GPT Image 2.6は量産なら2.5のFlareで足りる、まさおさんの使い分けを整理する

出典: 【順当進化】『GPT Image 2.6』登場！GIF作成にSVG出力、高速化など嬉しいアプデを解説します

新しい画像モデルが出た時、あなたは何から確かめますか？速さか、絵の質か、使える機能か。

動画の入口で、まさおさんは、2.5が出て間もなく2.6が来たと話します。

動画では（0:10〜）

2.5も登場してたんですけれども、結構早いタイミングで、ま、2.6来たなというところなんですけれども

出てきたのは、速さ重視の Flare と、質と編集重視の Sunburst の2本です。公式の開発者ドキュメントを見ても、モデル名は gpt-image-2.6-flare と gpt-image-2.6-sunburst の2つ。

まさおさんの体感では、Flare はさらに速く、Sunburst は速さが変わらないか少し遅いくらい。質は、LLMジャッジのスコアで見ると、ほぼ同じかわずかに上だそうです。Codex の中でも2.6になっている、という話も続きます。

画面に映るのは、OpenAIの公式ブログ。2026年11月4日の発表です。その売りを、まさおさんは次のように紹介します。

動画では（1:21〜）

ま、公式がね、ま、あの、やっぱ画像をより早く作れて編集を重ねる時により思い通りにできるということを、ま、このね、え、公式ブログの中で言ってくれていたんですけれども

早く作れることと、編集を重ねた時に思い通りになること。売りはこの2つなんですよ。

まさおさんが動画で紹介した公式の説明では、速さが50%上がり、qualityがlowなら最短6秒で出て、一貫性も良くなった、とのこと。ChatGPTとCodexの全プランで使えるとも、まさおさんは話しています。

まさおさんは、2.5でも編集の崩れは少なかったけれど、2.6でクオリティは上がったと感じたと話します。サブスクのプランで付くクレジットをAPIにつなげて今回の画像を生成した、という話も、まさおさんの口から出てきました。本人認証などの条件を満たせば、画像生成まで通った、という報告です。

画像比較サイト DesignArena のスコアも、画面に並びます。2.5 Sunburst が1427、2.6 Sunburst が1409、2.5 Flare が1399、2.6 Flare が1384。2.6はまだ暫定で、±13という表記つき。デザインアリーナ程度の粒度では2.5と2.6の差は感じにくい、というのが、まさおさんの受け止めです。

私なら、手元の作業を「速さで選ぶ物」と「質で選ぶ物」の2つに分けてから、モデルを選びます。点数の高い順に決めるのではなく、作業の仕分けが先。

速さの Flare と、質と編集の Sunburst。この二本立ては、1つのモデルに乗り換える話ではなく、場面で選ぶ話になったと私は読みます。スコアで2.6が上に来なくても、それだけで話は終わりません。ここから先、まさおさんの比較と実測を、数字ごと順に追います！

まさおさんが2.6の目玉に挙げるのは、GIF のアニメーション出力です。その前に、SVG の書き出しについても、こう話します。

動画では（2:38〜）

SVGとかもね、ちょっと書き出しして、え、素材として使えるようになったっていうのは、ま、個人的にはね、ちょっといいアップデートだったんじゃないかなと思っております。

開発者ドキュメントを見ると、GIF と SVG はどちらも API の機能。動く画像と、書き出して使う素材です。

まず GIF から。まさおさんの実測では、512×512の8コマが約10秒で返ってきました。画面には、ドット絵の騎士が歩く8コマが映ります。

SVG は3本作っていて、ロケットと家とロゴ。ロゴは文字がはみ出した、という出来なんです。Claude Opus でもいい SVG ができるので、どちらを使うかは今後試す、とのことでした。

さらに来たのが markup。印をつけた所だけを直せる API の機能だ、とまさおさんは説明します。開発者ドキュメントにも、markup による編集が載っているんですよね。画像の直し方については、AI氣道の過去記事に、こんな一節があります。

AI氣道の過去記事より（ChatGPT Images 2.0で自己紹介ポスターを作る方法｜あなたの1枚もコメント募集中・出てきた画像はあとで好きに直せる）

色・レイアウト・内容は、そのあとChatGPTと対話しながら調整すればOK

一発で完成を狙わず、対話で寄せていくのがコツ。

過去記事は ChatGPT との対話で色やレイアウトを調整する話で、markup は API に印を渡す話。入口はまるで違います。重なるとしたら、完成を一度で狙わない、という1点でしょうか。

1枚のうち、直したいのが1か所だけだったら？全部を作り直すのか、印の所だけ直すのか。その選び方が増えたわけです。

GIF と SVG は作れる物を増やし、markup は直し方を細かくする。2.6の新しい機能を、私はこの2つの向きに分けて見ます。

作れる物が増える GIF と SVG は、使う場面が来てから試せばいい。先に気にするのは markup のほうです。1枚のうち直したいのが1か所だけ、という場面に効く機能だからです。

次は速さの話です。まさおさんの実測では、Flare low の1枚は10.1秒から6.0秒に縮んだと話します。

lowでの話で、同じ条件だと言い切れるわけではありませんが、まさおさんが動画で紹介した公式の説明の最短6秒と、まさおさんが測った6.0秒は近い値。

ところが同じ比較で、1枚の出力トークンは196から824に増えていました。この数字を、まさおさんはこう受け止めます。

動画では（4:12〜）

この2.6フレアに関してはローのモデルでもね、結構なトークンを使うようになったことが、ま、結局、ま、早い、早くはなっているけど、ま、コスト上がってるように個人的にね、使っているとちょっと思いました

速くなったのに、コストは上がっている。まさおさんの体感はこれです。出力トークンが増えて、課金の対象が増える、という見方。

では Sunburst はどうか？まさおさんの比較では速くならず、むしろ遅い。medium は17.3秒から24.6秒、high は37.5秒から46.1秒でした。APIで使うならコストの面は見ておいたほうがいい、とまさおさんは言います。場合によっては2.5のまま使う選択も出てくる、という見立てまで添えていました。

そこで出てくるのが complexity です。low・medium・high の3段で、考える量を選べる設定。開発者ドキュメントでは、省略すると high になり、complexity を変えること自体に別の料金は付かないとあります。まさおさんの比較では、high は low の1.6〜2.2倍の時間がかかったそうです。low で足りるのかについては、こう話します。

動画では（5:45〜）

パッとした画像を作るんやったら日本語もちゃんと崩れず出してこれるので、ローでもね、いいっていうシーンは多いんじゃないかなと思っております。

まさおさんの数字を並べると、速さの話とコストの話は別だと分かります。速さは待ち時間の話で、トークンは課金の話です。

待ち時間が縮んでも、出力トークンが増えれば課金の対象も増える。まさおさんが見ているのは、そこなんです。

complexity は、省略すると high です。ぱっと作る画像で足りる場面が多いなら、まず low から見ていく順番が素直ですよね。

速さの数字だけで選ぶと、次の章で出てくる、質を取りにいく場面が見えなくなります。だから私は、速さと一緒に、その1枚が誰に届くかも見ます。

同じお題で作った2枚を並べた時、あなたならどこを見ますか？ 速さとトークンの数字を追ったあとは、いよいよ絵そのものの話です。

まさおさんが自作の比較ツールで並べるのは、2.5と2.6。画面には、KYOTOのポスター、カフェの黒板メニュー、レシートなどが、同じお題で2枚ずつ出てきます。2.5でも十分いい、という前置き。そのうえで、2.6のほうが世界観とリアルさがある、というのが、まさおさんの見方です。

ここで、どちらを使うかの線引きが出てきます。

動画では（6:49〜）

そもそもね、数円の話なので、ま、この1枚にこだわりを持っていくっていうんだったら、あの、2.6の方をね、使っていこうかなとは思っているんですけれども。

まさおさんは、1枚あたりの差の小ささを、こだわる理由に変えています。

差が小さいなら安いほうでいい、と考えることもできますよね。でも、こだわる1枚には上のほうを使う、という判断です。量産なら2.5でも十分、という話も同じ場面で出ます。

線を引いているのは、モデルの優劣より、その1枚をどう扱うかなんです。

話はアニメ調の画像へ続きます。ここでも違いを感じる、とまさおさん。ただ、LLMジャッジ（AIに採点させるやり方）では優劣がつけにくい差だ、とも話します。

動画では（7:25〜）

ま、細部に神は宿るというところでですね。あ、個人的には、ま、なんとなく2.6の方がいい気がするので、あ、2.6使ってこうかなと思うんですけどね。

採点で差がつきにくくても、まさおさんは自分の目で2.6を選ぶんです。編集を重ねた時の崩れにくさも良好だと話します。mediumもlowと同じ感じで結構いいし、lowのクオリティがかなり高い、とまさおさん。

Codexにも載るので、画像の作成や編集の大半はこれで担える、という見立てまで話は進みました。

ここで2枚の差を語っているのは、まさおさんの目です。私が重ねるのは、差の大きさではなく、1枚の受け取られ方のほう。

私は、400個のお弁当を作った時に、作る側には400分の1でも、受け取る人には1分の1だと強く感じました。だから、一つも手抜きしたくないんです。この1枚にこだわる、というまさおさんの線引きと、同じ向きです！

作る側は、2枚を並べて比べられます。でも、受け取る人の手元にあるのは、届いた1枚だけなんですよ。

比べる相手のいない1枚。

差が小さくても、その人にとっては、その1枚が全て。だから、こだわると決めた1枚に上のほうを選ぶ判断に、私はうなずきます。

まさおさんは最後に、使い分けを3つに分けて話します。日常使いはFlare、量産は2.5のFlare、こだわる所はSunburstのhigh。ただ、2.6を使うと決めたあとも、差の感じにくさは残るようです。

動画では（8:47〜）

この画像生成に関してはもう2.5フレアのところで十分個人的にはね、80点とかなってきてるから差も感じにくいしっていうのはやっぱ思いますね。

まさおさんの物差しでは、2.5のFlareがすでに80点まで届いています。

だから、次の版が出ても、差が見えにくい。新しいほうが常に必要、という話にはなっていません。

日常の1枚と量産なら、前の版で足りる場面がある。ここを言い切ってくれるのは、読む側には助かります！

一方で、見せる場面には別の答えを出します。

動画では（8:59〜）

LPとかなね、こっちの方がいいなって思いますけどね。

画面には、写真とアニメの比較が出て、2.6は描き込みが細かい、好みは分かれる、と書かれています。日本語の看板の比較では、2.5も2.6も指定の文字がそのまま出た、という結果。

比べるのは難しいので体感してほしい、とまさおさんは話します。締めは、主観としての、気持ち2.6のほうがいい、という一言。

80点で十分。ここは、私の考えとぶつかる所です。画像に私っぽさが乗る場面でも、80点で止めていいのか？

推測: こだわる所はSunburstのhigh、というまさおさんの使い分けは、その場面を指しているのだと私は読みます。画像でも、受け取る人に私っぽさが届く1枚なら、私は80点で止めません。動画の80点は画像の量産の話で、私がここから書くのは文章と分身AIの量産の話。

私は「1本完璧に作って仕組み化で質高く量産できる」と考えています。合格の印は、事実であるだけでなく、感覚が今にフィットして「私っぽい」こと。

最初の1本に残すのは、判断軸と価値観と、事実の体験ストーリー。仕組みにしたあとも、想いや魂を薄めないためなんです。

LPはこっちのほうがいい、と言うまさおさんも、全部を80点で済ませてはいません。道具は、やりたくない作業を減らすためのもの。80点で足りる所は任せて、手放せばいいと思います。

あなたの仕事で、80点で十分な物と、譲れない物はどれですか？

まさおさんの動画を、2.6の登場、GIFとSVGとmarkup、速さとトークンとcomplexity、2.5との並べ比べ、使い分けの順に追いました。

まさおさんの実測では、Flareのlowは速くなり、出力トークンは増えました。並べると2.6のほうに世界観とリアルさがある、というのが、まさおさんの見方です。そして、量産なら2.5のFlareでも80点に届く、とも話します。

新しいかどうかより、その1枚をどう扱うか。使い分けの軸は、そこなんです。

まさおさんの線引きを借りるなら、私は、日常の画像はFlareのlowで足りるかから見る順番にして、1枚にこだわる時だけ質の高いほうに上げます。文章と分身AIの量産では、1本目の「私っぽさ」を物差しにします！