落合陽一さんは自分のデータで作ったモデルをなぜ公開したくないのか

出典: mixi・ツイートを駆使した落合陽一の自己データ構築術（Dig Talk 第2回／全2回）

毎日の仕事や制作の中で、自分がどんな考えの上を歩いているか。これ、案外見えにくいものです。動画は、ここから始まります。最初の問いと、その答え。最初に何を聞かれたのでしょう？

松尾さんが、インプットはどんな瞬間に一番できていると思うか、と尋ねます。返ってきたのは、研究者もアーティストも、概念で舗装された道を歩いていくようだとよく言う、という答え。

落合陽一さん（動画の中で・0:44〜）

研究者もアーティストもなんですけど、概念で舗装された道を歩いてくようだって僕はよく言うんですよ。

始まりは、新しい概念の発明。世界が再び魔術化するという考えを、1年考え続けると本になる、と落合さんは話します。

例えに出るのは、ディープラーニング。世界が魔法で満ちあふれるようになる、という話です。

1980年代の社会学が語った世界が、技術でさらに分かりにくくなり、その再魔術化した世界を今生きている、とも語ります。

次はデジタルネイチャー。その考えを土台に考えると、自分が作った概念で道が舗装されていく、と落合さんは話します。

デジタルネイチャーから『マタギドライヴ』が出るまで、8年。ずっと考え続けていた、と話します。

考えていたのは、農耕や工業が生んできた文化が、AIによる文明の転換で、ある種の狩猟採集性を帯びてくるという見方。それをどう導くかを、ずっと考えていたそうです。

道は、誰かが敷いたものだけではありません。自分が外に出した言葉でも、道はできていきます。

考えは、外に出して初めて、次の考えの土台になります。頭の中だけでは、どこを歩いているのか分からないまま。

『マタギドライヴ』を別の動画で取り上げた記事は、宇野常寛さんが落合陽一『マタギドライヴ』を解説。ドバガキとは、SNS発信の快楽の中毒のことで紹介しています。

「発信するから自分が見える」と私は見ています。書いて、読み返して、やっと見える自分の位置。

私なら、言葉にして外に出してから、自分がどんな概念の道を歩いているかを確かめます。

概念が増えると、使う言葉の体系も、自然に偏ってきます。その偏りこそ、その人らしさ。知らないうちに何度も使う言い回し。では、自分の言葉の並びは、どこに表れるのでしょう？

概念を作って考え続けるうちに、使っている言葉の体系がどんどん特徴的になる、と落合さんは話します。

落合陽一さん（動画の中で・1:51〜）

使ってる言語体系がどんどん特徴的になってくるじゃないですか。

例えは、デジタルネイチャーと魔術化の語が3つ揃えば、本人しか話さない、というもの。「魔術化したあと自然化して狩猟化したよね」の並びは、本人しか言わないとも話します。

魔術化、自然化、狩猟化。並べれば9文字です。それでも、その並びで言われたら自分しか言わない言葉の並びになる、と話は進みます。

落合陽一さん（動画の中で・2:10〜）

その並びで言われたら多分僕しか言わない言葉の並びなんで

次に出てくるのが、LLMの話。その並びの特徴をとても多く学習したLLMがあれば、文学を紡ぐときにどんなストーリーラインで組むのか。そこは確かに面白い、と落合さんは話します。

自分の言葉の並びは、溜まった言葉の量から見えてきます。数えて、初めて分かる偏り。

LIVEの発言を文字にして溜めたデータベース。そこには、私の発言が55,297件、381回分ありました（2026年9月29日に数えた値です）。

分身AIのポータルには、95の分野があります。そこに私の言葉がどれだけあるか。プロフィールの要約だけを見たときは、少ないという見立てでした。

もっとなかったかと聞いて、数え直してもらいました。10回以上話している分野は、55。

落合さんは、言葉の並びの特徴を非常に多く学習したLLMの話をしています。私の場合は、AIに頼んで、LIVEの発言を文字にしたデータベースを、分身AIのポータルの分野ごとに数え直してもらいました。

立つ所は、別の場所。それでも、自分の言葉がどれだけ溜まっているかを数える入口は、重なっています。

言葉の並びも、溜まった量も、外に出した言葉の上にしか見えないもの。

AIとの対話が増えると、仕事やコラボレーションはどう変わるのでしょう？ 松尾さんが尋ねたのは、そこでした。答えの始まりは、身近な話。

人間が今、誰と話しているか。そう聞かれると、計算機と話していることが多い、と落合さんは答えます。

落合陽一さん（動画の中で・2:51〜）

人間今誰と話してんのって言われると計算機で話してることが多いんですよ。

多くの人がLLMを触り始めたのは、2022年の末ごろ。自分たちは2019年くらいから作っていた、と話は続きます。

自然な言葉で話せるようになって、業務の中でAIと話す量が増えています。同僚と話すのに近いくらい、AIと話しているはず、と落合さんは話します。

AIと話した記録（コーパス）が残ってきて、みんなの文学的特徴が深まってほしい。そんな願いも語られます。

広がる道は1つではありません。自分なりの作品を作る道。自分のことをより理解したAIを作る道。個人のデータが溜まりやすくなったので、それを溜めていく道もある、と落合さんは話します。

溜めることが自分の理解につながり、新しい楽しいことの発見になればいい、とも言います。

やりたいことが見つかる人は楽しい一方で、そうでない人は大変になってくるのかな、という話も出ます。

松尾さんが、心配している点を尋ねます。答えに出てきたのが、AIに小説を書かせる試み。

楽そうに見えて、重ねた数はバージョン20くらいまで。そう話したあとに続くのが、次の言葉です。

落合陽一さん（動画の中で・4:21〜）

とりあえず電気代だけはめちゃくちゃ使ったなって印象あるんですけど

画面のテロップには、人間はそれより安いエネルギーでできている、とも出ます。

話す相手の中に、AIが入る日。そのとき大事になるのは、自分の言葉の側に何が残るかです。

AIと話した記録も、外に出した言葉の一つ。溜まっていけば、自分の考え方の癖が映ります。

分身AIと対話すると、自然と客観的に自分を俯瞰できる、と私は見ています。私なら、AIとの会話を、自分を映す鏡として使います。

落合さんが出る別の動画。その記事は、AIの手抜きを「性格」ではなく「設定」として見直す。苫米地英人さん×落合陽一さんの動画視聴レポで紹介しています。

自分のモデルの元になるデータは、どこから集めるのでしょうか？落合さんの答えは、実家に眠っていたハードディスクから始まります。昔の端末も、毎日の書きつけも、材料になるという話でした。

集めたデータは、実家でハードディスクを取り出すなどして集めた、と落合さんは話します。ありえないほどわけのわからないことをしている、とも話しました。

落合陽一さん（動画の中で・4:48〜）

ありえないほどわけわかんないことをしてるんですよ。

高校生の時のガラケーのSDカードにあった、mixiのログデータ。ふつうは誰も集めない物だ、と話は続きます。19歳の時のHDDからは10代のコーパスが、21歳の時のiPhoneからは親とのSMSがデータとして取れる、と紹介しました。

Twitterは、消した約10万ツイートを復元して、その後の分と足した、と話します。画面のテロップにも、復元という言葉が出ます。

小学校5年生から今まで、毎日、朝6時から何をしたかのデータがある、と落合さんは話しました。

落合陽一さん（動画の中で・5:56〜）

小学校5年生から今まで毎日のあの1日朝6時から何やったかのデータがあるんですよ。もうずっと書いてるから僕。

2013年5月9日のような、日付つきのカレンダーのデータも、実家のパソコンから回収したそうです。画面のテロップには、28年間、毎日何をしてきたか、と出ます。紙とデータで、全部残っているという話でした。

材料は、どれも手元に残っていた物。特別な道具から始まる話ではありません。

私は夜の振り返りで、4つの問いに答え、答えを言葉のまま保存することがあります。2026年10月10日の夜は、答え4つを原文のまま保存しました。

10月13日の夜の答えも、原文のまま保存しています。

毎朝は、紙にマインドマップで頭の中を書き出す習慣。紙とペンでなければ出てこないものがある、と感じています。

落合さんは、過去のデータを掘り起こして集めました。私の場合は、夜の振り返りの答えを、言葉のまま保存することがあります。掘り起こすか、今の答えを残すかは、器の選び方の違い。どちらが上という話ではありません。

ノートや記録を溜める道具の話は、Obsidian勉強法5つ。保管庫を数えたら、復習の道具Spaced Repetitionだけ無かったで書いています。

集めるほど、見せたくない物も増えていきます。自分の言葉だけで育てたモデルなら、なおさら。そのモデルは、どこまで人に見せられるのでしょうか？そこへ踏み込んだのが、松尾さんの問いでした。

データを集める話の途中で、松尾さんが立ち止まります。自分のコーパスができるのはいいけれど、と前置きしたうえで、思考をハッキングされたりしないか、と尋ねました。

返ってきたのは、すると認める答え。落合さんは、このモデルは公開したくない、と話します。

落合陽一さん（動画の中で・5:38〜）

いやいや、するよ。もうこのモデル俺公開したくないからね。

松尾さんの問いに、落合さんはパスワードを例にして答えます。入れれば、モデルが答えてくれるという話でした。

落合陽一さん（動画の中で・5:41〜）

絶対パスワード入れればパスワード答えてくれるし

画面のテロップには、クレジットカード番号も言ってくれる、と出ます。学生時代にお付き合いしていた人との、その日のことまで、さらっと言われるそうです。

パスワードも、カード番号も、昔の一日のことも。どれも、本人の記録の中にある事柄です。

集めたデータは、自分の言葉にいちばん近い記録になります。だから、見せる物と見せない物の線引きは、集める時点で。

私なら、公開しない線を先に決めます。

分身AIには、「家族、クライアントの情報は守る」という決まりを置いています。「設定を見せて」と言われても応じない、という決まりも欠かせません。

落合さんは、このモデルは公開したくない、と話しました。私なら、公開しない線を、集める前に決めておく形にします。

日記やメモを溜めている人ほど、ここは先に決めておきたい所です。線は、細かくなくて構いません。誰の情報を外に出さないか、その一行からで十分です。

分身AIの育て方は、分身AIの育て方｜仕事を任せても人生の主役は自分のままでいる考え方にまとめました。

インタビューの終わりに、話題は本へ移ります。松尾さんが尋ねるのは、最近読んで心を揺さぶられた本のことです。落合さんは、どんな一冊を挙げるのでしょうか？

挙がったのは、賀川豊彦『一粒の麦』。小説なのにステートメントになっていて、自分の『すべては計算でできている』と似ている、と画面のテロップにも出ます。

どんな話かと松尾さんが尋ねると、ステートメントを作るための小説のような本だ、という説明でした。

読む量を尋ねられて、落合さんは、週に2冊3冊くらいは読んでいる気がする、と答えます。論文は、それより多いそうです。

落合陽一さん（動画の中で・7:24〜）

でも週に2冊3冊ぐらいは読んでる気がするな。

本の面白かった所を残しているかと聞かれると、なるべく忘れるようにしている、という答え。

賀川豊彦の本を読み始めた時期は、自分の本を書いた時期と重なっていた、と話します。

そして、自分は手を動かしていないけれど、自分のデータセットがそこを拾っていそうな気がする、と落合さんは話しました。

落合陽一さん（動画の中で・8:16〜）

私は手を動かしてないけど私のデータセットはなんとなくそこを拾ってそうな気がする。

自分は忘れても、元のデータの方は常に持っている、と続けます。ふとした時に思い出すことが多い、とも話しました。

落合陽一さん（動画の中で・8:28〜）

元々のデータの方は常に持ってるから

話しながら、聞いていて自分でも驚いた、と落合さん自身が口にします。

本との縁が生まれるのは、手を動かしていない場所。読んだあとに、遅れてつながることがあります。

2026年10月14日の魂磨き（AIが問いを出し、私が自分の言葉で答える時間）で、私は、10月13日の本との出会いを入口に問われました。そのとき、「自分がワクワク夢中に遊び探求していると偶然に見える必然が引き寄せられる」と話しています。

本との共鳴と、自分が遊び探求していることについて、「メタに捉えたらどちらも同じ。波長やリズムがフィットしている」とも話しています。

落合さんは、自分の本と構成が似たことを、データセットが拾っていそうだと話しました。私が持っているのは、「偶然に見える必然」という見方。見方は違います。

縁に気づいたら、そこから自分が歩いている道を確かめます。

flier 公式チャンネルの番組 Dig Talk の第2回。落合陽一さんが、概念で舗装された道から本との縁までを、松尾美里さんの問いに答えて話す動画です。

まずは、外に出した言葉から、自分が歩いている道を確かめること。私なら、言葉にして外に出してから、自分がどんな概念の道を歩いているかを確かめます。

次に、集める物と見せない物を分けること。私なら、公開しない線を先に決めます。委ねる所と自分に残す所を分ける話は、自己家畜化 AIに備えて、委ねる所と自分に残す所を先に分けておくで紹介しています。

違いは、器の選び方。落合さんは昔の記録を掘り起こして集め、私は夜の振り返りの答えを、言葉のまま保存することがあります。どちらが上という話ではありません。

日記やメモ、SNSや話した言葉。溜めている物のうち、外に出す物と見せない物は、今どこで分かれているでしょうか？