WATCH REPORT

Claude CodeでRobloxのゲームを2本作らせた動画の解説。公開後の訪問は0人でした

2026.10.18

家事と子育てのスキマで経営する3方よしAI共創コンサルタントの田中啓之、ひろくん(@passion_tanaka)です。今回は、YouTube のチャンネル AI自動化ラボ で、Claude Code に Roblox のゲームを2本作らせて公開し、その後の数字まで見せた動画を紹介します。

訪問は0人。ゲームのページが表示された回数も0回。Claude Codeに2本作らせた動画は、この結果を隠さずに話していました。

AIにゲームやアプリを作らせてみたい。でも、作った後に遊んでもらえるのか、お金になるのかが見えない。動画を通しで見る時間もない。そんな経営者の方に向けて、約19分の動画を順に整理します。

作れることと、遊ばれることは別の話。ここが、動画のいちばんの山場です。

SPEAKER

ナレーション(合成音声)

動画の語りは、合成音声のナレーションです。画面に人間の出演者は映らず、図と文字、ゲームの録画で進みます。

3行でわかるポイント

  1. ナレーションは、作るのがAIでも、遊んでおかしいと言うのは人間の仕事で、AIが作って人間が遊んで決める分け方が一番早い、と話します。(第2章へ)
  2. 公開後の訪問は2本とも0人。作れることと遊ばれることは別の話だ、という流れで進みます。(第4章へ)
  3. 私なら、見積もりの数字より先に前提を読み、広告より先に翌日も来る人を数え、最初の1本は小さく作って先に保存してから任せます。(第3章・第5章・第6章へ)

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01

Claude Codeが作った2本のRobloxゲーム。人間は一行も書いていない

▲目次
AIが作った2本のゲームと、人間がやったこと(日本語で頼む、遊んで感想を言う、公開のボタンを押す)を示した図解
図解: AIが作った2本と、人間の仕事
動画の画面。大砲で島へ飛んで卵を盗むゲームの1往復、約45秒の流れを円で示した図と、実際のゲーム画面
動画キャプチャ: 1本目のゲームの1往復を説明する場面(3:20頃)

AIにゲームを作らせたら、人間には何が残るのでしょう?動画は、カードゲームと、大砲で島へ飛んで卵を盗むゲームの映像から始まります。どちらも、作ったのはAI。

ナレーションは、この2本はどちらもAIが作ったもので、人間はプログラムを一行も書いていない、と話します。

ナレーション(動画の中で・0:07〜)

人間はプログラムを一行も書いていません。

では、人間の受け持ちは何だったのか。日本語で頼むこと、遊んで感想を言うこと、ログインや公開のボタンのように、人にしか押せない所を押すこと。これが中心でした。

ナレーション(動画の中で・0:10〜)

人間がやったのは日本語で頼むこと、遊んで感想を言うこと、そしてログインや公開のボタンなど人にしかできないところだけです。

前の動画の続きです。前回は、16歳が3日で18億円を稼いだ話でした。今回は、AIにゲームを作らせたらいくら稼げるのかを、公開後の正直な数字まで見せる、と話が進みます。

1本目は Cannon For Eggs。大砲で浮島へ飛び、番犬が守る卵を盗むゲームです。生まれたペットが毎秒お金を生み、1回の往復は約45秒です。

1本目の名前を決めたのもAIでした。今のRobloxの流行を自分で調べ、いま熱いのは卵とペットを盗んで集める系だと見つけて、まだ誰も使っていない言葉を選んでいます。

動画によると、AIの調べでは、流行のゲームはピークから4〜10週で8割以上が遊ばれなくなります。AIはそこまで調べて、毎週土曜のイベントを最初から組み込みました。

ペットは42種類、島は7つ、課金アイテムは10個。それをその日のうちに公開した、とナレーションは話します。

テストもAIの仕事でした。書いた項目は94。島の先へ進むまでの時間も、AIが計算して調整しています。

2本目は、和風の妖怪のカードゲーム、百鬼札です。3×3のマスに交互に札を置き、数字で勝てば相手の札を奪う、読み合いのゲームです。

流行の調べものから、名前、島の数、テストまで。作る作業の大半を回していたのは、AIでした。

人間の手元に残ったのは、頼む言葉と、遊んだ感想と、ボタンを押す指、そして札の絵。作る手は、少ないと思いませんか?

一行も書かない側に立つと、仕事の中身が変わります。作る手ではなく、できた物に触れて引っかかる感覚。こちらが仕事の真ん中になるんです。

私なら、作る作業はAIに渡して、遊んで気づいたことを言う側に立ちます。

02

遊んでおかしいと言う。それが人間の仕事

▲目次
遊んだ人の一言をAIに伝えると、AIが直す。遊び方が分からない、卵を取っても戻れないなど、直しの流れを示した図解
図解: 遊んだ一言が、直しになる流れ
動画の画面。3×3のマスに札を交互に置き、数字で勝てば相手の札を奪うカードゲームの実際の画面
動画キャプチャ: 2本目のカードゲームのルールを見せる場面(5:40頃)

AIが作ったゲームを、最初に遊ぶのは人間です。その感想の一言から、直しが始まります。作る側と遊ぶ側の分け方が、いちばんよく見える場面。

最初の感想は、遊び方が全然わからん、でした。AIは画面を全部日本語にし、今やることを画面に出す案内と、遊び方ボタンを足しています。

次の感想は、卵を取っても戻れない、でした。AIが調べると、帰りの大砲の縁が地面に埋まっていました。見つけて直したのも、AIです。

ナレーション(動画の中で・4:59〜)

作るのがAIでも遊んでおかしいというのは人間の仕事です。

2本目の百鬼札では、人間の注文が先に出ます。動物はしょうもない、凝ったビジュアルとレア感が欲しい。AIの最初の案は、同時に出し合う方式でした。

そこで人間が、運ゲで戦略がないとダメだし、と返します。するとAIは、3×3のマスで札を奪い合う、読み合いのゲームに作り直しました。

札のレアリティは、最初の3段階だと見分けにくいと言われ、N・R・SR・URの4段階になりました。上がるほど、枠も光り方も豪華になります。

百鬼札の札の絵だけは、人間が画像生成AIで用意し、75枚の登録はAIがしました。

失敗も1つありました。キセルの煙が描かれた札の絵がタバコと判定され、アカウントに警告が来たんです。AIは、絵の注文の決まりに、お酒とタバコは禁止、と書き足しました。

話は、AIの苦手なことへ進みます。遊び方の分かりやすさ、面白いかどうか、審査の細かいところ、ログインや公開のボタンの4つ。決まり通りに動くかは確かめられても、楽しいかは人間が遊ばないと分からない、とナレーションは話します。

ナレーション(動画の中で・8:07〜)

だから全部をAIに任せるのではなく、AIが作って人間が遊んで決める。この分け方が1番早いんです。

頼み方のコツも6つあります。今の流行と空きを調べさせます。初めての人でも遊べるよう、最初から書きます。作ったら自分でテストプレイさせ、画面を撮って確かめさせます。

お金の設計と売上の見積もりも、書いて残させます。直したことは、次から守れるよう記録させます。そして6つ目が、感想は思ったまま短くていい、です。

ナレーション(動画の中で・9:14〜)

感想は思ったまま短くていい。遊び方が全然わからんの一言でAIは直せました。

直しの入口は、どれも遊んだ人の一言。長い説明ではなく、短い感想でAIは動いていました。

感想は、うまくまとめなくていい。引っかかったまま口に出す方が、AIには直す場所が伝わるんですね。

昔のスーパーやデパートのゲームコーナーや、ゲームセンターで、夢中に遊んだ思い出があります。ワクワク夢中に遊ぶと、学びや経験が得られます。

コインが吸われて後悔したことも、私には経験です。

AIが出した物をまず自分で遊び、引っかかった一言をそのまま返す。これが、動画の中の人間の仕事でした。

決まり通りに動くかは確かめられても、人間が読んで引っかかる所は残ります。この話は、AIの検査が全部合格でも、人間が読んで引っかかったら返す、分身AI日記のDAY192にも書きました。

Claude Codeが作った物を動かして、直す入口が見えた話は、寝る前にClaude Codeへ頼むと、診断カードの投稿サイトができていた。動かして見えた課題をまとめた朝LIVEの記事で読めます。

私なら、AIが出した物は、まず自分で遊んで、引っかかった一言をそのまま返します。

03

AIが組んだ課金の設計と、前提つきの売上の見積もり

▲目次
AIが組んだ課金の柱(ずっと効く倍率、先へ進む近道、確率つきの運、使えるお金)と、見積もりは遊んでもらえることが前提だと示した図解
図解: 課金の4つの柱と、見積もりの前提
動画の画面。Cannon For Eggs の課金が4つの柱でできていることを示した図
動画キャプチャ: 課金の4つの柱を見せる場面(9:45頃)

AIの仕事は、ゲームを作って終わりではありませんでした。動画は続けて、お金の設計まで、AIが書いて残したところを見せていきます。何に値段を付けて、どこを払わずに遊べる道にしたのか。順に追ってみますね。

Robuxは、Robloxの中で遊ぶ人が使うお金です。作った人には約7割が入り、1 Robuxは約0.0038ドル、3万Robuxで114ドルになります。

1本目のCannon For Eggsの課金は、4つの柱でできています。ずっと効く倍率、先へ進む近道、確率が表示された運、使えるお金。値段は49〜499 Robuxです。

2本目の百鬼札は、ガチャを回すための勾玉のパック(99〜1699 Robux)と、499 Robuxのパスです。期間限定ガチャや1日1回の確定ガチャなど、スマホゲームのような課金をAIが設定した、と話は続きます。

URが出るのは、普段は1.5%。期間限定の祭りで狙った1体を引くには、平均で250回かかります。200回で好きなURを選べる天井も付けてありました。

ナレーション(動画の中で・6:39〜)

お金を払わなくてもガチャは引けます。

勾玉はログインボーナスやミッションでももらえるので、払わずに回すこともできます。どちらのゲームも、お金を払わない人が楽しめる道を残している、とナレーションは話します。

売上の見積もりもAIが出しました。課金する人は3%、1人あたり200 Robux、という前提です。

外から人を呼ばなくても月に約4800円、Robloxの推薦に少し乗れば約12万円、流行に乗れば約240万円。前提の月の訪問は2,000人、5万人、100万人です。どれもAIの推計です。

ナレーション(動画の中で・11:42〜)

AIの見積もりは遊んでもらえることが前提。

金額を並べると、違うのは1か所だけ。何人が遊びに来るか、です。

払う人の割合も、1人の額も、どれも同じ。金額を動かしているのは、訪問の数の前提なんです。

子どもの頃、マリオで、スコアアップした分だけお金が出てくるテレビを妄想しました。課題を解決するほど学べて、もうかります。攻略を学んで、実践していく感覚です。

お金があれば好きなゲームを買えます。選択肢が増えます。プレイするほど学べて、教えることで貢献して喜ばれ、稼ぐこともできます。

ゲームとお金のつながりを、遊ぶほど学べる流れで整理した話は、ロブロックスで学びも仕事もゲーム化する話を、遊ぶほど学べて稼げる流れで整理した朝LIVEの記事で読めます。

ただ、どの数字も、遊ぶ人がいて初めて動き出すもの。では、その前提は何人なのでしょうか?

私はまず、見積もりの数字より先に、何人が遊ぶ前提かを読みます。

04

公開後の訪問は、2本とも0人でした

▲目次
作れることと遊ばれることは別で、公開したばかりのゲームはまず年齢確認を済ませた16歳以上にだけ届くことを示した図解
図解: 作ることと、遊ばれることは別
動画の画面。公開してからのリアルと題したカードに、Cannon For Eggs 7日目、百鬼札 4日目と出ている場面
動画キャプチャ: 公開後の数字を見せる場面(10:57頃)

ここまでは、AIが作る話でした。動画はここで、公開した後の数字に切り替わります。2本のゲームには、公開から数日で何人が来たのでしょうか?

2本とも、来た人は0人でした。ゲームのページが表示された回数さえ0回。画面には、Cannon For Eggsが7日目、百鬼札が4日目、と出ています。

ナレーション(動画の中で・10:57〜)

訪問0人。表示された回数も0回です。

ゲームが悪かったわけではない、とナレーションは話します。公開したばかりのゲームは、まず、年齢確認を済ませた16歳以上の人にしか届かないからです。

全年齢に届けるには条件があります。年齢確認を済ませたよく遊ぶプレイヤーに、60日以内に250回遊んでもらうこと。作った人の本人確認と2段階認証。条件を満たせば戻る公開料も要ります。

公開料を払うかどうかは人間が決めることにしている、と動画は言います。11月からは250回が100回に下がる予定と発表されている、という話も出てきます。

AIが作った物の出来と、人に届くかどうかは別。ナレーションは、そう整理します。

売上の見積もりも同じです。AIの見積もりは、遊んでもらえることが前提の数字でした。つまり、作れることと遊ばれることは別の話、と動画は押さえます。

年齢確認の条件も、公開料の話も、ゲームの出来とは関係がありません。2本とも、まだ届く道に入っていなかった、ということです。

ナレーション(動画の中で・11:47〜)

つまり作れると遊ばれるは別の話なんです。

作る速さは、届く速さではありません。AIがその日のうちに作っても、届く道は別の決まりで開きます。ここが、この章でいちばん大事な一点。

0人という数字は、冷たく見えます。でも、ゲームの出来が悪かったのではなく、届く条件の壁にぶつかった数字だと分かります。

以前、ある配信で、AI時代は失敗しにくくなってきた時代がすごく怖い、と話しました。正解がAIで出てくると、失敗しにくいからです。

昔のファミコンは途中で保存できず、何時間遊んでもゲームオーバーになればおしまい。

最近のゲームは、どこでも保存できて、戻せて、優しい。AIの生き方もそれと重なる、と感じています。

失敗は、勇気を出して行動し、経験を得た時点で成功になります。これが私の軸です。

動画が見せたのは、正直に出した0人という結果。そこに、公開した人にしか持てない経験があります。

AIで作った物を世に出す時、何を確かめるか。作品の出どころという角度は、AIで作ったゲームを世に出す前に、作品の出どころを確かめる話を、堀江貴文さんの動画から読み解いた記事で読めます。

では、この0をどう数えるか?

私なら、0人の数字を、公開して得た経験として残します。

05

他の人も同じ壁。届けるために、AIが立てた作戦

▲目次
AIで作る話の動画は人を集めたが、ゲームには人が来なかった例と、AIが立てた届ける作戦の流れを示した図解
図解: 届けるために立てた作戦
動画の画面。Developer Dank さんの事例カード。広告に使った量と売上を比べる場面
動画キャプチャ: 他の人の広告の事例を見せる場面(12:15頃)

人が来なかったのは、この2本だけではありません。動画は続けて、同じようにAIでゲームを作った、ほかの人の例を紹介します。作れたのに、人が来ません。その壁は、どこから来るのでしょうか?

動画が最初に出すのは、米国のYouTuber、LanceyPoo さんの例です。Claude Codeで作ったゲームに少額の広告をかけ、8万3000回表示されました。でも、次の日に遊んでいたのは本人だけ。

ただ、作る様子を見せた動画のほうは、36万回以上見られています。

次は Developer Dank さん。広告に2800 Robux を使い、売上は1200 Robux でした。広告費の半分も戻っていません。こちらも、作る様子の動画は50万回。

ナレーション(動画の中で・12:27〜)

ゲームよりAIで作る話の方が人を集めているんです。

公式の数字では、収益化している人のうち、真ん中の人の稼ぎは1年で約22万円です。前の動画の18億円のような大当たりは、ほんの一にぎりだ、と話は続きます。

そこでAIが、届ける作戦を立てました。毎日15秒の縦動画。ゲームのページに動く紹介動画。毎週土曜のイベントを毎週お知らせ。同時に遊ぶ人が節目を超えたら、記念のコード。

広告は、翌日また来てくれる人が増えてから、少しだけ試します。いきなり出さないのは、遊び続けてもらえないうちに広告を出しても、お金が消えるだけだからです。

ナレーション(動画の中で・13:11〜)

だからこそこれからの勝負は作ることより遊んでもらうことです。

作るより、遊んでもらう。勝負の場所はそちらへ移った、とナレーションは話します。AIで早く作って、遊んでもらって、直す。この回数を増やせることがAIの一番の強みだ、と話は結ばれます。

人が来ない壁は、AIで作る側に立っても同じ。作る手間が軽くなっても、届ける手間はそのまま残ります。

広告で表示を買えば、数字は動きます。でも、翌日に戻ってくる人の数は、買えない数字。

数字が増えていく楽しさは、私も知っています。実践会で人数が増えていく時間は、たくさん集客して、数字が増えるのがゲームみたいでワクワクします。

そこには、攻略できそうな余地があります。マニュアル作業ではなく、自由にやってよいところが楽しい。

表示や再生の数と、実際に動く人の数は別。その違いは、10万表示でもダウンロードは9件だった、TikTok集客の個人開発者の検証を整理した記事で読めます。

作ったゲームに人が来ないとき、最初にどの数字を見ますか?

私なら、広告より先に、翌日も来てくれる人が何人いるかを数えます。

06

つなぎ方と、始める前に押さえる注意点

▲目次
Roblox Studioでサーバーをオンにし、1行をClaude Codeに渡し、アプリを開き直してつなぐ手順を示した図解
図解: つなぎ方の手順
動画の画面。Roblox Studio のAIアシスタントの設定から、つなぎ方を説明している場面
動画キャプチャ: Roblox Studioとのつなぎ方を見せる場面(16:05頃)

動画の最後は、今日から始める方法です。必要な物、つなぎ方、そして注意点。順に出てきます。ここは、手を動かす前に読んでおきたいところ。

必要な物は、Roblox Studio と、Claudeのデスクトップアプリ、Claudeの有料プランです。パソコンは、Roblox Studioが動くWindowsかMac。

つなぎ方は3手。Roblox StudioのAIアシスタントの設定で、MCPサーバーをオンにします。出てきた1行をClaude Codeに渡し、Claudeのアプリを開き直します。

つながったかの確かめ方も、動画は示します。RobloxのMCPで、Workspaceを一覧にして、と頼むだけ。名前が並べば、準備は完了です。

最初の1本の頼み方はこうです。初めての人でも遊べる、小さなアスレチックのゲームを作って、できたら自分でテストプレイして確かめて。

順番は、1本作らせて自分で遊びます。感想を伝えて直させます。繰り返して公開します。短い縦動画で、最初の250回を集めます。数字を見ながら、毎週直します。

注意点は3つ。1つ目は、つないだAIが、開いているゲームを書き換えられること。大事なゲームは、先に保存しておきます。

ナレーション(動画の中で・17:23〜)

繋いだAIは開いているゲームを書き換えられます。大事なゲームは先に保存しておきましょう。

2つ目は、他の作品のキャラや名前を使わないこと。お酒やタバコが映った物は、警告や年齢制限の対象になります。

3つ目は、中身がランダムな有料アイテムのこと。買う前に、全部の確率を見せる決まりがあります。

始める手順は、思ったより短い。でも、任せる前の一手がいちばん大事です。

先に保存。この一手があるかどうかで、任せられる範囲が変わります。

私は、AIに委ねて、人は積み減らして生き直す、を軸にしています。任せる範囲が広いほど、要るのは戻せる形。

ゲームの道具とClaude Codeをつなぐ動きは、公式の側でも進んでいます。Unity公式のClaude Codeプラグインを紹介し、ゲーム開発ツールとAIをつなぐ動きを整理した記事も、あわせて読めます。

いきなり大事なゲームで試したくなりませんか?

私は、最初の1本を小さく作り、先に保存してから任せます。

ゲームを作る話は、私の手元にもあります。アシュラ秘奥義のミニゲームメーカーで、息子と作ったゲームが、ジャンケンマン フィーバーです。ゲーセンのじゃんけんメダル機を思わせる、ブラウザで遊べるゲームです。遊べるページはこちら。

ジャンケンマン フィーバーのゲーム画面3枚。左はメダル21枚で待機中、真ん中はメダルを入れて20枚になり黄色いボタンで手を選ぶ場面、右はルーレットの7の区画が光り7枚あたりと出た場面
ゲーム画面: ジャンケンマン フィーバー。左から、待機中、手を選ぶ場面、ルーレットが7枚を指した場面

遊び方はこうです。最初のメダルは21枚。メダルを1枚入れて、黄色いボタンでグー、チョキ、パーから手を選び、赤い電球が示す相手の手と勝負します。左の画面が待機中、真ん中がメダルを入れて20枚になった手選びの場面です。

勝つと、円盤のまわりにある12区画のルーレットが自動で回ります。止まった区画の数字は、1・2・4・7・20枚のいずれか。右の画面は、7の区画が光り、7枚あたりと出た場面です。

ジャンケンマン フィーバーのゲーム画面2枚。左は7枚ゲットして所持メダルが27枚になり受け皿にメダルがたまった場面、右は次の勝負を待つ待機の画面に戻った場面
ゲーム画面: ジャンケンマン フィーバー。左が7枚ゲット後、右が待機に戻った場面

当たった枚数のメダルは、1枚ずつ受け皿へ落ちます。左の画面は、7枚ゲットして27枚になった場面。右は、次の勝負を待つ待機の画面に戻った場面です。

あいこなら、メダルを足さずにもう一度手を選べます。所持メダルが0枚になったら、補充のボタンで21枚に戻して続けられます。ゲーム内のメダルで遊ぶので、実際のお金の支払いや換金はありません。筐体にある料金の表示は飾りです。

FAQ

よくある質問

▲目次

Q. ゲームを作るのに、プログラミングは必要ですか。

A. ナレーションの話では、動画の2本とも、人間が書いたコードは0行です。プログラムは全部、AIが書いています。

Q. 英語や絵が描けなくても、作れますか。

A. 動画の2本は、全部日本語で頼んだそうです。1本目はAIがRobloxの部品を組み合わせて作りました。絵が要った2本目の札だけ、人間が画像生成AIで用意しています。

Q. 1本作るのに、どれくらい時間がかかりますか。

A. 動画では、1本目は作り始めた日に公開し、2本目は3日かかりました。本当に時間がかかるのは、公開した後の直しだ、とナレーションは話します。

Q. AIの売上の見積もりは、当てになりますか。

A. AIの推計です。課金する人の割合も、1人あたりの額も前提つき。何より、遊んでもらえることが前提の数字だ、とナレーションは話します。

Q. 始める前に、何に気をつけますか。

A. 動画の注意点は次の通りです。大事なゲームは先に保存しておくこと。他の作品のキャラや名前を使わないこと。中身がランダムな有料アイテムは、買う前に全部の確率を見せることです。パソコンは、Roblox Studioが動くWindowsかMacが要ります。

MATOME

まとめ。作れても遊ばれるとは限りません。遊んで気づく役を残します

▲目次

Claude Codeに2本作らせた動画は、AIが作った2本のゲーム、遊んで直す人間の仕事、課金の設計と見積もり、公開後の0人、他の人の壁と作戦、つなぎ方と注意点の順に進みました。

私が持ち帰ったのは次の通りです。AIが出した物は、まず自分で遊んで、引っかかった一言を返す。見積もりの数字より先に、何人が遊ぶかの前提を読む。0人の数字は、公開して得た経験として残す。

作るのがAIでも、遊んでおかしいと言うのは人間の仕事だ、と動画は言いました。私はそこに、数字を見ながら毎週直していく楽しさを足します。

小さな1本を作らせる前に、できた物を誰に遊んでもらい、その人の一言をどう受け取るかまで、先に決められていますか?

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REF

参考リンク

今回紹介した動画

チャンネルAI自動化ラボ
出演ナレーション(合成音声)
公開日2026年10月17日
長さ18分58秒(日本語)
URLhttps://www.youtube.com/watch?v=feQonouNMFM

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この記事はAIツール(Claude Code)を活用して制作しています。構成・文章生成にAIを使用し、最終的な内容の確認・編集・公開判断はひろくん(田中啓之)本人が行っています。「分身AIひろくん」(bunshin-ai.com)とは別のコンテンツです。

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