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MCPでAIに自分のブログ記事を読ませたら、Web検索で出なかった答えが返ってきた
2026.11.13
家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくんです。
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Claude Code やAIエージェントを使い始めると、「自分専用のエージェントを作らないと、結局は使い物にならないんじゃないか」と手が止まることはありませんか。
画面も、ログインも、会話の続きも、記憶も、と考えだすと、作る物がどんどん増えていくんですよね。
11月5日、todays_mitsui さんの記事を読みました。エージェントを全部作るのをやめて、MCPとして作り直したという話です。この記事は、その迷いを別の角度から見せてくれます。
私がずっと大事にしている言葉に「AIに委ねて、人は積み減らして生き直す」があります。エージェントを丸ごと自作するのは、どちらかといえば積み増しの道です。
自分の書いた物を読ませる窓口を1つだけ用意して、残りはもうあるAIエージェントに任せる。こっちが積み減らしの道です。
この記事では、元記事を読んでから私がAIに頼んで作ったMCPの中身と、ふつうのWeb検索と同じ質問で比べた結果を書きます。
そして、それを Claude Code の講座のキットに最初から入れて配ったところまで、順番に書いていきます。読み終えたら、あなたが自分なら何をAIに読ませるか、1つ決められるはずです。
3行でわかるポイント
- エージェントを全部作らなくても、自分の書いた物をAIに読ませる窓口（MCP）を1つ用意すれば、答えに自分の考えと出典が乗る
- 同じ質問を3問ずつ比べると、ふつうのWeb検索は2問で「分かりません」と答えた。自分の記事を読むMCPは、3問とも私の記事を材料に答えた
- 作ったMCPは「探す」「読む」の2つだけで、読むだけ・1日の回数に上限あり。講座のキットに最初から入れて、文字を打たなくても使える形で配った
自作AIエージェントの開発をやめたという記事を読んで、自分なら何が作れるか考えました
11月5日に、todays_mitsui さんのブログ「無駄と文化」で「自作AIエージェントの開発をやめた」という記事を読みました。題の通り、作っていた分析用のエージェントをやめて、別の形に作り直した話です。
分析エージェントを開発するのはやめて、分析 MCP として作り直した出典: 無駄と文化「自作AIエージェントの開発をやめた」
自作していた時は、画面、認証（ログインの仕組み）、会話の続き、記憶まで、全部を自分で作る必要があったそうです。
そこで、Claude.ai のような汎用エージェントにMCPをつなぐ形へ切り替えています。汎用エージェントというのは、何にでも使える、もう出来上がっているAIエージェントのことです。
この線の引き方は、とても参考になります。エージェントの全部を作るのではなく、汎用エージェントに足りない所だけを足すんです。
画面や会話の仕組みは、もう誰かが作ってくれている。自分が足すのは、自分にしか無い物だけでいい。
元記事には、もう1つ大事なことが書かれていました。
前に進んだのは、エージェントを賢くした時ではなく、注目する指標を決めて、前もって集計して、集め方を見直した時だったそうです。AIが動く手前で、何を渡すかを整えた時なんですね。
読みながら私が考えていたのは、「じゃあ、自分ならどんなMCPが作れそうか」でした。私には、AI氣道に書きためてきた記事があります。
これをAIが探して読めるようにしたら、答えはどう変わるのか。そこから試してみることにしました。
MCPとは、AIが外部のサービスや資料を使うための共通の窓口です
ここで言葉を1つ整理しておきます。MCPについては、前に記事でこう書きました。
私の記事より（MCPとは。AIが外部サービスを使う共通の窓口と、CLIとの違いを整理）つまりMCPは、AIが外部サービスを使う共通の窓口です。AIアプリと外部サービスのつなぎ方を、共通の形にそろえる決まり。
今回の話も、この「窓口」という見方で読むと分かりやすいと思います。
つなぎ方がそろっているから、窓口を1つ作れば、それを使えるAIエージェントのほうで使い回せます。エージェント本体を作らなくても、窓口だけ作れば足りるんです。
私がつなぐ先にしたのは Claude Code です。Claude Code は、Anthropic の作ったAIエージェントです。手元のパソコンで動いて、頼んだことを調べたり、作ったりしてくれます。
この Claude Code に「AI氣道の記事を探して読む窓口」をつなぐ。やることは、それだけです。
画面もログインも会話の続きも、Claude Code 側にもうあります。私が足すのは、私の記事を読める道だけでした。
私の記事より（Agent ClientとClaudianの違いを飯塚浩也さんが解説、ObsidianからAIエージェントを呼ぶ2つの方法）私なら、呼べるAIの数が増えるのは歓迎です。ただ、数を増やすより先に、どれに何を預けるかを決めます。
今回、私が先に決めたのは「私の公開記事を読ませる」という預け方でした。つなぐ先は Claude Code で、任せるのは公開記事を「探す」「読む」の2つだけです。呼べるAIを増やす話は、預ける物が決まってからでいいんですよね。
私がAIに頼んで作ったのは、公開記事を探して読むだけの小さなMCPです
11月8日、私は「公開している記事だけで、手元に作って試す」を選びました。いきなり大きく作らず、まず自分のパソコンの中で、誰でも読める記事だけを相手にする形です。
作ったのは私ではなく、私がAIに頼んで作ってもらいました。決めたことを並べると、こうなります。
| 決めたこと | 中身 |
|---|---|
| 道具 | 記事を「探す」と「読む」の2つだけ |
| 読む物 | ログイン無しで読める、AI氣道の公開記事だけ |
| しないこと | 書き込み・送信はしない |
| 答え方 | 答えに記事の題とURLを付ける。記事に無い事は「記事には無い」と言う |
| 回数 | 呼ばれる回数に1日の上限を置く |
見ての通り、小さいです。でも、この小ささに意味があると思っています。読むだけなので、何かを壊したり、勝手に送ったりする心配がありません。出典が付くので、答えを自分で確かめに行けます。
私の記事より（Claude Codeの活用事例40選、手元のファイルを丸ごと渡しても、消すのは人が決める）私が言い切るのは1つです。質問の言葉を磨くより、材料を丸ごと渡す。ただし、消す・送る・お金が動く所だけは、人の確認に戻る仕組みを先に入れる。
今回のMCPも、材料はちゃんと渡しています。公開記事を探して読むところまでは、丸ごと任せる。でも、書き込みや送信の道具は、そもそも持たせていません。あとから人の確認に戻すのではなく、確認が要る道具を最初から渡さない形にしました。
元記事には、こんな一文もありました。
当たり前のデータを渡すだけでは当たり前のことしか言わないのが AI だ。出典: 無駄と文化「自作AIエージェントの開発をやめた」
この一文を読んで、私の記事のことを考えました。私の記事は、私が判断軸を込めて書いた物です。何を大事にして、どこで迷って、どう決めたか。それを書いてあります。
魂は渡すものではなく、込めるもの。込めるのは私が書く時で、それを探して読む作業だけをAIに委ねる。そう線を引くと、AIに渡すデータは「当たり前のデータ」ではなくなります。
同じ質問で、ふつうのWeb検索と自分の記事を読むMCPを比べました
自分の記事をAIに読ませたら、答えは本当に変わるのか。11月8日、Claude Code に同じ質問を3問しました。1回目は、ふつうのWeb検索で答えさせる。2回目は、このMCPをつないで答えさせる。違いは、それだけです。
| 質問 | ふつうのWeb検索 | 自分の記事を読むMCP |
|---|---|---|
| 1. 社長が新しいことに賭ける時、何を先に決めるべきと書いているか | 「分かりません」 | 「最大損失・何を確認できたら成功か・いつ撤退するか」の3点を、記事のURL付きで答えた。「記事のまとめ節は最後まで確認できていません」と自分で書き添えた |
| 2. GitHubで話題のAIツールで、AIに任せる所と自分で確かめる所をどう分けているか | 週間ランキングの記事から答えたが、「この分け方を一覧にまとめた記述は見つかりませんでした」と添えた | GitHubで話題のAIツール7つを紹介した動画の記事から、入口・出口・自分で確かめる所に分けて答えた |
| 3. Cloudflare Workers の無料と有料の違いをどう説明しているか | 「分かりません」と答え、ほかのサイトの一般的な情報を参考に並べた | できる事の種類は同じで、変わるのは使える量、という説明を記事のURL付きで返した |
1つ目の質問の答え元になったのは、この記事です。
私の記事より（臆病な社長は賭け金ルールと撤退条件を先に決める、りゅう先生の動画を整理する）読み終えたら、リスクを取るかどうかの前に先に決めることを持ち帰れます。最大損失と、何を確認できたら成功かと、いつ撤退するかです！
MCPが返した3点は、この記事に書いた3点とそのまま重なっていました。しかも、まとめの節を最後まで読み切れていないことまで、自分から書き添えています。
これは大事なところです。読み切れていない所を、読み切れていないと言える。だから、どこを自分で読み直せばいいかも分かります。
2つ目は、Web検索も何かしら答えてはいます。ただ、「分け方を一覧にまとめた記述は見つかりませんでした」と添えている。
一方のMCPは、私が書いた記事の中から、入口・出口・自分で確かめる所という分け方で返してきました。その分け方は、私が記事を書く時に考えて決めた物です。
3つ目のWeb検索は、ほかのサイトの一般的な情報を並べています。間違いではないかもしれません。でも、それは「私がどう説明しているか」の答えではありません。質問が聞いているのは、私の説明のほうでした。
どちらも同じ Claude Code です。AIの賢さは変わっていません。変わったのは、読ませた物です。私が判断軸を込めて書いた記事を読めたかどうか。差が出たのは、そこでした。
Claude Code の講座のキットに、このMCPを最初から入れて配りました
手元で試して形が見えたので、次は使ってもらう人の側を考えました。
実は、最初はターミナルで1行打ってもらう形の手順も、いったん下書きしています。ターミナルというのは、黒い画面に文字を打ってパソコンを操作する所です。
慣れた人なら1行で済みます。でも、Claude Code を使い始めたばかりの人にとっては、その1行が手の止まる所になります。
そこで、打たなくて済むように、キットに最初から入れる形にしました。
2026年11月13日、Claude Code の講座のキット CC-BoosterPro の v3.11.9 に、このMCPを最初から入れて配りました。名前は「ai-kidou」です。
Claude Code を最初に起動した時に、使うかどうかを聞かれます。許可すると、AI氣道の公開記事を探して読み、記事の題とURLを付けて答えてくれます。読むだけで、1日に呼べる回数には上限があります。
作ったMCPを渡すだけなら、手順書を1枚付ければ終わりです。今回は、使う人に文字を打たせない所まで仕上げてから渡しました。窓口を作ることと、その窓口に迷わずたどり着けることは、別の仕事でした。
あなたが最初の一歩で決めるのは、AIに読ませる物を1つだけです
ここまで読んで、「自分もMCPを作らないといけないのか」と思ったかもしれません。でも、最初に決めるのはもっと手前のことです。
あなたが自分で書いた物の中で、AIに読ませたい物を1つ選ぶ。それだけです。
例えば、ブログの記事、セミナーで使った資料、お客さんによく聞かれる質問への答えをまとめた物。どれでもかまいません。大事なのは、あなたが判断軸を込めて書いた物かどうかです。
選ぶ時は、次の順で確かめると迷いにくいと思います。
- それは公開している物か。公開していないなら、社外に出してよい物か
- それを使うのは誰か。自分だけか、お客さんや仲間もか
- 使っているAIエージェントは何か
私の記事より（ローカルLLMとは。患者の情報を外に出さない院内AIの仕組みを、一人社長の目線で整理）クラウドのAIを使うかどうかの前に、情報の置き場所を決める。地味ですが、ここが出発点です。
読ませる物を選ぶ時も、順番は同じでした。まず、その記事は公開しているのか、外に出してよい物なのか、置き場所を決める。私が選んだのは、ログイン無しで読める公開記事だけです。
私の場合は、公開している記事だけ、自分のパソコンの中だけ、Claude Code で、から始めました。小さく決めると、試すのも直すのも早いんです。
エージェントを全部作ろうとすると、作る物がどんどん積み上がります。読ませる物を1つ決めるのは、その逆です。積み減らした所から始めて、足りないと分かった物だけを後で足せばいい。
自分の書いた物をAIに読ませたい人へ
自分の書いた物から、AIに読ませる窓口を一緒に決める依頼文
下の枠の中の文を、Claude Code や Codex のような、手元で動くAIエージェントに貼ってください。あなたが自分で書いた物の中から「AIに読ませる窓口」に向く物を1つ選び、読むだけのMCPの形を一緒に決めてくれます。
1
読ませる物の候補
自分の書いた物の中から、AIに読ませる窓口に向く物を1つ選び、選んだ理由まで整理してもらえます。
2
読むだけの道具の形
探す・読むの道具の形と、答えに出典を付けさせる指示文、記事に無い時の言い方が返ってきます。
3
自分の環境で使える追加のプロンプト
記事を読んだAIが、使っているAIエージェントに合わせて、そのまま貼れるプロンプトを1〜3本つくります。
返ってくるのはAIの答えなので、任せ切りにせず、最後は自分の目で読み直してください。使ってみたい場合だけ、下のボタンを開くと使い方と依頼文が出てきます。
▶ タップしてプロンプトを開く
枠の中には、この記事のURLが入っています。AIは最初にこの記事を読んでから、短い質問を1つずつ聞いてきます。返ってきた結果は、そのまま使わず、自分の目で読み直してください。
【記事のURL】https://ai-kidou.jp/own-articles-mcp/
最初にこのURLの記事を読んでください。読めない時は「読めなかった」と伝えたうえで、下の【要点】だけを材料にしてください。
【参照元（先に読む）】https://blog.mudatobunka.org/entry/2026/11/05/100000
【要点】
- AIエージェントを全部自作する代わりに、自分の書いた物を読ませる窓口（MCP）を1つ用意する
- 道具は「探す」「読む」の2つ程度。読むだけにして、答えには題とURLを付けさせる
- 記事に無い事は「記事には無い」と言わせる
【目的】
私が自分で書いた物（記事・資料など）の中から、AIに読ませる窓口に向く物を1つ選び、読むだけのMCPの形を一緒に決めること。
【やってよいこと】
1. 上の記事と参照元を読む
2. 私に短い質問を1つずつ聞く（読ませたい物は何か／それは公開しているか・社外に出してよいか／誰が使うか／使っているAIエージェントは何か）
3. 答えに合わせて整理する
4. 私の使っている環境にそのまま貼れる追加のプロンプトを1〜3本つくる（各プロンプトの中に https://ai-kidou.jp/own-articles-mcp/ を入れる）
【守ること】
- 読むだけの形にする。書き込み・送信・削除の道具は作らない
- 公開していない資料・顧客の情報・パスワードや鍵を読ませる形にしない。私に貼らせない
- ファイルを作る・設定を変える・何かを入れる操作は、提案として書くだけにして実行しない
【返す形】
- 読ませる物の候補と、選んだ理由
- 道具の形（探す・読むの2つ程度）
- 答えに出典（題とURL）を付けさせる指示文
- 記事に無い時の言い方
- 追加のプロンプト（1〜3本・記事のURL入り）
- 私が自分の目で読み直す所を1行よくある質問（FAQ）
Q1. MCPを作るのに、プログラムが書ける必要はありますか？
私はAIに頼んで作りました。読むだけの小さい物なら、AIエージェントに頼む文で形が決まります。上の依頼文も、そのための物です。
ただし、公開する前には、中身を自分の目で確かめてください。何を読んで、何をしないのか。そこだけは人が見ておく所です。
Q2. 公開していない資料も読ませられますか？
そういう作りもできます。ただ、今回の私のMCPは、ログイン無しで読める公開記事だけにしました。
社内の資料やお客さんに関わる物を読ませたいなら、先に「それは社外に出してよい物か」を決めてください。決まらないうちは、公開している物だけで試すのが安心です。
Q3. AIが記事に無いことを言い出しませんか？
記事に無い事は「記事には無い」と言うよう指示しています。質問1でも、MCPはまとめの節を最後まで確認できていないことを、自分から書き添えていました。
それでも、答えと出典は自分で読み直してください。出典のURLが付いているのは、そのためです。
Q4. 講座のキットに入っているMCPは、何もしなくても動きますか？
Claude Code を最初に起動した時に、使うかどうかを聞かれます。許可すると使えます。ターミナルで文字を打つ必要はありません。読むだけの作りで、1日に呼べる回数には上限があります。
COLUMN
魂は渡さずに込める。探して読む作業だけをAIに委ねる
今回のMCPを作りながら、魂磨きの回で書いたことを思い出していました。
私の記事より（AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる）判断まで委ねるには、AIが自分らしく判断できるよう、魂を込めて教える時間が要ります。
元記事はこちらです。AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる
記事を書く時間は、まさにその「教える時間」だったんだと思います。何を先に決めるのか。どこをAIに任せて、どこを自分で確かめるのか。
それを一本ずつ書いてきた。MCPは、その積み重ねにAIが手を伸ばせる道を付けただけです。だから比べた質問に、私の考えに沿った答えが返ってきました。
私の記事より（AIに判断まで委ねるには、魂を込めて教える時間がいる）魂は渡すものではなく、込めるもの。この考え方は、前から私の中にあります。
この窓口でも、魂は渡していません。込めたのは、記事を書いた時です。AIに委ねたのは、探して読む作業のほうでした。
込める所は自分に残して、運ぶ所はAIに任せる。その分け方が見えていれば、エージェントを全部自分で作らなくても、答えに自分らしさが乗ります。
まとめ。全部作らず、読ませる物を1つ決めるところから
- todays_mitsui さんの記事のように、エージェントを全部作る代わりに、汎用エージェントに窓口（MCP）をつなぐ道がある
- 私がAIに頼んで作ったのは、AI氣道の公開記事を「探す」「読む」だけのMCP。読むだけ・出典付き・1日の回数に上限あり
- 同じ質問で比べて、差が出たのはAIの賢さではなく、読ませた物だった
- 使う人に文字を打たせないよう、Claude Code の講座のキット CC-BoosterPro に最初から入れて配った
- あなたの最初の一歩は、自分の書いた物の中から、AIに読ませる物を1つ決めること
エージェントを作る話は、どうしても大きくなりがちです。でも、答えを変えたのは、私が書きためてきた記事のほうでした。
あなたが判断軸を込めて書いた物は、もう手元にあるはずです。その中から1つ選ぶところから始めてみませんか？
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