Claude Codeの活用事例40選、手元のファイルを丸ごと渡しても、消すのは人が決める

出典: 99%が知らないClaudeのヤバい使い方40選｜質問ではなく「丸ごと渡す」衝撃の実例（Claude Code業務自動化の教科書）

リビングのテレビを点けると広告ばかりで、動きも遅い。引き出しの奥には、使わなくなった古いタブレットが眠っている。Claude Codeの活用事例の最初のまとまりは、そんな家の機械の話から始まります。思い当たる機械が、家に1台はありそうですよね。

スマートテレビの広告と追跡のソフトを消して、自分専用の画面に作り替えた事例。

ルーターの設定を直させた人や、2012年の初代iPad miniを壁掛けの家電パネルにした人、レシートプリンターで毎朝のメールを紙に出す人がいる、と動画は紹介します。

その流れで、語り手が気持ちよさそうに挙げるのが、次の人たちです。

動画では（1:31〜）

さらに気持ちいいのが、高い新品を買わずに、家の引き出しで眠っている古い端末を蘇らせた人たちです。

奥さんがスマートカレンダーを欲しがったので、古いAndroidタブレットとClaude Codeで、約5時間かけて同じような画面を作った人もいます。古いKindleを作り替えた投稿も出てきます。

新品の値札より先に、引き出しの中を見ている人たち。

なぜ古い機械でそこまでできるのか。その理由を、語り手はこう言います。

動画では（3:25〜）

古い機械が遅いのは、部品が壊れているからではなく、中の設定が古いか、メーカーが余計な広告を詰め込んでいるだけだからです。

古くなっているのは、中身のほうなんですよ。

買い替えるしかないと思っていた機械が、設定を書き換えるだけで別の道具になる。動画では、Claude Codeは最初の設定のままなら、ファイルを書き換えたり通信したりする前に止まって、人に許可を聞くとも説明されます。この「止まって聞く」は、第8章で改めて大事になります。

新しく足す前に、今ある物の中身を変える。この順番が、この章の事例に共通する所です。

私なら、新しい機械を足す前に、今ある道具とAIで積み減らすところから考えます。「AIに委ねて、人は積み減らして生き直す」。これが私の軸です。

2026年1月11日、私はFacebookにこう書いています。

私の投稿より（2026年1月11日の私のFacebookの投稿）

iPhoneにclaude codeを導入。

確認があればclaude codeから電話かけてもらい通話するだけで処理も進められるようにしよう。

固定電話でもできるから黒電話レベルのアナログな人でもclaude codeできる時代ということに。

パソコンいらない。

iPhoneと固定電話を、Claude Codeの入口にしようと書いた投稿です。同じ投稿には、じっくり計画して、実装は半日かけてAIエージェントのチームが行った、とも書いています。今この動画と並べて読むと、これはAIへの入口を電話に変える話に見えるんです。黒電話レベルのアナログな人でも、と書いた所も、使う人はそのままにして入口の側を変える話として、今の私には読めます。

動画の古い端末は、中身を書き換えました。私が投稿に書いた電話も、変えようとしたのは入口のほうです。新しく足す前に、今ある物の入口を変える。積み減らすとは、その順番のことだと私は考えます。

使っていないのに、パソコンが急に熱くなったことはありませんか？

動画の「財布の穴」の話は、まさにその場面から始まりました。

見えない所で動いていた、よそのプログラム。動画では、本体の温度が112度まで上がり、裏で仮想通貨を掘るプログラムが12個のコアを占めていたと紹介されています。

家の機械の話は、ここで向きが変わる、と動画は続けます。

動画では（3:57〜）

あなたのパソコンや車に繋いだ機械の中に、逆にあなたを見張って、お金と秘密を抜いているものがありました。

守ってくれるはずの機械が、逆に抜いていく側に回っていたんです。

後から付けた安い車の画面には、常に音を拾うマイクと、外から書き換えられる裏口。それを塞いで、追跡を止めて作り直した人がいます。旅行先のホテルや民泊の部屋も、渡せば10分で点検してくれる。自分の名前と電話番号で出てくるサイトと、使っていない古いアカウントの洗い出し。削除を頼むメールの下書きまで、AIに任せた人もいます。

話は、毎月の支払いにも及びます。

動画では（5:43〜）

あなたが毎月、なんとなく払っているサブスク代や無駄金も、丸ごと止まります。

月額のサービスを自分で作り直した個人開発者。銀行と証券の明細をCSV（表の形で書き出したデータ）で渡して、家計の画面を作った人。有料になった育児記録アプリを作り直して、配った人までいます。

なんとなく払い続けているお金は、気づかないから止まらないんだと思う。

私は、この章を節約の話としてより、稼いだお金を守る話として読みます。「愛を込めて働いて稼いだお金には愛が宿るでしょ」。その愛が知らない所へ抜けていく穴を塞ぐことが、この章の事例の芯です。

アメリカで、心臓発作で亡くなった家族。集中治療室に4時間、保険はなし。

残された家族に届いたのは、何十ページもある病院の請求書でした。

家族はその請求書を、Claudeに1行ずつ読ませます。処置一式の料金と、その中の細かい処置代が重なっている所。救急で運ばれたのに、入院扱いになっている番号。それを指摘する手紙を出して、請求が下がったと紹介されています。

この事例を受けて、語り手はこう続けます。

動画では（7:40〜）

パソコンの裏の通信も、何十ページもある請求書も、中身はすべて文字と数字だから、人間が見落とす穴も数秒で見抜けます。

人の目では追いきれない量でも、文字と数字なら最後の1行まで読める。ここが、この事例の要です。

数字も、出どころで分けて見ておきます。画面に映る記事の見出しは、19万5000ドルから3万3000ドルへ。別の記事の画面には、83%以上の削減と、重複請求を複数見つけたことが書かれています。円の金額は、動画では約3090万円から約520万円、二重請求だけで約1600万円と話されます。

語り手は、集めた投稿を片っ端から開いて確かめ、コミュニティノート（Xで読む人が付ける補足の注意書き）が付いた2件と、書き出しが同じ型の3件を外したと話します。

動画では（9:05〜）

怪しい作り話を外しただけでも、これだけのことが実際に起きています。

外したあとに残った話だけを並べる。この手間をかけているから、後半の教授や町工場、大学、大作ゲームの件も、動画が紹介した投稿や報道の話として受け取れます。

私は、「誰でも簡単に」「今すぐ」と煽る嘘が許せないんですよ。だから、盛った話を外して確かめた物だけを並べた、この動画の姿勢に賛成します。読む側の私も、数字は誰が確かめたかで読みます。

Anthropicが社内で行った、AIどうしの売り買いの実験です。画面には、69体のエージェント（人の代わりに交渉して売り買いするAI）が186件の取引をしたと出ています。

同じ壊れた折りたたみ自転車の値段は、軽量版のHaikuで38ドル、上位版のOpusで65ドル。

Opus と Haiku は、Claudeの上位版と軽量版のことです。動画では、円にして約1万円と約6000円と紹介されています。

この実験の話に入る前に、語り手はこう前置きしていました。

動画では（7:48〜）

ただし、お金のチェックや交渉を任せるときに、絶対にやってはいけない失敗が一つあります。

その失敗の中身は、値段の差より、負けた側の受け止め方にある。語り手は、こう言います。

動画では（8:24〜）

カモにされた側も、公平だった!と答えていたんです。

怖くないですか？

安く買い叩かれたのに、本人は公平だったと感じている。動画では、7点満点で聞くと勝った側が4.05、負けた側が4.06だったと紹介されています。負けた側のほうが、わずかに高いんです。

だから、お金に関わる場面では上位版を選ぶ。これが動画の結論です。

私は、そこに1つ足します。上位版を選ぶのは入口で、その手前に、お金が動く前の判断が私に返ってくる形を決めておく。AIに任せるのは作業だけでなく、「成果か本当に必要な判断だけを返す責任まで含む」と考えているからなんです。

同じことを、MetaのAIエージェントMuseの始め方を紹介した記事にも書いています。Muse（Metaが出したAIエージェント）の承認カードの話を受けた段落です。

私の記事より（MetaのAIエージェントMuseの始め方を紹介した記事・承認カードとお金の最終チェック）

私の仕事でも、公開や一斉配信のような外に出す操作は、実行の直前でいったん止めて、最後は私が決めています。AIが作ってくれても、確認はもちろん、責任も私が持ちます。承認カードの話も、私の言葉で言うと、お金の最終チェックは人間でってことですね。

Museの承認カードと、この実験の「負けたことに気づけない」がつながる所は、最後に人が見る場所がなければ、損に気づく人がいないってことです。強いAIを選ぶほど、任せる量は増えていきます。だから私は、強さより先に、止まる所を決めます。

寝る前に、ロボットアームへ水彩画を頼んだ人がいます。AIは夜明け前に一度筆を止め、2枚目のパレットで色を作ってから、続きを描き上げたんです。

これ、ただの遊びの延長だと思いますか？ 画面のログには、描いた筆の数がそのまま残っています。

303筆。

この水彩画は、動画の後半の入口に置かれた事例です。ここから話は、家と財布を守る話から、遊びの話へ移ります。

動画では（9:15〜）

素人が遊びで作ったものが、専門家の仕事を次々に追い抜き始めているんです。

ゲームの録画から、見どころの場面だけを自動で切り出した人もいます。AIの研究者が、自分だけが見る動画サイトを作らせた話も出てきます。マッチングアプリのやり取りまでAIに回させた人も。

どれも、誰かに頼まれた仕事ではありません。作りたい物を、作りたいように作った遊びです。

で、動画はその遊びに値札が付く場面へ進みます。

動画では（10:29〜）

そしてここから、素人の遊びにそのまま売り物の値段がつき始めます。

間取りの図から、中を歩ける3Dの家。動画では、外注すれば1枚約80〜160万円かかる絵だと紹介されています。

Blender（3Dの絵や動きを作る道具）をAIに直接動かさせるクリエイターもいます。終わりなく部屋が続くブラウザのゲーム。一人で作った戦闘機のシミュレーター。漫画風のシューティングの体験版。専門の道具を何年もかけて覚えなくても、作りたい物を口で言えばAIが裏で道具を動かす、というのが動画の説明です。

私はこの流れに賛成です。遊んでいるうちに作品ができる。その作品に値段がつく。稼いだ分が、次の遊びの元手になる。私が大事にしている順番も「遊び探求→価値→稼ぐ→次の遊び」なんですよね。値段は最初の目的ではありません。夢中になった後から、ついてくるものです。

ただ、行き過ぎた遊びの話も、動画は隠しません。有名な大作ゲームを、一人でAIに作り直させた人が出ました。10月末にAnthropicが既にあるゲームの作り直しを禁止した、と動画は紹介します。一方で、自分のオリジナルの作品や仕事の道具は禁止されていない、とも語り手は付け加えています。

値段より先に、夢中が来る。私は、この順番を崩さずに遊びます。

求人を探して、1社ずつ応募の文を整えて、送る。転職を考えたことがあれば、あの手間はすぐ浮かぶはずです。

その応募を、まるごと自動にした人がいます。動画では、その投稿が105万回表示されたと紹介されています。金沢の町工場が、社内のシステムを自分たちで作った例も出てきます。

中でも場面がはっきり浮かぶのが、オーストラリアでタイルを輸入している会社の社長です。仕入れ先のこと、倉庫のこと、港の事情。社長はそれを、AIに向かって声で話し続けました。

話した時間は、約2時間半。その話をもとに、注文から出荷までの流れが7段階に整理された、と動画は紹介します。

結果は、24時間以内の出荷。問い合わせも7割以上減った、と画面の元の投稿に書かれています。

動画は、この社長について一言だけ添えます。

動画では（13:07〜）

この社長は、プログラムを一文字も書いていません。

社長がやったのは、自分の仕事の事情を、自分の言葉で話すことだけなんです。

東大と国立環境研究所が、14万行のプログラムをAIと書き直した記事も画面に出てきます。時間がかかったのは、AIの作業より、人の確認と、使える量の上限を待つ所だった、と動画は続けます。ここでも、遅かったのは人の側でした。

私の立場は、書けなくていい、です。でも、訊かれたことに答える中身は自分で持つ。社長は、AIから訊かれたことに答えて、ハンコを押せばいいんです。

この考えは、Xにも書いていました。

私の投稿より（2026年1月30日の私のXの投稿）

これ、大事なのは社長がやること。

社長がやらないで社員に丸投げとかたいてい失敗する。

ClaudeCodeのスキル開発にAIスキルはいらない。

AIから訊かれたことに答えればOK。

社長は訊かれたことに答える＋ハンコ（承認）すればClaudeCode Worldが始まる。

ここ、大事で。社長がやる、の中身は、AIに訊かれたことに自分で答えることです。タイル会社の社長が自分の声で2時間半話したのは、まさにその「社長がやる所」だったと、今の私には見えます。

投稿の最後のハンコ（承認）は、AIが先へ進む前に、自分で判断を押す所です。この話は、第8章の消すのは誰か、につながっていきます。

丸投げではなく、訊かれたことに答える。書けない人の強さは、そこにあります。

診察室で、医師の早口の説明を聞きながら、急いで取るメモ。家に帰って読み返すと、大事な所ほど抜けている。

動画の40個目は、その場面の事例です。医師の説明を録音し、手書きの紙を写真に撮って、まとめてAIに渡す。するとAIは、自分用の手引きと、次の診察で聞くことの一覧を作ってくれます。

体の話だけではありません。Anthropicが遺伝の病気の薬を作るベンチャーを買い、たくさんのAIでDNAのデータベースを調べさせた件も出てきます。宇宙の知識がない会社員が、NASA（アメリカの宇宙機関）の公開データにある12万6000個の星から、地球の約1.4倍の惑星候補を見つけた事例もあります。AIには裏取りのテストを何十回もさせた、と紹介されています。

決め手は、オックスフォード大学などの医療の実験です。一般の人が自分で質問した時、病状を当てられたのは35%未満だった、と画面の記事に書かれています。理由を、語り手はこう説明します。

動画では（15:42〜）

人が自分の言葉で短く要約して聞くと、大事な情報が抜け落ちるからです。

だから、自分の言葉で質問するのではなく、録音や検査の紙、仕事の材料をそのまま丸ごと渡す人が勝つんです。

上手に訊こうとするほど、人は話を自分の言葉で縮めます。その縮めた所から、肝心な事がこぼれるんですよ。

私は、この話に材料を残す側から賛成します。2026年1月20日のFacebookに、こう書いています。

私の投稿より（2026年1月20日の私のFacebookの投稿）

有益で濃い有料級のLIVE配信するだけでビジネスになる。

同じ投稿で、Claude Codeで朝LIVEをブログ記事にするスキルを回していて、LIVEの文字起こしから記事を作り込んでいる、とも書いています。そこでAIに渡していた材料は、LIVEの文字起こしです。

動画は、質問の仕方を変えようと勧めます。私は、その手前で材料を残し続ける方が先だと思う。話した物、書いた物、録った物が手元になければ、丸ごと渡すこともできません。

質問を磨く前に、材料を残す。そこが先です。

シカゴ大学で法学を教える教授が、講義ノートのページ番号を直すようAIに頼んで、昼ご飯に出ました。戻ると、ノートと今期のシラバス（授業の計画表）が消えていた、と動画は紹介します。頼んだのは、番号を直すことだけでした。

消えたのは、1年分の講義ノート。

動画はこの件を、丸ごと渡す話の落とし穴として置きます。

動画では（15:58〜）

丸ごと渡すほど、一歩間違えれば丸ごと消されるということです。

続けて語り手は、公式の説明書に2つのことが書いてあったと話します。AIが裏のコマンドで直接消したファイルは、戻すボタンを押しても戻らない。書き換えを自動で通す設定にしていると、作業フォルダの中の削除は聞かれない。

戻すボタンがあるから大丈夫、とは言えません。だから動画は、依頼の最初にこの1行を足すよう勧めます。

動画では（16:48〜）

何も消さないで、動かすだけ。

消す候補は削除候補のフォルダに入れて、消すのは私が見てから。

削除候補のフォルダは、消すかもしれない物をいったん移しておく置き場です。動かすだけなら、何も失われないんです。

写真の整理を頼んだ海外の投稿にも、画面の英文で同じ一行「Don’t delete anything, only move files.」が入っていました。銀行の明細や仕事の書類を渡すなら、学習オフ（渡した中身をAIの学習に使わせない設定）にしておくことも、語り手は勧めています。

私も賛成です。丸ごと渡すほど、消す・送るの所だけは、人に戻る仕組みを先に入れる。私の判断軸はこうです。委ねた先が「嘘つく・逃げる・やらない」なら委ねられない。信頼できる仕組みが先。腕のいいAIを選ぶことより、止まる所を作ることが先です。

実は私も、同じ線を別の道具で引いています。ChatGPT側の道具の dots（Claude Code ではありません）にGmailを預けた時のことで、ChatGPT dotsにメールを預けるなら読み取り専用から始める、と書いた記事に残しました。

私の記事より（ChatGPT dotsにメールを預けるなら読み取り専用から始める、と書いた記事・最初の15分でやること）

私は10月8日の11時ごろ、AIに頼んで、dotsに預けるGmailの権限を、読み取り専用ツールを許可（読み取り時は確認せず、変更前に確認する）という設定に変えました。

題の読み取り専用からは、この設定名から始める意味です。読む操作は確認なし。送信・アーカイブ・ゴミ箱への移動は、実行前に毎回私の確認が出る設定にしています。

読むのは丸ごと任せる。送信・アーカイブ・ゴミ箱への移動だけは、毎回私の目を通す設定にした。道具は違っても、動画の一行と同じ線ですよね。

動画は、この話を一言で締めます。

動画では（17:02〜）

渡すのは丸ごと、消すのは人間です。

動画が足すのは、依頼の1行です。私はその1行に加えて、道具の権限そのものも、消す・送る前に止まる設定にします。材料は丸ごと出して、最後の削除だけは自分の手に残す。

家族に、AIができることをうまく説明できなかった。でも、この動画を送れば伝わる。海外の動画のコメント欄に、そんな声があります。

付いたいいねは、236件。

説明の言葉より先に、実際の場面のほうが人に届く。その声に、これだけの人が頷いたことになります。

動画は最後に、第3章の請求書に向き合った家族の話へ戻ります。あの家族がしたのも、手元の紙を1行ずつAIに読ませることでした。そして語り手は、プログラムを書けない人の方がAIで得をするのでは、と問いかけてから、こう言い切ります。

動画では（18:01〜）

AIは、詳しい人が自慢するための道具ではありません。

普通の人が、自分の暮らしと家族を守るための道具です。

前半には、私もそのまま賛成です。動画が並べた40の事例の主役も、道具に詳しい人ではなく、家や仕事の困り事を抱えた人たちでした。

後半は、少しだけずらします。私の判断軸に「自分自身を守る。それが家族や周りのために尽くす命になる。」があります。この「家族や周り」は、「家族だけに尽くすわけじゃないって意味」です。

守る順番は、まず自分。自分が守られて余白ができるから、家族にも、周りの人にも手が届くんですよ。家族を守る道具であることは否定しません。でも、家族だけのための道具に狭めたくないんです。

第1章で触れた電話の入口も、黒電話レベルのアナログな人に向けた入口でした。詳しくない人が、自分の暮らしを自分で守るための道具。AIは、まず使う本人を守る物だと思う。

あなたがAIに、最初に守らせたいのは何ですか？

この動画から、私が持ち帰るのは3点です。

① 質問の言葉を磨くより、材料を丸ごと渡す。
② 消す・送る・お金が動く所だけは、人に戻る仕組みを先に入れる。
③ 書けなくていい。訊かれたことに答える中身を持つ。

語り手は最後に、AIを質問に答える道具としてではなく、手元の材料を丸ごと渡して働かせる道具として使ってほしい、と締めます。40の事例は、その一言を確かめるための材料でした。

あなたが最初に丸ごと渡したい材料は、何ですか？