Museとは。AIエージェントを試す前に決めることを、はげあたまさんの使い込み記録から整理

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん（@passion_tanaka）です。今日紹介するのは、はげあたまさんが2026年11月12日に書いた、MetaのAIエージェント「Muse」を有料にして使い込んだ備忘録です。

私が保存したブックマークから選びました。エージェントの道具立てを軽くして与える、渡す前に読んでよい物としてはいけない事を先に決める、最初の仕事は小さく切る。この向きの話を私は記事に書いてきましたが、同じ向きで読める記録だったからです。

流れは、ハーネス、人格、APIの入り方、個人情報と購入の確認、調査スキルと監視とToDo、最後に/statusと、試す前に決めることです。私はMuseを使い込んで確かめたわけではなく、記事を読んで整理した記事です。

元記事（Museの使いやすさの理由）

Museの使い勝手がいいのは、モデル自体の性能というより、独自のハーネスがいい感じに気を利かせているからっぽいんですよ。

Museの使い勝手がいいのは、モデルの賢さよりハーネスの作り込みのおかげらしい、とはげあたまさんは書いています。

ハーネスとは、AIエージェントがどんな道具を持ち、どう使い分け、どう作業を続けるかという実行環境のことです。

はげあたまさんは2026年11月12日の記事で、MetaのMuseを有料にして使い込んだ記録をまとめました。

先月までGrok Botと組んで、SlackやNotion越しに複数のエージェントをつないでいたそうです。今はMuseへの一本化が進んだと書いています。

AI氣道『Museにコーディングエージェントを持たせる運用とは。試す前に決める3つをZennから整理』より

「エージェントの道具立て（ハーネス）は、Codexでもよいそうです。ただMuseも重いので、軽くて性能がよさそうなPi Coding Agentを与えた、とあります。」

エージェントの道具立てを軽くして与えることは、私は『Museにコーディングエージェントを持たせる運用とは。試す前に決める3つをZennから整理』で書いています。

上位モデルのMuse Wonderは、確かに賢くなる。ただ世間でいうほどではない、というのがはげあたまさんの見方です。

日常のタスクなら有料にしなくても困らず、コーディングはClaudeやGPTに遠く及ばないそうです。

GPTやOpenCode Goを契約している人は、そちらをサブエージェント（下請けで動く別のAI）として呼ぶ設定にすれば、Wonderと遜色なく働くそうです。

はげあたまさんの環境ではGPT-6.1 Terraとopencode-go/mimo-v2.6-flashを使っていました。

有料への切り替えは急がず、他の契約との兼ね合いで決める段階、という見立てです。私なら、まず今使っている契約で足りるかを見ます。

元記事（SOUL.mdで人格を置く話）

リポジトリ読ませて自身に適合するように SOUL.mdに書き込んでしまうだけで Yacho8000 が降臨してくれます。

リポジトリを読ませてSOUL.mdに書き込むだけで、Yacho8000が降臨する、とはげあたまさんは書いています。SOUL.mdとは、エージェントの人格や口調を書いておくファイルのことです。

Grok Botでは複数のbotを協業させて、NERVのメンバーを割り当てていたそうです。Museはメインのbotが1体だけなので、どんな人格を置くか考えていたところ、あるプロダクトの情報を見つけたと言います。

リポジトリ（ソースの置き場）は整っていて、読ませて自分に合うように書き込むだけだったそうです。やり取りをしているだけで、早見沙織さんの声が脳に響いてくる。ただしこれは錯覚だと、本人も断っています。

ここで出てくるのが「アナログハック」という概念です。アンドロイドから人間に近い接触をされると、受け手は好印象を抱かざるを得ない、という某SF小説の考え方のことです。

はげあたまさんは、まさにそこに踏み込んでいて、自分で自分をハックしている最中だと書いています。

私なら、仕事で使うAIの口調は、毎日読んでも疲れない落ち着いたものにします。人格は楽しくていい。でも好印象に引っ張られすぎる所は、気をつけたいです。

元記事（APIの使い分けをスキルで設定する話）

Muse側にもスキルとしてAPIの使い分けを設定しておけば、無駄遣いをある程度控えてくれます。

Museに使い分けをスキルで設定しておけば、無駄遣いをある程度控えてくれる、とはげあたまさんは書いています。スキルとは、エージェントに覚えさせる仕事の手順書のことです。

世間では、Twitterを操作させるためにGrokのサブスクに入って、Grok BuildのCLI（文字で操作する道具）をMuseに組み込もう、という話が出ているそうです。

はげあたまさんは、そのためだけにサブスクに入るなら、xAIのAPIでよくない？ と提言しています。

APIとは、アプリ同士をつなぐ入口のことです。はげあたまさんは元々、自分の英語翻訳botにxAIのAPIを使っていたそうです。

特にDeepSearchでしっかり調査させると、一度の負担が大きい印象だそうです。だから一定以上の頻度で使うなら、サブスクも十分ありえる、という見方です。

お試しは、まずAPI経由で入る。そして実際の使う頻度を見てから、サブスクに切り替える。単発のツイート取得は、fxtwitterに頼っているそうです。私なら、実際の使う頻度を見てから決めます。

元記事（購入の最終確認）

購入の最終確認もせずに平気でAmazonの購入リンクを押してきます。

購入の最終確認をせずにAmazonの購入リンクを押してくる、というのがMuseの動きです。ここから、AIエージェントに渡す情報と、人が確認する操作の話に進みます。

はげあたまさんは、AIエージェントにできる限りの個人情報を与えたい考えです。記事の冒頭では、今年頭のOpenClawを皮切りに感覚が麻痺して、個人情報を渡すことに躊躇がなくなった、と自分で書いています。

ヘルスケアはこうです。iOSのヘルスケアは情報保護がしっかりしていて、iOSアプリ以外から取るには手動のエクスポートしかできません。

あの手この手でMuseにデータを抜かせようとしていたら、iPhoneで同期できる設定を偶然見つけたそうです。

iOSアプリでのみ表示される項目で、設定をすべてPCでやっていたから見落としていた、とのことです。

AmazonはMuseから接続を拒まれ、ワークスペースにChromeを入れても同じでした。

Tailscale（自分の機器同士をつなぐ仕組み）経由でVPS（借りているサーバー）上のヘッドレスChrome（画面を持たないブラウザ）を使うと、接続できたそうです。

ただし購入の最終確認をせずに購入リンクを押してきて、はげあたまさんは「こっわ！」と書いています。

AI氣道『Museの注意点は？共有・メッセージ・友達ページ・規約を動画から整理』より

「私なら、渡す前に、読んでよい物と、してはいけない事を先に決めてから頼む。」

渡す前に読んでよい物としてはいけない事を先に決めることは、私は『Museの注意点は？共有・メッセージ・友達ページ・規約を動画から整理』で書いています。

元記事（調査スキルの作り方）

まず、同じ質問をGPTとMuseの両方に投げます。そして、GPTが出してきた回答をMuseに見せて、「これと同じレベルの回答を出すためには、どのような調査手順や追加検証が必要だったのか」を分析させます。

この章では、調査スキルと商品の監視とToDoを、どう小さく切って任せるかを順に見ます。

Museは込み入った調査で、ChatGPTのProエフォート（深く考える設定）に比べて物足りないことがありました。

そこで、同じ質問をGPTとMuseに出し、GPTの答えをMuseに見せ、必要な手順の分析から調査用のスキルを作らせたそうです。

その際、トークン消費を恐れず、出力の文章量も増やすように、と意訳で申し添えたとのことです。結果は、はげあたまさんの用途ではおおむね満足。ただ、依頼から少し外れた情報を拾う力では、GPTに勝てていません。

商品の監視は、口語で頼むだけで仕組みができ、相場や状態、購入条件まで比べてくれるそうです。Wi-Fiルーターを機種名決め打ちで探させたら、開封済みの店頭販売が出ていると報告が入りました。

急いで実店舗で確保できたとのことです。

ToDoは、ToDoistとつなげると、メールやカレンダーと組み合わせて秘書のように動きます。はげあたまさんは自作のToDoアプリで、AIが足したタスクを表示分けしています。

AI氣道『Hark・Grok Bot・Dots・Museのどれを選ぶ？4つの常時稼働AIエージェント比較と注意点』より

「どれを選ぶにしても、最初の仕事は小さく切るのがコツです。いきなりメールの返信や購入まで任せると、確認ばかり増えて「自分でやった方が早い」と元に戻ってしまうんですよね。」

最初の仕事を小さく切ることは、私は『Hark・Grok Bot・Dots・Museのどれを選ぶ？4つの常時稼働AIエージェント比較と注意点』で書いています。

元記事（/statusでモデルを確かめる話）

ということで、例えば /status すると適用モデルとか教えてくれます。

/statusと打つと、使っているモデルなどが分かります。スラッシュコマンドとは、/で始めて打つ短い命令のことです。

パソコンでは入力支援でコマンドの候補が出ますが、iPhoneアプリでは入力支援がなく、/だけ打っても無反応です。

AIに自分のモデル名を聞いても合っている保証はないので、コマンドで確かめよう、というのがはげあたまさんの勧めです。

記事の最後で、はげあたまさんは2026年11月現在、最も可能性を感じているエージェントはMuseだと書いています。

Metaにとっては、AIが一般の消費者に訴えられる一縷の望みなので、ちょっとやそっとでは性能を落とせないはず、という本人の期待です。

何もわからないからこそ、有料にして2〜3か月楽しむ方がいい。そう書いたあとに、最初と書いてることが違うな？ と自分で突っ込んでいます。

私なら、試す前に3つ決めます。1つ目は、預ける情報の範囲です。ヘルスケアや住所まで渡すのか、渡さないのかを先に決めます。2つ目は、購入と送信は必ず人が確認すること。購入リンクを押す前に止めます。

3つ目は、有料にする前に、持っている契約をサブエージェントとして使えるかを見ることです。

はげあたまさんの記事で一番残ったのは、AIエージェントの使い勝手はモデルだけでなく、ハーネスという実行環境で決まる、という点です。有料にする前に、持っている契約を使えるか見る目も大事ですよね。

個人情報と購入は、便利さと一緒に範囲が広がりやすい所です。はげあたまさんも、購入の最終確認がないことに「こっわ！」と書いていました。私なら、渡す範囲を先に決めます。

商品の監視は、口語で頼むだけで仕組みができるそうです。だからこそ、最初の仕事は小さく切ります。私は使い込んで確かめたわけではないので、試す時は一つずつ進めたいです。

この記事で学んだことを誰かに教えて恩送りして学びを深めよう！