ながらAI 11月2日号、M5 Mac StudioとMuseに何を任せるか

出典: 2026年11月2日: iPhone Duo発売、M5 Mac Studio、GPT 6.1 Terra、Anthropic上場準備などAI最新動向

外で仕事をする時、手元の端末にどこまでの力を求めていますか？全部をこなす1台か。確かめるだけの1台か。動画の入口は、折りたたみの iPhone Duo の発売です。

番組では、iPhone Duo が発売された話をしています。縦横の比は正方形に近く、手に持ちやすい形。

アプリの側の対応が要る、という話も出ます。画面の広さが、折りたたむ前と開いた後で変わるので。

いちばん欲しがるのは、スマホから Claude Code などを動かす人かもしれない、という見立ても出ます。

続く話題は、タッチ操作ができる MacBook Pro。タッチの使いどころは、どうなんだろう、という調子でした。

動画では（9:00〜）

ただなんかねプロなんだけどだいぶ軽くなったらしくてなんかそれはいいなと思いました。

プロ向けの機械なのに、だいぶ軽くなったらしい、そこはいいと思った、という受け止めです。

外で欲しいのは、すぐ開けて確かめられる軽さです。重い仕事をこなす力は、外ではそれほど要らないんですよね。軽さって、カバンから出してすぐ使える気楽さにつながるんです！

私なら、持ち歩く端末は軽くして、重い仕事は家のパソコンに任せ、確認だけをスマホでします。

理由は単純です。外にいる時間まで重い仕事を抱えると、目の前の人や場に向ける力が減ってしまいます。軽い1台なら、気持ちの切り替えも一瞬。任せられる所は機械に任せ、人にしかできない所に集中したいから。

2026年10月7日の朝LIVEで、私は、古いiPhoneと、AndroidのPixel 9の折りたたみのスマホを使っていると伝えました。勉強会に出かける時、何を持っていくのか？同じ朝LIVEでは、勉強会やAIの会にパソコンを持っていかない話もしています。ここで引くのは、スマホでAIを使えば、手ぶらで一日旅をしても仕事が止まらないという記事です。

私の記事より（スマホでAIを使えば、手ぶらで一日旅をしても仕事が止まらない・パソコンを持たずに出かける）

私も、勉強会やAIの会に行く時は、パソコンを持っていきません。

パソコンを置いて出かけられるのは、外で全部をやろうとしていないから。重い仕事は家に置いたまま、外では確かめるだけにします。

確かめるのは、人にしかできない所です。動かす所は機械に任せ、見て決める所だけを手元に残す。手元の1台が軽いほど、出かける時の迷いも減ります！

強い機械を買う前に、何を同時に走らせるかを言えますか？動画の次の話題は、M5 Mac Studio です。

番組では、M5 Mac Studio が出た話をしています。前の Mac Studio は M3 のチップで、今回は M5。大きい変化は、M5 Ultra のチップに 512GB のメモリを載せられることです。

話の中でまず出たのは、来週買います、という即答。届くまで2〜3か月とサイトに出ている、という話は、そのあとに続きます。

番組では、今の 128GB の機械の悩みも出ます。iPhone のアプリを4つほど並べて起動し、動画編集もさせ、Android のアプリも作ると、普通に落ちる、という話です。

考えているのは、強い Mac を家に置き、外では MacBook Air かスマホから、リモートデスクトップで動かす形。

大きな計算が要る時は、Google Colab で借りられる、という見方も出ます。Claude Code に GPU を借りてと頼めば、借りてくれる、とも。

動画では（20:42〜）

もう本当ね、すぐ買いましょう。あの商売道具にお金かけてもう絶対ね、リターン出ると思うんで。

古いチップの Mac を使っている人は、M1 以降のチップに少しでも早く替えてほしい、世界が変わる、という勧めも出ます。整備済みの中古品でもよい、という一言付き。

強い機械の話に見えて、中身は、家に置いて何をさせるかの話。届くまで2〜3か月あるなら、その間に何を走らせるかを決めておけます。最悪どうなるかを先に見てから、踏み出したいんです！

買う前に言葉にしておきたいのは、何を同時に走らせ、外からどう動かすかです。そこが決まってから、買うかどうかを決めます。

同じ2026年10月7日の朝LIVEの始めのこと。私は、何かあった時の確認はスマホでしながら進め、新しいアイデアもスマホから動かしている、と伝えました。

「自宅にあるパソコンが世界中どっからでも動いてくれる」使い方をしている、とも明かしています。外では確かめて動かし、重い仕事は家の1台に任せる形です。

強い1台を家に置くとしたら、その1台に何を同時に任せたいか、言葉にできますか？

AIにつなぐ先が増えた時、出てきた報告をどこまでそのまま受け取っていますか？次の話は、日本で使えるようになった Meta の Muse。

番組では、Muse の話をしています。早さとオンボーディングの良さが挙がり、Instagram と Messenger との連携もあります。

Muse に引っ越した、という話も出ます。つないだ先は、Gmail や Google カレンダー、Instagram、Messenger、GitHub、Zoom など。片っ端からつないだそうです。

エラーは起きず、つないだはずが外れていることもなく、安定していたという手応えです。全部つないで提案を頼んだ時の答えは、受け漏れの知らせ。

動画では（26:00〜）

もうね、みんなこれで正直よくねって思いました。

今ゼロから始めるなら Muse を選ぶ、みんなこれでいいのでは、と思ったという言葉です。

話はさらに、カスタム MCP の入口へ。画面に入口は無いのに、Muse に聞くとつなげられたそうです。

動画では（29:30〜）

いや、これを削る勇気と思ってやっぱ引き算やな、プロダクトはと思って興奮しました。

入口を削る勇気、引き算のプロダクトだと思って興奮した、という受け止め。

Dots を中心に使っていて、Messenger のためだけに引っ越すほどかは迷う、という声も出ます。

入口を削っても、聞けばつながる道具が出てきました。道具の側が賢くなるほど、人が見る所は、入口から出口へ移ります。つなぐ手間が減った分、出てきた答えを読む手間に回せます。

つながる先が増えるほど、出てきた報告をそのまま信じず、AIがどう判断したかを見る側に、私は手をかけたいんです。

委ねる先を信じられるのは、中の動きが見えている時です。つながる先が多いほど、AIが何を見て何を選んだのか、見えにくくなりませんか？受け漏れを教えてくれるのは助かります！

ただ、教えてくれた中身を自分の目で確かめる所は残したいんです！見えないまま任せると、次に任せる時の足場がなくなります。確かめる所って、つながる先が多い道具ほど効いてきます。この考えは、記事の最後のコラムで少し深めます。

引き算で削られた入口の先で、出口を見る目は自分の側に残します。

AIの道具を選ぶ時、名前と使える量、どちらから決めていますか？ 新しい名前が出るたびに、比べる表が増えていきます。迷いやすい所です。番組の4つ目の話題は、Codex の使用量。

番組では、Codex の使用量がプロプランで2倍になった、という話題が出ます。プラスプランは対象外。

話は、Claude の Opus が良くて、Claude Code を使ってきた、という前置きから始まります。

動画では（32:06〜）

ちょっとだいぶこれで人に進めやすくなったなとは思いました。

使える量が2倍になり、Codex を人に勧めやすくなった、という実感です。前は事情が違いました。いちばん強い Astra を1回使うだけで、週の使える量が大きく減る。学生には勧めにくかった、という振り返りも出ます。

最近は使用量をあまり気にせず使っている、という声も。結論は、仕事なら Claude Code の Opus も、Codex の Sol もかなりいいので、好きな方を使えばいい、というものです。

少し前までは Claude Code 一択だと思っていた。今ならどちらでも勧められる。そんな変化も、番組の中で語られます。

どちらもいい、という結論。道具の差が縮んできた合図です。差が縮むほど、結果を左右するのは道具の外側になります。頼み方って、思っている以上に結果に効くんですよね！

2026年8月3日、私はAIに頼んで、同じ題材を GPT-5.6 の Sol・Terra・Luna の3つに作らせて比べました。

写真の素材を渡すかどうかで、モデルの優劣が丸ごと入れ替わりました。最初の実験で出た差の大半は、モデルの差ではなく、発注書の差でした。

どれも各条件1回ずつの比べでした。

1回ずつの比べなので、これを一般の結論にはしません。それでも、モデルを選ぶ前に整えたくなるのは、渡す素材と頼み方の方です！

私なら、モデルの名前より先に、頼み方と任せる範囲を決めます。名前は毎週のように変わるもの。何を渡して何を返してほしいかは、どの道具を使っても、自分の仕事の側に残るからです。

AIが作った物を外に出す前に、誰に見てもらっていますか？ 自分だけで見て、出してしまう日もありますよね。番組の5つ目の話題は、この1週間の基板づくりです。

番組では、この1週間、Astra や Sol と一緒に基板を作り、発注まで進めた、という話が出ます。目的は、電力の供給をまとめることと、裏側をコンパクトにすること。クリスマスツリーに飾れる、かわいい基板にする狙いもあります。

番組では、基板が無くても配線はできるけれど、配線がごちゃつく、という説明も出ます。5Vと3Vで2か所に分けていた電力の供給も、1つにまとめられる。その手間を省くための基板です。

流れは3つ。データをAIに作ってもらう。発注の画面に載せる。念のため、知り合い2人にも見てもらう。見てもらった2人からは、気の利いた基板だと言われた、という場面です。基礎を押さえた上で、ここで確かめられる仕掛けまで入った基板だった、という話も出ます。

AIは物理が苦手です。普通に作ると、変な物が出やすい。でも、返事をして直してもらうと、かなりいい感じになってきた。これが進むと、基板の設計も3Dも全部AIがやれるようになる、という想像まで広がります。

話はさらに、ハードウェアとソフトウェアの境界がなくなり、本当にやりたいと思ったら何でもできる時代、という所まで進みます。

作る所をAIが引き受けるほど、出す前に確かめる所の重みが増します。作る速さが上がると、確かめる側が追いつかない日も出てくる。速さが上がった分だけ、確かめる場所を先に用意しておきたいんです。

AIが作った設計は、人の目で見て確かめてから外に出したい。基板は、発注すると作られて届く物。画面の中のデータとは違い、出した後に取り消しにくいからです。

動画でも、発注の前に知り合い2人に見せていました。作るのはAI、確かめて出すのは人。この分け方があるから、安心してAIに任せられる所が増えるんですよね！

作るのをAIに任せるほど、出す前の確かめを誰の目でやるかを、先に決めておきます。自分の目か、詳しい人の目か。決めてから作り始めれば、出す直前に慌てずに済みます。

境界がなくなる時代こそ、出す前に見る人の目を手元に残します！

新しいモデルが出るたびに、乗り換えを考えていませんか？ 名前も数字も、毎週のように増えていきます。追いかけるのは、意外と手間です。番組の6つ目の話題は、新しいモデル。

番組では、GPT 6.1 Terra が出た話題から入ります。OpenAI の GPT のモデルは、いちばん強い Astra が別にあり、そこから Sol・Terra・Luna の3段階がある、という説明つきです。

Terra は早くて賢く、違和感も無い。わざわざ使おうとは思わないかもしれないけれど、いい感じではある、という話です。モデルをこまめに切り替えなくなり、チャットでは Claude は Opus、GPT は Sol で済ませている、という声も出ます。

続いて、Gemini 4 Argon の次に、Gemini 4 Carbon という名前のモデルが出た、と聞こえます。Argon の話から2週間しか経っていない、という声も。まだ使えませんが、性能の比べでは世界最高クラス、という紹介です。

Claude Opus 5.5 は、ある性能の比べで、1か月ほど首位を渡さなかった。番組の中で、そんな数字も出てきます。

新しいモデルに心が動かないのは、モデルが悪いからではありません。決めた使い方が、回っているから。回っている使い方を崩すのは、思ったより重い判断なんですよね。

新しいモデルが出ても、決めた役目で使い分け、頼み方を磨く。私が手をかけたいのは、そちらです。役目を先に決めておけば、新しい名前が出ても、どこに当てはめるかを考えるだけで済みます。

名前を替えるより、頼み方を替える。その方が、結果は動きます。新しいモデルを試す日が来ても、渡す素材と頼み方はそのまま持っていけます。

同じ比べ方で、素材を渡さない最初の比べでは Sol がいちばん下でしたが、素材を渡すと Sol が総合でいちばん上になりました。

同じモデルでも、渡す物しだいで上と下が入れ替わる。首位の数字を見る前に、自分の頼み方で何が変わるかを見ておきたいんです！

大きな見出しのニュースを見た時、元の書類まで読みに行っていますか？ 見出しだけで済ませたくなる日も、ありますよね。番組の最後の話題は、Genie 4 と Anthropic です。

番組では、Google の Genie 4 を、現実の世界を理解して映像と音で再現する世界モデル、と説明します。2人は、今年の Google I/O で、前の Genie 3 を体験済み。表参道の Google ストアに体験コーナーがあった、という話が出ます。

ただ、Genie 4 はまだ使えません。業務で使うのも難しい。熱量は低め、という温度です。

動画では（43:32〜）

結構この世界モデルが進化していくと私が大好きなロボ系の活用には繋がっていくので

それでも、世界モデルが進むと、ロボットの動きを試す精度が上がり、学ばせやすくなる。ロボットの活用につながっていく、という見立てです。

続いて Anthropic。アメリカで上場する時は、SEC（アメリカの証券取引委員会）に S-1 という書類を出します。Anthropic は草案を先に非公開で出していたらしく、今回それを正式に公開した、という解説です。財務や事業のリスク、株主まで、全部が出ました。

動画では（47:31〜）

その事業リスクの中にその人類滅ぼすかもしんないみたいな話が書いてあったっていう感じ

事業リスクの欄には、プロダクトが人類を滅ぼすかもしれない、という一文がありました。一度言ってみたい、と笑いになる場面も。マーケティングが壮大すぎて、踊らされすぎたくない、という声も出ます。

大きな言葉ほど、見出しだけで受け取ると心が揺れます。揺れる前に、まず元の書類。書いてある場所と前後の文を見れば、言葉の重さは違って見えるんですよね。

見たいのは、書類の見出しの強さではなく、リスクの欄が何のために書かれているか。それを元の書類で読みます。上場の書類のリスクの欄は、起こりうることを並べる所です。

そこに何が書いてあるかと、明日の自分の仕事がどう変わるかは、別の話。分からないことは憶測で埋めず、確かめてから話します！

世界モデルもロボットも、使える日が来たら、その時に自分の運用へ入れるかを決めれば十分です！ 今は、何ができるようになりそうかを知っておくだけでいい。

踊らされないための手は、騒ぐ前に元の書類を開くこと。

ながらAI の11月2日号で番組が話した、折りたたみの iPhone と軽い MacBook Pro、M5 Mac Studio、Muse、Codex、AIと作った基板、新しいモデル、Genie 4 と Anthropic の書類を、動画の順に追いました。

機械を選ぶ時は、持ち歩く端末を軽くして、重い仕事を家に置きます。買う前に決めるのは2つ。何を同時に走らせ、外からどう動かすかです。そこを言葉にしてから選びます。

道具やモデルが増えた時は、乗り換えを急ぎません。先に頼み方を磨きます。あわせて手をかけるのは、AIがどう判断したかを見る所。名前を替えるより、そこで結果が動きます！

AIに委ねて手放す所が増えるほど、人は積み減らして、何を自分で確かめるかに手を残せます。任せた分だけ、確かめる目の出番が増えていくんです。

次に新しいAIや機械のニュースが気になった時、買う前・つなぐ前に、何を同時に走らせるかと、誰が結果を確かめるかを、メモに1行ずつ書いてみませんか？