ダイエットも子育ても、自分だけのAIが支えてくれる時代

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写真1枚のカロリー診断と、自分の腸タイプに合うお店探し

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今日のお題はダイエット。いやー、これ、私がいちばん語れるテーマなんですよね。単純に痩せるだけじゃなくて、健康っていう部分がポイントだと思っているので、まずは1個目に紹介したのが、写真を撮るだけでカロリーを計算してくれるAI。日本だとアスケンさんが有名だけど、まだ実際には試してなくて、どこまでできるのか正直半信半疑でした。

ひろくん（3:57〜）

「写真撮るとね、PFCバランスとかもね、出てきたりとか多分するのかなと思って、精度90ってことでね、すごいなと思って、本当かなと思って。僕が超絶マニアックに作ったりするとさすがに意地悪でね、見た目がカツカレーだけど実はめちゃくちゃヘルシーみたいなやつ。それが見抜かれたらさすがに怖いなと思うんですけど。」

精度90%。すごい数字ですよね。でも私、あえて意地悪したくなる性分でして……見た目こってりカツカレー、中身は豆腐でヘルシー、みたいなやつをこっそり作って試したら、AIはどこまで見抜けるんだろうって、ワクワクしながら疑ってます。調理工程とか食材まで読み取れれば見抜けるのかもしれないけど、今回はあくまで見た目からの推察。それでも十分すごいなと思うんです。

で、話はここで終わらない。もっと面白かったのが、自分の腸内環境や体質診断のデータをGPTに読み込ませて、自分専用のAIを作った実験の話。先月、銀座でイベントをやったときに、その場でみんなの腸内解析と体質診断をして、「今日のあなたの腸タイプ」を出すGPTsを作ってみたんです。腸タイプ診断とネット検索を組み合わせれば、「銀座のこのお店の、このメニューがあなたに合ってますよ」ってところまで、AIが教えてくれる。ただっちが「体に優しいのを選んでくれるのね」って驚いてたのが印象的でした。

この腸タイプ診断、思いつきで終わらせず実際に形にしたのがポイントで、GPTsとネット検索を組み合わせるだけで、近所のランチと自分の腸データを掛け合わせた提案ができちゃう。銀座の街を実際に歩いて、その場でお店を選べるところまで持っていけたのは、正直やってみて自分でも「ここまで行けるんだ」って驚きました。日常的にも十分使えるレベルまで、もうAIは来てるんだよなあ、と思ったんです。

健康診断で数値が悪かったとき、人って一瞬だけ意識するんですよね。お酒を控えようとか、タバコをやめようとか。でも……その瞬間しか続かない。だからこそ、習慣化するタイミングでAIのアシストがあるといいなと、私は思っているんです。

ひろくん（6:52〜）

「健康診断してなんか数値が悪かったとか、気にすると急に意識するじゃないですか。それが健康意識を取り戻すチャンスかなと思うんで、ちょっとお酒控えようとか、タバコ吸ってるから禁煙しようとかいっぱいやるんですけど、その瞬間しかないんで習慣化するときにやっぱりAIのアシストがあるといいなと思っている。」

意識し忘れる。ついつまみ食いする。昔ながらのレコーディングダイエットも、結局つけるだけで意識が変わるっていう話でしたけど、それをAIが自動でやってくれるなら、続けるハードルがぐっと下がる。食欲の秋、美味しいものがどんどん出てくる季節だからこそ、こういう小さな仕組みが効くんだよなあと、しみじみ思いました。

夜中3時の相談相手——子育て特化AI「My Baby Help」

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もう1個、紹介したかったのが「My Baby Help」というサービス。プロダクトハントで賛成票を集めてるっていうのを見つけて、これは紹介せずにいられないなと思いました。私自身、3人の子供がいるんですけど、収録の直前まで寝かしつけをしていたくらいで……本当に、3人とも全然違うんですよ。

ひろくん（8:04〜）

「これすごいプロダクトハントで賛成票を集めてるっていうやつなんですけど、子育て育児ってめちゃくちゃこの、まさに絶賛さっきまでちょっと寝かしつけしてたんですけど、3人とも全然やっぱ違うんですよ。赤ちゃんへの即時回答みたいな。流石に病院とかに相談するわけでもないけどなんか体調悪い人ってあるよね。」

夜中3時。誰にも聞けない。子育て中って、こういう瞬間、本当にあるんですよね。ネットで検索すると、半分本当かよみたいな怪しい情報や、謎の民間療法、謎のお節介おばちゃんがやってくるみたいな情報がどっと出てきて、正直、全然信用できないんですよ。だからこそ、それなりにエビデンスのあるAIの回答のほうが、まだ安心できるところがあるなと感じています。

月齢別のケアの話も出ました。1ヶ月目と2ヶ月目でもう全然別人のように違う。街中で赤ちゃんを見かけると、月齢までなんとなくわかるようになってくる、なんて話もしましたが、それくらい子育てって個別具体で、教科書通りにはいかないものなんですよね。だからこそ「こういう場合はこうだね」ってAIが言ってくれるだけで、相当違うなと感じます。

ぶっちゃけ、これ地味にデカい話だと思うんですよ。実は私、この話をしながら「これ、日本語版がまだないなら早速作ってみようかな」って、その場で思いついちゃったくらいで。育児のリアルタイムな相談にAIが寄り添ってくれる。「お母さん、今日は眠れましたか？」って聞いてくれるだけでも、気持ちがふっと軽くなる瞬間があると思うんです。

この「即時に相談できる」っていう価値、実はただっちも別の角度から強く語ってくれました。精神科医の予約が2ヶ月待ちだった経験を引き合いに出して、悩みってタイムリーだからこそ、今すぐ解決したいんだっていう話です。

ただっち（23:13〜）

「ですねもう何がいいって24時間365日相談できるのがすごくありがたくって悩み事ってタイムリーじゃんじゃあなんか精神科医の先生に今もお世話になってるけど今悩んでるのにちょっと今混んでるんで予約は2ヶ月後ですって言われちゃう2ヶ月悩むんかーみたいな今解決したいっていう。」

2ヶ月悩むんかー、っていう。この一言、すごくリアルですよね。人間の専門家にしかできないことは、もちろんちゃんとある。でも、今すぐ吐き出したい、今すぐ誰かに聞いてほしい、その一次受けをAIがやってくれるだけで、抱え込まずに済む人が増えるんじゃないかなと、私は思っています。

「とんがる」ほど強い——経営者の右腕AIと補助金特化AI

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子育てAIの話をしながら、私、この構造ってビジネスにもそのまま使えるなと思ったんです。子育てという特定のジャンルに区切っただけで、こんなに深く刺さるものが作れる。だったら他のジャンルでも同じことができるはずだ、と。

ひろくん（13:31〜）

「これをどうやってビジネスに生かしていくか。このモデルを日本市場で作ってやってもらうんですけど、そうじゃなくて、これをやっぱり転用していく、抽象化していくと、結局困ってる人がいます。それを解決するときにウェブ検索じゃ通用しないっていう、この構造を取り上げればいいので。」

ウェブ検索じゃ通用しない。そこにAIを置く。この視点、私、すごく大事だなと思っているんです。だってね、困ってる人って世の中にいっぱいいるでしょ。でも、その困りごとをGoogleで検索しても、当たり障りのない一般論しか出てこない。……そこなんですよ。検索じゃ届かないゾーンにこそ、特化したAIの出番があるんです。例えば、集客したいけど予算は50万円しかない、今月中になんとかしたい、そんな経営者の悩みに即時で答えてくれる「経営者の右腕AI」があったらどうでしょう。忙しくて学んでる時間もないし、本当に信頼できる人に頼みたい。そんなときに、AIがまず一次相談に乗ってくれるだけで、次の一歩が踏み出しやすくなるはずなんです。

経営者って、ぶっちゃけ孤独なんですよね。私も痛いほどわかる。誰に相談したらいいのかわからない、でも今すぐ答えがほしい。抱え込んで、夜中に一人でうんうん唸る。……あるあるでしょ。そういうときに、24時間、文句も言わずに付き合ってくれる右腕がいたら——それだけで、ずいぶん救われるんですよ。しかもその右腕が、業界のことも自分の会社の事情もちゃんとわかってくれてたら、なおさら。

千葉県の会社なら、千葉県の補助金。それだけで刺さる。実際にそういう例も話に出ました。

ひろくん（13:31〜）

「例えば千葉県にある会社だから、千葉県の補助金に詳しい、特化した補助金の助成金のAIです。仕事を事業者向けに特化してもらうってなってくると、一気にセグメント狭まるので、その人にとってはすごく便利だ。他の人は全く使えないというか、意味ないけど、そういう特化型の部分を使ってみたいです。」

他の人には全く使えない。だけど、その人にとってはすごく便利。私、この非対称さこそがAIの面白さだと思っているんです。誰にでも使える一般的な情報には、もう価値が薄い。むしろ狭めれば狭めるほど、その人にとっての価値がぐっと上がっていく。補助金の話に限らず、集客も、勉強も、ビジネスの課題も、同じ構造で切り出せるはずなんですよね。

考えてみてください。「日本全国の補助金に詳しいAIです」って言われても、正直ピンとこないでしょ。情報が多すぎて、結局どれが自分に関係あるのかわからない。でも「千葉県の、あなたの業種の、今使える補助金だけ教えます」って言われたら——うわ、それ知りたい、ってなる。とんがるって、そういうことなんですよね。広く浅くじゃなくて、狭く深く。刺さる相手は減るけど、刺さった相手にはめちゃくちゃ刺さる。それでいいんです。

マネタイズの話も少し出ました。月額のサブスクで、マイルストーンや限定メッセージを解放していく仕組み。チャットサービスがこれからどんどん増えていくときに、大事なのは「お金が流れているところにAIがアシストしてくれる」という視点だという話で、私、これはすごく納得しました。すでに誰かにお金を払って解決している悩みに、AIが寄り添っていく。逆に言うとね、誰もお金を払ってない悩みにAIを置いても、なかなかビジネスにはならない。だからまず「もう財布が開いてる場所」を探す。そこにビジネスの芽があるんだなと、改めて感じた時間でした。

あなたの経験こそが、自分だけのAIになる

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ここで出てきたのが、まさに「自分だけのAI」を作るという話でした。母乳育児をしたい人のための食事アドバイスAI、離乳食のためのAI、卵アレルギーを克服するためのAI……とんがればとんがるほど、そのAIは誰かにとっての救世主になる。私、自分のこれまでを思い浮かべながら、こう思ったんです。

ひろくん（17:15〜）

「それこそ僕だったらね、引きこもってた経験があるので、引きこもりのためのこういうアドバイスするサービスとかマッチングするサービスとか。もう全然、自分の誰が言うかっていうのがやっぱり最終的に大事だと思う。僕もね、136キロやってましたっていうだけで全然違うので、100キロ以上の人のためのダイエットアドバイスっていうと、たぶん普通の人が常識で感じられない異次元の食欲があったりするわけですよね。」

136キロ。だからこそ言える言葉がある。私、これがすごく実感としてわかるんです。普通のダイエットAIなら「おやつはリンゴ1個で我慢しましょう」って言うかもしれない。でも、136キロを経験してる人間からすると、その量の感覚自体がもう違う。3切れじゃない、3玉じゃない、1本まるごとでも足りないくらいの食欲がある人が、確かにいるんです。その実感を持ったAIじゃないと、届かない言葉があると思うんですよね。

だからね、私が作るなら、まず自分の一番深い谷から掘るんです。引きこもってた時期の、あの動けなさ。136キロあった頃の、あの止まらない食欲。人には言いづらい、できれば隠したくなるような経験ほど——実は宝物なんですよ。悪いことこそ宝物、脂肪は財宝。私、本気でそう思ってます。同じ谷にいる人には、同じ谷を歩いた人間の言葉しか届かない。だからその経験は、そのまま「その人にしか作れないAI」の材料になるんです。

でね、この話をしながら、つい笑っちゃうくらいのエピソードも飛び出しました。朝ごはんを食べれなかったから昼にとりかえそうとか、階段を使ったからご褒美にアイスを食べようとか、実は差し引きでプラスになってる、なんてこと、ダイエットあるあるだと思うんです。

ひろくん（21:43〜）

「よく朝ごはん食べれなかったから昼飯に取り戻そうとか。でも、取り過ぎた部分は全部忘れちゃうわけですよね。あとちょっと運動したから、今日駅の階段使ったからご褒美にアイスクリーム食べるとか、いやもうプラス増えてますよ、みたいな。」

いやもうプラス増えてますよ、って。……自分で言ってて耳が痛い。でもね、こういう「都合よく忘れちゃう脳のクセ」を、体重3桁の時代に嫌ってほど味わってきたからこそ、私は笑いながら語れるんです。そういう人がいる、その感覚を知っている、っていうのが、私の実感そのものなんですよね。だからこそ、そういう人たちに向けたAIを作れるとしたら、それは私にしか作れないものになる。ただっちも、自分の家庭での不登校の経験を重ねながら、こういう特化型の悩みに寄り添えるAIがあったら心強いよね、と話してくれました。誰にでも当てはまる一般的な情報には、もう価値がない。あなたの個人的な体験、苦労して乗り越えた経験こそが、同じ悩みを持つ誰かにとっての、かけがえのない自分だけのAIになるんです。

専門家×AIのマッチングで、1対1の市場を拓く

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AIが全部を解決してくれるわけじゃない。私、そこはちゃんと線を引きたいと思っています。AIとの相性がいいところと、人間じゃなきゃできないところ、その両方をパッケージにする発想が大事だと話しました。

ひろくん（24:48〜）

「AIと人間のこのパッケージとして価値があるんで。さっきのダイエットのやつも、実際写真撮ってこう出てきたけど、うまく痩せないんですよって時にAIに相談するけど、なかなかうまくいかないときに、そういった専門家の人に、筋トレの専門家の人に実際にトレーニングしてもらいましょうとか。そういう人間じゃなきゃできないゾーンにマッチングしていくっていうのもつながると思うので。」

AIに相談して、それでもうまくいかないときは、人間の専門家へ。この橋渡しが、すごく自然にできる時代になったなと思うんです。ぶっちゃけ、今まではこの「つなぐ」ところが一番むずかしかった。どの先生が自分に合うのか、素人には見分けがつかないでしょ。……でも、最初にAIが話を聞いて、状況を整理してくれていたら、そのままピッタリの専門家に渡せる。婚活も、出会いも、学習塾も、習い事も、同じ構造でつながっていくんですよね。AIが最初の相談役になって、最後は人間の専門家につなぐ。そう考えると、AIって「代わりに全部やってくれる存在」じゃなくて「ちょうどいい人につないでくれる存在」なんだなと、私は感じています。

こってり派。あっさり派。AIにもキャラがつく。これ、地元の商店街で実際に作ろうとしていたラーメン屋さんのマッチングAIの話なんです。

ひろくん（24:48〜）

「前、商店街の人と作ろうって言ったのが、ラーメン屋さんのマッチングAIで。おいしいラーメン屋さんどこなの、っていう今までのマッチングだったのが、そうじゃなくて、AIにキャラクター付けしてあって、この人はこってり派です、こっちがあっさり派です、みたいな。おすすめありますかというと、絶対に俺は好きなのここだからっていうと、好みが合えばその人と一気に近づくし。」

アクセス数が多いから、人気だから、ランキング上位だから。そういう「みんなの評価」でおすすめするんじゃなくて、キャラクターの合う・合わないで見つける。この発想、私、すごく面白いなと思っていて。だってね、食べログの点数が高い店が、自分の口に合うとは限らないでしょ。……むしろ「この人がここまで言うなら間違いない」っていう、人と人の相性のほうが、最後は効くんですよ。これって結局ビジネスも同じで、自分がこの人をロールモデルにしたい、この人のやり方を自分に当てはめたらどうなるんだろう、っていうのを、その人が監修したAIが教えてくれる時代が来ると思うんです。誰かの分身AIが、その人の代わりに、その人らしいアドバイスをしてくれる。1対1の個別対応の市場は、まだ誰も本気で踏み込んでいない場所だと、私は感じています。そこにこそ、これから大きな余白があるんだよなあ、と。

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