例えば自分がありやったとして人間を見上げた時にあれにできることなんてないわけですよ。人間様からしたら。

人間にもやれることがどこかにあるはずだ、と思いたくなる。そう口にしながら、話はアリの例えに移ります。人間を見上げるアリから見れば、人間にできることなどない。AIと人間も、そのくらいの差になるという見方です。

AI仙人さん（動画の中で・43:44〜）

それの力を十分に借りれるやり方を、ま、身につけていく方がいいと思う

結論は、そんな時代になるので、人間の尊厳を守るより、AIを最強の武器として、その力を十分に借りるやり方を身につける方がいい、というもの。初心者はCodexとClaude Codeの好きな方でいいから使ってみて、と動画は締めくくります。

自分より上手な分野が増えていく。初心者ほど、この話は少し怖く聞こえると思います。

何のためにやるかまで渡すと、仕事から自分の色が消えてしまいませんか？

身を委ねるのは、丸ごと手放すことではありません。私は、委ねる前と後を分けて考えます。

私の記事より（「魂は渡さないだろ、込めるものだろ」——分身AIの先回りを、ひろくんが正した日・魂は渡さない。渡すのは、実行のボールだけ）

委ねる前に磨くのは魂で、委ねた後に量産されるのはボール。二つを混ぜて「魂ごと手放した」と錯覚しないこと。

私は魂磨きの記事で、魂は渡さず込めるもの、渡すのは実行のボールだけ、と整理しました。動き出す始まりとボールを渡す時を混ぜずに委ねれば、委ねた方が強くなる話とも並べられる、と私は考えます！

動画の締めは、視聴者の質問に二人が答える時間です。AIが群れで動く世界と、現場の感覚は、どう並ぶのでしょう？質問は2つでした。

1つ目は、AIが仕事を始めた後は社会主義が来るのでは、という質問。動画の二人は、AIは使う人に利益をもたらす1対1のパートナーで、個人主義だと受けます。

組織で使う形を飛ばし、AIが群れで動き回る形が先に来そうだ、という見立ても出ました。

動画の二人（動画の中で・46:36〜）

AIが人間を支配するみたいなことが起きると思ってたんだけどどっちかというとA2Aが先に進んでるイメージですね。

AIが人を支配するより先に、AI同士のやり取りが進んでいる、という見え方を動画の二人が語ります。

2つ目は、現場で働く職人の視聴者からの質問でした。人の根拠のない勘はAIには出せないのでは、という内容です。動画の二人の話に、鍼のツボを手触りで止める感覚の例が出ます。

昔、こんな話を聞いたことがある、という形で出てきたのが、ある職人さんの話です。西洋の論文は、このツボに刺したら患者30人のうち20人に改善が見られた、と数で書きます。その職人さんは、それをバカたれと言ったそうです。どこまで刺すかは人ごとに手触りで決まり、刺さった感覚も、刺された側に響く感覚もある。それこそが効いている証拠なのに、論文はその感覚を一切受け入れない、という話でした。話した側も、鍼をやったことはないので気持ちは分からない、と断っています。

動画の二人（動画の中で・49:56〜）

AIにそのここだっていう感覚を押しくませることができるんかって言うと確かに今ちょっと現状難しいなと思うことがあります。

ここだという手の感覚をAIに込めるのは、今はまだ難しい。ただし、最後までできないとは言わず、しばらくは難しい領域だという答えです。

動画の二人（動画の中で・52:34〜）

西洋って本当に脳みそ的なんだよ。意識的なんですよ、すごく。

最後は、西洋は頭と意識の側、東洋は体の側、という動画の二人の雑談。画面には、右上に、視聴者の方からの質問返し、という見出しが出て、下の方には、身体的なものへの回帰、という文字が出ます。

体験から来る知恵は、一般論に直したとたんに手触りが消えるので、私は現場ごとの個別の場面に戻して読みます。締めは、西洋は頭と意識の側、東洋は体の側という動画の二人の見立てで、画面の帯には、生の肉体と現場の価値が再評価される、という言葉が出ます。

AIの選び方で、初心者はどのAIでもいいのか。AI仙人さんは、仕事で使うAIとツールを順に話したあと、聞き手のこの問いに、どれでもいい、と答えます。動画はそこから、何をやらせるか、Grok Bot の入口、自作ツール、AIに身を委ねる話、視聴者の質問へと進みます。

差がつくのは何をやらせるか、とAI仙人さんの話は続きます。私は、AIの選び方は、道具の性能競争ではなく、手元の材料と明日ほしい完成物から決めればいいと考えています。

設定でつまずいた人ほど、最初は Grok Bot から入るといい、というのがAI仙人さんの説。後半で紹介した自作のツールは、必要だから作った物。大切なのは課題を見つける力だと、AI仙人さんは話します。

動画の結びは、AIに身を委ねた方が強くなりつつあるから、AIの力を借りるやり方を身につけよう、というものです。私は、委ねる前と後を分けて考えます。魂は込めたまま、渡すのは実行のボールだけ。体験から来る手触りは、個別の場面に戻して読みたいんです。

ここまで読んで、ひとつ聞いてみたいんです。初心者としてAIを選ぶ時、最初に決めるのは道具の名前でしょうか？それとも、AIに任せたい仕事の方でしょうか？